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庫卡機器人（上海）有限公司首席執(zhí)行官孔兵

20世紀50年代，被譽為人工智能之父的艾倫?麥席森?圖靈提出著名的“圖靈測試”，指出如果第三者無法辨別人類與人工智能機器反應(yīng)的差別，則可以論斷該機器具備人工智能。自此，人工智能是否會替代人類的話題不斷出現(xiàn)。

而后，人工智能衍生出以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，最有代表性的莫過于機器人。

深耕垂直行業(yè) 拓展新領(lǐng)域

庫卡機器人（上海）有限公司首席執(zhí)行官孔兵在機器人行業(yè)擁有超過十五年的豐富企業(yè)管理和業(yè)務(wù)拓展經(jīng)驗，作為負責(zé)KUKA機器人制造、銷售、售后服務(wù)等在華所有業(yè)務(wù)的他，對機器人產(chǎn)業(yè)有著極為深刻的理解。

KUKA集團是業(yè)內(nèi)眾所周知的機器人“四大家族”之一。庫卡機器人（上海）有限公司是德國KUKA公司設(shè)在中國的全資子公司，成立于2000年。公司至今已在全球安裝了15萬臺工業(yè)機器人。KUKA可以提供負載量從3千克至1300千克的標準工業(yè)6軸機器人以及一些特殊應(yīng)用機器人，機械臂工作半徑從635毫米到3900毫米。進入中國市場以來，KUKA機器人也不斷以其革新的機器人技術(shù)推動著中國汽車制造業(yè)的自動化發(fā)展。

據(jù)了解，KUKA機器人廣泛應(yīng)用在儀器儀表、汽車、航天、消費產(chǎn)品、物流、食品、制藥、醫(yī)學(xué)、鑄造、醫(yī)學(xué)等工業(yè)，主要應(yīng)用于材料處理、機床裝料、裝配、包裝、堆垛、焊接、表面修整等工藝環(huán)節(jié)。

孔兵告訴記者，KUKA在這些應(yīng)用領(lǐng)域（一般工業(yè)）的發(fā)展正呈現(xiàn)出增長勢頭，而公司客戶的主要分布還是在汽車工業(yè)領(lǐng)域。

一直以來，汽車行業(yè)都是KUKA的強項，這和企業(yè)的歷史不無關(guān)系。孔兵介紹道：“1956 年，KUKA實現(xiàn)焊接設(shè)備機械化，向大眾汽車提供了第一條多點自動焊接生產(chǎn)線。鑒于汽車工業(yè)對高性能可靠機器人的需求，KUKA歷經(jīng)17年的不斷探索與革新，于1973年開發(fā)出了第一臺自己的工業(yè)機器人。這一背景造就了KUKA在汽車制造行業(yè)的強勢地位，借助其 30 余年在汽車工業(yè)中積累的技能經(jīng)驗，KUKA也為其他領(lǐng)域研發(fā)創(chuàng)新自動化解決方案，例如醫(yī)療設(shè)備、太陽能工業(yè)和航空航天工業(yè)等。”

曾在汽車制造廠擔(dān)任過工程師的孔兵談起汽車行業(yè)便滔滔不絕。“提起焊接，多數(shù)人腦海中浮現(xiàn)出的仍是四濺的火花和全副武裝的焊接工人。數(shù)十年前，艱苦的人工焊接作業(yè)為中國制造業(yè)發(fā)展打下基礎(chǔ)，但在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)線上，手持焊槍作業(yè)的畫面已定格為時代的記憶，取而代之的是以工業(yè)機器人為支撐的自動化焊接作業(yè)系統(tǒng)。”提到這些，孔兵的話語中流露出難以掩飾的興奮。

對于機器人全面“ 入侵” 焊接領(lǐng)域，身處其中的智能焊接系統(tǒng)供應(yīng)商有著最深切的感受。孔兵講述了昆山華恒焊接設(shè)備公司的應(yīng)用案例：“在過去二十年中，華恒抓住行業(yè)轉(zhuǎn)型的契機，從‘焊一個圈’到‘焊接的藝術(shù)’，在這種提升背后，是智能化機器人帶來的高效率和柔性化。為了向客戶提供更靈活的自動焊接集成方案，華恒在八年前正式與KUKA合作。高效率的KUKA機器人不僅能精確、可靠地完成焊接作業(yè)，同時也讓華恒這樣的智能焊接集成系統(tǒng)供應(yīng)商能專注于系統(tǒng)開發(fā)和工藝流程的優(yōu)化，從而為其客戶開發(fā)更有針對性的解決方案。”

當(dāng)然，KUKA并沒有忘記對其他垂直行業(yè)的深耕。記者了解到，近日KUKA攜手上海威士機械有限公司，實現(xiàn)了機器人在國內(nèi)縫紉行業(yè)自動化的首次應(yīng)用，在世界上也屬于率先進行嘗試的幾個集成應(yīng)用之一。在該項目中KUKA機器人主要的工作是給兩臺縫紉專機（鎖扣機與釘扣機）進行上下料操作，這個工藝流程包含40多個動作，邏輯復(fù)雜，集成了視覺系統(tǒng)、縫紉同步（KUKA RSI）技術(shù)、外部品牌編碼器之間通信與計算等先進技術(shù)。孔兵也表示，未來KUKA還希望向更多行業(yè)和領(lǐng)域拓展。

順應(yīng)市場需求研發(fā)創(chuàng)新

如今， 中國已成為工業(yè)機器人最大、增長最快的市場。李克強總理年初提出的《中國制造2025》規(guī)劃無疑是中國加速智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑。但與此同時，中國當(dāng)下所面臨的是機器人的人均擁有量遠低于發(fā)達國家，并且國產(chǎn)自主品牌在競爭之下難以突圍。在人們思考機器人產(chǎn)業(yè)在中國該如何發(fā)展時，KUKA似乎早已有了明確的方向。“品質(zhì)始終是KUKA追求的最高目標，選擇KUKA的產(chǎn)品就意味著產(chǎn)品可靠、更實用、使生產(chǎn)更富效率并更節(jié)約成本。在過快過熱的工業(yè)機器人發(fā)展勢頭之下，KUKA把握的機遇就是為我們的客戶提供最前沿的技術(shù)和最卓越的產(chǎn)品及服務(wù)。”孔兵充滿自信地說道。

創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的源動力。KUKA產(chǎn)品的設(shè)計和研發(fā)都在位于德國奧格斯堡的KUKA機器人集團總部。KUKA于2014年3月11日在上海建立了新生產(chǎn)基地，生產(chǎn)面向亞洲地區(qū)的KUKA工業(yè)機器人產(chǎn)品。新工廠目前擁有20,000平方米廠房，350個工位。KUKA善于聆聽客戶意見，當(dāng)然也希望貼近中國客戶需求。目前，其正在積極籌備在中國建立研發(fā)團隊。

在今年的上海工博會上，KUKA全球首發(fā)KR CYTEC nano系列產(chǎn)品，在中國市場重新定義 6～10 公斤低負載領(lǐng)域的機器人技術(shù)。孔兵認為，除了堅固、精準、靈活，工業(yè)機器人的發(fā)展趨勢需要在更有限的空間中更加節(jié)能、靈敏、易操作。全新KR CYTEC nano系列就是順應(yīng)這些市場需求而誕生的機器人技術(shù)。

機器人幫助用戶創(chuàng)造更大價值

盡管有《中國制造2025》規(guī)劃的支持，但基礎(chǔ)薄弱的中國制造業(yè)要全面對接德國的“工業(yè)4.0”仍有差距。在孔兵看來，今天所謂的自動化還是硬自動化，欠缺柔性生產(chǎn)實力。而在此方面，機器人恰是解決這一問題的極佳方案。

KUKA一直以來就緊跟“工業(yè)4.0”的大趨勢，積極布局智能生產(chǎn)和智能工廠的建設(shè)。主要關(guān)注于智能生產(chǎn)系統(tǒng)及其流程和工藝，掌控整個企業(yè)的生產(chǎn)物流管理，提高效率，并將客戶要求的特性加入到生產(chǎn)計劃中，尤其是短期的快速的要求。

2013年我國已成為全球最大的工業(yè)機器人市場，未來，“機器人+互聯(lián)網(wǎng)”的數(shù)字化生產(chǎn)方式將很大程度上改變制造業(yè)。正如孔兵所言，尋找“互聯(lián)網(wǎng)+”與機器人在升級改造傳統(tǒng)制造業(yè)過程中的“中國式”契合點，促使我國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程走出一條比單純“ 機器換人”更好的路徑。

盡管機器換人的“ 號角” 已經(jīng)吹響，但機器人在中國制造業(yè)中的普及仍存在挑戰(zhàn)：一是站在機器人生產(chǎn)廠家的角度，怎樣設(shè)計出更符合本地用戶需求的產(chǎn)品是關(guān)鍵；二是如何使機器人的應(yīng)用與周邊設(shè)備無縫對接，更好地應(yīng)用于各行各業(yè)。

KUKA長期致力于從客戶的角度幫助他們解決問題。KUKA通過顧問形式由相應(yīng)的部門與客戶針對使用、維護等多方面進行咨詢和深入探討，清楚了解客戶需求并做出相關(guān)應(yīng)對，幫助他們達成能夠?qū)崿F(xiàn)其工藝的自動化要求。另外，KUKA每個月會有一次針對客戶的定期培訓(xùn)。如有特殊需要，也會派工程師上門培訓(xùn)。客戶購買KUKA的產(chǎn)品后，KUKA每年為客戶定期保養(yǎng)和檢查，發(fā)生故障時迅速為客戶排除，解決了他們的后顧之憂。為更快響應(yīng)客戶需求，KUKA在中國市場設(shè)有多個銷售及服務(wù)區(qū)域，每個區(qū)域都配備銷售及售后服務(wù)人員，而他們都是來自于應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)人士。

奇點，在美國未來學(xué)家雷蒙德?庫茲韋爾的理論中指的是人類與其他物種（物體）的相互融合，確切來說，是指電腦智能與人腦智能兼容的那一神妙時刻。今天，工業(yè)機器人在中國乃至全球制造業(yè)中的發(fā)展正是站在了“ 奇點”上。面對這一切，KUKA已做好了迎接挑戰(zhàn)的準備，勢必要在此時助力客戶提高國際市場競爭力。

摘自《自動化博覽》2015年11月刊