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石化盈科信息技術有限責任公司研究院院長 張少寧

石化盈科信息技術有限責任公司成立于2002年，是中國領先的管理咨詢、信息技術及外包服務商。憑借中國石化和電訊盈科兩大母公司的資源，豐富的行業經驗、國際化與本土化的廣泛能力，已經構建起完整的IT服務價值鏈，服務涉及咨詢規劃、信息工程監理、IT基礎設施系統集成、解決方案設計與實施、應用軟件開發設計和IT系統運維外包等領域，為客戶提供全面整合的信息技術服務。

自動化博覽：作為能源化工行業知名的IT服務商，您如何看待當前中國石油化工行業的發展現狀？

張少寧：石化產業是國民經濟重要的支柱產業，產品覆蓋面廣，資金技術密集，產業關聯度高。

雖然經過近些年的高速發展，但我國的石化行業與發達國家相比仍有相當大的差距。一是產能結構性過剩。目前全行業包括無機化工、農用化學品、橡膠制品、煉油以及合成材料、通用型化工新材料等產能過剩矛盾十分突出。二是能耗高。石化是典型的能源高消耗行業，生產資源、生產過程能源消耗高。在資源環境承載能力已經達到或接近上限的情況下，必須向綠色低碳循環方向發展，降低資源消耗水平。三是安全環保壓力大。石化行業“三廢”排放量一直位居工業行業前列，重大安全環保事故時有發生。隨著國家對環境治理要求的提高，行業發展環境約束進一步增強。四是成本上升。原材料、人力資源和生產成本的上升導致企業盈利能力持續減弱，嚴重影響企業的發展。

隨著新型工業化、信息化、城鎮化和農業現代化加快推進，特別是《中國制造2025》、京津冀一體化、長江經濟帶等國家戰略的全面實施，我國經濟將繼續保持中高速增長，為石油和化工行業提供了廣闊的發展空間。戰略性新興產業和國防科技工業的發展，制造業新模式、新業態的涌現以及消費需求向個性化、高端化轉變，亟需綠色、安全、高性價比的高端石化化工產品。同時，我國經濟發展正處于增速換檔、結構調整、動能轉換的關鍵時期，石油和化工行業進入新的增長動力孕育和傳統增長動力減弱并存的轉型階段，行業發展的安全環保壓力和要素成本約束日益突出，供給側結構性改革、提質增效、綠色可持續發展任務艱巨。

自動化博覽：據您了解，石化行業用戶在自動化產品和技術應用上還存在哪些不足？原因是什么？希望自動化廠商如何改進？

張少寧：以我們的大客戶中國石化來看現狀。中國石化是流程工業的典型代表，其生產企業從上世紀50年代開始就開展了自動控制技術在煉化生產上的研究和應用，并取得了豐碩的成果。直到今天，中國石化生產企業的自動化仍然代表了國內流程工業領域的最高水平。即便如此，企業在生產自動控制方面還存在一些不足。一是，出于成本考慮和工藝要求，自動化設備的投用率不足，這既表現在設備的覆蓋率不足，尤其是輔助工藝和配套設施的自動化程度不高，同時也由于設備性能問題，而沒有完全發揮自動化設備的功能。二是，隨著國產自動化設備的崛起和發展，國產設備性能和質量日益提高，不可忽視的是目前國產設備的可靠性、穩定性和成本方面相比進口產品優勢并不明顯，這仍然需要生產企業和設備廠商共同努力，以及政府的扶持引導。最后，智能化是產業發展的未來方向，更是以自動化為基礎的發展和提升，目前我國自動化技術和智能裝備與發達國家相比仍然存在差距，這需要包括中國石化在內的生產企業和自動化設備制造企業繼續在自動控制領域進行探索和研究，補上自動化階段的短板。

自動化博覽：加快石化產業“兩化融合”是近年來行業發展的重中之重，石化盈科在這方面有何舉措？

張少寧：石化盈科目前正投入大量人力和物力聚焦于智能制造，協助中國石化打造智能石化。中國石化是“兩化融合”的積極參與者和踐行者，多年來積極落實國家“兩化”深度融合戰略。如今，中國石化以智能制造為主攻方向，大力推進智能石化建設，充分利用物聯網、大數據、云計算、移動應用、人工智能等技術，提升生產營運層面的數字化、可視化、自動化和智能化水平，重點開展智能工廠、智能油田、智能管線、智能服務站等項目的建設。石化盈科作為中國石化信息化建設的主力軍，全面承擔了中國石化“兩化融合”的規劃、設計、項目建設的任務，助力中國石化走在了央企信息化的前列——三次獲評“央企信息化排名A級企業第一名”和“國家級兩化深度融合示范企業”。尤其在近年來，石化盈科全面承擔了中國石化智能制造的重大項目建設工作，并積極在能源化工行業輸出經驗和解決方案，具體包括：

（1）智能工廠：面向石化生產的全產業鏈環節，將新一代信息通訊技術與現有石化生產過程的控制和工藝技術以及人進行深度融合，實現工廠橫向、縱向和端到端的高度集成，提升全面感知、預測預警、優化協同、科學決策的四項關鍵能力，以更加精細和動態的方式提升工廠運營管理水平，并推動形成工廠新型運營模式。目前，國家智能制造試點示范3家企業——九江石化、鎮海煉化、中煤榆林，也均由石化盈科牽頭建設。同時，作為石化和煤化工兩個行業智能工廠標準制定的主體單位，石化盈科將會把建設成果作為行業標準推廣到全國，為搶占行業制高點、引領流程工業智能制造發展方向打下堅實的基礎。

（2）智能油田：智能油田是在數字油田的基礎上，圍繞上游的油藏、井、管網、設備設施等核心資產，借助信息技術全面輔助資產管理和效益優化，建立實時感知的油田、全面協同的油田、主動管理的油田、整體優化的油田，推動增儲上產、綠色安全、高效運營、精細管理，達到資產價值最大化。部分油氣田企業分別在油氣生產物聯網、單井含水監測、單井智能診斷與優化、設備故障診斷等方面進行了探索。

（3）智能管線：建設標準統一、關系清晰、數據一致、互聯互通的智能化管線管理系統，實現資源優化、運行管理、風險管控、應急救援、信息共享目標，滿足總部、事業部（專業公司）、企業三個管理層級的管理需求。目前已完成了3萬多公里管線的系統上線運行，建成了一套具有自主知識產權的智能管線系統，制定了一套涵蓋數據、技術、業務等四大類83項的智能管線標準體系，形成了一套行之有效的實施方法和管理方法。

目前，石化盈科引進國際、國內專家，建設了智能制造標準化研究、人工智能、VR/AR、區塊鏈、智能硬件、3D打印等實驗室，與高校、科研院所合作，與知名企業協作，加入國家智能制造聯盟、邊緣計算產業聯盟等組織，打造生態平臺，立志于推進中國能源化工行業的智能化水平達到國際先進水平。

摘自《自動化博覽》2017年2月刊