第一波工業革命的起源,一般多認為是從1781年英國人瓦特發明蒸汽機開始。其實后來經歷史學家考證分析發現,瓦特發明了蒸汽機雖然具有指標性意義,不過在當時并未有立竿見影的效果,因為當時的蒸汽機所需的燃料和輸出的功率不符效益,難為市場應用,一直到1830年美國開始開拓西部建立鐵路時,蒸汽機的C/P值才足以讓它在市場普及,工業革命也才正式展開。從這個案例我們可以看出目前的制程智慧化趨勢。
自動仔細搜索術后起源大約是從1969年第一代PLC被研發出來后開始 ,但真正普及要從1980年代開始,因為當時全球經濟正全面起飛,大量的物資需求開始浮現,現在大家在談智能制造,其實也不是新技術,而是所有周遭環境已成熟后的大勢所趨。
有哪些“大勢”呢?首先是自動化設備的整合需求,過去 的自動化設備都是單機式的存在,在自動化時代初期,市場上并沒有統一的產品標準,廠商們各行其道,在此情況下,自動化產品各有各的架構與接口,彼此無法互通。不過近期市場出現產業化,一來由于自動化技術逐漸成熟,設備廠商必須提供有更高附加價值的產品,二來消費市場的產品也有生命周期短、交期快、微利等變化,這兩個內外因素促使自動化系統走向整合之路,開放性架構也成為自動化設備的必備規格之一。
整合是自動化必走之路,但這只是智能化的前身,自動化與智慧自動化最大的差異于數據庫的建立與分析,自動化設備多只單純 的進行各種設定動作,對于數據的搜集并不多,智能自動化制造系統,必須在設備 底層導入軟件架構,讓設備的動作訊息得以被搜集,進而累積成龐大數據庫,以入的制造管理系統,雖也都強調有分析功能,但往往忽略了樣本數據的數量與正確性,依據錯誤或過少的樣本數據所作成的分析與決策,其質量自然堪慮,更不用談到智慧自動化。
除了底層的數據源,硬件廠商專業的咨詢也相當重要,制造業往往有著相當深的客制化特色,食品業所需的設備架構與汽車業南轅北轍,制鞋廠與面板廠的專業更是截然不同的兩個方向,甚至即便是同一產業,也有可能因企業文化、廠房大小、人員素質而有所差異,因此要讓生產設備由自動化升級到智能化,硬件制造商不僅要扮演供應角色,更要藉由過去長期累積的垂直應用經驗,成為最好的咨詢者。
第一次的工業革命將會是機械取代人力,第二次的工業革命是自動取代了手動,第三次的工業革命將會是自動化升級為智慧化,面對這波智慧化工業革命,供需兩端都必須有全新認識,方能站穩市場,創造更大價值。