不可預(yù)測(cè)的城市路況更能檢驗(yàn)L5無(wú)人駕駛
北京2017年8月2日電 /美通社/ -- 近日,英特爾公司副總裁兼無(wú)人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理Kathy Winter女士就無(wú)人駕駛發(fā)表了文章,原文如下:
(本文作者:英特爾公司副總裁兼無(wú)人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理Kathy Winter女士。她于2016年從Delphi加入英特爾公司,在Delphi,她曾成功實(shí)現(xiàn)首次全面無(wú)人駕駛汽車的跨國(guó)之旅。)
我去過(guò)許多大都市——慕尼黑、底特律、舊金山、特拉維夫等等,我享受大城市的喧囂繁華,因?yàn)槌鞘猩钭屓苏駣^, 城市中有太多值得駐足的景象、太多可做的事情。然而,當(dāng)我開車的時(shí)候,大城市的活力仿佛一下就黯淡了。駛過(guò)街區(qū),有人對(duì)我按喇叭,有司機(jī)突然超車,有刺耳的警鈴,還有一輛貨車擋在我的車道上。再看路邊,垃圾桶滾落到路上,行人突然從我的車前穿過(guò)——這可不是人行道,騎自行車的人逆行向我沖來(lái)。短短的一段車程,我必須繃緊每一根神經(jīng)。
大城市繁華街道的路況往往不可預(yù)測(cè)
短短一條街區(qū)上的路況表明,英特爾的無(wú)人駕駛開發(fā)之旅還有很長(zhǎng)的一段路要走,并不是距離遠(yuǎn),而是工程相當(dāng)復(fù)雜。當(dāng)今大多數(shù)無(wú)人駕駛汽車或L3汽車已證明它們能夠在高速公路上長(zhǎng)距離安全行駛。兩年前,我在德?tīng)柛5膱F(tuán)隊(duì)完成行了3400英里的跨國(guó)行程,其中99%的時(shí)間,我們都開啟無(wú)人駕駛模式,途經(jīng)各種天氣,即使車道標(biāo)記消失,也能在正確的道路上行駛。但是當(dāng)離開高速公路后,情況就變得非常棘手。
原因很簡(jiǎn)單:從本質(zhì)上講,城市街道本就要比高速公路復(fù)雜得多。在高速公路上遇到的各種物體是相對(duì)有限的,無(wú)非就是:汽車、摩托車、卡車、路標(biāo)、樹木和灌木、護(hù)欄,以及其它一些可能出現(xiàn)的狀況。離開高速公路后,就會(huì)出現(xiàn)更多不可預(yù)測(cè)的情況。以人為例——走路的人、跑步的人、騎自行車的人、玩滑板的人、走錯(cuò)路的人、從車上下來(lái)的人、正在上出租車的人。
在汽車能夠真正實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛之前——即:沒(méi)有方向盤、踏板和人類駕駛員可以作為故障轉(zhuǎn)移機(jī)制——我們必須設(shè)計(jì)出能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜城市路況的汽車大腦。正如航空航天與汽車工程師協(xié)會(huì)(SAE)所定義的,這意味著五級(jí)全自動(dòng)化無(wú)人駕駛。并且,這絕非易事。
自動(dòng)化等級(jí)的上升,意味著能力的提升,也代表著量級(jí)的飛躍。五級(jí)無(wú)人駕駛汽車所需要的感應(yīng)和決策功能比三級(jí)自動(dòng)化汽車要高得多。換句話說(shuō),這需要更強(qiáng)的計(jì)算智能和性能,在算法復(fù)雜度和相關(guān)計(jì)算量等方面都要實(shí)現(xiàn)里程碑式飛躍,同時(shí)保證零延遲、低功耗。
盡管存在這些挑戰(zhàn),但是英特爾已經(jīng)在汽車、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心上實(shí)現(xiàn)了高標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算價(jià)值和性能。英特爾認(rèn)識(shí)到,多方面的挑戰(zhàn)需要多功能的優(yōu)化工具包,其中包括可延伸到數(shù)據(jù)中心服務(wù)器級(jí)產(chǎn)品的CPU、FPGA以及人工智能。英特爾是唯一一家能夠提供完整端到端解決方案的科技公司,這個(gè)工具包可覆蓋從汽車到云的各種技術(shù)難題,以便讓高度無(wú)人駕駛成為可能。
最重要的是,無(wú)人駕駛技術(shù)有望幫助我們挽救數(shù)十萬(wàn)生命,并讓所有人安全出行。更何況,無(wú)人駕駛還能釋放人類駕駛員在喧囂繁忙的大都市或者在漫長(zhǎng)無(wú)聊的高速公路上開車的壓力。利用英特爾產(chǎn)品組合的深度和廣度以及我們關(guān)鍵合作伙伴的專業(yè)知識(shí),可以從現(xiàn)在的L3無(wú)人駕駛汽車過(guò)渡到未來(lái)把人從駕駛員座位解放出來(lái)的L5自動(dòng)駕駛。我很期待能坐在乘客座位上,到那時(shí)方向盤、駕駛員統(tǒng)統(tǒng)不再必需。
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