NEC表示,在該系統中,融入了其開發的專利傳感器信息等大型數據分析技術——Invariant分析技術。該技術無需操作員進行復雜設置及專業知識,可自行分別出數據中“同以往不同的行為”。
該系統能夠收集工廠、發電站等大型廠內設置的各種傳感器信息,并使用Invariant分析技術進行分析。通過該系統,操作人員可從龐大的信息量里自動定義出設備的健全運行狀態,通過同實時數據進行對比分析,在設備故障前發現異狀。
NEC稱,此系統能夠在短時間內分析大量數據,結合各類測量信息,準確進行問題預警,并可利用現有傳感器信息提升故障檢測能力。
NEC進一步解釋說,本系統可自動尋找不同傳感器之間的關聯性,因此可以將震動、壓力、溫度、加速度等測量數據進行結合,得以實現準確的檢測。并且因為不會限制傳感器類別,所以無需繁瑣的將設備進行劃分,區別使用系統。系統能夠整合分析所有設備的數據,同時對復數設備進行監視。
為了證實該系統的有效性,NEC同日本中國電力公司進行合作,在該電力公司旗下的島根核電站進行了實驗。實驗中,NEC使用該系統分析2011年8月到2012年11月期間設備狀況監視傳感器內的信息,成功對當時的問題事件進行了預警。并且, 2012年10月該系統在島根核電站的技術訓練用設施里進行模擬實驗,實驗中該系統對模擬的各類設備故障都逐一做出了預警,得出了優異的實驗結果。目前島根核電站尚未決定是否正式引進該系統。
NEC計劃將該系統向各大化工廠、普通工廠等進行提案。并且今后將視野看向海外市場進行開發。