今日頭條
官方微信
官方抖音
資訊頻道 [導讀] 大數據最近兩三年來，應該說三年來變成了一個熱詞，越來越熱。不僅是一個熱詞，大數據的的確確在悄悄地走入我們的生活。
科技創新大講堂（第三期）
時間：2015年6月11日下午
地點：科技部D座四層報告廳
主持人：
大家下午好。由科技日報社主辦，科技部人事司，科技部青聯協辦的第三期科技創新大講堂，現在開始。首先我來介紹一下蒞臨我們大講堂的部分嘉賓：
（介紹嘉賓）
大數據最近兩三年來，應該說三年來變成了一個熱詞，越來越熱。不僅是一個熱詞，大數據的的確確在悄悄地走入我們的生活。什么是大數據？美國有一個老哥闖進當地零售商的門店，說這家門店給他的女兒寄去了嬰兒用品的一個促銷券，或者叫優惠券，他說我的女兒才是高中生，讀高中，豆蔻年華純潔得很，非常的生氣。但是沒過幾天，這個老哥給門店打電話賠禮道歉，很多美國人有這個優點，比較誠實，錯了認賬，對不起。為什么賠禮道歉，因為在他的一再逼問下，他這位正在讀高中的女兒承認自己的確是懷孕了。這個連鎖的零售店名字是塔吉特(Target，是全美第四大零售商連鎖店)。它是對所有的客戶購買信息以及這些信息之間的關聯進行分析，從而能夠準確的判斷顧客的購買需求，這就是大數據應用的很經典的案例。
2013年浙江人民出版社辦了一件很好的事情，就是出版了一本書，中文名字叫《大數據時代》，是譯著，英文名字很長，叫：大數據，一場改變我們生活、工作、思考的變革，是兩個英國人寫的。在今天的主講嘉賓田溯寧，還有譯者周濤的努力下，中文譯本和英文版同時跟大家見面。田博士給寫了第一推薦序，讀了之后非常的受啟發。田博士說數據是21世紀人類探索的新邊疆，非常喜歡新邊疆這種提法。這是田博士首先，率先提出來的概念，如果不了解新邊疆的歷史，可能不理解它的現實意義所在。新邊疆是1960年美國民主黨的總統候選人約翰﹒肯尼迪在競選總統的時候，提出的一個政治新口號。后來當選美國總統以后，新邊疆變成了他的施政綱領，新邊疆范圍廣泛，最引人注目的是包括了一個空間探索，外層空間的概念，在肯尼迪看來，外太空是人類的新的邊疆。大家知道上世紀60年代冷戰時期，以美蘇兩國太空競賽，美國取得了一系列的輝煌的成就，令人瞠目結舌，1969年7月20日美國宇航員阿姆斯特朗將人類的腳印帶到了月球上。在肯尼迪看來，新邊疆是如此宏大的概念；在田博士的序言里面，新邊疆我認為是完全可以和半個世紀以前的新邊疆概念相媲美。“數據是21世紀探索的新邊疆”，給新邊疆賦予了新的時代含義，給我們極大的想象和思考的空間。
這本書去年年底，我用到整整兩個星期的時間逐字逐句讀完了。關于大數據的書很多，這本書是比較權威的。書寫的好，田博士的序也寫的非常好。百聞不如一見，今天有幸當面聆聽田博士給我們講解大數據。
今天，田博士演講的題目叫做《數據大發現與大數據時代的共識與標準建立》。下面我提議大家以熱烈的掌聲有請田溯寧博士給大家演講。
田溯寧：
這個時代是需要分享的時代，今天我與大家一起分享大數據給我們帶來的機會和挑戰。我想接著剛才劉主編談到新邊疆話題來展開。
從更長的歷史來看，實際上新邊疆還涉及到地理學的大發現，就是大航海時代。人類很多最重要的文明進步都是跟大航海有關的。大航海拓展了我們對時空的認識。比如哥倫布，現在很多的書講他到了南美之后，不僅僅是對地理位置發生了很多新的認識，還有很多其他方面的改變。今天看來，工業革命很多的原材料都跟南美的地理大發現有關。工業革命，蒸汽機革命之中非常重要的密封問題得通過用橡膠解決。大家知道不知道辣椒和番薯都是來自南美的，今天中國四川菜會有很多辣椒，可是中國吃辣椒的歷史還不到300年。過去整個全球人類的數量的增長都有很大的限制，明朝中國人口高速增長；以前人口增長伴隨著疾病、饑餓等問題。而地理的大發現，航海的大發現，不僅僅簡單的是發現了一塊新的地方，不僅僅是物理位置得到了擴張，而且是我們人類的文明、政治、軍事、文化都在這個大發現時期得到塑造。
航海大發現的重要意義，無論對它怎么理解，我覺得都不過分。舉一個小的例子，像橡膠，沒有地理大發現，工業革命可能延后很多年。大發現主要是對人類觀念的改變，時空觀的改變，過去在航海之前，我們對時間的觀念，對空間的觀念是不一樣的。人類科學對未來的探索實際上跟我們的觀念有非常大的關系。中世紀延續了六百多年，中世紀的結束，認識到地球是圓的，還有更大的大陸，時間的觀念變得非常重要。工業革命關鍵是有新的時空觀。
地理大發現，航海大發現，18世紀達到工業革命的新時代。我們從另外一個角度，應該還可以歸納成為一個物理學、化學的大發現，或更簡單說是科學的大發現。物理學方面，牛頓之后發現了今天所有科技革命的技術，比如電學、量子力學的發現；化學方面發現了非常重要的元素的周期表；發現了很多的今天影響著我們每個人生活，國家政治、經濟各種各樣的元素，從放射性元素到各個方面，發現了抗菌素、基因規律、物種的起源進化論等。17世紀、19世紀，繼航海大發現到了科學大發現，對自然界的規律，對我們所生存的地球的認識，對怎么利用我們周圍資源來獲得人類的進步，起到了非常大的作用。我們看人類的曲線，無論壽命的曲線還是其他，在18、19世紀都是呈幾何數的增長，人類壽命得以延長。
科學的大發現，對我們的價值體系產生了非常重要的作用。無論是石油、鋼鐵、鐵礦的出現，我們原先認為沒有價值的東西變得非常有價值。我們發明了抗菌素，發現了免疫系統的認識，使人類可以對抗各種各樣的疾病，使人類的文明不斷的被發展。所以我覺得，如果歸納出來，整個工業的變革實際上都跟價值有關系，比如，出現了基本的土地的所有權，公司出現了不僅是土地的所有權，還有產權制度、股票系統交易，從歷史上來看，這些都是科學大發現的結果。
為什么用這兩個大發現來講，劉總編輯也講到知識的新空間、新邊疆等各種大發現。我覺得通過最近這一年的思考和探索，包括大數據的投資，如果我們現在不用這樣的歷史觀來認識今天的大數據時代，或者說數據大發現的時代，那我們面臨的非常多的困惑，是我們解決不了的，或者說即使給了我們的機會也認識不到，很多挑戰也不能知道從哪里應對。這個世界發生了什么，跟我們的生活息息相關。三年前提出大數據，也許少數搞科學的人，政策制訂者，投資人、企業家關注，但今天大數據已經跟我們每個人發生關系。
最近，我們看到的在網絡和報紙上爭論非常大的一件事情就是專車。出租車過去是被政府管理的，只有出租車司機才能提供這種服務。專車服務，在手機上按一下，從科技部到玉淵潭這樣車就過來了，這個車的司機不是專門的出租司機。出租車會不會被專車取代，這形成了很大的爭論。我們今天的觀念都是在福特發明了汽車之后開始慢慢改變的，通過一兩百年的時間，我們把車做了分類，私家車、公共汽車等。我們今天看到汽車行業，交通行業幾乎是中國是全球最難解決的問題，污染問題跟車有關，交通問題跟車有關，車造成各種各樣的交通事故，在汽車帶來這么多文明的同時，交通也變成我們生活的一個問題了。我們簡單的想一下工業革命產生這些問題的核心的問題在哪里？現在汽車的利用率只有5%，大部分時間車放在停車場。一個汽車能坐4到6個人，而70%的時間汽車里只有一個人，這樣一個社會是不是很不合理？任何一個企業家，或一個有基本常識的人分析，這個問題在過去的經濟環境下解決不了，那未來車要做什么呢？Uber在四年之前，就有專車的方式，他們意識到汽車使用很不合理，受云計算的啟發，創建了Uber。
云計算解決的IT資源的不合理問題，每個人的電腦CPU的利用率在3-5%，其他時間放在那是浪費的。十年以前，人們就想能不能把不用的計算資源集中在一起，所以計算機開始進入云計算的時代?，F在云計算的時代，使過去計算的成本降低了100倍。今天之所以能用到很多免費的互聯網應用都是在建立在云上的。未來不需要每個人都有個人計算機，我們要將大量的計算資源放在一個云數據中心里，每個人按需取用就可以了。過去利用率只有5-6%，云出現以后可以做到80%。Uber創始人就說，為什么汽車不能這么做，每個人不用車的時候，把閑置的資源釋放出去，人人為我，我為人人。這個時候我為別人當司機，別人也為我當司機，這樣使的事情更合理，于是就創立了Uber。
Uber創立四年的時間，估值到400億美金，從投資角度講，是一個奇跡。400億美金是將近兩千億人民幣，過去兩千億的市值的公司幾乎是要四五十年才能創立出來，而Uber只用了四年時間。創始人30多歲，這是他的第三次創業，第一次做免費音樂失敗了，第二次也做的不靠譜，第三次接近成功了，因為他創了一個新的名字叫uberlization，共享經濟化。
從核心來看，Uber公司就是大數據公司。它跟嘀嘀打車差不多，通過用車積累數據，然后有一個行車的大網絡，知道在哪用車的人比較多。未來在這種情況下，供給和需求通過算法能預測，舊金山就能做到。每個專車的收入提高了三倍，同時一個地方，像舊金山，把大數據做到一定的好的時候，整個交通減少20-30%，這樣社會更合理。為什么有這么高的估值？這是1.0，到了2.0的時候，不僅僅坐車，大部分人與人的見面都可以做，我可以幫你送東西，可以接送小孩、洗衣服、買菜，需要家庭、服務的事，可以解決，不一定自己親自解決；到了3.0的時代，每個人不一定擁有汽車，“擁有觀念”是工業革命的價值，我要擁有土地，我要擁有房屋，因為只有物理的價值擁有，才能創造你的財富。但是未來不是這樣的，我們一輩子喜歡車的人，有多少輛車？100輛那已經是非常富有的人了。在uberlization的情況下，每個人每天都可以換車。我使用車就行了，我今天要輛奔馳，明天桑塔納，后天別的新的車，都可以用的起。車不需要的時候可以租給別人。所以我們看到，過去我們認為不太可能的現在變得可能了。以前會考慮車被別人分享，這個人靠譜不靠譜，他把我的車搞壞了怎么辦；把我的業余時間分享出去，我有什么好處，沒有好處等。但是大數據時代，完全不一樣。uber的汽車為什么能做的好，因為它給你提供一次好的服務，你可以給他打好分，他給你在車上提供水，你可以給他獎勵，做的越好，信譽就越好，所以現在汽車可以分享。
過去所謂的“屬于”、“擁有”的概念正在被“使用”所改變。擁有，只有一個價值觀的理解。未來在大數據的時代，我們從“擁有”到“使用”這樣一個變革，對經濟，政治、文化、企業都是一種破壞性的變革。如果不理解這些，就理解不了這個時代發生什么，而且發生的東西非常之快。大家知道Airbnb公司，四年的時間，它成為世界上最大的旅店。過去旅店比較大的，幾乎花了一百年的時間，從父親到兒子才能創立一個巨大的旅店集團。最大的酒店擁有的房屋50萬個房間。Airbnb是分享房間的理念，現在100萬個房間，每個季度增長率是40%。它做什么事？就是家里的空房子可以分享出來。人們到陌生城市，為什么住旅店，而不是住別人不用的房子。這叫分享度假，把不用的房子分享給別人，建立這樣一個數據管理系統。這一輪Airbnb融資是240億美元的估值，創始人不到30歲，它背后是什么？就是數據。它知道誰有房子，這個人有沒有資格把這個房子分享出來，把你的鎖、監視系統做起來。然后在舊金山也好，在全球各地也好，用Airbnb不僅便宜，而且可以住非常好的房子。同時這個時候，我們可以看到不僅僅是簡單的租房子，而且便宜、有分享的經歷。過去酒店都是一樣的，現在每個人都不一樣，每個人分享房間，主人可以跟你坐在一起吃飯，這有一個群體感。
工業革命解決的是人們的基本的物質問題，衣食住行，但是解決不了精神的問題，交流的問題?，F在打車，有的司機是開豪車來的，他不光開車送你，而是在送你的時候還進行交流。今天的分享經濟，給我們帶來的經驗、體驗、美感、快樂是以前沒有的。如何做到這一點？就是今天的大數據。
還有什么跟大數據相關。很多的我們的生活，遇到的很多的痛點。比如醫療。我父親前一段生病，每天吃藥。我想今天的服藥方式典型是大規模殺傷武器，每個人吃的藥都是一樣的，一日三次，一次兩片。每個人的藥量應該都是不一樣的，為什么所有人的藥物都是一樣的，大夫認真一點，告訴你吃3.5片。我們身體是非常精密的體系，卻被這么粗放的醫療系統來進行相關治療。每個人生下來的數據都應該記錄下來。我每次體檢，看牙的時候，我覺得特別奇怪，每一次都要照一次片子。每一次體檢跟上一次體檢沒有相關性，因為不知道上次的放在什么地方去了。現在隨著云計算的發展，通訊的發展，我們的生理指標，應該都被記錄下來。生病應該有很多的數據可以預測的。
今天，這種改變正在不斷的發生。不知道大家看沒有看很多類似的手機應用，出現了所謂的個性化的醫療。比如有這樣一家公司，你將唾液、尿液每天用盒子里接一下，把所有的指標記錄下來，傳到手機上；類似還有新的應用項目，把手放在手機，對著眼睛照幾張照片，把血糖等數據監測就能隨時做到。當這些數據能夠獲得到之后，人的很多疾病事實是可以預防的。最近有一個運動非常有意思，叫“量化自我”，就是把自己的數據分享出來。這個發起的人叫凱文﹒凱利，他帶頭把每天的行為記錄下來，把照片分享給你，你愿意不愿意分享，他在舊金山搞的運動。當每天的數據跟人分享的時候，你就會發現你有很多的規律發生。大部分的感冒跟天氣、勞累、飲食都有關系。今天計算機也有能力把我們大量的行為，放到非常便宜的云上記錄下來，這樣大數據時代就開始了，對我們個體的身體狀況能夠有大量的了解、預測。
我們怎么認識到這個世界在發生什么。我覺得用簡單的變革無法形容，可能應該用地理大發現，工業革命這樣的科學發現，用新邊疆這樣的詞才能理解計算機從60年代進入企業，70年代進入個人，互聯網時代計算機到了我們的社會計算，到今天計算機一個最主要的成果，最輝煌的時候已經到來，就是云計算、大數據、物聯網。它在各個方面改變我們工業革命兩三百年來固定的我們的價值觀、生活方式、業務模式。我覺得下一步的政府、各種力量都在發生變化。我認為網絡不是簡單的一個技術，它是一個力量，它在塑造社會，塑造未來的競爭，塑造人的價值觀。
到底大數據和過去有什么不一樣？數據早就開始了，我們知道知識產生數據，數據早就有了，為什么今天叫大數據，為什么今天的數據能解決我們過去我們解決不了的問題？我們知道過去最早的數據產生還是從早期的結繩記事，到文字。但是在計算機數據，0、1出現之后，計算機大規模的應用是在軍事部隊，真正用的時候在IBM的組建，它當時解決的問題是整個計算機主機時代解決的問題，是結構型的數據。就是你在什么時間干了什么事，最早應用在銀行，人體普查等。多大年齡，在什么地方，誰花了多少錢，存了多少錢，誰打了電話，花了多長時間，這個數據在過去30年，40年，從IBM組建開始之后，數據處理的都是結構型數據，它相比大數據是小數據，用這個詞容易理解。
什么時候數據發生了根本的變化？數據從結構型數據出現了另外一個數據，如果第一個數據叫結構型數據，第二類數據，交流型的數據出現了。在網上論壇發表的評論、照片跟別人分享，今天我們隨時都在做這樣的事，這些數據特點跟結構型數據完全不一樣。這樣就出現一個場景是數據量的突然增加，圖片、文字各種各樣的狀態，都是隨著人與人之間的交流出現的。過去數據庫是為了結構型的數據，關系型數據庫而建的。我們過去的存儲計算都沒有為非結構化數據做準備。它的到來實際上是互聯網開始，互聯網電子商務，互聯網社交網絡的組建出現了所謂的非結構的，或者叫交易型數據。這些數據的出現，量比過去的量大了不知道多少倍。有人講今天一天用智能手機拍的照片，每天都超過人類歷史上照片的總和，不知道是不是準確，但是這個量可以想像。交流型數據的出現實際上是第二類數據出現。第三類數據量，就是互聯網產生的數據，我們的攝像探頭、手環，未來的桌子、電冰箱都會產生數據，因為都要智能化了。未來大數據構成實際上是三種類型構成，一個結構型數據，一個交易型、交流型數據和觀測型數據，這三種數據構成了今天的數據存在。第一種數據存在了60、70年，第二種數據交流型數據是這一二十年開始的，觀測型數據是剛剛開始。人類到了一個大數據的時代，為什么用“海量”這個詞比較好，因為到了數據海量的時候，如果過去發現了新的大陸是征服了物理的海洋，今天真的到了無所不在的數據的時代。
對大數據時代的理解，觀念上大家認識不是特別的清晰。商業對我們的沖擊，就是“行”的問題已經到了我們生活中，但對整個的社會的變革剛看到端倪，就像剛剛看到新大陸的時候，除了看到一大堆各種各樣的物種，沒有想到橡膠跟工業革命有關，煙草能改變整個人類社會行為，發現了新的食品能使人類的生活質量有大的提高，我覺得我們還處于一個非常早期的大數據時代，就是我覺得還是1.0的時候，我們還在觀念認識階段，在沖擊和困惑的階段。另外一方面，對于這樣一個時代的變革，實際上我們很多的東西沒有做好準備，在這樣的時代，什么樣的計算機網絡，什么樣的芯片、什么樣的服務器，什么樣的存儲，什么樣的通訊網絡才能支持這么大的數據。原來電話數據存三個月就扔一邊，因為存不了那么多，現在數據是資產，不能扔，但是存到什么地方去，以最低的成本存下來。大數據時代企業的競爭往哪個方向走，這還是才剛剛開始。
再舉個例子，現在很重要的詞，因為在商言商，講企業，現在企業開始有了一個詞叫數據驅動的企業。舉個例子科技日報，比如在過去有10萬用戶，但是不知道用戶看沒有看，已有的信息就是某某訂了科技日報，但是不知道每天拿到報紙是否認真閱讀了，也不知道看了哪篇文章，也不知道第二年是否會續訂，會訂多少份等。那時候是盲人摸象，粗數據的時代?，F在是以數據來驅動的。比如人有IQ，有智慧，大部分的企業沒有IQ，未來應該有IQ，就是積累大量的數據，誰在什么地方看了多少報紙，在什么時候用了什么樣的設備，這個時候就可以定制要什么，可預測，然后進行經營。
競爭最殘酷的行業是家電行業?，F在家電行業賣一個電冰箱賺多少錢？40塊錢。這個行業這么辛苦，那么多工人生產，因為浪費太大了，一個新型號出來，老的就壓貨了，因為庫存是很大的問題。在數據時代，應該用芯片，不僅僅用芯片，還要有眼睛，一個小攝像頭，手機上的攝像頭5塊錢左右，很便宜。應該有芯片，有攝像頭，應該知道誰用，在什么地方用，開了多少次門，冰箱是存的雞蛋、肉、還是蔬菜。當有了這樣的數據，可以把冰箱免費送給別人，你可以成為電子商務，給他送菜。當你運營這個客戶的時候，你和客戶的關系完全變了，你有智慧了。你知道他會在什么時候買第二個冰箱，你實時的把數據進行搜集，過去生產多少冰箱，生產什么樣的冰箱，使用到什么樣的程度，完全可以預算，你可以變成冰箱運營公司。你可以像uber來學，uber就是汽車的運營商，交通運營商，你就是冰箱的運營商。
還有像物美這樣的超市，物美最大的問題是為什么蔬菜價格高居不下，因為到一定的時間就報廢了。一瓶牛奶新鮮的價格跟它報廢之前的價格應該是完全不一樣的。未來所謂的互聯網技術，變成數據思考以后，完全可以做到這一點，可以讓它的食品價格，跟時間相關聯進行定價；可以根據距離多遠，送到家里去，跟冰箱連在一起。
我們再想一下，當用數據運營客戶的時候，這個行業就發生了根本的變化，不知道怎么運營客戶的時候，你在這里就是一個沒有智慧的，大量浪費，也不知道客戶在干什么，一個非常粗放型的經濟，工業經濟就是這個特點。我們學資本論的時候學過，工業革命為什么周期性經濟危機，就是供給大量的和需求的不一樣。馬克思認為，這是私有制的問題，實際上這是數據的問題。所以說在大數據時代，企業正在發生根本的變化。如果企業不能迎接這場變革，就會被淘汰，這是我另外一個觀點。企業過去核心是ERP，就是企業資源做流程管理，把庫存怎么管的更好，財務指標更好，這個沒有用，因為不知道客戶在干什么，你生產的越多，風險越大。未來，企業要從ERP到Eboss階段，你要運營客戶，未來的企業都應該像運營商一樣，來運營，要知道你的客戶干什么，酒店是這樣的，汽車是這樣的，冰箱超市也是這樣的，整個世界往這個方向走，未來的企業競爭是你有沒有IQ，有沒有數據，有沒有用大數據，不要粗放的競爭，粗放在這個時代是存活不下去的。
這個時代還有很多的問題，跟大家交流一下。在貴陽的會場，我跟陳書記和馬凱副總理匯報的時候，講這個時候是中國千載難逢的機會，地理大發現跟我們沒有多大的關系，科學大發現對中國的貢獻更少，有可能在數據大發現，中國應該是最接近的最有機會。因為有幾個因素，第一個因素，就是中國現代化面臨大量的問題，靠傳統方法沒法解決，交通怎么解決？限號？沒法解決。教育、醫療只有靠新的數據核心的時代才能解決。第二中國的人口紅利，有人說快沒有了，我們有數據紅利，人多數據量越大，發現的規律越多，13億人口把數據貢獻出來，這是了不得的事。第三，中國有很好的教育、人才儲備，大數據人才如果發現，靠什么發現，靠數學和統計學。數據時代的鐳是什么，不知道。這個時代居里夫人應該在中國發現。
這個時代的標準變得非常重要。在工業革命時候，確立了各種各樣的產權、定價、交易的規則。數據的產權是誰的，劉總編在百度上搜索留下了痕跡，這個數據是百度的數據還是他的？國家有沒有數據主權的問題，中國數據能不能拿到美國，美國的數據能不能拿到中國？還有，數據應該有標志，我們人有名字，電話有電話號。數據要不要交易，有交易才能定價。所有的這些問題，都是所謂的標準的問題和國際規則問題，以前的規則全部是由西方制訂的，從過去的國際海洋公約，到WTO，到電信的ITU，到互聯網域名分配，我們中國今天應該率先發起國際大數據的組織。這是我們籌備成立的，研究這些數據帶來的法律、倫理、主權、技術標準的基本問題。如何不研究這些問題，你會發現世界很多的問題沒法解決。數據的所有權問題解決不了，隱私問題解決不了，大數據對你來說都是災難，因為你的數據別人都知道。這些解決不了，國家爭端、各種競爭就會產生問題。這些問題都是現在才開始思考，開始探索，要不斷進行傳播的過程。如果我們改革開放有一些經驗總結的話，就是不斷的視察，我們遇到新的事物。我覺得幾種觀念都應該認真對待：第一種看到這個事特別時髦，大數據云計算，變成資本市場炒作的課題，但是這可能是數據本身價值的一部分；第二個對它一知半解；第三個就是要對它否定。因為新事物出現的時候，否定它非常容易，但是想想如果沒有真正的改革開放，沒有WTO，哪有中國今天大的繁榮和發展。
現在要做的第一件事傳播很重要，寫書不是為了出名，傳播大數據太重要，要讓中國人知道。第二是講座，到貴州，到縣城，到中央講，各個地方講。這個時候傳播非常重要。所有人要了解一個新的時代在出現。這是一件很重要的事情。
第二很重要的事，要讓自己的觀念開放，把過去的觀念甩到一邊。觀念的開放沒有辦法，只有經過歷史時間的長河考驗，如果生活在明朝，怎么會想到南美，工業革命之前怎么會想到機器出現。過去能夠飛翔，飛翔的事是對本來時空觀多么偉大的變革。搞IT的人搞了20年，比起工業革命的偉大的企業家，我們算不了什么。IT讓人們稍微效率高了一些，工業革命像航空的發明，電力的出現，電話的出現，汽車的出現，那時抗菌素的出現，這是人類有革命性進展的發明，IT現在是沒法做到這一點，未來20、30年可能會發生。工業革命最輝煌的時候可能是電力、交通、石油、化工，包括像汽車航空的發明，幾種力量交匯在一起的時候，是在19世紀初期，工業革命到一定的時候，幾種力量的交匯。IT也到了幾種力量交匯的時候，移動通訊網絡、云計算、大數據，以及智能設備，這種幾種力量開始交匯的時候，我們會看到IT核聚變的到來。這些能解決人的什么問題，就是工業革命解決不了的問題，像大規模的生產和個性需求，像人類的所謂的體驗經濟，知識的成本太高。我們的學習，我是博士畢業，我學了15年的東西幾乎沒有用，今天的教育是個極其浪費的產業，你學習的大部分的東西跟你的愛好沒有太大的關系，你是天才，可能被考試制度搞殘。這都是在新的時代，需要通過根本的創新來解決的。要對自己的想法保持根本的好奇心，沒有好奇心，在這個時代就被淘汰了，要有勇氣，不斷試錯。這些年做投資，不斷試錯，要擁抱新的事物。這些事情對我們的觀念，對商業模式，對技術架構，我覺得變革會很快。比如對政府。政府2.0的數據時代是什么？國防，各行各業都會有更大的影響。今天怎么理解它，可能就像一個在工業革命時代的一個農民，理解不了工業革命發生了什么事。小時候我跟爺爺在一起的時候，他理解不了半導體的出現，一個小的半導體怎么就有各種聲音，我就想我要是像爺爺一樣理解不了新事物，那可不行。保持一個好奇心，保持一個求知欲，保持一個探索的心態，不輕易否定，對迎接大數據時代、學習、弄潮非常重要。
主持人：
剛才田博士從地理大發現工業化時代，后工業化時代，大數據時代都為我們進行了一個梳理，是對我們大數據如何改變人類的時空觀，影響人類的生產生活方式，有了全新的認識。特別是田博士指出，數據的大發現，為中國提供了前所未有的發展的新的機遇，我想這些觀念都是非常有見地的，今天參加大講堂的所有的人都會跟我一樣，有很多的收獲。
田溯寧，1985年畢業于遼寧大學生物系， 隨后進入中國科學院研究生院學習并獲生態學碩士學位。1988年赴美國德州理工大學就讀于資源管理專業，1993年獲得博士學位。
1994年到1999年，田溯寧先生參與創建了亞信集團股份有限公司并擔任首席執行官職務。2000年，亞信在美國納斯達克成功上市，成為第一家在美國上市的中國高科技企業。2014年1月，田溯寧擔任亞信集團董事長。
1999年至2006年，田溯寧先生擔任中國網通副董事長兼CEO。
2006年田溯寧先生創建寬帶資本并擔任董事長。寬帶資本是中國第一家專注于電信、互聯網、媒體與科技產業的股權投資基金。
2010年8月在北京市政府、北京經信委、北京經濟技術開發區的領導和大力支持下，田溯寧先生創建了北京云基地。位于北京亦莊經濟技術開發區的北京云基地成為了北京第一個云計算示范基地。
再一次以熱烈的掌聲感謝田溯寧博士對我們的演講。下面進入提問環節。
提問
田博士你好，我想問一個問題，智能手機在現在很普及了，包括像可穿戴手表各種智能可穿戴設備已經走進了我們的身體，這些設備無時無刻產生在我們的信息，可以預見的這些信息在未來的大數據經濟中是非常重要的，將會變成各種各樣的大數據產品在市場中進行流通。這些數據的采集，是大多數人不知道的，隱蔽狀態下進行的，信息的采集、傳輸、存儲，以及它的訪問權的規范成了保護隱私的重要的話題，尤其是國際跨國公司，跟中國的智能手機提供商，跨國公司優勢更多，像蘋果、三星，他們所采集的隱蔽信息，它到底存在哪，應該怎么用？是對中國開發，還是對美國開發，這些話題，我想隱蔽保護和權益保護的話題，是大數據經濟發展繞不開的話題，這個請您能不能對這個事情談談您的看法。
田溯寧：
這個問題越來越重要，這以前沒有遇到的問題，每個變革的時候，這些問題都會出現，所以為什么這個時候我們要不斷研究探索大數據的主權、隱私權，倫理、法律，我們基本上認為每次變革的時候，法律都跟不上變革，往往都是出現了之后，慢慢的制定，這是第一個觀點。
第二個觀點，至少在剛開始，我是比較開放的觀點，量化自我，只有把自己的一部分數據放進去，人們才能分享到，人們才能知道好處。像信用卡，我是在萬事達做了八年的獨立董事。信用卡剛出現的時候，很多人反對，但是你可以獲得的是貸款，但是我基本上認這是為隱私和你獲得的利益是交易，只不是看你是不是放出去的更多。另外就是把你的隱私告訴你的醫生，你的醫生給你治病是一樣的。像萬事達卡，數據保險，如果信用卡壞賬率比較多，有人盜了你的卡，你可以到銀行買保險解決這個問題。對于外國公司到中國數據能不能擁有，這問題非常復雜。第一我們不能回到封閉的體系，因為蘋果有可能放到蘋果云，咱們閉關鎖國，這絕對不行。使用的過程是矛盾的關系，美國的蘋果云，亞馬遜云非常好，你不讓他來，要自己自力更生做起來，第一是做不到，這是全球化的時代，第二你要造一個強的盾，必須有矛。這在全世界都是難題，為什么要盡快建立國際性的組織，跨國數據的流動，跨國的數據的產權是非常關鍵的。例如歐盟規定，所有歐盟數據出歐盟必須經過本人的同意，中國還沒有，我覺得要積極建立大數據的法規，還要建立國際的立法，當然這些也是剛剛初期階段
提問：
對政府部門發展大數據，營造環境有什么建議?？萍疾揩@得基礎研究，和基礎研發這一塊。
田溯寧：
特別要做，特別是科技部門，教育部門，因為大數據是新的領域，過去科研的搭配，教育體系的搭配，這些關注的還遠遠不夠。比如圍繞大數據學習的課程表是什么？我們今天走在最前沿的還是公司，還有個人?？蒲幸卜浅Ｖ匾?。我們過去科研對別人已經走過，我們做跟蹤研究可以，但是要做領先的研究。我們863計劃是芯片怎么去趕上美國，我覺得數據時代，我們因為是一個探索者，領先者，我覺得這方面從思想、觀念、課題，我覺得一系列的問題，都應該認真的探索。第三政府，科技不應該成為大數據開放的倡導者。因為政府有大量的數據，但是數據政府本身系統內部都沒有集中，貴州市搞大數據我們交流，交通有交通的數據，工商有工商的數據，統計有統計的數據，醫療有醫療的工具。政府數據什么時候開放是很大的課題，政府有責任把大量的，不涉及安全的數據開放，政府要研究數據的開放統一，尤其像科技部應該率先。
主持人：
數據時代的發展正在侵蝕傳統的隱私，不可侵犯的絕對意義，新的大數據的發展，跟現代的傳統思維，現行的法律法規都有很多的沖突，但是不能因為這個給予新技術否定，隨著時間的推移，這些問題都應該得到解決。
提問：
嘀嘀打車已經成為近期社會關注的熱點，大數據應用給現代人帶來的美好的改變。我想請問您怎么看待大數據應用對傳統行業帶來的恐懼以及它對行業管理帶來的這種沖擊？
田溯寧：
歷史，技術變革都會對傳統行業有恐懼。英國的圈地運動，這個變革，我自己在運營商的時候，我們有很多的呼叫中心，114。今天人們都不打電話問號了，現在怎么做。只能去改變自己，只有跟市場擁抱。因為打的結果，不僅僅阻礙進步，往往變成過程中可能最終的受害者。因為首先觀念上阻擋，在做的很多的事，把幾輛專車砸了，那專車沒有了？那是老百姓的權利。所以這個過程非常重要。這樣一個歷史過程非常重要，不要奇怪，新的事物出現往往都都會跟現有的體系發生矛盾。另外這個時候開放觀念，先試先行非常重要。所以這個問題，我覺得剛剛開始。也許未來某一個企業，知名企業倒掉了，到底怎么倒的，十有八九跟數據有關。這樣變革的時候，你會發現，有個人說的話特別好：過去強調投資，都是強調商業模式怎么樣，但是有人講在技術創新時候，商業模式很可笑，一個新技術發生之后，過去什么模式都沒有了。
美國電話出現的時候，美國電報行業當時非常發達，電報必須要國家來投資，所以對政府影響非常之大，貝爾發明電話之后，五六年的時間，美國的法律是不允許電話出現，因為電報已經很好了，貝爾有名的話，電話做出來，人怎么用，因為不知道怎么用，因為人們習慣打電報了。歷史上的例子很多的，一個新的技術出現之后，爭論和爭議都會很多，也許五年過去以后，你會覺得非?？尚?。所以這個時候，這就是為什么要保持好奇心。
提問：
我是中國科技網的記者，先前對講座進行了預報，我想替網友問一個問題。高考已經結束了，填報志愿開始了，很多的考生他們對大數據很感興趣，但是他們又不知道應該選擇什么樣的專業才合適，我想請您給他一個在專業選擇上以及以后的學習給一個建議。
田溯寧：
這個數學、統計學，我認為會越來越重要，也天道酬勤，這些基礎的科學難學，但是我覺得將來會越來越重要。但是尤其對本科來講，還真不是一個專業，而是，我可能說的不一定對，把學校變成一個掌握學習方法獲得好奇心的這么一個地方，如果基礎科學思維方法的訓練，我認為像數學，物理學，包括理科仍然在大數據時代非常重要。藝術也非常重要，一方面硬一方面軟，工業革命衣食住行都解決了，但是精神生活沒有解決，我們怎么讓我們更加愉快，怎么更有創造力，怎么人與人之間的關系更好，社會勞動力更高，這個跟藝術有關，跟人文有關，跟美有關。一方面硬的東西，一方面軟的東西，我認為很重要，藝術、人文和基礎的訓練思維方法的，都非常重要。
提問：
請教您一下看到您的履歷有很多次人生的變革，在這些變革里，您是怎么考慮的，如何為這些變革做的考慮？
田溯寧：
我今天52歲，還沒有到總結自己變革的時候，也許再過一二十年。但是有一點我沒有變，從離開學校之后，我就對信息化，信息科技特別感興趣，對知識傳播感興趣。我做的事都是使信息傳播的成本不斷下降，這個非常重要。信息就像人類的食品一樣，需要精神，如何把它成本降低，我覺得早期的互聯網，網通寬帶非常便宜，云計算大數據，基本上是希望知識的傳遞的成本下降，知識存儲、處理得成本下降，這是我認為，第一做的事非常有意思。第二做的事很愉快，因為跟一群很有創造力的人在一起。
主持人：
感謝田博士今天下午在第三期科技創新大講堂，給我們做了精彩的演講以及跟我們交流互動，讓我們以熱烈的掌聲對田博士表示感謝。今天這個科技大講堂到此結束。
摘自 中國科技網
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號