早春3月的杭州,一個氣候怡人的時節,滿眼春意盎然,處處鳥語花香。座落在這座天堂城市的浙大中控作為自動化行業的佼佼者,也正如春天般散發著勃勃生機。在其歷經從創業到輝煌的十年之后,又將為自己設計一條怎樣的未來發展之路?帶著這樣的疑問,筆者專程前往浙大中控集團總部的浙江中控軟件技術有限公司,采訪了公司總經理蘇宏業先生。
浙大中控集團辦公大樓 蘇宏業總經理
初見蘇總的印象:年青、精力充沛、平易近人。這完全出乎我的猜測,因為早在未謀面之前,從中控軟件員工那里聽到都是“蘇老師”這樣的稱呼,讓我感覺蘇總應該是一位人過中年的老教授。蘇總聽后,爽朗地笑著說:“我們這樣的公司,尤其是搞軟件的,都很年輕。他們叫我蘇老師,這也是我們公司的一個特點,是為了營造一種寬松的氛圍,不必太強調上下級的關系。于是我的稱呼也由“蘇總”變成了“蘇老師”,采訪由此輕松地開始了……
控制網:浙大中控在國內自動化界是一塊很響的牌子,浙江中控軟件技術有限公司作為中控集團的一個控股子公司,在其中扮演怎樣的角色?
蘇宏業:中控軟件是在浙大中控集團工業自動化軟件產品基礎上誕生和成長起來的。浙大中控1993年成立,前身是浙江大學工業自動化公司,以工業自動化國家工程研究中心和浙江大學先進控制研究所為技術支撐。浙大中控的成立是為了適應時代的需求,因為高等院校和科研機構的研究重點是科學研究的前沿領域,在研究成果的技術轉化和產品化實現方面與國外存在較大差距。同時,國內的工業自動化專業企業對自動化前沿技術的研究投入和機構設置重視程度較弱。企業要搞前沿技術研究和積累,勢必需要投入大量的人力、物力和財力等。例如國際著名公司波音、豐田、IBM、惠普等都有各自的研究中心,研發力量強大,短期的技術研究和產品研發基本依靠自己的研究力量,前沿性的研究一般與高校和科研機構合作或委托高校和科研機構。浙大中控的成立就是期望把學校和企業有機地聯系起來,產、學、研相結合,把高校的科研成果轉化為具有社會應用價值的商業化產品。隨著公司業務的發展和市場需要,03年,浙大中控集團正式成立,現形成6個控股子公司,分別是浙江中控技術股份有限公司、浙江浙大中控自動化儀表有限公司、浙江浙大中控信息技術有限公司、浙江中控電氣技術有限公司和浙江中控科教儀器設備有限公司。推出了智能儀器儀表、PLC、DCS、FCS、先進控制與優化及企業綜合自動化軟件平臺等流程工業企業綜合自動化整體解決方案In-Plant軟、硬件產品系列。業務涉及石化、冶金、電力、生物制藥、輕工、食品、水處理、智能交通、智能樓宇、教學等流程工業行業。
浙大中控集團下屬子公司的定位主要根據企業的綜合自動化整體解決方案的功能層次出發,從工廠底層的自動化儀表、執行機構,到PLC、DCS、FCS等控制系統層,再到PCS、MES層,直至最上層ERP,每層都有一個相應的子公司專業負責。彼此分工明確,互為補充協作。例如我們在為某企業實施工業自動化軟件產品銷售和服務過程中,了解到企業也存在對儀表、控制系統或其它方面的改造需求,則會引入相應子公司,互相支持,一方面為企業提供全方位、整體的產品與技術服務,另一方面亦達到資源的高效利用。當然我們也真誠希望能與其它業界伙伴一起,共同為流程工業企業提供最佳的解決方案。
控制網:中控軟件在產品研發上的優勢?
蘇宏業:這里,我要強調一點,就是我們非常幸運,公司有很多前沿技術的研究工作可以依靠浙江大學先進控制研究所這一先天優勢。它主要的研究領域分為兩部分:一是基礎理論的研究,主要是控制理論方面,如魯棒控制、非線性控制、離散事件動態系統等。另一塊是應用技術研究,主要研究實際工程應用中所發現的控制與優化等理論與技術問題。例如我們通過針對某種算法的大量深入研究后,期望進行基于這一算法的工程化軟件研發與應用,公司的技術開發部門人員會一直跟蹤理論研究結果,在算法相對有效的情況下,經過公司內部技術專家的評審、確認可以解決實際問題后,算法研究小組和公司技術開發與軟件開發人員共同進行軟件產品定義,形成設計輸入書,由軟件開發部門根據軟件開發規范進行開發并形成產品。但這樣的算法轉換與實現還是單向的,其中有可能還存在算法上的問題。因此我們會把這個軟件針對實驗裝置進行在線測試、檢驗算法,由軟件研發過程涉及的人員共同進行現場會診,如果發現問題,再進一步研究和改進,實現技術反饋和螺旋式持續改進,直至形成工程化軟件產品。
控制網:中控軟件的產品結構及市場定位?
蘇宏業:目前中控軟件主推的是流程工業企業綜合自動化整體解決方案In-Plant中的企業增效解決方案ESP-Suite系列軟件產品,它包括以綜合信息集成軟件平臺(基于關系數據庫)和實時數據庫為核心的一系列應用軟件,即PCS層和MES層的各種單元應用技術軟件。其中PCS層主要產品有工業過程對象模型辯識軟件(APC-Glide)、預測函數控制軟件(APC-PFC)、高級多變量魯棒預測控制軟件(APC-Adcon)、智能軟測量軟件(APC-Sensor)和工藝計算軟件(APC-CC)等。MES層涉及的軟件主要有實時數據庫(ESP-iSYS)、綜合集成軟件平臺( ESP-PlantJet)、物流數據校正軟件(APC-DataPro)、油品移動與罐區管理軟件(ESP-OilMove)、油品調合軟件(APC-Blend)、生產過程流程模擬軟件(ESP-SimPro)、故障診斷及安全管理軟件(ESP-Safety)、計量監測與管理軟件(APC-Watch)、質量監控軟件(ESP-Qmonitor)、數據挖掘軟件(ESP-Miner)等。這些軟件產品基本上都是以我們自主開發為主,并已在國內大規模產業化推廣應用。其中先進控制、實時數據庫和物流數據校正軟件的銷售量以每年70%左右的速度在增長。這些軟件產品主要側重應用在國內一些大型石化、化工、冶金及電力企業,例如中石化和中石油的許多大企業都在使用我們的產品。
控制網:您剛剛談到了公司產品的應用情況,眾所周知,軟件的銷售與硬件不同,用戶更多是需要提供后續的服務和改進,我們在這方面為用戶提供了哪些保障?
蘇宏業:目前,國內企業接受的售后服務大致分為以下三種:采用國外的軟件和國外的服務;用國外軟件和國內的服務;用國內自主軟件和國內的服務。早些時候,由于我國的PCS和MES層技術與軟件產品的水平的確與國外存在一定的差距。很多企業,尤其是一些實力雄厚的大企業,寧愿花高價購買國外的產品而不愿使用國內的。隨著我國工業自動化軟件產品技術水平的提高,已初步具備與國外產品相抗衡的能力。而且人們的觀念也在逐步轉變,以DCS為例,國內主流的DCS生產和服務商,如浙大中控、新華、和利時等,在我們的國產DCS產品剛推向市場也遇到了很大的阻力和困難,但現在已經完全打開了局面,并逐步擴大市場的占有率。當前國產自動化軟件的市場推廣也存在類似的問題,當然軟件自身的完善與性能的提高極其重要。同時自動化軟件產品與硬件產品在某些方面有所不同,同樣的單元應用技術軟件,不同的人實施的效果差異性很大,更多的是要依靠工程實施人員對軟件的掌握、自身的經驗和對實施對象的熟悉程度。我們在進行軟件產品的銷售和服務時,會針對企業的實際情況,為企業提供咨詢,結合企業特點,在資金允許的前提下,從可行性、先進性、有效性、投資保護和可持續發展的角度為企業量身定制最適合的解決方案,并為企業提供持續的技術服務和技術支持,充分發揮我們產品的高性價比、技術水平和服務優勢,以取得用戶最大可能的認可。同時我們也在嘗試尋找一些國內外的合作伙伴。特別是期望通過與國外的工業自動化專業軟件企業合作與交流,學習軟件研發與產品管理等方面的先進技術,因為畢竟人家做了幾十年,我們只做了短短的幾年,要一時趕超人家,也不現實。但我有信心隨著我們國內軟件技術水平的整體提升和自主產品的大面積推廣,我國工業自動化軟件業的產品質量和服務水平不會永遠落后于國外。
控制網:國家目前大力提倡“以信息化帶動工業化”,并頒布了一系列對老工業基地的振興措施,這說明現階段我國工業化發展和改造已倍受矚目,那對于大力發展自動化軟件業是否也是一次良好的契機?
蘇宏業:也許可以說,工業自動化是一個輔助性行業,單從這個行業單一企業的產值來說是不高的,不象通訊行業的企業一年就有幾十個億,甚至上百億的產值。但幾乎所有行業都離不開自動化,并且自動化技術的使用會產生顯著的經濟效益和社會效益。目前,國家對信息化建設非常重視,有很多的優惠政策,我們很幸運剛好趕上了這個時機。這里還必須要談到一點,就是中石化和中石油等作為中國流程行業的領路者,它們在其中所起的作用不容忽視。
從80年代到90年代末,中石化和中石油主要以推先進控制和實時數據庫技術與軟件應用為主,通過他們的努力,這部分市場已從萌芽狀態到日趨成熟,尤其在國內大型流程工業企業的關鍵生產裝置上。前不久,中國石化集團公司暨股份公司信息中心主任工作會議的召開,讓我深深感受到中石化對如何利用信息化技術改造中國傳統的石化行業的諸多超前的想法,在實施相關技術方面更加理性,重視程度也越來越高。所以自動化軟件業的市場發展空間非常巨大,前景美好。
最后,談到對公司的發展期望時,蘇老師謙虛地說:雖然我們取得了一定的成就,但與國外知名軟件廠商相比,僅處于起步階段。浙大中控集團總裁褚健教授一直用 “滾雪球”的道理告誡公司的每位員工,要做到穩中求進,如果基礎打得不牢,即使短期內發展較快,終會前功盡棄。現在我們的實力還不夠強大,首先要把自身的內功修煉好,增強產品技術含量。我們希望真正做成一個能提供PCS、MES層總體解決方案的供應商,為流程工業企業創造出顯著的經濟效益和社會效益,同時,提供成熟的工業自動化軟件產品、強有力的技術支持和服務保證。
短短兩個小時的采訪結束了,蘇老師干練、嚴謹的談吐下,一種強烈的民族感及責任感始終深深感染著我,相信憑著對科技的不懈追求,中控人將鑄就一個更輝煌的未來,為民族自動化工業不斷創造出更多的奇跡!