今年3月,世界頂級棋手李世石1比4負于“阿爾法狗”引發全球人工智能產業熱,而就在上個月,電子科技大學創業團隊研發的羽毛球機器人“亮相”成都菁蓉小鎮,同樣成了“吸睛神器”。
然而,在成都高新區,也“深藏”著一個智商堪比“阿爾法狗”的機器人家族。這個機器人家族不僅能“客串”老師,評測考試試卷;還能擔當家教,為試題得分解析拿出解決方案;更炫酷的是,正在研發的高考機器人將于明年參加數學高考,它的目標是沖刺“一本線”,數學單科成績超130分。據悉,“成都造”人工智能機器人項目,已納入國家“863課題”,并將亮相即將召開的全國“十二五”科技創新成就展。
人工智能筆 “智商”堪比“阿爾法狗”
“就是這樣一支看似平凡無奇的筆,卻暗藏玄機?!苯?,在成都高新區天府新谷5號樓,清華蘇研院大數據中心主任、準星云學創始人林輝發布了“準星智能評測及學習平臺”研發最新技術。在他手上,一支看起來不足為奇的筆,研發團隊卻用了4年時間。
“這支智能筆的核心,在于它筆尖下端的數據采集識別系統以及上方的數據傳輸系統,相當于學生在答卷的同時,這些數據就可同步到智能測評學習平臺,答卷完畢,答題分數與評測就可同頻生成?!睋市窃茖W技術負責人介紹,筆端數據采集器相當于系統的“眼睛”,數據識別采集自動進入系統“大腦”,通過數據識別實現答案甄別。
“在不改變學生現有手寫書寫習慣的前提下,人工智能筆能精準采集學生書寫的原始筆跡,對筆跡進行自動識別,利用構建的知識庫,及時對學生答案正誤、錯誤知識點、錯誤原因進行智能判定,自動評測實現試卷、家庭作業自動閱卷和學習診斷?!睋榻B,這套人工智能系統的“高智商”平臺,其核心技術集成多項前沿技術,包括人工智能、圖像識別、自然語言處理與理解、機器學習、大數據技術、公有云技術等,甚至能輕松應對高考數學壓軸題等高難度題目,“智商”堪比“阿爾法狗”。
人工智能+教育 試點學校已近20所
拿起人工智能筆,工作人員為前來參觀的到訪者現場測試了這套人工智能系統的“智商”,在數學試卷上現場完成幾道證明題,很快的,在提交試卷之后,證明題的讀取數據就顯現在了手機平臺上,并給出了“滿分”的評測,其前后時間,僅僅數分鐘?!叭绻痤}錯誤,這套系統還會給出答案的解決方案,擔當‘一對一’家庭教師的功能?!绷州x介紹說,隨著人工智能系統產業化,機器人“客串”家教將不再是“假如”,而從成本分析,人工智能的成本僅是目前聘請家庭教師的20%,“如果做大用戶量級,我們的基礎服務甚至是可以免費的?!?/p>
那么,學生答卷筆跡千人千樣,如何能確保人工智能技術的“零瑕疵”?對此,林輝表示,準星云學人工智能機器人的手寫識別技術和人工智能技術,其在實際場景中的手寫公式識別率已經超過世界排名第一的法國VO公司,目前已有十幾種語言的識別技術儲備,“智能教育評測機器人技術是全球首創,我們去年已申請40余件發明專利,其中有10件項處于國際領先水平,近期又將申請百余件專利。”
據悉,這套“成都造”人工智能教育機器人試點學校已近20所,累計使用人數已達到3萬余人,該項目目前在四川、江蘇等地教育系統進行項目試點和商業轉化,現正以成都、蘇州等地為中心構建智慧教育互聯網+試點示范區,成都七中初中、樹德實驗中學、雙流中學實驗學校、電子科大實驗學校等都在試點之列。“試點期間,我們在學校進行了大范圍推廣,對教師而言,人工智能的精準度,在很大程度上減少了閱卷改卷工作量,同時,智能評測的逐行批閱,將批閱的質量上升到最小粒度,靶向精準。”電子科大實驗中學校長張平福表示。
明年出征高考 目標數學成績超130分
在全國高考的考場,與人工智能機器人同臺競技、揮汗潑墨的橋段,將在明年的高考現場成為現實。
據了解,在此次“成都造”人工智能教育機器人家族中,“智商”最高的高考機器人,將于明年出征高考。“這項國家‘863課題’項目,要求在2017年讓機器人參加高考,其高考不同科目由不同研發團隊推進,機器人總分值傾向于上‘一本線’,而我們負責的數學科目高考,單科成績是超130分。”
“參考現場,機器人將被放置在高考現場特定區域,應考答題數據會客觀、及時地傳遞到測評現場,由此測試中國人工智能在教育領域的先進性?!睋市窃茖W介紹,眼下,日本東京大學等機構也在推進這項技術研發,“我們的技術占有優勢?!?/p>
“未來一年,機器通過自主學習建立的認知模型,再結合心理學、行為學、教育學等認知理論,準星云學將能夠根據逐行評測的學生數據,實現對過程化、細粒度數據的精準分析和推薦,給出學科和個性化建議。”林輝表示。據悉,去年8月,準星云學已順利完成3000萬元A輪融資,系列產品進入推廣期,并被納入國家“863課題”。目前,準星云學正計劃啟動B輪融資,并已獲十余家上市公司、頂級風投機構關注。
“培育發展人工智能新興產業,需要構建包括語音、圖像、視頻、地圖等數據的海量資源庫?!背啥几咝聟^相關負責人說,成都高新區將發揮區域在計算機圖形、仿真技術、多媒體技術、游戲開發、視頻傳輸和處理技術等方面的優勢,推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關鍵技術的研發和產業化,推動人工智能在智能產品、工業制造等領域規模商用。
摘自《中國高新技術產業導報》