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    傳感器、觸控屏幕、物聯(lián)網、云計算、人機交互等智能技術的迅猛發(fā)展，應用領域從消費電子擴展到工業(yè)自動化市場，促進了智能制造產業(yè)的形成和發(fā)展。智能制造是在傳感技術、網絡技術、自動化技術、人工智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執(zhí)行技術，實現(xiàn)設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息、智能技術與裝備制造過程技術的深度融合與集成。

   隨著設備綜合效率(OEE)的不斷提高，工業(yè)自動化需要實現(xiàn)更高生產效率，降低總擁有成本，同時還需要提高安全性和系統(tǒng)功能。要滿足上述要求，系統(tǒng)的計算性能必須更快、數(shù)據帶寬更高、并需要具備實時監(jiān)控和系統(tǒng)級的集成。而智能制造中所采用的新技術為工業(yè)系統(tǒng)開發(fā)人員帶來了諸多機遇，同時也需應對不斷發(fā)展的挑戰(zhàn)。從可編程邏輯控制器和工業(yè)計算機到人機界面、工業(yè)外設和工廠通信，各種應用的自動化系統(tǒng)都需要尖端技術來滿足客戶在任務關鍵型環(huán)境下的高可靠性和苛刻環(huán)境的嚴格要求。

   “新的一年，中國勞動力成本持續(xù)增加，使得其制造業(yè)低成本優(yōu)勢相比其他東南亞發(fā)展中國家不斷喪失。中國的制造商們需要利用智能自動化生產線升級其生產能力，從而降低總生產成本。擁有高精度機器視覺和高效運動控制功能的智能工業(yè)機器人，可以幫助企業(yè)提高生產力和產品質量。為此，半導體行業(yè)需要提供高性能的可編程器件來滿足不同行業(yè)的自動化升級需求。在工業(yè)自動化以及機器人應用領域對馬達控制提出了更高的要求，”賽靈思亞太區(qū)新興業(yè)務拓展經理黃文杰表示， “因此賽靈思針對智能工業(yè)發(fā)布了幾款基于Zynq-7000的運動控制和實時網絡解決方案。All Programmable平臺和解決方案可提供各種性能和系統(tǒng)集成級別，它與MCU、DSP和ASSP等傳統(tǒng)方法相比，可實現(xiàn)更出色的工業(yè)自動化和工業(yè)成像應用，可充分滿足當前和未來機器視覺、工業(yè)網絡、電機控制以及其它諸如可編程邏輯控制器和安全監(jiān)控解決方案等新興應用的要求。”

   智能工廠自動化領域具有眾多領創(chuàng)新技術的研華科技，在近年提出了“智能地球的推手”概念，以物聯(lián)網技術為基礎推動智能自動化，即所有設備都將集成智能裝置，通過網絡連上云端進行智能化的控制。研華科技工業(yè)自動化事業(yè)群總經理吳明欽認為，在過去的20年中，多數(shù)自動化系統(tǒng)是由嵌入式和網絡驅動技術所構成，而在1990年以前，當PC計算機才剛開始起步時，以PC-based技術為基礎的繼電器和 PLC專用機最常被廣泛用于自動化。未來的工廠則將在物聯(lián)網技術的推動下全面邁向智能工廠。為讓自動化系統(tǒng)能超越PC-based技術應用并且更智能化，有三項主要的驅動力量：設備普及化– 利用IC/SoC和MEMS技術提供微型化以及機電化元素;不間斷聯(lián)機– 由IPV6和移動通信技術連接設備;智能滲透–采用云計算和社交網絡技術遠程操控設備管理系統(tǒng)。

   展望未來，智能工業(yè)/制造業(yè)所帶來的創(chuàng)新與變革可望引爆“第三次工業(yè)革命”。智能工業(yè)/制造裝備所需的自動感知、自動分析、自動處理等智能技術，以及通過把工業(yè)控制系統(tǒng)網絡化的信息技術，這為工業(yè)領域的半導體廠商帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)。最大的技術挑戰(zhàn)在于怎樣把傳感器、集成電路和軟件加入傳統(tǒng)的機械裝備中來實現(xiàn)這些智能功能，在增加精確度、提高效率和降低生產成本的同時實現(xiàn)環(huán)保節(jié)能。在新的一年里，相信這些領域的技術都將取得長足進步。