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從谷歌的阿爾法狗大戰圍棋高手到無人駕駛方興未艾，如今，人工智能已成為當下最火熱的產業之一。作為新一代信息科技的代表，發達國家紛紛開始布局，試圖搶占技術高點和發展先機，而中國也不例外。

國務院近日印發《新一代人工智能發展規劃》，詳細描繪了新一代人工智能產業發展的藍圖，吹響了爭奪科技創新前沿高地的沖鋒號。《規劃》提出：到２０２０年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑，人工智能核心產業規模超過１５００億元，帶動相關產業規模超過１萬億元；到２０２５年，人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展，人工智能核心產業規模超過４０００億元，帶動相關產業規模超過５萬億元；到２０３０年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，人工智能核心產業規模超過１萬億元，帶動相關產業規模超過１０萬億元。

業內專家表示，《規劃》填補了我國人工智能發展頂層戰略的空白，是一部更注重細節化、全面化和重在應用的人工智能頂層戰略。它從我國人工智能科技發展和應用的現狀出發，對人工智能進行系統布局，旨在搶占科技制高點，推動人工智能產業變革，進而實現社會生產力新躍升。而國家高新區作為高端創新要素集聚區，未來在人工智能產業領域將大有可為。

人工智能飛速發展

８月４日，澳門特別行政區政府與阿里巴巴簽署《構建智慧城市戰略合作框架協議》，將應用阿里巴巴領先的云計算和人工智能技術，為澳門構建城市治理的人工智能中樞。這意味著阿里巴巴已在杭州試點成功的“城市大腦”相關技術，將為澳門智慧城市建設提供支持。據介紹，“城市大腦”是目前全球最龐大的人工智能系統，被譽為人工智能領域的“登月計劃”。

事實上，這只是近年來中國人工智能領域飛速發展的一個例子。中國人工智能領域在不斷突破自身的同時，逐漸站上世界潮頭。

前不久，在一年一度的計算機視覺領域權威比賽“ＩｍａｇｅＮｅｔ大規模視覺識別挑戰賽”中，來自中國的自動駕駛公司Ｍｏｍｅｎｔａ 研發團隊的孫剛和胡杰與來自牛津大學的申麗合作，提出ＳＥ架構，以２．３％的識別錯誤率榮獲物體識別冠軍。

７月１８日，在由斯坦福大學發起的一項機器閱讀與理解比賽中，由科大訊飛與哈工大聯合實驗室提交的模型，在全球自然語言理解研究領域脫穎而出奪得冠軍。這也是中國本土研究機構在這場國際頂級機器閱讀比賽中首次奪冠。

專家表示，我國目前已有部分領軍企業在搜索引擎、圖像識別、語音交互、智能控制等領域率先推出一批創新成果，更有部分研究機構在機器學習、神經網絡、類腦智能等領域取得具有國際先進水平的研究成果。

“但是，也要清醒地看到，我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍存在著不小差距，缺少重大原創成果。”專家指出，比如在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。

而此次《規劃》給出的重點任務就是，立足國家發展全局，準確把握全球人工智能發展態勢，找準突破口和主攻方向，全面增強科技創新基礎能力，全面拓展重點領域應用深度廣度，全面提升經濟社會發展和國防應用智能化水平。

專家表示，不管中國目前的人工智能技術落后多少，我們都需要全力以赴，自力更生、拼命追趕，中國人工智能技術廣泛應用完全有可能“彎道超車”，成為第二個“高鐵范例”。

企業創新主體作用凸顯

人工智能已經無處不在。面對萬億的產業規模，企業紛紛搶灘布局ＡＩ。

在剛剛結束的百度ＡＩ開發者大會上，搭乘無人駕駛汽車的百度創始人李彥宏更是出盡風頭。目前，百度涉足的人工智能領域有語音識別、自動駕駛、醫療大腦等。

阿里巴巴則致力于底層搭建，匯集了一批來自全球的科學家團隊，從事人工智能領域的開發和儲備。２０１６年６月，阿里推出ＥＴ機器人，將人工智能延伸到阿里自身以外的業務。

騰訊更是不甘落后，加緊布局人工智能產業。２０１６年４月，騰訊投資碳云智能，基于信息全程健康醫療大數據，通過數據挖掘和機器分析技術，提供私人專享的健康指數分析和預測。

中國工程院院士吳澄表示：“這一次人工智能新高潮的最大特點是企業引領。從無人駕駛到無人機，從智能無人工廠到智能機器人，近些年國內外各大企業都在紛紛布局。”

而《規劃》也明確提出，在技術路線選擇和產品標準方面，企業將發揮主體作用，認可市場在人工智能發展進程中的主導作用，科研立項也提倡以企業為主體推進，同時明確提出對科技企業采取稅收減免等措施進行扶助。

專家表示，在一定意義上可以認為，《規劃》是為企業賦能的政策安排，從文本來看，政府很大程度上將人工智能發展的主動權交給了市場和企業。

高新區大有可為

近年來，加快培育具有重大引領帶動作用的人工智能產業，促進人工智能與各產業領域深度融合，形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態，已經成為眾多高新區的共識。

作為我國第一個國家高新區和第一個國家自主創新示范區，中關村在人工智能產業集聚方面可謂占得先機。

據了解，得益于科創資源、政府服務環境，大量人工智能領域研究平臺及創新創業公司集聚中關村。目前，中關村示范區人工智能產業發展呈現各層次創新主體凝聚、多種創新資源整合并存的新氣象。

目前，中關村示范區積極布局人工智能高端高效智能經濟領域，擁有眾多人工智能實驗室。比如，中國科學院自動化研究所的模式識別國家重點實驗室，中國科學院計算技術研究所的智能信息處理重點實驗室，北京大學的北大視覺與聽覺信息處理國家重點實驗室等。

此外，中關村領軍企業積極發揮引領作用，強勢布局人工智能產業，為人工智能領域的發展注入新活力。比如，百度先后成立深度學習實驗室、大數據實驗室、硅谷人工智能實驗室、增強現實（ＡＲ）實驗室，并聯合清華大學、北京航空航天大學、中國信息通信研究院、中國電子技術標準化研究院，籌建“深度學習技術及應用國家工程實驗室”；滴滴出行與斯坦福大學人工智能實驗室合作，開展人工智能、智能駕駛領域的研究；聯想建立人工智能實驗室，推進其智能驅動戰略實施。

同時，創新型人工智能企業更是發展迅速。比如，在芯片領域，寒武紀和中國科學院計算技術研究所共同研究實施的高性能低功耗神經網絡處理器，是目前世界上深度學習處理能力最強的處理器；在語音識別領域，百度自主研發的Ｄｅｅｐ Ｓｐｅｅｃｈ技術實現了９７％的普通話識別精度，以此為基礎同斯坦福大學合作開發的語音輸入應用，比手動輸入快３倍；在計算機視覺與圖像領域，商湯科技基于深度學習的人工智能視覺引擎及應用系統，在深度學習模型核心算法上實現突破，包括人臉識別技術、智能監控視頻結構化技術、物體檢測跟蹤技術、文字識別技術等，服務于金融、平安城市、機器人、無人駕駛等多個行業。

武漢東湖高新區也計劃出臺產業規劃及專項政策并發起基金，發力人工智能領域。今年７月，武漢東湖高新區召開人工智能專家座談會，研討光谷如何發展人工智能產業，并討論《東湖高新區人工智能產業發展規劃》及專項政策征求意見稿等。

武漢東湖高新區管委會副主任夏亞民表示，除了將出臺產業規劃外，光谷將制定人工智能專項政策，發起成立基金，支持人工智能產業發展。

濟南高新區近日簽約的碧桂園“京”動能產業區項目，則將借助濟南高新區機器人公共技術服務平臺、數字媒體等公共技術支撐平臺，與中國科學院自動化研究所、北京創新研究院、國科控股合作建立協同創新和產業轉移中心，重點發展人工智能產業和特種機器人全鏈產業。

專家表示，高新區發展人工智能具有創新資源聚集優勢，應結合自身基礎和優勢，按人工智能應用領域分門別類進行相關產業布局。同時要圍繞人工智能產業鏈和創新鏈，集聚高端要素、高端企業、高端人才，打造人工智能產業集群和創新高地。

摘自《中國高新技術產業導報》