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資訊頻道與此同時，工業革命三百年之后的今天，由于資源和環境的制約，也面臨生產率繼續提升的瓶頸，如何“再工業化”刻不容緩。面對如此尷尬的形勢，人們不禁開始反思，如何延續第一次生產力浪潮的潛能？如何突破消費者互聯網增長的瓶頸？如何把再工業革命和再互聯網革命相融合，催生出全球經濟新的增長勢能？
毋庸置疑，我們正處在一個網絡和大數據的時代。據預測，目前全球70億人，如果每個人把手機作為互聯網連接設備的話，就是70億個，但如果我們把機器連接起來的話，平均每個人至少有10個機器，包括裝置、儀器和車輛，這樣全球將有700億個互連設備。
無獨有偶，英特爾稱，到2015年預計全球智能互聯設備的數量將會超過150億臺。這還不是全部。思科公司估計，99.4%的物理對象至今尚未連接到互聯網。
至此，我們不難發現，盡管有著眾多的機器和設備，且這些設備和機器產生著龐大的數據，但由于彼此之間缺乏必要的連接和分析，其效率遠未得到發揮。
與此同時，個人電腦、網絡連接、移動計算成本不斷下降；傳感器、數據存儲和更快的數據分析能力等軟硬件技術日趨成熟，這些又為上述機器間的智慧（實時的連接、數據傳送、分析等）連接提供了必要的條件，使得數年前興起的工業互聯網獲得了前所未有的發展空間。
也就是說，如果未來智能機器的連接數量比當前增加上百倍，那么按照麥特卡夫定律，工業互聯網有可能釋放上萬倍的經濟增量。
所謂工業互聯網是全球工業系統與高級計算、分析、傳感技術以及互聯網的高度融合。利用智能設備產生的海量數據是工業互聯網的一個重要功能。
工業互聯網充分利用大數據、復雜分析、預測算法等能力，提供了理解智能設備產生的海量數據的方法，能夠幫助選擇、分析和利用這些數據，從而帶來網絡優化、維護優化、系統恢復、機器自主學習、智能決策等益處，最終幫助工業部門降低成本、節省能源并帶動生產率的提高。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號