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★本刊記者/文曉

杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司執(zhí)行總裁 劉桐杰

和利時(shí)公司主要從事智能制造控制系統(tǒng)、工業(yè)軟件、自動(dòng)化儀表及工業(yè)信息安全相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、工程實(shí)施、系統(tǒng)服務(wù)及面向流程工業(yè)企業(yè)提供智能工廠整體解決方案。其產(chǎn)品品牌HOLLiAS?工業(yè)控制平臺(tái)下?lián)碛幸幌盗锌煽俊⑾冗M(jìn)、易用的智能制造核心信息設(shè)備產(chǎn)品，可以提供各行業(yè)一體化解決方案所需的完整產(chǎn)品線，主要包括分布式控制系統(tǒng)（DCS、OCS）、安全儀表系統(tǒng)（SIS）、汽輪機(jī)數(shù)字電液控制系統(tǒng)（DEH）、透平壓縮機(jī)綜合控制系統(tǒng)（ITCC）、自動(dòng)化儀表、工廠監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）、批量控制系統(tǒng)（Batch）、先進(jìn)過(guò)程控制系統(tǒng)（APC）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、設(shè)備管理系統(tǒng)（AMS、IDM）、實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)（RMIS）和仿真培訓(xùn)系統(tǒng)（OTS）等。杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司執(zhí)行總裁劉桐杰表示，和利時(shí)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用在國(guó)家重大工程及關(guān)鍵裝備上，包括在1000MW超超臨界火電機(jī)組、大型石化聯(lián)合裝置、大型煤化工聯(lián)合裝置等，取得了多個(gè)“國(guó)內(nèi)首臺(tái)套”應(yīng)用，在業(yè)界樹立了良好的聲譽(yù)和口碑，為提高我國(guó)制造業(yè)智能制造自主安全可控的能力和水平，促進(jìn)兩化深度融合發(fā)揮了積極作用。

致力創(chuàng)新，推動(dòng)行業(yè)智能化落地

依托強(qiáng)有力的產(chǎn)品技術(shù)能力，和利時(shí)始終引領(lǐng)著國(guó)內(nèi)工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)技術(shù)發(fā)展方向，經(jīng)過(guò)三十余年的發(fā)展，已經(jīng)成為全球自動(dòng)化系統(tǒng)解決方案主力供應(yīng)商。在國(guó)際強(qiáng)手如林的工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)，和利時(shí)主營(yíng)產(chǎn)品占國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額近20％，在國(guó)內(nèi)同行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。其業(yè)務(wù)涵蓋了核電、火電、熱電、新能源、煉化、化工、油氣管道、冶金、建材、制藥、食品、造紙等眾多領(lǐng)域，每年承擔(dān)工程項(xiàng)目5000多項(xiàng)。目前也是中石化、中石油、中海油、神華、五大電力公司等國(guó)內(nèi)知名企業(yè)的主力供應(yīng)商，并與巴斯夫、殼牌石油、阿爾斯通、巴西鋁業(yè)等國(guó)際頂級(jí)公司擁有長(zhǎng)期良好合作關(guān)系。

近年來(lái)，和利時(shí)智能管控一體化解決方案在石油化工、火電以及新能源等流程行業(yè)應(yīng)用中有了革命性的突破，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)企業(yè)的智能化革新與落地實(shí)踐。如某大型石化120萬(wàn)噸/年乙烯及下游高端新材料產(chǎn)業(yè)集群項(xiàng)目，是國(guó)產(chǎn)SIS系統(tǒng)首次在百萬(wàn)噸乙烯裝置應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了國(guó)家重大能源領(lǐng)域核心裝置的安全控制系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化，具有重大現(xiàn)實(shí)意義與長(zhǎng)遠(yuǎn)意義。乙烯裂解爐、國(guó)四套等部分裝置采用和利時(shí)OCS工業(yè)光總線控制系統(tǒng)，采用OCS系統(tǒng)每個(gè)測(cè)點(diǎn)平均節(jié)省成本約2000元，大幅縮減工程實(shí)施周期，有效降低人力成本。和利時(shí)提供MAV一體化解決方案，保障控制系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、連續(xù)、高效率運(yùn)行，大大提高石化企業(yè)的運(yùn)行效益；某大型電力集團(tuán)2臺(tái)660MW高效超超臨界發(fā)電機(jī)組項(xiàng)目，采用了和利時(shí)智能工廠“平臺(tái)+應(yīng)用”創(chuàng)新型一體化管控模式，智能控制平臺(tái)部署智能AGC、燃燒優(yōu)化、智慧空冷、智能尋優(yōu)、智能吹灰、智能報(bào)警、耗差分析。智慧管理平臺(tái)部署智慧決策、智慧運(yùn)營(yíng)、智能安防一體化、智能點(diǎn)巡檢、智能巡檢機(jī)器人、智慧餐廳。最終實(shí)現(xiàn)了實(shí)現(xiàn)優(yōu)化機(jī)組運(yùn)行參數(shù)，機(jī)組背壓降低1kPa，鍋爐效率提高0.3%，煤耗降低1g/kWh，充分挖掘裝置效益。智能巡檢減少巡檢人員配置7人，機(jī)器人巡檢覆蓋常規(guī)區(qū)域70%。智慧管控一體化，業(yè)務(wù)流程80%實(shí)現(xiàn)線上流轉(zhuǎn)，流程效率提升70%；某大型集團(tuán)光伏制綠氫項(xiàng)目，是全球最大規(guī)模光伏制綠氫項(xiàng)目，為綠氫行業(yè)提供戰(zhàn)略性引領(lǐng)作用，助力我國(guó)能源轉(zhuǎn)型升級(jí)。該項(xiàng)目采用了和利時(shí)智能工廠智能管控一體化解決方案：基礎(chǔ)DCS優(yōu)化：PID參數(shù)優(yōu)化、控制策略優(yōu)化。先進(jìn)APC優(yōu)化：協(xié)調(diào)控制、用電策略、智能排產(chǎn)等。智能平臺(tái)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能預(yù)警、數(shù)字孿生。最終項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了全流程全自動(dòng)運(yùn)行，一鍵啟停/無(wú)人操作。實(shí)現(xiàn)綠氫成本最低。降低操作員操作強(qiáng)度，優(yōu)化人力配置。數(shù)字孿生，數(shù)字驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)。

“未來(lái)3-5年，我們還將重點(diǎn)發(fā)展智能化技術(shù)與行業(yè)落地的深度融合。針對(duì)于大型石化化工、大型火電、精細(xì)化工、食品制藥、冶金建材等各個(gè)流程行業(yè)領(lǐng)域，研發(fā)基于行業(yè)專家知識(shí)的人工智能應(yīng)用，解決AI模型的確定性、可控性、可信性等諸多挑戰(zhàn)，真正為行業(yè)企業(yè)形成新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)降本、增效、節(jié)能、安全、環(huán)保的核心目標(biāo)，助力企業(yè)卓越運(yùn)營(yíng)和可持續(xù)發(fā)展，從而智能化成就卓越。”劉桐杰表示。

擁抱AI，重構(gòu)企業(yè)“未來(lái)核心力”

為響應(yīng)國(guó)家雙碳戰(zhàn)略，培育可持續(xù)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，和利時(shí)以推動(dòng)行業(yè)智能化發(fā)展為己任，將大數(shù)據(jù)、大模型、AI等新技術(shù)落地于實(shí)踐，從生產(chǎn)控制、數(shù)據(jù)監(jiān)視采集、數(shù)字孿生、生產(chǎn)管理等方向不斷布局，目前已形成了可為流程企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供支持的Hiaplant數(shù)智化轉(zhuǎn)型一體化解決方案。以一種模式、形成五大能力（融合感知能力、優(yōu)化運(yùn)行能力、智能監(jiān)盤能力、智慧管理能力、卓越運(yùn)營(yíng)能力）、賦能N種行業(yè)，重構(gòu)企業(yè)“未來(lái)核心力”。

據(jù)劉桐杰透露，目前該一體化方案持續(xù)深化，實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)在生產(chǎn)過(guò)程中的多項(xiàng)重要應(yīng)用，包括缺陷檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、人機(jī)協(xié)作等方面，開發(fā)了如AI機(jī)器視覺、AI智慧監(jiān)盤、AI智能尋優(yōu)、AI設(shè)備資產(chǎn)管理和AI智慧決策等應(yīng)用模塊，以科技力量助力和利時(shí)的用戶實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)、精益生產(chǎn)和智慧生產(chǎn)。

他簡(jiǎn)單列舉了幾個(gè)和利時(shí)開發(fā)并取得突破進(jìn)展的AI應(yīng)用模塊：

（1）AI+大模型：通過(guò)AI+大模型，運(yùn)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)問答、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化決策，提升智能化管理水平，為企業(yè)和用戶提供高價(jià)值服務(wù)。

（2）AI+大數(shù)據(jù)：通過(guò)AI+大數(shù)據(jù)，依托智能模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)工藝流程優(yōu)化、故障預(yù)測(cè)維護(hù)、能源管理優(yōu)化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

（3）AI+機(jī)器視覺：通過(guò)AI+機(jī)器視覺，融合智能視覺算法與控制技術(shù)，賦能DCS控制系統(tǒng)，替代人工肉眼觀察模式，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、環(huán)境監(jiān)測(cè)、視覺分析輔助控制，提升技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景精準(zhǔn)性。

劉桐杰表示，目前和利時(shí)智能工廠方案已經(jīng)成功應(yīng)用與電力、化工、新能源等項(xiàng)目，且現(xiàn)有大量項(xiàng)目正在有序推進(jìn)。但在其看來(lái)，對(duì)于工業(yè)企業(yè)而言，擁抱AI并不是一蹴而就的事情，而是需要個(gè)根據(jù)自身特點(diǎn)打造自己的AI戰(zhàn)略，工業(yè)企業(yè)擁抱AI可以考慮以下幾個(gè)步驟：

一是明確業(yè)務(wù)目標(biāo)與AI的結(jié)合點(diǎn)：企業(yè)應(yīng)首先確定其業(yè)務(wù)目標(biāo)，然后探索AI如何幫助實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。這涉及到對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的深入分析，以識(shí)別可以通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化的環(huán)節(jié)；

二是識(shí)別和優(yōu)先考慮AI用例：企業(yè)應(yīng)列出3-5個(gè)與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密相關(guān)的AI用例，并根據(jù)其對(duì)業(yè)務(wù)影響的重要性進(jìn)行排序。這些用例可能包括生產(chǎn)效率提升、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈優(yōu)化等方面；

三是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定：數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)。企業(yè)需要制定一個(gè)全面的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，包括數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、更新和利用，以確保AI系統(tǒng)有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)和做出決策；

四是技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：企業(yè)需要評(píng)估并建立支持AI應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括硬件、軟件、云計(jì)算服務(wù)和數(shù)據(jù)處理工具；

五是人才培養(yǎng)和組織變革：AI的應(yīng)用需要跨學(xué)科的人才團(tuán)隊(duì)，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師和行業(yè)專家。企業(yè)應(yīng)投資于人才培養(yǎng)，并可能需要進(jìn)行組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整以適應(yīng)AI時(shí)代的工作方式；

六是風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)性：隨著AI的應(yīng)用，企業(yè)需要考慮算法偏見、數(shù)據(jù)隱私和安全性等問題。確保AI應(yīng)用的合規(guī)性，并建立相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理措施；

七是持續(xù)迭代和創(chuàng)新：AI技術(shù)在不斷發(fā)展，企業(yè)應(yīng)持續(xù)跟蹤最新的AI進(jìn)展，并在現(xiàn)有基礎(chǔ)上不斷創(chuàng)新，以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；

八是建立合作伙伴關(guān)系：與技術(shù)供應(yīng)商、科研機(jī)構(gòu)和其他行業(yè)合作伙伴建立合作關(guān)系，可以幫助企業(yè)獲取最新的AI技術(shù)和行業(yè)最佳實(shí)踐。

“通過(guò)上述步驟，工業(yè)企業(yè)可以更好地?fù)肀I，打造符合自身發(fā)展的AI戰(zhàn)略，從而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上取得成功。”劉桐杰說(shuō)道。

和利時(shí)自創(chuàng)立以來(lái)，公司始終秉承著“真誠(chéng)地為用戶設(shè)想”的經(jīng)營(yíng)理念，以“智能化成就卓越”為宗旨，致力于為廣大流程行業(yè)用戶提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品品質(zhì)、保障生產(chǎn)安全和改善工作環(huán)境。面向人工智能時(shí)代的到來(lái)，和利時(shí)期待在技術(shù)方面不斷的進(jìn)行融合創(chuàng)新，結(jié)合用戶需求及痛點(diǎn)，加速工業(yè)AI的技術(shù)技術(shù)革新和應(yīng)用落地，從而推動(dòng)各工業(yè)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

摘自《自動(dòng)化博覽》2024年10月刊