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10月12日在廣州舉行的2017小蠻腰科技大會(huì)上，人工智能（AI）成為最熱的議題。美國高通集團(tuán)全球副總裁、投資部中國區(qū)總經(jīng)理沈勁在接受第一財(cái)經(jīng)專訪時(shí)表示，人工智能下一步的投資機(jī)會(huì)在垂直領(lǐng)域，比如農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。

他還認(rèn)為，人工智能的平臺(tái)級(jí)機(jī)會(huì)已經(jīng)沒有了，下一步人工智能的機(jī)會(huì)在應(yīng)用級(jí)。而AI應(yīng)用“不是燒錢能燒出來的”，關(guān)鍵還是在于突破技術(shù)難點(diǎn)，打造好的應(yīng)用方案。

語音視覺領(lǐng)域已超越人的能力

沈勁透露，高通在人工智能領(lǐng)域已進(jìn)行一系列投資。其投資的相關(guān)公司和項(xiàng)目包括：美國大腦集團(tuán)（brain），它用七年時(shí)間，從研究人的大腦開始，到提供軟件，應(yīng)用于機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)性、導(dǎo)航性；還有美國人臉識(shí)別公司Clarifai；中國智能語音公司云知聲等。

在垂直領(lǐng)域，比如農(nóng)業(yè)，高通已在以色列投資了人工智能公司，其應(yīng)用方案已用于5個(gè)農(nóng)場(chǎng)，用于病蟲害、產(chǎn)量的預(yù)測(cè)；高通在中國投資的奧科美，主要做農(nóng)村大數(shù)據(jù)分析，提供模型，用于病蟲害預(yù)警、雞牛等牲畜的疾病預(yù)防。

11月份，高通還將宣布新的投資項(xiàng)目。它是通過芯片，讓人工智能引擎促進(jìn)萬物互聯(lián)，加速人工智能技術(shù)在傳感器上的應(yīng)用。

現(xiàn)在人工智能發(fā)展到什么階段了？沈勁認(rèn)為，人工智能在語音、視覺領(lǐng)域，已超過人的能力。機(jī)器語音識(shí)別的能力已經(jīng)超過人，當(dāng)然要在環(huán)境安靜、語音標(biāo)準(zhǔn)的情況下，中國已有多家智能語音公司，如科大訊飛、百度、搜狗等。機(jī)器在視覺識(shí)別領(lǐng)域也超過了人。當(dāng)然，現(xiàn)在的計(jì)算能力是粗獷的。以前計(jì)算用6層神經(jīng)，2015年100層神經(jīng)，2016年1000層神經(jīng)，而人腦一直都只有六層。所以是通過暴力計(jì)算，在這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)對(duì)人能力的超越。

應(yīng)用方面，一是安防，二是網(wǎng)上身份驗(yàn)證。這些在中國有好的應(yīng)用場(chǎng)景。中國安防攝像頭多，安防市場(chǎng)是美國的5~10倍，支撐了一些人臉識(shí)別公司，如Face++等。中國的金融互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也發(fā)展迅猛，有的P2P互聯(lián)網(wǎng)金融公司一年就發(fā)展了1億用戶，它沒有線下店，只能通過網(wǎng)上身份驗(yàn)證、圖像識(shí)別來實(shí)現(xiàn)。所以，中國市場(chǎng)有支持人工智能大發(fā)展的條件。

目前人工智能行業(yè)發(fā)展健康，但下一步更難一些，需要更強(qiáng)的計(jì)算能力和更多的數(shù)據(jù)。

設(shè)備端、垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

現(xiàn)在人工智能百家爭鳴，BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭重金投入，初創(chuàng)公司還有多大空間？

沈勁認(rèn)為，手機(jī)將是人工智能最大的應(yīng)用平臺(tái)，從今年起的五年里，將會(huì)有85億部智能手機(jī)推向市場(chǎng)。今年手機(jī)上開始有了人工智能的性能，如OPPO的R11的背景虛化，華為用人工智能來進(jìn)行電源、內(nèi)存管理。下一步，還會(huì)有多種拍照功能，如360度拍照、視頻剪輯；以及個(gè)人助理功能，如管理賬單、寫日記。把人工智能技術(shù)應(yīng)用到手機(jī)上，還有很多創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。

其次，在各種設(shè)備端也有創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。大公司的人工智能都在云端，它們數(shù)據(jù)多、有超級(jí)計(jì)算機(jī)中心。但是，在設(shè)備端，BAT鞭長莫及。比如，用人工智能做消防預(yù)警產(chǎn)品，監(jiān)控大樓里的電器，一旦超負(fù)荷就預(yù)警，這樣的產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，有剛性需求。

“人工智能平臺(tái)級(jí)的機(jī)會(huì)已經(jīng)沒有，唯一的機(jī)會(huì)在垂直領(lǐng)域，如農(nóng)業(yè)人工智能、醫(yī)學(xué)人工智能、工業(yè)人工智能，等等。BAT有人臉、搜索等信息，但沒有農(nóng)作物、菜葉子、豬叫聲等的信息，你可以利用這些行業(yè)信息來做預(yù)警，是創(chuàng)業(yè)的好機(jī)會(huì)。”

5G時(shí)代的到來，也為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了更好的條件。沈勁表示，5G有三大應(yīng)用場(chǎng)景，一是帶寬更寬，是現(xiàn)在的10倍，視頻傳輸將更流暢；二是海量的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，不管空調(diào)、燈泡、路燈還是電表，都可以接入物聯(lián)網(wǎng)，5G為萬物互聯(lián)加速；三是關(guān)鍵應(yīng)用上，5G更可靠，比如智能駕駛、無人駕駛。

作為投資方，沈勁說，因?yàn)槿斯ぶ悄艿钠脚_(tái)級(jí)機(jī)會(huì)沒了，下一步人工智能的機(jī)會(huì)在應(yīng)用級(jí)，所以“不是燒錢能燒出來的”，關(guān)鍵還是在于突破技術(shù)難點(diǎn)，打造好的應(yīng)用方案。

下一步應(yīng)用：金融、對(duì)話式人工智能

科大訊飛高級(jí)副總裁杜蘭也認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，重點(diǎn)在于應(yīng)用。“人工智能+時(shí)代”應(yīng)用是硬道理。

人工智能經(jīng)歷了運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個(gè)發(fā)展階段。阿法狗打敗圍棋冠軍等事例說明，機(jī)器的運(yùn)算智能已經(jīng)超越人類；能聽會(huì)說、能看會(huì)認(rèn)的感知智能，機(jī)器也部分超越人類，像把語音翻譯成文字方面，訊飛輸入法的準(zhǔn)確率已達(dá)98%。但在認(rèn)知智能方面，機(jī)器跟人還有很大差距，也是人工智能努力的方向。

杜蘭說，人工智能領(lǐng)域未來有兩大產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，一是三五年內(nèi)，以語音為主、鍵盤觸摸為輔的人機(jī)交互時(shí)代即將到來；二是五到十年內(nèi)，人工智能將像水和電一樣進(jìn)入每一個(gè)行業(yè)，深刻改變世界。

人工智能+時(shí)代，應(yīng)用是硬道理?？拼笥嶏w的AI戰(zhàn)略是“平臺(tái)+賽道”，目前已占據(jù)中文人工智能語音市場(chǎng)八成份額，以此為平臺(tái)，重點(diǎn)開拓醫(yī)療、教育、智慧城市、公檢法、智能客服等“賽道”（行業(yè)）的應(yīng)用。

“下一步應(yīng)用的重點(diǎn)是金融行業(yè)，”杜蘭在接受第一財(cái)經(jīng)記者專訪時(shí)表示，人工智能在金融領(lǐng)域中的運(yùn)用，一是語音交互改變用戶界面；二是智能客服實(shí)現(xiàn)降本增效，如中國平安的語音導(dǎo)航，關(guān)鍵是自然語言的理解能力；三是運(yùn)營智慧化，通過“AI+大數(shù)據(jù)”的手段進(jìn)行投資推測(cè)，可以代替普通的分析師。

今年，亞馬遜的智能音箱Echo引發(fā)了對(duì)話式人工智能的熱潮，幾乎每場(chǎng)消費(fèi)電子產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上都提到人工智能的概念，像長虹12日又發(fā)布了人工智能電視的升級(jí)版。這會(huì)不會(huì)有泡沫的成分？

在杜蘭看來，未來三五年是對(duì)話式人工智能的爆發(fā)期，還需要一些時(shí)間的積累。目前消費(fèi)電子產(chǎn)品的智能語音功能主要是“聲控”，關(guān)鍵還要與內(nèi)容、服務(wù)相關(guān)聯(lián)。“其中有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，首先語音交互是手段；其次需要更多內(nèi)容和服務(wù)；第三是硬件的體驗(yàn)要更好”。

科大訊飛此前已推出過叮咚智能音箱，在國內(nèi)市場(chǎng)的份額領(lǐng)先，比第二至第九名的份額總和還高，但是杜蘭坦言，叮咚智能音箱的銷量仍然沒有跨越千萬級(jí)的門檻。影響因素之一，是用戶的使用習(xí)慣還沒有養(yǎng)成，這還需要技術(shù)突破、服務(wù)完善，使硬件有更好的體驗(yàn)。

美國天普大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系副教授王培則認(rèn)為，人工智能與人腦還是相差很遠(yuǎn)，尤其在靈活性、創(chuàng)造性方面，所以現(xiàn)在研究的方向已經(jīng)不是讓計(jì)算機(jī)像人腦那樣工作，而是變?yōu)樽鲆恍┨?shí)的事，在某些方面與人腦看齊，一個(gè)個(gè)地解決具體的問題。

摘自 第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)