近幾年來,在國家政策的大力推動下,智能交通迎來了飛速發展,同時對今后交通信息系統應用建設也提出了更高要求。在智能交通不斷推進的過程中,如何對海量的交通信息進行處理、分析、挖掘和利用,將是未來智能交通中信息系統的關鍵問題,需要建立一個高效、智慧的IT平臺來統領智能交通運行中各種信息數據的處理。在智能交通運行中,交通數據將具有以下特點:
(1)數據量大:智能交通服務要提供全面的路況,需要組成多維、立體的交通綜合監測網絡,實現對道路交通狀況、交通流信息、交通違法行為等的全面監測,特別是在交通高峰期需要采集、處理及分析大量的實時監測數據。
(2)應用負載波動大:隨著道路交通狀況日趨復雜化,交通流特性呈現隨時間變化大、區域關聯性強的特點,需要根據實時交通流數據及時全面采集、處理、分析等。
(3)信息實時處理要求性高:市民對出行服務的主要需求之一就是交通信息發布的時效性,需要將準確的信息及時提供給不同需求的主體。
(4)數據共享需求:交通行業信息資源的全面整合與共享,是智能交通系統高效運行的基本前提,智能交通相關子系統的信息處理、決策分析和信息服務建立在全面、準確、及時的信息資源基礎之上。
(5)高可用性、高穩定性要求:以智能交通手段的充分利用來保障交通運輸的高安全、高時效和高準確性,勢必要求ITS應用系統需具有高可用性和高穩定性。
此外,隨著ITS應用的發展,交通行業信息系統規模日益龐大,將帶來高能耗、數據中心空間緊張;信息設備利用率低或不均衡,造成資源浪費;IT基礎架構對業務需求反應不夠靈敏,不能有效地調配系統資源適應業務需求等問題。因此,智能交通系統需要以新的理念和新的技術構建具備足夠靈活性、可擴展性和節能性的交通管理數據中心,通過整合硬件資源,優化基礎設施配置,實現信息系統的高效應用,提升資源利用率,降低總能耗和運維成本。