建立健全工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急組織體系和工作機(jī)制，提高數(shù)據(jù)安全事件綜合應(yīng)對(duì)能力，確保及時(shí)有效地控制、減輕和消除數(shù)據(jù)安全事件造成的危害和損失，保護(hù)個(gè)人、組織的合法權(quán)益，維護(hù)國(guó)家安全和公共利益。
自2014年“大數(shù)據(jù)”首次寫入政府工作報(bào)告以來(lái)，戰(zhàn)略重心逐步由“互聯(lián)網(wǎng)+”—“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”—“數(shù)字化升級(jí)”向“培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”傾斜。相關(guān)政策由粗到細(xì)，政策濃度不斷強(qiáng)化，節(jié)奏逐漸清晰。與此同時(shí)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模能級(jí)大幅躍升，數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系日臻成熟，為更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
《報(bào)告》持續(xù)跟蹤近期國(guó)內(nèi)外量子計(jì)算技術(shù)研究、應(yīng)用探索和產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育等方面的最新熱點(diǎn)進(jìn)展，分析研判量子計(jì)算技術(shù)演進(jìn)方向與應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，并結(jié)合量子計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)和問(wèn)題提出發(fā)展建議，為凝聚業(yè)界各方共識(shí)合力提供參考。
近日，西門子攜手深圳國(guó)家高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、深圳市工賦數(shù)字化促進(jìn)中心聯(lián)合編制、發(fā)布了《新型工業(yè)化——數(shù)字工業(yè)世界白皮書》，從工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因和內(nèi)涵出發(fā)，基于目前的創(chuàng)新技術(shù)及落地應(yīng)用，深入解讀數(shù)字化技術(shù)如何催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式，推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為解決環(huán)境、資源等全球性問(wèn)題提供更多可能。
報(bào)告分析了政策法規(guī)、市場(chǎng)等因素為云安全發(fā)展帶來(lái)的新變化，從云平臺(tái)安全、云安全防護(hù)、云安全責(zé)任共擔(dān)三大維度，對(duì)我國(guó)云安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況與關(guān)鍵舉措進(jìn)行觀察和分析，最后從技術(shù)理念、創(chuàng)新方式、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)、應(yīng)用建設(shè)方面對(duì)我國(guó)云安全發(fā)展提出展望。
《白皮書》共分為7 個(gè)部分，首先明確了工業(yè)機(jī)器人的統(tǒng)計(jì)范圍，并從工業(yè)機(jī)器人分類標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展歷程及政策分析，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模，競(jìng)爭(zhēng)格局，上游核心零部件、以及下游典型應(yīng)用行業(yè)等六大內(nèi)容章節(jié)對(duì)中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)進(jìn)行了深入的分析及解讀。
為貫徹落實(shí)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》，引導(dǎo)廣大制造業(yè)企業(yè)深刻認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大意義，調(diào)動(dòng)激發(fā)企業(yè)實(shí)施數(shù)字化改造的積極性，交流互鑒實(shí)施數(shù)字化改造的成功經(jīng)驗(yàn)做法，工業(yè)和言息化部組織開展了 2024 年度制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例征集。未來(lái)一段時(shí)期是我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵攻堅(jiān)期。希望通過(guò)本案例集的編制，能夠推廣一批制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型做法及經(jīng)驗(yàn)成效，為各地方、園區(qū)、企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要政策環(huán)境的支持，還需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等關(guān)鍵要素的協(xié)同發(fā)展。未來(lái)，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將呈現(xiàn)智能制造、互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合、數(shù)字化工廠等十大趨勢(shì)。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑選擇包括實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)變：由軟件向硬件轉(zhuǎn)變、由單體向互連轉(zhuǎn)變、由網(wǎng)絡(luò)向垂直大模型轉(zhuǎn)變。同時(shí)，注重鏈接、算力、數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)的四個(gè)要素。
工業(yè)機(jī)器人控制由計(jì)算硬件、軟和一些專用電路構(gòu)成，其包括控制器系統(tǒng)軟件、機(jī)人專用語(yǔ)言運(yùn)動(dòng)學(xué)力軟件、機(jī)器人自診斷保護(hù)功能等，它處理工作過(guò)程中的全部信息和控制其全部動(dòng)作。如同計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)一樣，機(jī)器人控制系統(tǒng)在整個(gè)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)中，扮演了最基礎(chǔ)的軟件平臺(tái)的角色。
周濟(jì)院士表示，推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，是推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的技術(shù)路線。
《實(shí)踐介紹》解構(gòu)了華為如何通過(guò)兩個(gè)階段的數(shù)據(jù)工作來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中第一階段聚焦于數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)數(shù)字化和數(shù)據(jù)流打通以提升業(yè)務(wù)效率和質(zhì)量，第二階段則側(cè)重于建設(shè)數(shù)據(jù)底座、匯聚聯(lián)接數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務(wù)化以支持?jǐn)?shù)字化運(yùn)營(yíng)。
《指南》的編制，不僅是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在傳統(tǒng)工業(yè)制造領(lǐng)域之外應(yīng)用的梳理和總結(jié)，更是跨領(lǐng)域推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模創(chuàng)新發(fā)展的積極探索，為促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)、大中小企業(yè)融通發(fā)展，持續(xù)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與綠色可再生能源及新型儲(chǔ)能等方向的融合應(yīng)用，將推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域節(jié)能降碳措施的優(yōu)化升級(jí)，加快能源消費(fèi)低碳化轉(zhuǎn)型。
《報(bào)告》顯示，國(guó)內(nèi)企業(yè)軟件項(xiàng)目，開源軟件使用率達(dá)100%。目前，開源軟件漏洞指標(biāo)仍處于高位，軟件供應(yīng)鏈的安全問(wèn)題并沒(méi)有得到根本性的改善，20多年前的開源軟件漏洞仍然存在于多個(gè)軟件項(xiàng)目中。《報(bào)告》建議，軟件供應(yīng)鏈安全保障應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，持續(xù)推進(jìn)和落地相關(guān)保護(hù)工作。
報(bào)告基于800多名云安全和網(wǎng)絡(luò)安全專家的見解，指出61%的組織在過(guò)去一年遭受過(guò)云安全事件，較前年顯著增加。數(shù)據(jù)安全漏洞攻擊成為最常見的云安全事件，而零日威脅是組織最擔(dān)憂的安全問(wèn)題。盡管安全事件增多，但許多組織的安全策略未能充分預(yù)防，僅21%的組織優(yōu)先采用預(yù)防措施。云原生應(yīng)用程序保護(hù)平臺(tái)（CNAPP）的采用率上升，反映了組織趨向于整合安全措施的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。報(bào)告強(qiáng)調(diào)，組織應(yīng)采用基于人工智能的高級(jí)安全解決方案，以預(yù)測(cè)和緩解潛在威脅，實(shí)現(xiàn)更主動(dòng)的安全策略。網(wǎng)絡(luò)安全人才短缺也是一個(gè)普遍問(wèn)題，76%的受訪者表示面臨這一挑戰(zhàn)。報(bào)告建議，組織應(yīng)提升人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略中的作用，并通過(guò)培訓(xùn)和發(fā)展現(xiàn)有員工來(lái)填補(bǔ)技能缺口。
報(bào)告從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā)分析數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)類型、特征和價(jià)值釋放路徑，梳理數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化價(jià)值釋放現(xiàn)狀，分析數(shù)據(jù)要素賦能經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑和能力，為未來(lái)加快完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值提出政策建議。
騰訊在最新發(fā)布的《人工智能與制造業(yè)融合創(chuàng)新之路》報(bào)告中描繪了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏偉藍(lán)圖。報(bào)告指出，中國(guó)正通過(guò)“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃，推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化變革，并計(jì)劃到2025年實(shí)現(xiàn)70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化。
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