英特爾數(shù)據(jù)中心集團(tuán)執(zhí)行副總裁戴安?布萊恩特近日宣布,將在2017年推出專為機(jī)器深度學(xué)習(xí)設(shè)計的芯片——Xeon Phi。而之前,英特爾以4億美元收購一家專注深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺研究的初創(chuàng)公司Nervana Systems。
業(yè)內(nèi)人士表示,隨著英特爾人工智能(AI)戰(zhàn)略的快速推進(jìn),人工智能芯片“群雄逐鹿”的格局正在形成。
“無論英特爾、英偉達(dá)、高通等傳統(tǒng)芯片巨頭,還是谷歌、FaceBook等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,以及地平線、寒武紀(jì)等新銳勢力,競爭的焦點雖是人工智能應(yīng)用芯片,但實際上是布局自己在未來智能時代的一席之地。”地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人兼CEO余凱表示,未來幾乎所有的智能化應(yīng)用場景,都離不開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片和軟件。
AI芯片掀起競爭浪潮
最近以來,人工智能芯片領(lǐng)域很是熱鬧。有業(yè)內(nèi)人士表示,廠商若不在深度學(xué)習(xí)、人工智能方面做點文章,都不好意思開技術(shù)大會。
早在英特爾快速入局前,英偉達(dá)、谷歌、IBM、高通等已高調(diào)布局人工智能芯片領(lǐng)域。
今年4月,英偉達(dá)CEO黃仁勛發(fā)布了一款支持深度學(xué)習(xí)的新型芯片Tesla P100,并發(fā)布一款搭載8個P100芯片、可用于深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)DGX-1,“預(yù)期將極大加速人工智能領(lǐng)域的研究突破。”黃仁勛說:“我們決定全力投入人工智能。我們將首次設(shè)計一款專門用于該領(lǐng)域的芯片,專門用于加速人工智能,專門用于加速深度學(xué)習(xí)。”
一手導(dǎo)演人機(jī)圍棋大戰(zhàn)的谷歌在人工智能芯片研發(fā)領(lǐng)域更是不甘人后。5月,谷歌CEO桑達(dá)爾?皮查伊公布打敗九段棋手李世石的秘密武器——TPU。TPU是一款為機(jī)器學(xué)習(xí)而定制的芯片,經(jīng)過專門深度機(jī)器學(xué)習(xí)方面的訓(xùn)練而具有更高效能。
而就在人機(jī)世紀(jì)之戰(zhàn)后不久,IBM表示,已研發(fā)出一款可以像大腦一樣工作的計算機(jī)芯片。該款芯片名為TrueNorth,由4096個細(xì)小的計算內(nèi)核組成,這些計算內(nèi)核形成大約100萬個數(shù)字腦細(xì)胞和2.56億個神經(jīng)回路。“它們就像大腦神經(jīng)元一樣工作,彼此相互發(fā)送消息并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。”IBM相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,“這是模擬人腦芯片領(lǐng)域所取得的又一大進(jìn)展。”
在智能手機(jī)芯片占據(jù)絕對優(yōu)勢的高通公司,也在人工智能方面積極布局。資料顯示,高通在人工智能方面已投資Clarifai公司和中國專注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)的云知聲。此外,Facebook、微軟以及Twitter都在通過設(shè)計新的芯片加強(qiáng)人工智能研發(fā)。
Venture Scanner統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,去年全球人工智能公司共獲得近12億美元的投資。而BBC預(yù)測,到2020年,全球人工智能市場規(guī)模有望超過千億美元。
中國不再“隔岸觀火”
巨頭紛紛涉足,深度學(xué)習(xí)的熱度可想而知。值得一提的是,在人工智能芯片領(lǐng)域的競爭中,還有一股力量不容忽視,就是正在崛起的中國芯片行業(yè)。
“對中國芯片行業(yè)來說,過去一直處于旁觀者看熱鬧的角度,但此次我們是處于先行者的位置。”中科院計算技術(shù)研究所研究員、寒武紀(jì)公司創(chuàng)始人之一陳天石表示,寒武紀(jì)公司和中科院計算所研發(fā)出世界上第一款深度學(xué)習(xí)處理器芯片,在架構(gòu)研發(fā)上也處于國際領(lǐng)先地位。
寒武紀(jì)代表中國人工智能處理器行業(yè)最前沿、最富有朝氣的聲音,在一些細(xì)分領(lǐng)域已得到市場的高度認(rèn)可。
“我認(rèn)為未來3年內(nèi),人工智能芯片領(lǐng)域的競爭會是三分天下的局面:英偉達(dá)、英特爾以及寒武紀(jì)。”陳天石信心滿滿。
余凱所在的地平線機(jī)器人也非常具有前瞻性。據(jù)了解,去年7月,地平線機(jī)器人就提出“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)”,這與今年AlphaGo所采用的算法框架即為“基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的增強(qiáng)學(xué)習(xí)”類似,前瞻性可見一斑。此外,地平線機(jī)器人擁有晨興、紅杉、高瓴等豪華的投資者陣容,其成功融資帶動中國相關(guān)企業(yè)投入到這條跑道,并獲得資本支持。
更難得的是,地平線機(jī)器人的商業(yè)化非常成功。余凱表示,雖然地平線機(jī)器人沒有大張旗鼓發(fā)布芯片產(chǎn)品,但奇點汽車、科沃斯掃地機(jī)器人等產(chǎn)品都在使用地平線機(jī)器人的解決方案。
“從商業(yè)模式來講,地平線機(jī)器人更像一家面向自動駕駛和智能家居的解決方案公司,而非一家芯片供應(yīng)商。”余凱說。
此外,國內(nèi)傳統(tǒng)芯片企業(yè)也在布局人工智能芯片領(lǐng)域。如中星微電子在今年6月率先推出全球首顆具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級芯片,并取名“星光智能一號”。據(jù)了解,該款基于深度學(xué)習(xí)的芯片運用在人臉識別上最高能達(dá)到98%的準(zhǔn)確率,超過人眼的識別率。該芯片于今年3月實現(xiàn)量產(chǎn),目前出貨量為十幾萬件。
得芯片者得天下
智能時代未到,人工智能芯片先火了。這背后的邏輯或是得芯片者得天下。
陳天石表示,人工智能的重要性已深入人心,而深度學(xué)習(xí)成為當(dāng)前最主流的人工智能算法。這對處理器芯片的運算能力和功耗提出更高要求,也給處理器芯片市場帶來新的機(jī)遇。巨頭們看到這一市場的容量,因此最近紛紛投入財力、人力和物力。
“大家競相追逐的是智能時代的入場券:盡早下手,以后就會有個好座次,否則就只能在后排或門外觀望。”陳天石說。
與信息時代一樣,在智能時代,芯片仍是物理規(guī)則的定義者。陳天石表示,如果把多樣化軟件和應(yīng)用所生存的數(shù)字世界比作宇宙,芯片就是宇宙基本規(guī)律的定義者。誰掌握芯片技術(shù)和背后的生態(tài),誰將在智能時代獲得最大的話語權(quán)和統(tǒng)治力。“在車輪向智能時代轉(zhuǎn)動時,不順應(yīng)時代的公司將會淘汰,即便是巨頭也不例外。”
目前,人工智能芯片領(lǐng)域也出現(xiàn)一哄而上的情況。余凱表示,人工智能芯片行業(yè)的從業(yè)者越來越多,大家做的東西越來越有交集。
“行業(yè)繁榮是好事。我在2013初成立百度深度學(xué)習(xí)研究院,現(xiàn)在中國很多公司在做深度學(xué)習(xí);2014年成立百度自動駕駛團(tuán)隊,現(xiàn)在中國很多公司在做自動駕駛;2015年成立地平線,現(xiàn)在中國很多公司在做人工智能芯片。正所謂‘一枝獨秀不是春,百花齊放春滿園’,我覺得有更多參與者是好事,能夠推動整個行業(yè)發(fā)展。但大家要各自找到自身的獨特性和創(chuàng)新性,敢為天下先,而不是拷貝。”
陳天石也主張,要注重建立以自主芯片技術(shù)為基礎(chǔ)的智能生態(tài),而不是重復(fù)投資、重復(fù)建設(shè)。
“雖然寒武紀(jì)公司和中科院計算所為中國獲得一席智能芯片的前排座位,但這還不夠。國內(nèi)的人工智能企業(yè)應(yīng)當(dāng)聯(lián)合起來,以自主芯片技術(shù)為基石建立中國乃至世界的智能新生態(tài),方能在智能時代的競爭中實現(xiàn)彎道超車。”陳天石表示,在這個過程中,中國企業(yè)要適應(yīng)國際通行的做法,尊重原創(chuàng)技術(shù)、知識產(chǎn)權(quán),同時避免重復(fù)投資、重復(fù)建設(shè),在生態(tài)鏈的每個環(huán)節(jié)均衡發(fā)展,這樣才能在國際上獲得競爭力。
摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報》