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我國工業軟件市場逾700億元 增速遠超全球
  • 作者:機電商報
  • 點擊數:535     發布時間:2013-06-22 10:01:03
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  導讀:論壇當日,王宏安發布并解讀了《2013中國工業企業工業軟件應用現狀與需求調研報告》(以下簡稱“報告”),全面展示了我國工業企業信息化的應用現狀、需求分析、未來發展趨勢,并提出與國外先進技術對比后如何促進我國工業軟件快速發展的工作建議。

  “2012年,我國工業軟件市場規模達到722.98億元,同比增長17.3%。”5月30日,在以“驅動工業軟件創新,實現關鍵應用突破”為主題的 “第四屆中國工業軟件發展高層論壇”上,中國科學院軟件研究所研究員王宏安如是指出。

  近3年來,和全球工業軟件市場5%~7%的年增長率相比,我國工業軟件市場約17%的年增長率幾乎是其3倍。專家預測,未來3年,我國工業軟件市場還將保持這樣的發展勢頭。

  17%的年增長率

  論壇當日,王宏安發布并解讀了《2013中國工業企業工業軟件應用現狀與需求調研報告》(以下簡稱“報告”),全面展示了我國工業企業信息化的應用現狀、需求分析、未來發展趨勢,并提出與國外先進技術對比后如何促進我國工業軟件快速發展的工作建議。

  據介紹,中國工業軟件產業發展聯盟在深入調研中國工業企業的工業軟件應用情況的基礎上形成上述報告。“我們調研了130多家工業企業,其中包括像寶鋼、首鋼、中石化、中石油等用戶企業,也包括像守自信、寶信、中控、和利時等工業軟件企業。”王宏安說。

  調研結果顯示,2012年,我國工業軟件市場規模達到722.98億元,同比增長17.3%,遠遠高于全球市場的增長速度。同年,全球工業軟件規模為9154.08億美元,較上一年同比增長5.8%,增速僅為我國的三分之一。

  對比過去3年,全球工業軟件市場規模的增速分別為:4.8%、6.8%和5.8%,而我國工業軟件市場規模的增速分別為16.7%、17.9%和17.3%。由此可見,我國已當之無愧地成為全球工業軟件市場增長的生力軍。

  報告指出,中國工業軟件市場的快速增長,一方面得益于中國工業轉型對工業軟件需求的進一步釋放;另一方面,國內企業在工業軟件領域立足本土化服務優勢,積極開拓市場實現了業務的快速增長。

  值得關注的是,無論國際市場還是國內市場,在2012年工業軟件市場規模均持續擴大的同時,增速卻都有所下滑。“什么原因?我們判斷,這是全球經濟低迷以及國內經濟發展步伐放緩和發展模式轉型導致的。”王宏安解釋道。

  機械行業投入重點

  報告對機械、鋼鐵、航天、汽車、石化、電力等行業的信息化市場空間進行了分析預測,并分行業對比了國內外工業軟件的應用情況。

  數據顯示,2010-2013年,我國機械行業信息化投入大體呈增長趨勢,預計在2013年該行業企業的平均信息化投入達到183萬元人民幣,同比增長20%。其中,對工業軟件的投入也呈增長趨勢,各企業平均投入預計能達到106萬人元民幣,同比增長2%。

  “機械行業的信息化投入額并不算多,很多鋼鐵企業的投入能達到上億元。”王宏安告訴《機電商報》記者。

  他還表示,未來2年內,我國機械企業在工業軟件方面的投入將重點集中在研發設計和生產管控領域,預計分別達到36%和14%,其次,在供應鏈管理領域的投入也將持續增加。

  我國機械行業的工業軟件應用起步較早,在國產工業軟件的應用方面已處于初中級階段。數據顯示,國外領先企業的工業軟件在業務域的應用深度上評分為3.49,我國機械企業的平均水平為2.59。

  “對于機械行業來說,在產品研發設計方面,國外領先水平和國內領先水平幾乎重合,說明差距不是特別大,但在生產管控、資產管理、質量管理等方面的差距還是非常大的。”王宏安分析道。

  未來發展趨勢

  根據對中國工業軟件市場的研究監測,報告預測,未來3年工業軟件市場年均復合增長率達17.5%,預計到2015年市場規模將達1172.59億元。

  王宏安說,未來工業軟件會朝著5個方向發展,即復雜系統控制和區域集成優化、基于感知信息的認知與推理、基于三維建模的虛擬現實技術應用、非結構化信息融合,以及基于業務協同的整體優化。

  “未來單結構的操作系統會向更高、更復雜的操作系統發展,由單元或單裝置的控制朝著區域、集成、優化控制方向發展,最終實現智能工廠,實現全流程的集成優化。”他表示。

  針對下一步工作,報告給出了兩個層面的建議:在政府和行業層面,希望加強政策引導,來完善工業軟件的應用和開發環境;在企業層面,既要鼓勵工業軟件企業的技術創新,也要真正提升用戶企業的管理理念,使其重視工業軟件。

  在演講結束時,王宏安特別提到了三維打印以及實時智能等新技術,“這些新技術的出現對制造業會產生很大的影響,特別是三維打印,它會大大縮減傳統開模具的工作量,尤其是復雜的零配件模具的設計或開模,而實時智能技術則使未來智能工廠成為可能。”

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