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資訊頻道張宇在“萬物智能互聯”主題沙龍上發表了主題演講,宣講了英特爾在物聯網領域的諸多動作和那一點點野心,隨后接受媒體采訪。一說起物聯網,這個CTO口才好得竟然像個文科生，訓練有素,進退自如。
物聯網摩爾定律，這個基調定的好高
事實上,英特爾正從驅動PC的公司逐漸變為驅動云計算、智能互聯的公司。在英特爾戰略轉型準繩下，張宇談物聯網事業部是怎么干的。從英特爾近幾年大手筆的收購案中，可以看到除X86以外的產品技術公司都可能成為目標，其中包含了可靈活編程的FPGA和人工智能領域的Nervana。
張宇說，英特爾物聯網目前在兩個維度上發展業務，一個是重點盯垂直行業，另一個是提供水平化解決方案。總結2016年的成績：成果喜人，未來可期。增長率超過去年是一定的，數字最后要看看財報。行業上，英特爾物聯網在安防和零售保持高速增長，在智能汽車行業實現0的突破。
我還算比較了解英特爾物聯網這些年的發展，他們重點在看零售、交通、工廠、教育、安防等幾大領域。在新型領域，他們通常采用參與制定互聯互通標準的方法切入，比如工業互聯網。有人說,高級的玩標準，中級玩技術，低級的玩產品。顯然英特爾在這里就玩高級的。在既有領域，尤其是那些現有設備眾多，但收集數據困難的領域。英特爾會選擇典型應用,制定定制化解決方案。簡單來說,套路是這樣：發揮自己后端強大優勢，優化前端，實現互聯互通,再把中間件、軟件分析都用上，一套既能收集數據,又能存儲，還能分析判斷的物聯網解決方案就誕生了。
如果說技術大熊能夠制定半導體的摩爾定律，那IOT的發展規律誰來統治?英特爾顯然希望那個人也是自己。張宇說，英特爾把IOT發展歸納成三個階段：聯接、智能、自治。從字面上也比較容易理解其含義，但重點在于每個階段如何推動發展。據說,這在英特爾內部這已成為“物聯網摩爾定律”,并在不同場合向外界擴散。不斷向外界發出信號：你贊同嗎?如果贊同請站隊。
邊緣計算,搞個新詞兒細化物聯網計算
近期，我在幾個場合聽到這樣一個詞“邊緣計算”(后來想想，每個場合都有英特爾)。張宇在采訪中也用大篇幅回答了邊緣計算問題，顯然這個詞跟英特爾物聯網有莫大的關系。果然,從最近英特爾、華為在中國成立的ECC邊緣計算聯盟可以看到，他們搭建邊緣計算產業合作平臺，推動OT和ICT產業開放協作,聚焦在制造業、能源等領域。這跟英特爾物聯網主要盯的行業是一致的。但這樣還是不能解釋“邊緣計算”。
起初聽到邊緣計算這個詞，惶恐自己沒文化,經查閱發現它真是個新造的詞,頓覺安慰。英特爾中國區物聯網事業部首席技術官張宇通過舉例來說明。“邊緣是指靠近骨干網的部分，比如智能家居里‘邊緣’是指家居設備;智能工廠里‘邊緣’指的是生產車間。英特爾發現雖然物聯網的數據有非常大的增長，但不是所有數據都是通過網絡傳到云端處理的，很大一部分數據需要在邊緣處理。”
這個解釋你明白了嗎?是不是聽起來跟沒有云計算之前的那些計算方式相似?筆者立刻揣度,難道要倒退嗎?還是說換個新詞兒強調本地計算的重要性?
張宇隨后解釋道，邊緣計算并不是代替云計算，是端到端與云計算的配合。運行模式是這樣的：在邊緣端先對數據進行預處理，提取特征傳輸給云端再進行計算分析。好處是大量的數據在邊緣進行預處理減少對帶寬的負荷，響應速度更快，讓后期數據分析更深入、更透徹。
以車聯網為例，譬如說特殊車輛物聯網、車輛監控等,需要了解車的一些運行信息，這就需要對傳感器的信息進行收集，從而掌握車輛運行狀況、車輛路線等數據。在這種狀況下，可能會產生大量的數據，車輛依靠LTE網絡進行數據傳輸，但是基站也不是到處都有(且不說還有帶寬的問題)，那么就需要在車上的邊緣智能網關或者節點上進行預處理，在網絡條件達成之后，再把需要的數據傳輸到云端。
以智慧工廠為例，他們苦于數據收集不上來或者收集費用高昂，怎樣收集數據、得出分析、提高效率是他們的痛點。如果利用邊緣計算,在廠區建立計算中心，然后和工廠骨干網絡通信就可以解決。當然,這仍需要工廠增加IT投入。
沒想到采訪在打開局面后，有收不住的趨勢，最終由PR經理Bas出面剎車，不然午飯恐怕吃不上了。能聽到英特爾技術大拿如此詳細的解答前沿科技問題，我很開心，誰讓一個文科生非愛上科技，只能把每次采訪當做充電上課的好機會了。
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