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2016年9月13日，易觀發(fā)布了《人工智能之計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用專題報(bào)告2016》的專題研究報(bào)告，報(bào)告對(duì)人工智能中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的市場(chǎng)現(xiàn)狀、典型廠商及未來(lái)的發(fā)展現(xiàn)狀做了詳細(xì)的分析研究。報(bào)告指出，計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，受到深度學(xué)習(xí)的成功影響在近幾年內(nèi)取得了突破性的進(jìn)展，正在成為影響行業(yè)發(fā)展的下一個(gè)引擎。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是指用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的視覺(jué)功能――對(duì)客觀世界的三維場(chǎng)景的感知、識(shí)別和理解。這里主要有兩類方法：一類是仿生學(xué)的方法，參照人類視覺(jué)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)原理，建立相應(yīng)的處理模塊完成類似的功能和工作；另一類是工程的方法，從分析人類視覺(jué)過(guò)程的功能著手，并不去刻意模擬人類視覺(jué)系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而僅考慮系統(tǒng)的輸入和輸出，并采用任何現(xiàn)有的可行的手段實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能。

由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)具有的潛在應(yīng)用十分廣泛，所涉及的學(xué)科知識(shí)極其繁多，研究的問(wèn)題又富挑戰(zhàn)性，因此它一直是計(jì)算機(jī)學(xué)科中的一門熱門學(xué)科，并吸收了許多從事心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、生理學(xué)、生物物理學(xué)、數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)科等各種學(xué)科研究人員的關(guān)注，從而把圖像處理、模式識(shí)別、人工智能、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等各方面的研究成果融會(huì)進(jìn)來(lái)。

機(jī)器視覺(jué)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工廠自動(dòng)化的典型應(yīng)用。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

由于機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動(dòng)處理，也易于同設(shè)計(jì)信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，人們將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等領(lǐng)域，如半導(dǎo)體、電子、計(jì)算機(jī)配件、消費(fèi)品、食品、汽車、冶金、包裝、制藥等行業(yè)。

 數(shù)據(jù)顯示，去年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模約42億美元，同比增長(zhǎng)10.5%。其中，美國(guó)是全球最大的機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)，占到50%的份額。我國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)起步較晚，但近年來(lái)發(fā)展迅猛，去年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3.5億美元，增速約22.2%。機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，未來(lái)幾年，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)將維持20%的增速，遠(yuǎn)高于全球的8.4%平均水平。

易觀在此次報(bào)告中指出，除了工業(yè)應(yīng)用，計(jì)算機(jī)視覺(jué)還將逐步拓展服務(wù)和商業(yè)等多重應(yīng)用場(chǎng)景，包括身份認(rèn)證、商場(chǎng)租鋪分級(jí)管理、展品陳列、消費(fèi)引導(dǎo)等。而更為重要的是計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為基礎(chǔ)人工智能技術(shù)，將與其他技術(shù)融合共同推動(dòng)創(chuàng)新型行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展，如ADAS/無(wú)人駕駛/無(wú)人機(jī)技術(shù)、VR/AR技術(shù)等。

據(jù)財(cái)經(jīng)網(wǎng)Markets預(yù)測(cè)，2020年計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)的總價(jià)值約為95億美元，復(fù)合市場(chǎng)年增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)到12.51%。廣闊的應(yīng)用前景吸引了巨頭紛紛布局，市場(chǎng)也吸引了越來(lái)越多的人才創(chuàng)業(yè)參與其中。毫無(wú)疑問(wèn)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)正在成為人工智能最火熱的細(xì)分領(lǐng)域之一。