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微軟私有云平臺成就中國石油辦公管理系統自動化
  • 作者:ZDNet軟件頻道
  • 點擊數:455     發布時間:2013-03-03 11:28:54
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微軟私有云平臺成就中國石油辦公管理系統自動化。
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與很多大型國有企業一樣,中國石油擁有超大規模的IT基礎設施,支撐著復雜的生產系統、企業資源計劃(ERP)系統、HR、石油行業業務應用等。隨著“云計算”理念的不斷滲入,中國石油IT部門也發現其基礎架構環境中雖然積累了相當數量的物理服務器,但其平均利用率卻較低,而且每個應用系統的基礎設施分別由項目組自己單獨管理,沒有貫穿整個中國石油的IT資源分配和共享機制,無法自如調配IT資源去應對不同業務系統的高峰期與低谷期。

按傳統架構搭建的IT基礎設施不僅導致硬件、軟件及維護費用的不斷增長,而且還帶來不少并發癥,包括:服務器數量的快速增長導致IT部門系統維護工作壓力大增,服務器的申請、審批、采購及建設周期較長,導致IT對業務需求的響應速度較慢,對業務創新支持不足;部署在全國各地的IT基礎設施的異地容災方案相對復雜,成本高、難度大,隨著終端訪問的需求不斷增加,專業軟件應用的許可成本高,難以充分共享等。

在“云計算時代”逐步到來的今天,這樣的IT基礎架構顯得有些力不從心,中國石油需要真正的企業私有云來幫助其搭建IT資源池,實現IT計算、存儲等各項資源的靈活共享與管理,同時加強對上層應用集中安全的管控。

利用微軟私有云建立IT資源池

在微軟私有云解決方案的幫助下,中國石油利用Windows Server 2012和System Center 2012首先實現了可按需擴展的服務器和存儲虛擬化,以資源池的形式為企業內部各類用戶提供所需計算和存儲資源,大幅提升了資源利用率和響應速度。

項目部署后,中國石油的物理服務器數量精簡到了原來的1/5。Windows Server 2012內置的Hyper-V虛擬化技術,實現了一臺物理機最多可支持320顆邏輯處理器和4TB物理內存、虛擬機最多可支持1TB內存及64顆虛擬處理器、一個集群最多可包含4000個虛擬機的高密度的虛擬化。同時,員工可通過自助式的IT資源管理來申請、獲得所需的計算資源,最大限度簡化了資源申請流程,加速了對業務的響應速度。IT部門的管理效率也因此大大提高。

微軟大中華區副總裁兼市場戰略部總經理謝恩偉表示,“作為目前惟一有能力提供一整套云服務的IT廠商,微軟在云計算領域擁有豐富的自身應用和行業服務經驗。該項目中,微軟為中國石油提供了從物理存儲、服務器,到軟件、應用的全面設計方案,并根據中國石油總部和分支機構眾多的現狀,在解決方案中引入了容災和備份機制,提供了解決方案的整體可用性。”高度自動化和智能化的Windows Server 2012和System Center 2012,其部署也非常簡便,中國石油只花了一周的時間就搭建起整個環境。

私有云上的百萬用戶

進一步優化企業IT底層架構,最終目的還是為了支撐上層應用,同期中國石油將其擁有100萬終端用戶的辦公管理系統率先遷移到了微軟私有云平臺。

今后這百萬用戶在任何時間、任何地點通過任何設備(包括PC、筆記本電腦、智能手機、平板電腦等)登錄到辦公管理系統,看到的都是自己的個性化界面,即便是上班沒有處理完的流程,下班后仍可無縫地接著處理。對終端用戶而言,中國石油的辦公管理系統就是在“云”上的應用,隨時需要、隨時獲取;另一方面,對于企業自身而言,該系統又是在安全的私有云中,通過公用虛擬桌面和用戶數據磁盤分離的設計,解決了安全問題,降低了審計和合規性風險。

這其中虛擬化技術發揮了巨大作用,首先是后端的服務器和存儲資源都利用Hyper-V進行了虛擬化,分別節省了40%的軟、硬件投資和60%的存儲投資,同時還實現了計算資源和存儲資源的集中管理和按需調用,對于前端的應用而言,后端資源配置完全是透明地、自動化地進行。其次在前端,則通過VDI(Virtual Desktop Infrastructure)輕松為任意員工提供虛擬桌面服務,可支持專用虛擬桌面、公用虛擬桌面、自定義虛擬桌面三種虛擬桌面池的管理方式,能跨越不同的設備為用戶提供應用程序與數據。

未來中國石油將只有一個信息系統

基于微軟Windows Server 2012和System Center的私有云平臺為中國石油提供了一個高度靈活、可控的IT基礎架構,同時提供了深入的應用洞察,實現了對業務最大程度的支持,并為新業務的增長提供了有力支持。

事實上,將辦公管理系統遷移到私有云平臺只是第一步。對于未來,中國石油天然氣集團公司信息技術專家曾萍表示,“中石油正在倡導這樣的理念,未來我們只有一個信息系統,原先孤立的系統都將被橫向、縱向全方位打通,所有IT待辦事宜、生產動態、預警提示等都將無縫集成到私有云平臺,以充分發揮私有云平臺的集中管控優勢,同時兼顧各種個性化需求。過去是人找信息,將來要讓信息找人,讓信息系統更加主動、智能地為業務提供強有力支撐。”

 

 



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