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    隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“數(shù)據(jù)”的威力開始嶄露頭角，人們對數(shù)據(jù)的態(tài)度也從最初的不以為然到今天不容忽視，至此，數(shù)據(jù)吸引了越來越多的關(guān)注。“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)來臨，相信在商業(yè)、經(jīng)濟以及工業(yè)制造領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而做出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。

    針對大數(shù)據(jù)，哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里•金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。”大數(shù)據(jù)不斷改變?nèi)藗兩畹姆椒矫婷妫湓诠I(yè)制造領(lǐng)域的表現(xiàn)尤為突出，主要體現(xiàn)在以下兩個方面：

    一是產(chǎn)品生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)智能化。

    據(jù)了解，不僅僅是在歐美國家，現(xiàn)今許多中國制造業(yè)企業(yè)也已啟用機器人進(jìn)行控制生產(chǎn)，人機一體化、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等也都運用到了工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，建立起數(shù)據(jù)化、信息化的智能工廠，人類已步入智能制造時代。

    智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進(jìn)行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。

    那么，具體的“智能工廠”到底是怎樣的呢?

    位于巴伐利亞州東北小鎮(zhèn)上的西門子安貝格電子制造廠被認(rèn)為是“工業(yè)4.0時代智能制造”的樣板工廠，安貝格擁有歐洲最先進(jìn)的數(shù)字化生產(chǎn)平臺。工廠主要生產(chǎn)PLC和其他工業(yè)自動化產(chǎn)品，在整個生產(chǎn)過程中，無論元件、半成品還是待交付的產(chǎn)品，均有各自編碼，在電路板安裝上生產(chǎn)線之后，可全程自動確定每道工序；生產(chǎn)的每個流程，包括焊接、裝配或物流包裝等，一切過程數(shù)據(jù)也都記錄在案可供追溯；更重要的是：在一條流水線上，可通過預(yù)先設(shè)置控制程序，自動裝配不同元件，流水生產(chǎn)出各具特性的產(chǎn)品。

    毫無疑問，智能化是制造業(yè)未來的發(fā)展方向，在工業(yè)生產(chǎn)中，傳統(tǒng)制造技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)網(wǎng)等相結(jié)合，最終使生產(chǎn)過程全自動化、智能化、數(shù)據(jù)化。

    二是企業(yè)之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)。

    工廠系統(tǒng)與能源系統(tǒng)通過數(shù)字化方式相互連通，產(chǎn)品從研發(fā)到上市的周期變得越來越短，新的商業(yè)模式以更快的速度不斷涌現(xiàn)。在這一背景下，不重視與他人合作、完全靠自己單打獨斗的制造商終將被淘汰。而能夠以最快速度將產(chǎn)品推向市場、并在競爭中處于優(yōu)勢地位的公司將會是那些與其產(chǎn)品生產(chǎn)過程中所有的利益相關(guān)方建立密切聯(lián)系的公司。

    大數(shù)據(jù)的發(fā)展，為工業(yè)領(lǐng)域的智能制造提供了很大的發(fā)展機遇。相信，正在席卷各個經(jīng)濟領(lǐng)域的數(shù)字化趨勢是全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型的強大推動力。

    工業(yè)制造領(lǐng)域的數(shù)據(jù)化趨勢，對國內(nèi)的制造企業(yè)來講，即是機遇也是挑戰(zhàn)。勞動力成本的不斷上升使得中國制造業(yè)大國的帽子正在一點點的消失殆盡，在當(dāng)下的智能制造時代，中國制造企業(yè)要把握住機會，緊跟數(shù)據(jù)化大潮，才能走在全球智能制造的前端。