疫情沖擊下，面對經濟恢復、國際格局重塑等挑戰，各主要國家紛紛加快政策調整，更加聚焦科技創新、數字基礎設施建設、數字產業鏈重塑、中小企業數字化轉型、數字化促進綠色化發展等，全球數字經濟正向全面化、智能化、綠色化的方向加速前進。
本白皮書系統研究我國算力發展狀況，結合算力發展特點和重點影響因素，建立算力發展指數，全面客觀評價我國各省份算力發展水平，以促進算力技術產業、基礎設施建設及算力應用的發展，加強我國各地區算力的協同聯動，為全國及各省份算力發展政策制定提供有力支撐。
”可以預計，“十四五”期間，制造強國仍將是主線，在此基礎上發揮制造業的創新效應和產業關聯帶動經濟高質量發展。在5G、工業互聯網、大數據中心等為代表的新基建的帶動下，制造業必將迎來新一輪的轉型升級。
智能制造具有生產過程中制造信息感知、獲取、分析等能力，對于物理系統中的各個實體，信息空間中均對應存在一個與其融合的模型。信息空間與物理系統之間的深度交融可實現制造系統的自組織、自重構及資源的最優配置與利用，從而使自動化的程度與規模大幅提升。
《工業設備數字孿生白皮書》白皮書由國家工業信息安全發展研究中心和山東大學主編，系統地介紹了數字孿生的起源、發展和工業應用現狀，從實施要素維度提出工業設備數字孿生的總體框架模型，針對工業設備數字孿生實施中面臨的痛點問題，從工業設備系統生產商、用戶、工業設備數字孿生系統開發商等視角研究提出工業設備數字孿生系統實施成熟度評估模型，為評估工業設備數字孿生系統的實施準備和成效提供了方法論，圍繞數字孿生在不同行業應用場景提供了風電設備、工程裝備、數控機床等11類設備、32個數字孿生典型案例。
本報告旨在綜合分析全球和我國機器人產業發展趨勢及特征，圍繞產業的規模效益、結構水平、創新能力、集聚情況和發展環境等方面，綜合分析評價長三角、珠三角、京津冀、東北、中部和西部全國六大區域的機器人產業發展現狀及水平，并圍繞區域優勢、核心技術創新、人才培養、生態培育、對外合作、園區建設等方面，歸納我國機器人產業趨勢特征與潛在問題。在此基礎上，提出明確發展定位目標，加快自主創新步伐，推廣重點領域的應用普及，加速成果轉移轉化、標準制定、評測認證等公共服務發展，拓寬投融資并加快人才培育，搭建開放式共享平臺等方面的發展建議。
機器視覺是千億級別的賽道。下游應用中，消費電子市場空間可達千億級別，半導體和汽車是兩個百億級別的市場。3D工業機器人市場空間也在百億級別。此外還包括物流、醫藥、印刷、食品包裝、紡織等多個長尾市場。
工業4.0時代，“工控+互聯網+智能”成為PLC發展的新趨勢，PLC市場空間將持續擴大。工業3.0實現了生產的自動化，大量的自動化控制系統及儀表設備得以應用，而工業4.0主要將實現生產的智能化，突破的重點由自動化設備轉移向智能化軟件，通過把行業知識和經驗寫入智能軟件，打造“智慧工業大腦”，伴隨著工業4.0時代的來臨，智能制造對自動化生產的廣度與深度提出了更高的要求，伴隨智能制造的發展，PLC行業規模與滲透率進一步提升。
本報告對中國工業互聯網與工業智能行業進行研究分析，詳細梳理了工業互聯網與工業智能的概念界定、供給需求、商業模式、競爭格局與戰略發展路徑，以及行業發展趨勢與建議，并以上述內容為框架植入了企業案例，旨在展現和突出企業在工業互聯網與工業智能所做的布局、已有的產品或解決方案，更好地體現企業在工業互聯網與工業智能所創造的價值與貢獻。
在新的格局下，新型倉儲自動化廠商服務終端企業客戶的模式更加多元；體系化服務能力成為新型倉儲自動化廠商的關鍵競爭力；倉儲自動化應用場景將不斷深化和拓展。
本書通過梳理智慧城市的發展脈絡，結合近年來智慧城市發展的新變化，發掘智慧城市的新內涵。結合產業實際，以智慧服務為核心，構建新型智慧城市建設的整體架構，與智慧城市的典型應用場景與案例相結合，為十四五期間全新的智慧城市建設與發展方式描繪新藍圖。
從概念到技術再到應用，300頁PPT詳解智能制造
在數字化技術的快速持續沖擊下，企業的組織能力面臨著大面積重塑，面向組織與崗位的能力也亟需升級。為了適應即將快速到來的技術變革導致的工作技能的重塑，政府和企業需要提供靈活的教育和培訓來幫助員工重新學習新技能。
“雙碳”目標的完成對我國具有經濟意義、政治意義。首先，重壓下的轉型有助于我國實現從“高增長”過渡到“高質量”的模式；其次我國是碳排放大國，在全球氣候治理中的地位不可或缺；最后積極參與不僅體現大國擔當，對提升國際話語權同樣意義重大。
中國信息通信研究院繼《云計算白皮書（2012年）》之后第7次發布云計算白皮書。白皮書在前幾版基礎上，基于行業研究和調查報告，總結過去一年來云計算在市場、技術、架構、安全、管理、軟件、賦能等方面的發展特點，并對各發展特點進行詳細闡述，最后對云計算未來發展給出展望，旨在幫助從業者更好地了解云計算產業發展動態。
華為與施耐德電氣聯合發布《5G和5G演進：工業控制應用場景白皮書》，甄選出5G在工業控制領域中應用的“10個典型”場景，涵蓋工業智能制造、起重制造、市政水務、倉儲物流等諸多領域。
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