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武漢華中數(shù)控股份有限公司董事長陳吉紅

作為裝備制造的“母機”，數(shù)控系統(tǒng)是名副其實的國之重器。若把中國機床比作中國制造的“芯片”，那么中國的數(shù)控系統(tǒng)可以說是中國機床的“芯片”，重要性不言而喻。當(dāng)前，我國機床行業(yè)正在大力推進制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，隨著機床行業(yè)的回暖及工業(yè)機器人市場的快速發(fā)展，迫切需要提升國產(chǎn)數(shù)控機床及基礎(chǔ)制造裝備的可靠性、精度穩(wěn)定性、工藝適應(yīng)性、成套成線自動化及智能化，由此，高檔數(shù)控系統(tǒng)和工業(yè)機器人及自動化應(yīng)用也迎來較大的市場機遇。

作為數(shù)控系統(tǒng)及工業(yè)機器人產(chǎn)品的研發(fā)生產(chǎn)制造企業(yè)，武漢華中數(shù)控股份有限公司（以下簡稱華中數(shù)控）緊抓中國制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的發(fā)展趨勢，拓展“智能+”戰(zhàn)略，加快核心技術(shù)的研發(fā)與積累，擴大國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)技術(shù)在細分市場的應(yīng)用。據(jù)武漢華中數(shù)控股份有限公司董事長陳吉紅介紹，“近年來，華中數(shù)控確立了‘一核三體’的發(fā)展戰(zhàn)略，即以數(shù)控系統(tǒng)技術(shù)為核心，以數(shù)控機床、工業(yè)機器人、新能源汽車的應(yīng)用配套為三個主體，不斷攻克數(shù)控系統(tǒng)技術(shù)的難關(guān)，實現(xiàn)國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)技術(shù)的自主創(chuàng)新和安全可控。”

發(fā)布首臺搭載AI芯片的華中9型工業(yè)樣機

長期以來，世界上公認的機床強國是德國、瑞士、日本、美國等發(fā)達國家，在這些高端機床制造強國，有很多企業(yè)規(guī)模并不大，但產(chǎn)值很高。以某些國外企業(yè)為例，其在數(shù)控系統(tǒng)領(lǐng)域發(fā)展了近60年，積累了大量的先進技術(shù)，在全球范圍內(nèi)建立起了技術(shù)壁壘和市場優(yōu)勢。這些企業(yè)在中國市場上也已經(jīng)耕耘了40余年，憑借其產(chǎn)品在技術(shù)與性能上的優(yōu)勢，取得了較好的市場影響力與客戶美譽度，成為客戶的慣用首選，形成了一個壟斷市場生態(tài)圈。在此情況下，涌現(xiàn)了諸如華中數(shù)控等國內(nèi)企業(yè)，突出重圍，勇于打破壟斷，潛心專注，在產(chǎn)品的研發(fā)上分析國內(nèi)外的技術(shù)差距，注重前瞻性，加大研發(fā)力度，著眼于在關(guān)鍵技術(shù)和核心部件上取得突破，從實質(zhì)上提升產(chǎn)品?！敖?jīng)過20年的技術(shù)積累，8年的技術(shù)攻關(guān)，我們研制的華中8型高檔數(shù)控系統(tǒng)，實現(xiàn)了數(shù)控系統(tǒng)的系列化、成套化與產(chǎn)業(yè)化，突破國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)掣肘于人的局面?！?陳吉紅表示。

創(chuàng)新永無止境，探索未有窮期。值得一提的是，在2019年第十六屆中國國際機床展覽會（CIMT2019）期間，華中數(shù)控在2018年發(fā)布的新一代智能數(shù)控系統(tǒng)概念機的基礎(chǔ)上，推出了首臺搭載AI芯片的華中數(shù)控新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)——華中9型工業(yè)樣機，此樣機載有新一代人工智能技術(shù)的智能應(yīng)用APP和智能化功能，集“感知與互聯(lián)”、“學(xué)習(xí)與建?！?、“優(yōu)化與決策”、“控制與執(zhí)行”四大智能特點于一身，在感知與互聯(lián)方面，實現(xiàn)按毫秒級采樣周期匯集記錄數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)部電控數(shù)據(jù)、插補數(shù)據(jù)，以及溫度、振動、視覺等外部傳感器數(shù)據(jù)等實際加工狀態(tài)信息。數(shù)控系統(tǒng)既是“執(zhí)行器”，又是“感知器”，感知并記錄數(shù)控加工過程“心電圖”，提供學(xué)習(xí)、建模、優(yōu)化所需的大數(shù)據(jù)；在學(xué)習(xí)與建模方面，可將記錄的“心電圖”數(shù)據(jù)和加工任務(wù)關(guān)聯(lián)，結(jié)合機床動力學(xué)模型，建立機床動態(tài)特性數(shù)字雙胞胎，在機床的全生命周期內(nèi)，隨機床同步變化，實時跟蹤，全真模擬；在優(yōu)化與決策方面，超越幾何與邏輯層面的簡單校驗，提供物理響應(yīng)級別的仿真優(yōu)化功能。新的G代碼先在機床的數(shù)字雙胞胎模型中仿真、優(yōu)化，形成與本機床響應(yīng)特性關(guān)聯(lián)的前饋和補償指令，實現(xiàn)自主優(yōu)化與決策，形成多目標優(yōu)化加工的智能控制“i代碼”；在控制與執(zhí)行方面，加工程序（G代碼）和與優(yōu)化、補償代碼指令（i代碼）同時執(zhí)行，雙碼聯(lián)控，實現(xiàn)數(shù)控加工的優(yōu)質(zhì)、高效、可靠、安全和低耗。陳吉紅介紹道：“這款樣機具有更穩(wěn)、更強、更開放的技術(shù)特點，讓‘?dāng)?shù)控’插上‘智能’之翼。”

華中9型數(shù)控系統(tǒng)

發(fā)力機器人與智能產(chǎn)線領(lǐng)域

借鑒在數(shù)控系統(tǒng)領(lǐng)域積累的技術(shù)及經(jīng)驗，華中數(shù)控近年來加大拓展機器人及智能產(chǎn)線領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，取得不俗業(yè)績。采訪中記者了解到，2018年華中數(shù)控在機器人與智能產(chǎn)線領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)收入較2017年同期增長12.86%，圍繞3C、打磨及碼垛、焊接等細分市場，研發(fā)了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的華數(shù)3型機器人控制器、桌面型高速高精機器人，豐富了重載與焊接等機器人相關(guān)產(chǎn)品。華中數(shù)控在繼續(xù)鞏固機器人在上下料、沖壓、打磨等領(lǐng)域的優(yōu)勢地位基礎(chǔ)上，在小家電行業(yè)業(yè)務(wù)、制鞋自動化產(chǎn)線、餐具打磨拋光自動化產(chǎn)線等領(lǐng)域取得了突破，未來，擬形成標準化的解決方案進行推廣復(fù)制，持續(xù)擴大市場占有率。

針對2018年華中數(shù)控在機器人及智能產(chǎn)線領(lǐng)域取得的成績，陳吉紅直言，2019年華中數(shù)控在機器人及智能制造領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)堅持PCLC戰(zhàn)略，即P（Products）代表工業(yè)機器人產(chǎn)品；C（Components）代表機器人核心功能零部件；L（Lines）代表智能產(chǎn)線解決方案（Automation Lines）；C（Cloud）代表機器人云，努力在重點領(lǐng)域打造“精品案例”，擴大品牌影響力。

走智能化發(fā)展之路

近年來，大數(shù)據(jù)、云計算和新一代人工智能技術(shù)取得了群體性、革命性的突破，智能相關(guān)技術(shù)開始逐漸滲透到制造業(yè)當(dāng)中，新一代人工智能技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合所形成的新一代智能制造技術(shù)，成為了新一輪工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。機床作為工業(yè)母機，也正在經(jīng)受智能化的洗禮。

2019年政府工作報告明確要求加快建設(shè)制造強國，正式提出了‘智能+’的重要戰(zhàn)略，即深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。在陳吉紅看來，新一代人工智能技術(shù)與數(shù)控機床的不斷融合，形成了新一代智能機床（Intelligent Machine Tools，iMT），可實現(xiàn)自主感知、自主學(xué)習(xí)、自主優(yōu)化與決策、自主控制與執(zhí)行，極大提高機床加工質(zhì)量、使用效率，降低成本，是第四次工業(yè)革命的典型產(chǎn)品，將為數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)帶來新的變革，也將成為中國機床行業(yè)“換道超車”的助推劑，是中國機床行業(yè)實現(xiàn)從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的重大發(fā)展機遇，華中數(shù)控已準備好，將憑借產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)實力在此賽道上穩(wěn)步前進。

當(dāng)前，我國有著龐大的機床消費需求，也有著巨大的生產(chǎn)市場，一方面，國家政策利好，大力鼓勵發(fā)展數(shù)控機床；另一方面，國產(chǎn)數(shù)控機床不斷崛起，借鑒國外高端數(shù)控系統(tǒng)技術(shù)，提升自身技術(shù)水平與創(chuàng)新能力，逐步縮小與國外的差距。放眼未來，陳吉紅滿懷期待：“下一步，我們將更加專注數(shù)控技術(shù)的研究，苦練‘內(nèi)功’，攻堅克難，抓住從‘?dāng)?shù)控’向‘智能+數(shù)控’的升級機遇，并付諸行動。”

摘自《自動化博覽》2019年5月刊