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新聞?wù)航酉聛?lái)我們就看到了“機(jī)器人殺人”這樣的新聞標(biāo)題，以及這些文章對(duì)科技名人“人工智能威脅論”的引用，比如霍金的“人工智能會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)滅絕。”   真正的人工智能的出現(xiàn)，或許超越常人的庸俗想象。它在出現(xiàn)之后，就會(huì)自我優(yōu)化，自我擴(kuò)張，提升智能，直到計(jì)算能力也就是其智力超越人類(lèi)幾千萬(wàn)倍。隨著人工智能越來(lái)越近，人們對(duì)人工智能的渴求也愈加狂熱，從而產(chǎn)生了一些遍地開(kāi)花的謬誤。

1、我們?cè)斐隽讼袢四X一樣的計(jì)算機(jī)

今天大小科技公司都在談人工智能，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算則是說(shuō)明自己技術(shù)前沿的最佳例證。當(dāng)它的原理被市場(chǎng)部們幾經(jīng)簡(jiǎn)化之后，已經(jīng)變成“像人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣工作”。

但是1980年就已經(jīng)出現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和人腦只有極為模糊的聯(lián)系。一個(gè)大問(wèn)題是科學(xué)家目前根本不知道人腦里那張由無(wú)數(shù)神經(jīng)元突觸組成的網(wǎng)絡(luò)究竟是怎么“計(jì)算”的。正如伯克利大學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家邁克爾?喬丹(MichaelI.Jordan)所說(shuō)的：

“我們完全不知道大腦是怎樣存儲(chǔ)信息和運(yùn)作的，這里頭的規(guī)則是什么?是什么算法?因此我們現(xiàn)在還不能說(shuō)用大腦的理論去指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)?！?/p>

2、它通過(guò)了圖靈測(cè)試，所以它有智力

你一定還有印象，2014年出現(xiàn)過(guò)這樣的新聞標(biāo)題：“俄羅斯團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)人工智能機(jī)器人，首次通過(guò)圖靈測(cè)試?！边@臺(tái)名為Eugene Goostman的計(jì)算機(jī)被描述為“把自己偽裝成十三歲的男孩，騙過(guò)了超過(guò)30%的評(píng)測(cè)人員?！?/p>

計(jì)算機(jī)科學(xué)之父艾倫?圖靈在1950年首次提出了這個(gè)關(guān)于機(jī)器人是否可以思考的著名實(shí)驗(yàn)：人類(lèi)測(cè)試員在不知情的情況下面對(duì)計(jì)算機(jī)，用文字和其交談，如果計(jì)算機(jī)成功欺騙了測(cè)試人員假裝成一個(gè)真實(shí)的人類(lèi)，那么該計(jì)算機(jī)便被證實(shí)“會(huì)思考”。

后來(lái)英國(guó)皇家學(xué)會(huì)將圖靈的標(biāo)準(zhǔn)具體化：在一系列時(shí)長(zhǎng)為5分鐘的鍵盤(pán)對(duì)話(huà)中，只要計(jì)算機(jī)被誤認(rèn)為是人類(lèi)的比例超過(guò)30%，那么這臺(tái)計(jì)算機(jī)就被認(rèn)為通過(guò)了圖靈測(cè)試。

一年一度的LoebnerPrize比賽便以此標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)大賽也早就出現(xiàn)了“通過(guò)測(cè)試”的機(jī)器人，比如2011年的Cleverbot程序達(dá)到59%的通過(guò)率。

Eugene Goostman的批評(píng)者認(rèn)為，這個(gè)所謂機(jī)器人就是單純地為了通過(guò)這個(gè)5分鐘測(cè)試而設(shè)計(jì)的，編寫(xiě)者還頗有心機(jī)地把它設(shè)定成一個(gè)13歲的非英語(yǔ)母語(yǔ)的小孩，以便在很多問(wèn)題無(wú)法回答或者出現(xiàn)錯(cuò)誤的時(shí)候，讓裁判誤以為這是因?yàn)樗挲g小而產(chǎn)生的語(yǔ)無(wú)倫次。也就是說(shuō)，Goostman既不是“第一個(gè)通過(guò)測(cè)試”的程序，也不是一臺(tái)人工智能機(jī)器人。

話(huà)說(shuō)，想讓計(jì)算機(jī)蒙混過(guò)關(guān)并不復(fù)雜，這里還有10個(gè)伎倆，有興趣的話(huà)可以看看。

3、這個(gè)機(jī)器人的智力已經(jīng)接近XX歲的兒童

“百度內(nèi)部有個(gè)‘百度大腦’的項(xiàng)目，用技術(shù)模擬人腦思維，現(xiàn)在大約已經(jīng)相當(dāng)于2-3歲孩子的智力水平。未來(lái)十幾二十年，這樣的大腦或許比人腦還要聰明?！边@話(huà)出自百度CEO李彥宏。

給人工智能程序定義年齡的還有不少，比如伊利諾大學(xué)芝加哥分校的研究者，他們對(duì)一臺(tái)計(jì)算機(jī)做了IQ測(cè)試，最終的結(jié)果是機(jī)器人的“智力”已經(jīng)接近4歲的人類(lèi)兒童。而微軟小冰的營(yíng)銷(xiāo)文案中，這個(gè)語(yǔ)音助理被定義為“一個(gè)17歲的萌妹子”。

瑞典的科學(xué)家在2012年開(kāi)發(fā)了一個(gè)據(jù)稱(chēng)智商達(dá)到150的人工智能程序，媒體的報(bào)道稱(chēng)它“擊敗96%的人類(lèi)”。

但如果這些科技公司能拋開(kāi)營(yíng)銷(xiāo)的廢話(huà)，誠(chéng)實(shí)地談?wù)撟约旱娜斯ぶ悄??！斑@個(gè)機(jī)器人的智力相當(dāng)于5歲的智力受挑戰(zhàn)的兒童”可能是比較好的說(shuō)法。

首先，智力測(cè)試本身就存在爭(zhēng)議。智力由三種能力組成：短期記憶力、推理能力和語(yǔ)言能力。三個(gè)變量相互作用，也許你會(huì)在推理方面天賦秉異，但記憶力并不好。一套由11個(gè)項(xiàng)目組成的考試題并不能全面反映智力的水平。

上面提到的Jeff Hawkins說(shuō)，人類(lèi)的大腦能學(xué)習(xí)幾乎所有東西，比如兩三歲的孩子已經(jīng)能夠掌握至少一門(mén)的語(yǔ)言、能從極其復(fù)雜的環(huán)境中一眼認(rèn)出父母，不管他們的站姿和表情。人工智能相距甚遠(yuǎn)，更不用說(shuō)搞清楚“智力”這種玄乎的東西了。

4、算法正在控制一切

“通過(guò)算法，我們可以比人做出更好的選擇”，每隔幾年，這樣的論調(diào)都會(huì)重復(fù)一次。2005年創(chuàng)立、用機(jī)器聚合科技網(wǎng)站新聞的Techmeme使用了算法自動(dòng)抓取互聯(lián)網(wǎng)上的新聞內(nèi)容。但事情在這幾年發(fā)生了些變化。

2008年，Techmeme招聘了前《連線(xiàn)》雜志的科技記者M(jìn)egan McCarthy，她的任務(wù)是對(duì)計(jì)算機(jī)挑選的新聞進(jìn)行人工干預(yù)。Techmeme創(chuàng)始人Gabe Rivera說(shuō)，純算法推送的內(nèi)容存在問(wèn)題，比如質(zhì)量參差不齊以及推送時(shí)機(jī)不對(duì)。理想的新聞聚合網(wǎng)站是采用“自動(dòng) 人工”混合模式，這能夠更有效地處理新聞，彌補(bǔ)人或計(jì)算機(jī)的不足。

現(xiàn)在，Techmem維持著一個(gè)9人的編輯團(tuán)，用人工進(jìn)一步挑選新聞。

另一個(gè)出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)的是智能助手，以Siri為代表的智能助手描繪了這樣一個(gè)未來(lái)：你對(duì)著麥克風(fēng)說(shuō)一句話(huà)，人工智能便幫你打理好一切，不管那是訂餐、找電影票還是看球賽結(jié)果。但國(guó)內(nèi)外新近出現(xiàn)的助手式生活服務(wù)為了保證準(zhǔn)確率，已經(jīng)基本轉(zhuǎn)向人工處理。甚至Facebook新推出的FacebookM也是人工幫助處理請(qǐng)求，機(jī)器學(xué)習(xí)人的工作方式。

至少相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間，算法與人工還是相互輔助的關(guān)系。

5、這臺(tái)機(jī)器人已經(jīng)學(xué)會(huì)自我繁殖

最近劍橋大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室里就誕生了一臺(tái)被媒體冠以“會(huì)生孩子”名頭的機(jī)器人，它的“母體”是一只機(jī)械手臂，“嬰兒”則是一個(gè)個(gè)3D打印的藍(lán)色小立方塊，每個(gè)方塊內(nèi)有一個(gè)獨(dú)立的電動(dòng)馬達(dá)。

關(guān)于機(jī)器人繁殖的腦洞，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)之父馮諾依曼曾指出：任何能夠自我繁殖的系統(tǒng)應(yīng)該同時(shí)具有兩個(gè)基本功能：它必須能夠構(gòu)建某一個(gè)元素，并且用這些元素組裝和自己一樣的下一代;它必須能夠把對(duì)自身的描述傳遞給下一代。這么來(lái)看，這臺(tái)所謂“會(huì)生孩子”的機(jī)器人并不符合“繁殖”的定義。

就算哪天會(huì)有能像病毒一樣傳播的人工智能，它的影響也非常有限，因?yàn)槟軞缛祟?lèi)的計(jì)算機(jī)需要實(shí)體，人工智能專(zhuān)家、OnIntelligence一書(shū)的作者JeffHawkins就說(shuō)過(guò)：“你能想象它(人工智能)自己組建一個(gè)工廠然后不停地生孩子嗎?”

6、終結(jié)者來(lái)臨，機(jī)器人都會(huì)殺人了

今年7月，德國(guó)大眾汽車(chē)的一家外包工廠里用作流水線(xiàn)組裝的機(jī)器人成為了眾矢之的：在作業(yè)中，這臺(tái)機(jī)器手臂突然抓住一名人類(lèi)工人，后者被重重地壓在金屬板上導(dǎo)致胸部受重傷，繼而死亡。

接下來(lái)我們就看到了“機(jī)器人殺人”這樣的新聞標(biāo)題，以及這些文章對(duì)科技名人“人工智能威脅論”的引用，比如霍金的“人工智能會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)滅絕。”、馬斯克的“人工智能的危險(xiǎn)性高于核武器?！?/p>

不過(guò)具體到大眾的“終結(jié)者”，事情其實(shí)和車(chē)禍沒(méi)什么區(qū)別。大眾汽車(chē)證實(shí)，這起事故來(lái)自“人為操作失誤”，殺人的“機(jī)器人”雖然可以經(jīng)過(guò)編程自主完成動(dòng)作，但它和“人工智能”還差了十萬(wàn)八千里。

第一起記錄在案的工廠機(jī)器人致死事件發(fā)生在1979年福特的美國(guó)工廠。自此這類(lèi)事件平均每年發(fā)生不到一起──比起車(chē)禍來(lái)基本不值一提。

7、人工智能的外形，一定要像人

日本有位知名的人工智能專(zhuān)家石黑浩，他做的事情就是把機(jī)器人造的十分接近人類(lèi)，他甚至喪心病狂地復(fù)制了一個(gè)自己。

我們常?；孟胫幸粋€(gè)和我們?nèi)祟?lèi)一模一樣的機(jī)器伴侶，但別指望他(她)會(huì)幫你做家務(wù)，因?yàn)樵谀侵澳阋呀?jīng)被嚇壞了。根據(jù)“恐怖谷”理論，機(jī)器人如果真能達(dá)到100%的和人類(lèi)相似，人類(lèi)的反應(yīng)是積極而正面的，但在此之前“像又不是很像”的階段，比如石黑浩的機(jī)器人，反而會(huì)讓人感覺(jué)見(jiàn)到行尸走肉一樣恐怖。

是不是覺(jué)得圓滾滾的掃地機(jī)器人溫暖又可愛(ài)呢?

8、機(jī)器人會(huì)遵循阿西莫夫的三定律

科幻小說(shuō)家阿西莫夫在1942提出了著名的“機(jī)器人三定律”：機(jī)器人不得傷害人類(lèi)，或因不作為使人類(lèi)受到傷害;除非違背第一法則，機(jī)器人必須服從人類(lèi)的命令;在不違背第一及第二法則下，機(jī)器人必須保護(hù)自己。

盡管科幻小說(shuō)愛(ài)好者都將它當(dāng)成未來(lái)的基本規(guī)律。但事實(shí)上，讓機(jī)器決定人的生死并不是異端。在全球已經(jīng)有超過(guò)30個(gè)國(guó)家配備了“致命性自主武器系統(tǒng)”，未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的一些區(qū)域有可能是人工智能在一些區(qū)域自助決定是否射殺屏幕上出現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)物體。

從軍隊(duì)角度，人工智能決定生死有諸多好處，比如它會(huì)堅(jiān)決地執(zhí)行任務(wù)，并且殺人的機(jī)器不會(huì)有負(fù)罪感。完全由人工智能決定生死意味著不再需要無(wú)人機(jī)操作員扣下扳機(jī)。白天在弗吉尼亞的封閉樓宇里遠(yuǎn)程操控?zé)o人機(jī)，晚上和家人一起吃飯看到誤炸新聞并不是一份輕松的工作。

人工智能決定生死毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)引起許多爭(zhēng)議。2013年5月，由它引發(fā)的道義、倫理、人權(quán)問(wèn)題首次被提到聯(lián)合國(guó)人權(quán)理事會(huì)。但這并不是一場(chǎng)一邊倒的爭(zhēng)論，阿西莫夫的三定律不一定是我們將會(huì)面對(duì)的未來(lái)。

9、我的人工智能可以……因?yàn)樗鼤?huì)深度學(xué)習(xí)

大約從Google收購(gòu)DeepMind開(kāi)始，深度學(xué)習(xí)就成了每個(gè)和人工智能沾邊的創(chuàng)業(yè)公司掛在嘴邊的神器。似乎只要有了據(jù)說(shuō)“像大腦一樣學(xué)習(xí)”的“深度學(xué)習(xí)”，你的手機(jī)就一定能在嘈雜的環(huán)境下聽(tīng)懂你說(shuō)的每個(gè)詞并帶著語(yǔ)氣翻譯出來(lái);就一定能認(rèn)出眼前那位姑娘穿的衣服，并在淘寶上找到同款。

“深度學(xué)習(xí)”在創(chuàng)業(yè)公司的宣傳語(yǔ)中已經(jīng)快變成半個(gè)世紀(jì)前無(wú)所不能的“社會(huì)主義”。

有超過(guò)30年人工智能研究經(jīng)驗(yàn)的學(xué)者，facebook人工智能總監(jiān)YannLeCun這么解釋深度學(xué)習(xí)：創(chuàng)造學(xué)習(xí)機(jī)器，用同一種方法訓(xùn)練它學(xué)習(xí)一切。

作為一個(gè)訓(xùn)練系統(tǒng)，海量的訓(xùn)練依然是基礎(chǔ)，這是許多創(chuàng)業(yè)公司沒(méi)能做好的。

并且即便有海量的訓(xùn)練，原先的限制依然存在。當(dāng)Google經(jīng)過(guò)海量訓(xùn)練，用深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器認(rèn)出貓的時(shí)候，機(jī)器只能在貓正臉朝著鏡頭的時(shí)候確保認(rèn)出它。

“把人工智能比作大腦，是給它賦予了一圈神奇的光環(huán)，這種描述是危險(xiǎn)的，將導(dǎo)致天花亂墜的宣傳?！?/p>

LeCun說(shuō)道：

“這樣的描述能給投資機(jī)構(gòu)、公眾、潛在客戶(hù)、創(chuàng)業(yè)公司和投資人帶來(lái)一個(gè)預(yù)期，讓他們相信我們正處在時(shí)代的前沿，相信我們正在打造一個(gè)像大腦一樣強(qiáng)大的系統(tǒng)。實(shí)際上我們距離這個(gè)目標(biāo)還非常遠(yuǎn)?！?/p>

10、埋頭苦干幾個(gè)月，機(jī)器人就有自我意識(shí)了

科幻電影中的人工智能總給人一種非常樂(lè)觀的印象：開(kāi)發(fā)出一個(gè)有模有樣的機(jī)器人非常簡(jiǎn)單。

比如在《超能查派》中，主角機(jī)器人在一個(gè)類(lèi)似車(chē)庫(kù)的雜物間里被改裝，從誕生起它就可以快速的自我學(xué)習(xí)，沒(méi)幾天就長(zhǎng)成了成年人?！朵撹F俠》系列中有著英式口音的超級(jí)人工智能管家JARVIS出自TonyStark那間浮夸的實(shí)驗(yàn)室。《超驗(yàn)駭客》里，Johnny Depp飾演的科學(xué)家能輕松地在自己家里上傳意識(shí)，繼而成為了不死的虛擬人。

別以為現(xiàn)實(shí)里的科學(xué)家都這么厲害。Artificial Intelligence:AModern Approach的作者、加州大學(xué)的StuartRussell教授說(shuō)，單槍匹馬、閉門(mén)造車(chē)地開(kāi)發(fā)人工智能機(jī)器人實(shí)在太不現(xiàn)實(shí)了，這樣的工作往往需要一個(gè)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，成果的出現(xiàn)也必然是長(zhǎng)久和緩慢的過(guò)程。

關(guān)于上傳意識(shí)，Russell教授直接說(shuō)這是“無(wú)稽之談”，因?yàn)槿祟?lèi)自己連“意識(shí)”到底是什么還說(shuō)不清楚呢。

11、我們復(fù)制你的記憶，用人工智能技術(shù)讓你作為虛擬人永生

一家數(shù)據(jù)分析和人工智能方向的創(chuàng)業(yè)公司說(shuō)，他們能打造一個(gè)虛擬的你，模仿你的一切元和思維，這意味著你的記憶會(huì)被永不磨滅地保留下來(lái)，你將得到永生。

先別做這么好的美夢(mèng)，這家公司存下來(lái)的只是社交網(wǎng)絡(luò)、郵件之類(lèi)的數(shù)據(jù)而已，現(xiàn)在沒(méi)有任何辦法移植記憶。原因挺簡(jiǎn)單，沒(méi)人知道大腦究竟怎么存儲(chǔ)記憶。事實(shí)上，就連記憶存在大腦的什么地方都是未解之謎，更別提什么保存記憶了。

或者讓我們更(笨拙地)哲學(xué)一點(diǎn)，到底什么才算是“記憶”?你記得的那些，還是你認(rèn)為你記得的那些?

摘自 物聯(lián)世界