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技術(shù)是增長之源，就業(yè)是民生之本，技術(shù)進步對就業(yè)具有雙重影響，對充分就業(yè)難免產(chǎn)生負面影響，導(dǎo)致宏觀政策在兩個重要宏觀變量權(quán)衡之間的“兩難”，引發(fā)技術(shù)進步對就業(yè)影響的百年論爭。自20世紀末，人工智能和機器人發(fā)展熱潮逐步出現(xiàn)，推動信息技術(shù)革命不斷加速深化，引發(fā)全球新一輪技術(shù)革命猜想，并且極有可能成為第四次產(chǎn)業(yè)革命的支撐性技術(shù)，全球范圍再次重現(xiàn)對“機器換人”的恐慌與焦慮。技術(shù)進步是不可阻擋的大趨勢，面向未來，以歷史為借鑒，以現(xiàn)實為基石，從長遠發(fā)展和宏觀層面上平抑負面影響，加強提升勞動力綜合素質(zhì)，加快培育新興產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài)，促進形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)增長雙贏格局，共享技術(shù)紅利，實現(xiàn)人、技術(shù)、經(jīng)濟之間的和諧發(fā)展。

一、技術(shù)進步對就業(yè)影響的歷史分析

技術(shù)進步對就業(yè)總量的影響具有拓展性。歷史經(jīng)驗和理論分析表明，技術(shù)進步對就業(yè)既產(chǎn)生負面的破壞效應(yīng)，也有正向的創(chuàng)造效應(yīng)。技術(shù)進步雖然不可避免地帶來技術(shù)性失業(yè)或結(jié)構(gòu)性失業(yè)，但從長期影響看技術(shù)進步對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)。同時，技術(shù)進步能夠顯著降低勞動強度、改善工作環(huán)境，推動勞動者報酬快速增長和休閑時間延長，具有明顯的就業(yè)質(zhì)量改善效應(yīng)。

技術(shù)進步在時序上對就業(yè)的影響具有差異性。技術(shù)進步分為導(dǎo)入期、拓展期和衰退期，不同時期對經(jīng)濟社會影響不同，表現(xiàn)出就業(yè)效應(yīng)的差異。從三次技術(shù)革命發(fā)展歷程看，隨著大量顛覆性技術(shù)的涌現(xiàn)和應(yīng)用，造就了經(jīng)濟繁榮，創(chuàng)造了大量新增就業(yè)崗位；但是隨著技術(shù)創(chuàng)新枯竭或斷層的出現(xiàn)，則預(yù)示著經(jīng)濟危機的爆發(fā)和失業(yè)率的高攀，表明技術(shù)創(chuàng)新浪潮與經(jīng)濟周期下的大規(guī)模失業(yè)存在高度關(guān)聯(lián)性。

技術(shù)進步對不同人群的就業(yè)影響具有非對稱性。從技術(shù)進步的長期趨勢看，技能偏向型技術(shù)進步已成大勢所趨，技術(shù)進步與勞動者技能升級之間存在顯著的正向激勵關(guān)系，導(dǎo)致對高技能勞動力需求的增加和對低技能勞動力需求的降低。技術(shù)進步在引發(fā)就業(yè)高端化的同時，也提高了高素質(zhì)人才資源的稀缺性，引發(fā)了全球性人才爭奪戰(zhàn)。

二、人工智能和機器人的總體發(fā)展趨勢及其對就業(yè)的影響

人工智能技術(shù)尚處于導(dǎo)入期，對就業(yè)影響有限。隨著大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)以及計算機處理器的進一步發(fā)展，人工智能迎來新一輪發(fā)展浪潮，在機器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人臉識別、指紋識別、語音識別、智能搜索及輔助決策等細分領(lǐng)域，人工智能技術(shù)取得了大批令人矚目的研發(fā)成果并日臻成熟，但距離最終的產(chǎn)業(yè)化和全面性應(yīng)用拓展可能還有相當(dāng)長的路要走，因此對就業(yè)的沖擊還是局部現(xiàn)象而且相當(dāng)有限。

機器人技術(shù)剛進入拓展期，對就業(yè)影響初顯。目前機器人應(yīng)用已經(jīng)從最初用來完成枯燥的、危險性等不適宜人類完成的任務(wù)拓展到了制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療保健、國防以及空間探索等各個領(lǐng)域，對就業(yè)的沖擊已經(jīng)初步顯現(xiàn)。從20世紀90年代初開始，隨著計算機、信息技術(shù)和機器人等技術(shù)的應(yīng)用，發(fā)達國家勞動力市場出現(xiàn)了“極化”現(xiàn)象，程序化程度較低的高收入和低收入職業(yè)就業(yè)人數(shù)占比都趨于增加，而程序化程度較高的中等收入職業(yè)就業(yè)人數(shù)占比趨于下降，呈現(xiàn)出與以往技術(shù)革命不同的就業(yè)效應(yīng)。

人工智能等技術(shù)正在引發(fā)新一輪技術(shù)革命，長期就業(yè)效應(yīng)不容樂觀。人工智能和機器人技術(shù)在演化到一定程度并突破應(yīng)用閾值后，將會引發(fā)新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命，有可能重構(gòu)全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，未來對就業(yè)的影響也將是革命性的。目前國際上關(guān)于人工智能、機器人等技術(shù)進步因素對就業(yè)長期影響的預(yù)測，大都是根據(jù)技術(shù)特點和發(fā)展趨勢，對現(xiàn)有工作職位的影響變化進行估算，大多充滿悲觀情緒。同時，也有樂觀預(yù)測，認為人工智能應(yīng)用未來也將會為人類創(chuàng)造今天還難以想象的新機會、新職業(yè)和新價值，不會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。

三、人工智能和機器人對我國就業(yè)影響的總體效應(yīng)

人工智能發(fā)展迅猛，亟需高端人才，將引發(fā)工作技能要求的本質(zhì)性改變。我國人工智能技術(shù)尚在市場開發(fā)階段，對就業(yè)市場的影響更多體現(xiàn)在對專業(yè)人才特別是高端人才的需求上。從長期影響看，人工智能技術(shù)應(yīng)用引發(fā)工作本質(zhì)的改變，未來首先受到?jīng)_擊的將是體力類和認識類的程序性工作，非程序性工作可能會受益；一旦人工智能算法在記憶、分析和辨識各種模式的能力上超過人類，不僅將提升工作效率、推動生產(chǎn)力的發(fā)展，而且會改變?nèi)祟惖纳钅Ｊ健⑻嵘钯|(zhì)量，更有可能會對勞動、就業(yè)乃至社會制度產(chǎn)生決定性的影響。

機器人應(yīng)用大幅上漲，對存量就業(yè)未造成替代壓力，但對就業(yè)的擠出風(fēng)險不容忽視。近年來，在勞動力成本高漲、產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效、新生代就業(yè)要求提高等因素影響下，我國機器人特別是工業(yè)機器人的應(yīng)用大幅上漲，“機器換人”現(xiàn)象明顯。此輪“機器換人”熱潮首先是受“用工荒”倒逼所致，替代下來的勞動力能夠通過轉(zhuǎn)崗等多種方式消納，短期看對存量就業(yè)尚未產(chǎn)生沖擊；但從長期看，各行各業(yè)對“機器換人”的真正需求將徹底釋放，大量工人將被替代，可能會對總體就業(yè)產(chǎn)生較大沖擊。

人工智能和機器人引發(fā)新興產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài)，就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)初顯，亟待培育壯大。我國人工智能產(chǎn)業(yè)正在形成和發(fā)展，機器人制造業(yè)初具規(guī)模，直接創(chuàng)造了新的工作崗位。圍繞機器人技術(shù)產(chǎn)生了專業(yè)技能培訓(xùn)、機器人租賃、工作站式機器人或整廠式自動化解決方案提供商等新型服務(wù)和業(yè)態(tài)，不但直接創(chuàng)造了相關(guān)工程、金融、租賃、培訓(xùn)等領(lǐng)域新的就業(yè)機會，而且進一步促進了機器人的應(yīng)用，有助于機器人制造業(yè)提高就業(yè)吸納能力。

四、平抑人工智能和機器人就業(yè)負面影響面臨的挑戰(zhàn)

勞動者素質(zhì)與未來工作崗位技能要求不匹配。人工智能、機器人等技術(shù)進步因素提高了工作崗位的技術(shù)要求，目前國內(nèi)缺乏既懂得機器人研制操作、又熟識企業(yè)所在行業(yè)工藝特點的復(fù)合型人才；人工智能、機器人等技術(shù)研究的領(lǐng)軍型人才以及大量中高端專業(yè)技術(shù)人才也存在很大缺口；機器人替代下來的工人不具備轉(zhuǎn)崗就業(yè)的職業(yè)素質(zhì)，提高了技術(shù)性或結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險。同時，我國相關(guān)人才培養(yǎng)和職業(yè)技能培訓(xùn)發(fā)展滯后，難以解決勞動者素質(zhì)與工作技能要求的結(jié)構(gòu)矛盾。

我國機器人技術(shù)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)可能產(chǎn)生在國外。目前我國機器人制造業(yè)發(fā)展相對滯后，產(chǎn)品以中低端機器人為主，減速器、伺服電機和控制系統(tǒng)三大關(guān)鍵部件基本依賴進口。在機器人應(yīng)用上，國內(nèi)多數(shù)企業(yè)更傾向于采用原裝進口的國外機器人。加之關(guān)稅政策、發(fā)展路徑依賴等不利影響，我國機器人無論是應(yīng)用還是制造的增長，很大程度上拉動的是國外機器人和關(guān)鍵部件制造業(yè)的增長，為國外創(chuàng)造了大量就業(yè)機會，對國內(nèi)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)反而不明顯。

“機器換人”帶來的貧富差距拉大等衍生效應(yīng)需提前關(guān)注。第三次技術(shù)革命以來，技術(shù)進步下的職業(yè)極化拉大了高收入群體與低收入群體的差距，拉大了全社會的貧富差距。研究發(fā)現(xiàn)這種兩極分化在我國“機器換人”浪潮中已初見端倪。如果未來幾年“機器換人”大規(guī)模推進，兩極分化、貧富差距將進一步拉大，可能會帶來影響社會穩(wěn)定等衍生問題。

五、對策建議

要充分重視技術(shù)進步對就業(yè)的雙重影響，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)人才、就業(yè)、科技、產(chǎn)業(yè)、教育、社會保障領(lǐng)域的相關(guān)戰(zhàn)略和政策，立足長遠發(fā)展和宏觀格局，未雨綢繆、積極應(yīng)對，相機聯(lián)動、綜合施策，“以創(chuàng)造平抑破壞”，以培育新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造就業(yè)機會、提升勞動力素質(zhì)適應(yīng)高技能崗位為重點，針對不同人群制定差異化的就業(yè)促進和社會保障政策，提升就業(yè)數(shù)量和質(zhì)量，使全體勞動者能夠共同分享新一輪技術(shù)進步帶來的“紅利”，實現(xiàn)人、技術(shù)、經(jīng)濟之間的和諧發(fā)展。

積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài)，放大人工智能和機器人對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)。注重和培育人工智能、機器人制造等新興產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài)，加強對引進技術(shù)和產(chǎn)品的消化吸收利用，建立統(tǒng)計監(jiān)測分析，強化就業(yè)服務(wù)和職業(yè)指導(dǎo)，提高人才供應(yīng)和市場需求的匹配度，提升自主研發(fā)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，在未來發(fā)展中為我國創(chuàng)造更多就業(yè)崗位。

重視培養(yǎng)和引進中高端人才，提高人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力。確立職業(yè)技術(shù)教育與高等教育平行發(fā)展戰(zhàn)略，建立以企業(yè)需求為中心的職業(yè)教育體系；大力加強與機器人、數(shù)控技術(shù)等密切相關(guān)的高等職業(yè)特色專業(yè)建設(shè)，推動職業(yè)院校與企業(yè)共建實訓(xùn)基地；增強高等教育機構(gòu)辦學(xué)自主性和靈活性，切實放寬民間投資興辦高等教育的限制，促進人才結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整；鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，催生新型業(yè)態(tài)，提高就業(yè)彈性，擴大就業(yè)容量。

加強職業(yè)技能培訓(xùn)，緩解人工智能和機器人的就業(yè)替代效應(yīng)。實施全國新技術(shù)應(yīng)用人才培訓(xùn)工程，支持采用機器人、人工智能技術(shù)改造升級的人才培訓(xùn)；加強技能培訓(xùn)投入力度，建立企業(yè)培訓(xùn)需求反應(yīng)通道，匯總需求、提供組織培訓(xùn)服務(wù)方案；積極探索“企業(yè)點菜、政府買單”的方式，提高職業(yè)技能培訓(xùn)質(zhì)量。

完善社會保障制度和失業(yè)人員扶持政策，避免就業(yè)動蕩帶來的社會風(fēng)險。健全失業(yè)預(yù)警機制，推動失業(yè)保險等社會保障政策從福利保障向促進就業(yè)轉(zhuǎn)變，建設(shè)和完善普惠性的基本社會保險體系；建立針對不同人群的失業(yè)救助和再就業(yè)援助制度，確保中低端勞動力暫時性失業(yè)不對家庭和生活造成大的沖擊，確保高素質(zhì)勞動力實現(xiàn)更高水平就業(yè)，給予失業(yè)再就業(yè)人群資金支持和制度傾斜。

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摘自 發(fā)展改革委--產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所