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無人駕駛 汽車駕駛的未來
  • 作者:車云網
  • 點擊數:528     發布時間:2013-06-21 21:07:02
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當谷歌不遺余力地宣傳自家的“無人車”時,一個不容忽視的事實是:早在軟件巨頭發力之前,傳統的汽車商們早已預料到無人駕駛才是汽車業的未來。
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  當谷歌不遺余力地宣傳自家的“無人車”時,一個不容忽視的事實是:早在軟件巨頭發力之前,傳統的汽車商們早已預料到無人駕駛才是汽車業的未來。有業界專家曾說某些汽車制造商,特別是那些豪華汽車制造商,在實驗室里已經秘密開發出能和谷歌比肩的技術。


  但另一些業界人士則持懷疑態度。他們認為谷歌的無人駕駛軟件是最優秀的。還說大多數汽車制造商認為逐步增加駕駛輔助系統是未來的發展方向,這種假設限制住了技術開發工作。


  過去十年里,各種不同水平的駕駛輔助系統(DAS)得到了快速發展。奔馳的“方向盤輔助自適應巡航控制”系統、通用的“超級巡航”系統以及奧迪的“自動泊車”都已被研發出來。但沒有一家車企如沃爾沃這樣高調并成體系地推廣其自動駕駛概念。


  在剛剛于成都結束的《財富》全球論壇中,沃爾沃汽車集團總裁兼首席執行官漢肯•塞繆爾森介紹:對于未來的交通的思考一直存在于沃爾沃汽車的DNA之中,這也是其得以生存發展的重要原因。沃爾沃根據自動化水平的高低區分了四個無人駕駛的階段:駕駛輔助、部分自動化、高度自動化、完全自動化。


  可以看出,沃爾沃并未將眼光停留在半自動化的駕駛輔助系統研發,而是試圖以技術迭代和逐步整合的方式達到汽車的完全自動化,而且已經進入到了實質性的測試項目和商業化階段。


  去年底,沃爾沃參與了歐盟主導的一個名為“SARTRE”(環保型道路安全列隊行車)的全自動車輛駕駛項目。在這個研究項目中,沃爾沃成功地實現了傳統高速路上往來車輛的列隊和有序駕駛。


  沃爾沃這套新型堵車輔助駕駛系統可以使汽車在車流行駛速度低于50公里/小時的情況下,自動跟隨前方車輛行進,這一系統被稱作“公路列車”。這有點類似火車,只不過它的車廂是由一輛一輛的小轎車組成的,只需要領隊的頭車在駕駛就可以。


  “公路列車”將于2014年應用于量產車型,它會有效的緩解駕駛員由于堵車帶來的疲勞。在接受采訪時,萊克斯•科斯邁科斯表示:這項技術為車主多提供了一個選擇,車主可以根據自身喜好在手動和自動之間操作。今后沃爾沃的汽車可能還會根據車流量擁堵情況實現自動切換車道。


  這里所設想的情況就是高度自動化。高度自動化系統和完全自動化系統的實現依賴于車間通信(即 VtV)技術的發展。車間通訊技術能夠縮短車輛之間的距離,進而緩解交通擁堵,因為后車在前車開始制動等操作之前就已經掌握了前車的意圖。


  據沃爾沃汽車產品戰略及車輛產品線管理高級副總裁萊克斯•科斯邁科斯介紹,沃爾沃的自動駕駛技術能夠至少降低10%-20%的燃油消耗,搭載堵車輔助駕駛系統的“初級階段”車型在未來一兩年內即可商用,高度自動化的汽車則需要十年時間。而大眾汽車的研究主任約根•里奧霍爾德(Jürgen Leohold)早前在接受《經濟學人》采訪時說,這也許需要50年才能實現。


  隨著時間的推移,技術問題已經不是實現自動駕駛的最大障礙。沃爾沃還需為即將面臨的“其它壁壘”做好充分準備。


  首當其沖的就是法律。如果政府設立的法律允許自動駕駛汽車在公共道路上行駛,這就等于建立了新型的交通方式。麥肯錫不久前發布調研報告,看好2025年實現全面的無人駕駛,但是有一個前提,法律必須允許。就現階段來看,情況并不理想。目前美國只有包括佛羅里達州在內的少數幾個州已經通過相關法律,允許對全無人駕駛系統進行測試。在歐洲,聯合國歐洲經濟委員會(UN-ECE)正在尋求對《維也納公約》進行修訂,但是目前還不清楚相關修訂內容是否將允許全無人駕駛。


  此外,“自動駕駛”的事故責任認定是最為關鍵的問題。雖然從理論上來說,自動駕駛可以大幅降低事故率,但大幅降低不代表沒有事故。汽車生產商不希望車主不駕駛汽車后,發生意外事故的責任就會轉嫁到他們頭上。所以,當自動駕駛汽車導致事故時,應由誰來承擔責任?如何設置計算機的程序,讓其在生死攸關的時刻做出正確決定?這些問題都亟需法律的規范。


  當然,安全問題還包括網絡的安全。與電腦系統類似,一輛自動駕駛汽車的導航系統有可能被黑客攻擊,從而導致災難性后果。因此,還必須在自動駕駛汽車上路之前就建好一個完善的網絡安全系統。


  除了法律政策之外,無人駕駛汽車將使汽車相關商業模型以及競爭動態進行概念重構。無人駕駛汽車會使各個行業的年收入銳減數千億甚至數萬億美元,遭到牽連的包括汽車制造商、零部件供應商、汽車經銷商、汽車保險公司、汽車金融公司、汽車修理廠等等不一而足。這些傳統企業必然會想法設法拉住“自動駕駛”技術發展的步伐。


  車云小結:


  隨著關鍵技術——機器視覺(如3D攝像頭技術)、模式識別軟件(如光學字符識別程序)和光達系統(已結合全球定位技術和空間數據)的進步。車載計算機可以通過將機器視覺、感應器數據和空間數據相結合來控制汽車的行駛。可以說,技術的進步為各家汽車廠商“自動駕駛”的發展奠定了基石。


  而在不遠的未來,我們將享受越來越多的自動駕駛技術:2014款奔馳S級將實現自主剎車、加速和車道保持,最高時速可達到200公里。2014款寶馬i3可以實現自動控制,在遇到交通阻塞時時速可控制到40公里。Tesla這家電動汽車制造商正在考慮和谷歌合作,增加汽車的自動駕駛技術含量。


  據麥肯錫報告,只要管理機構和普通大眾能在2025年接受自動駕駛汽車,自動駕駛汽車可以帶來2億到1.9萬億美元的經濟影響。無人駕駛汽車似乎提供了這樣一個機會——要么賺進大筆財富要么承受巨額損失。那些深得其中要義并為這個新世界做好最充分準備的公司將在與其他公司的競爭中勝出。




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