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“機(jī)器人即將重復(fù)個(gè)人電腦的崛起道路。”9年前在CES（國際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會）大會上，比爾?蓋茨曾作出預(yù)測。

如今，預(yù)言正悄然化為現(xiàn)實(shí)。機(jī)器人時(shí)代來臨，人類生活將會因此發(fā)生哪些改變？請看《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》記者從一線發(fā)回的報(bào)道。

融入生產(chǎn)生活

“機(jī)器人時(shí)代正在到來。”面對現(xiàn)場幾百位聽眾，中國工程院院士樊邦奎作出上述判斷，依據(jù)是當(dāng)前全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的變化。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2015年全球工業(yè)機(jī)器人銷售再創(chuàng)歷史新高，達(dá)到24.8萬臺，同比增長12%。

“無論中國還是其他國家，都將迎來一個(gè)嶄新的機(jī)器人時(shí)代，正如有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測的那樣，2020年機(jī)器人可能會無處不在。”小i機(jī)器人董事長兼CEO袁輝稱。

事實(shí)上，機(jī)器人已融入人們生產(chǎn)生活的方方面面。以醫(yī)療機(jī)器人為例，迄今最成功的例子是達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人，引進(jìn)中國以來，它已累計(jì)完成手術(shù)2萬多例。“過去的10年，微納機(jī)器人已經(jīng)取得了巨大進(jìn)展，在自動化控制、生物醫(yī)學(xué)、納米制造等領(lǐng)域都有許多重要的研究和突破。”加拿大工程院院士孫鈺舉例，通過納米技術(shù)，可將原子級別的藥物輸入細(xì)胞中，觀察這些藥物對細(xì)胞的效果，以往1天只能做10個(gè)細(xì)胞測試，現(xiàn)在1個(gè)小時(shí)可以測試1000個(gè)細(xì)胞。

“機(jī)器人通過這種微操控的形式測試藥物，使測試的效率大大提升，并且能夠讓老藥有一些新用法。”孫鈺說。

這只是機(jī)器人悄然改變?nèi)藗兩畹囊粋€(gè)縮影。不久前，百度宣布2019年實(shí)現(xiàn)無人駕駛汽車的商業(yè)化，5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)。這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)有賴于人工智能技術(shù)的進(jìn)步。百度自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁說，人工智能不是新概念，但過去幾十年一直沒有明顯發(fā)展。幾年前他曾走訪一些汽車公司，提及無人駕駛，從業(yè)者們當(dāng)時(shí)的一致反應(yīng)是前景很好，但是需要很長的時(shí)間才能發(fā)展起來。而今，伴隨深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，幾乎所有重要汽車廠商都在研發(fā)自動無人駕駛技術(shù)。

“相比人類，無人駕駛車的一個(gè)優(yōu)勢在于它能快速學(xué)習(xí)，并將相關(guān)數(shù)據(jù)上傳到云端，進(jìn)而與其他車輛共享數(shù)據(jù)。”王勁期盼真正的無人駕駛早一天到來，方便更多人出行。

推動制造業(yè)發(fā)展

不過，伴隨機(jī)器人越來越智能化，一些人開始心生擔(dān)憂。很多人認(rèn)為人工智能威脅人類的就業(yè)機(jī)會，更有人認(rèn)為其對人類本身會構(gòu)成威脅。對此，法國機(jī)器人公司Innoecho創(chuàng)始人凱瑟琳?西蒙（Catherine Simon）表示，“我們不應(yīng)該對機(jī)器人感到恐懼，應(yīng)該從不同角度看待機(jī)器人時(shí)代的到來，比如關(guān)注機(jī)器人能為人類做些什么”。

這與美國Rethink Robotics公司創(chuàng)始人羅德尼?布魯克斯（Rodney Brooks）的想法不謀而合。“機(jī)器人不是要取代人類，而是提高人類的勞動效率。”他說，多年來低成本的勞動力推動了中國制造業(yè)的快速發(fā)展，但現(xiàn)在中國勞動力廉價(jià)的時(shí)代已經(jīng)過去，人口結(jié)構(gòu)也正發(fā)生改變，工業(yè)機(jī)器人將在中國制造業(yè)大有可為，比如一些簡單枯燥、重復(fù)性的工作就可以交給機(jī)器人去做，而人從生產(chǎn)線上替換下來后，可以更多地從事產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)等更復(fù)雜、更需要思考的工作。

袁輝舉例，此前他們?yōu)橐患毅y行研發(fā)的客服機(jī)器人，主要用于電話呼叫，僅在去年這個(gè)機(jī)器人就完成了接近6000人的工作量。“我們創(chuàng)造機(jī)器人的目的是服務(wù)和輔助人類，而不是替代人類。”他強(qiáng)調(diào)。

在天津大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院院長王樹新看來，機(jī)器人發(fā)展的方向是與人類趨同，未來它在邏輯性推理、承擔(dān)繁重工作方面或許能夠應(yīng)對自如，但它的情感還處在有限領(lǐng)域，這要花更長時(shí)間去改進(jìn)。機(jī)器人的未來是將更多年輕人從體力勞動中釋放出來，從事腦力勞動。

“機(jī)器人和人類不是零和博弈的關(guān)系，崛起中的工業(yè)機(jī)器人并不會完全取代人力，未來將呈現(xiàn)的是人機(jī)融合狀態(tài)。”長泰機(jī)器人CEO楊漾稱。

缺乏核心技術(shù)

眼下，有關(guān)機(jī)器人威脅論的辯論仍在繼續(xù)。但一個(gè)不可否認(rèn)的事實(shí)是，種類繁多的機(jī)器人已向人類闊步走來。

面對悄然巨變的世界機(jī)器人格局，中國準(zhǔn)備得如何？透過百度無人駕駛汽車的現(xiàn)狀，或可管窺一斑。今年9月份，百度對外宣布已獲得美國加州車管所頒發(fā)的無人駕駛測試牌照，正式成為全球第15家獲得相關(guān)資質(zhì)的公司。王勁介紹，基于計(jì)算機(jī)視覺，百度的無人駕駛汽車在行人識別精度上達(dá)到了95%，紅綠燈識別精度超過了99.9%。

成本是百度無人駕駛汽車目前最大的瓶頸。為保證汽車安全性能，百度無人駕駛汽車車身所用的激光雷達(dá)高達(dá)50萬元，其車載“大腦”也接近20萬元，再加上車身上的其他傳感器，一臺百度無人駕駛汽車成本高達(dá)上百萬元。“如何在確保安全性能的同時(shí)盡快降低成本，是百度無人駕駛汽車接下來要攻克的難題。”王勁說。

中國工程院院士李德毅表示，現(xiàn)在各國都在積極探索建立高效的智能車試驗(yàn)場和示范項(xiàng)目，規(guī)范智能車的測試與評估，探索運(yùn)營模式。僅僅由研究院和高校利用后改裝的汽車在封閉道路環(huán)境下無人駕駛和比賽的模式已經(jīng)成為過去時(shí)，時(shí)下中國智能車要從認(rèn)知科學(xué)研究積極轉(zhuǎn)向認(rèn)知工程實(shí)踐。

對國內(nèi)無人機(jī)而言，問題同樣存在。“國內(nèi)民用無人機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈上的相關(guān)企業(yè)超過1000家，但絕大多數(shù)集中在消費(fèi)級無人機(jī)領(lǐng)域，而且沒有核心技術(shù)。”樊邦奎說，無人機(jī)的核心是控制，國內(nèi)無人機(jī)自動化的發(fā)展主要解決了飛行自動控制，還沒有解決任務(wù)自主的問題。

“現(xiàn)在我們不缺市場、不缺資金，缺的是人才。”香港科技大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)系教授李澤湘表示，機(jī)器人是個(gè)跨學(xué)科行業(yè)，包括機(jī)械工程、人工智能等，中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)要發(fā)展壯大，一方面要加強(qiáng)相關(guān)人才培養(yǎng)，另一方面要緊盯核心零部件研發(fā)和生產(chǎn)，在基礎(chǔ)研究、加工工藝等方面多下功夫。

摘自《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》