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云計算成為當前的熱點，成為高科技和先進性的一個標簽，所以所有的廠商或客戶都想方設法把這個標簽貼在自己身上，于是做了服務器虛擬化的號稱自己上了云計算，做了一個數據中心也號稱自己上了云計算，甚至只要應用是B/S界面的、用瀏覽器訪問的都標榜自己上了云計算，美其名曰把應用放在云端。一時間人人皆云，廠商介紹得云遮霧繞，客戶理解的云里霧里。

那到底什么是云計算呢？研究IBM、Gartner、IDC等的定義幫助不明顯，作為用戶，我們只要抓牢其本源（有什么價值？要獲得這些價值我要做到什么？有哪些環節可以權衡？），就可以掌握什么是云計算，實現云計算要做到什么？云計算最早其實是人們希望像消費水、電一樣消費IT資源，那我們平常是怎么用水和電的呢？

想用就馬上能用上，無需等待。龍頭一開，水就來了；開關一開，燈就亮了。而傳統的IT資源如果要消費，必要經歷立項、采購、安裝、配置、測試調試，最后才能上線對外提供服務。再考慮到安裝會涉及到網絡、服務器、存儲、操作系統、數據庫、中間件、應用等，配置會涉及到上述所有模塊，還有安全等，整個過程都不是一蹴而就的。

想用多少就用多少，能多也能少，同樣也無需等待。想用多點水，龍頭開大點；想用少點水，龍頭開小點。消費一滴水還是放滿一個泳池，都可以。傳統IT如果負荷大了，SLA差了，想要擴容就不是這么簡單了。首先要搞清楚真正的瓶頸root cause在哪里，網絡、服務器（內存RAM、計算能力CPU、I/O能力）、存儲（容量、IOPS）、數據庫、中間件、應用設計，到底哪個環節出了問題；其次如何擴容，是Scale-Up還是Scale-Out，在不同環節分別有哪些技術可以選擇，擴容對前端用戶有無影響，能否不中斷使用，擴容多快能夠完成，能否自動完成，能否被自動感知并加入原有系統；擴容可以，那要縮減能力，是否可以呢，縮減后多余的處理能力是否還會產生Opex呢？

按需付費，按使用量付費。消費一滴水，就只要為一滴水付錢，沒有最低門檻的限制；水廠或供水環節多余的能力完全可以提供給其他客戶，問其他客戶收錢；前期的建設費用、后期的運營費用全部都折算到每立方米的單價，盈虧由運營商負責，而運營商在提供客戶滿意服務的基礎上，當然要盡可能節省成本。傳統的IT系統哪怕你只使用了20%的計算機資源，你依然要買整臺服務器，該服務器一開，你就要為其用的所有電力和制冷能力付錢，你無法采購1/5臺服務器，也無法只使用1/5電力。

現在反過來看一下上述我們用水和電的模式如果同樣要求于IT資源的消費，那我們的IT系統需要有什么樣的能力，亦即我們要實現云計算，需要做到什么。當然對于任何特定的客戶，不是所有階段都要實現的，每個階段也不是都要做到極致。翻譯成云計算的術語，就是私有云客戶可以根據需求和性價比自己裁剪，而公有云提供商為了有競爭力，讓客戶滿意，通常是所有階段都要實現，每個階段做到盡可能好。為了更清晰地描述云計算的各個階段，這里借用IBM對云計算各階段的定義（雖然不完全同意IBM定義的順序，但起點和終點是一致的，而且各階段也不完全是串行的，必須完成前一階段才能進入后一階段，而是根據需要，幾個階段可以并行地做，只是根據需要和投入大小，每個階段的進入深度不一樣罷了）。IBM定義的云計算各階段是：虛擬化管理->服務交付自動化->業務服務目錄、自服務->端到端實時監控和優化->基于計量消費和動態容量優化。

按需付費，按使用量付費。如果我們只需要0.5CPU的計算能力，當然我們不可能采購到0.5個CPU，我們利用虛擬化技術來切分出0.5CPU的計算能力，所以做云計算的第一步就是虛擬化，通過服務器虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化將各種資源虛擬化后，可以以更小的顆粒度按需提供給用戶。

想用就馬上能用上。如果采用手工的流程，哪怕所有可能的服務器配置（如RedHat+WebLogic+Oracle）都預先做好了VM，直接加載就好，但還是要配置一些性能參數啊、集群配置啊、網絡配置啊、安全參數啊、監控配置啊，即使所有這些預先都準備好了Guide Book，傻瓜化地輸入命令也是要一段時間的，如果要配置幾十臺機器呢？所以云計算要實現服務交付自動化，即從底層硬件到最高層的應用，都能自動安裝和配置。這里就會涉及到各種技術，各種腳本語言、流程系統、CMDB等，再考慮到應用一定不是一層不變的，有Bug要修正，有New Feature要開發，這又會涉及到版本管理、自動編譯和裝配、測試甚至自動測試，自動按模板部署。為了不影響前端客戶的使用，部署新應用時不能讓前端客戶感知到，又會涉及各種技術，如高可靠性技術、輪流升級技術、僅組件更新升級技術等。

想用就馬上能用上。前端用戶如果有什么需要，他是否需要和云計算的提供商專門的接口人員聯系溝通需求，然后等待后者提供服務呢？當然不是，客戶希望無論是服務的瀏覽、開通、擴容、縮小、終止都能夠自助完成。所以云計算的提供商都需要提供服務的目錄，有一個Portal讓客戶自助操作。

想用多少就用多少，客戶的應用突然訪問量大增，要保證一致的SLA，需要有能力立刻發現瓶頸在哪里或哪些趨勢一定會產生未來的瓶頸，所以云計算需要端到端實時監控和優化。這涉及到集中的監控臺監控網絡、服務器、存儲、數據庫、中間件、應用等所有環節；按照業務視角組織涉及到的所有響應環節的層次依賴關系，查找Root Cause；集中的Event事件匯總、智能溯源；自動按照預案模板優化等。

按需付費，按使用量付費。所以云計算必須提供基于計量的消費，從網絡流量、計算能力、I/O大小、存儲容量和性能、應用模塊到用戶數等，這些都是運營商的成本，收入是否能打平或利潤如何，如何優化成本，如何定價更有競爭力。想用多少就用多少，容量可能會大增，也可能業務不好需要縮減、甚至終止。云計算提供商為了自身利益最大化和降低成本，必然要做動態容量優化，將資源利用率提高，削峰填谷，合理調配組合不同客戶需求。