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艾默生公司行業(yè)解決方案架構(gòu)師吳躍年

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)應(yīng)用等新一輪信息技術(shù)的發(fā)展，智能工廠作為工業(yè)智能化發(fā)展的重要實(shí)踐模式，已經(jīng)引發(fā)行業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注。然而，智能工廠的標(biāo)準(zhǔn)尚未完全成熟，概念五花八門，艾默生公司行業(yè)解決方案架構(gòu)師吳躍年認(rèn)為，不管實(shí)踐過(guò)程中基于哪種概念，目的是一致的——實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營(yíng)，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的Plantweb數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)

艾默生早在1997年就提出了基于PlantWebTM的數(shù)字工廠架構(gòu)，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和決策實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)字化。尤其對(duì)于過(guò)程行業(yè)，智能化的基礎(chǔ)是數(shù)字化。新的智能傳感技術(shù)，工業(yè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)為從數(shù)字化到智能化轉(zhuǎn)變提供了可行的途徑。

吳躍年談道：“艾默生基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的PlantWebTM數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)為用戶打造智能工廠，該方案將智能傳感、過(guò)程控制、云等節(jié)點(diǎn)連結(jié)起來(lái)，形成完整的生態(tài)系統(tǒng)。包括了一個(gè)完整的縱向一體化集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程及移動(dòng)應(yīng)用，可永遠(yuǎn)在線運(yùn)營(yíng)。”

記者了解到，基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的艾默生PlantWebTM數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)最大的特色和優(yōu)勢(shì)：它是目前流程工業(yè)范圍內(nèi)應(yīng)用廣泛、具備高集成度的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案，可提供從數(shù)據(jù)采集、安全傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析和應(yīng)用，以及咨詢服務(wù)的整體解決方案，可以實(shí)時(shí)洞察工廠整體運(yùn)營(yíng)情況，精確、可靠、安全地控制流程和業(yè)務(wù)，提供決策支持，發(fā)揮工廠運(yùn)行的最大潛能，適應(yīng)各種嚴(yán)苛的工況，充分考慮了在保障功能安全和信息安全的同時(shí)，確保工廠運(yùn)行安全和高效。

艾默生的物聯(lián)分布式快速部署以及其云端數(shù)據(jù)分析能力，不僅提供連接層面的產(chǎn)品，更在后端提供了物聯(lián)網(wǎng)之后的數(shù)據(jù)分析的增值服務(wù)。吳躍年介紹，艾默生與微軟Azure云平臺(tái)開(kāi)展合作，共同為企業(yè)提供基于云的遠(yuǎn)程專家服務(wù)。現(xiàn)在，智能化工廠的標(biāo)準(zhǔn)尚未完全成熟，其則從用戶所關(guān)注的生產(chǎn)力、可靠性、環(huán)保和安全等運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)入手，幫助用戶解決問(wèn)題或?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化。例如，偏遠(yuǎn)廠區(qū)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和可靠性管理非常困難，艾默生可以幫助用戶將不同的工廠連起來(lái)，并通過(guò)云技術(shù)實(shí)現(xiàn)專家資源的共享，在遇到難題時(shí)能夠得到及時(shí)且專業(yè)的指導(dǎo)，提升工廠的安全性和可靠性。幫助用戶連接所有重要的“點(diǎn)”，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案實(shí)施的第一步，第二步則是體驗(yàn)、分析和協(xié)同。

實(shí)現(xiàn)智能工廠從局部應(yīng)用著手

一提到智能工廠，首先想到的就是一個(gè)龐大的工程，不知如何入手。吳躍年告訴記者，其實(shí)，實(shí)現(xiàn)智能工廠完全可以從局部應(yīng)用著手，就能產(chǎn)生即時(shí)效益，例如對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)的油氣井口進(jìn)行自動(dòng)化的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，替代傳統(tǒng)的人工巡檢，可降低企業(yè)運(yùn)維成本，提高人員安全性。又比如用戶需要解決的是能源效率問(wèn)題，或是設(shè)備可靠性問(wèn)題，那就可以把范圍縮小到這些具體問(wèn)題上來(lái)，這樣投入少、見(jiàn)效快。“一般而言，在現(xiàn)有平臺(tái)上分階段逐步實(shí)施是最行之有效的方法。在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中我們也會(huì)看到一些全新的生產(chǎn)模式或商務(wù)模式應(yīng)運(yùn)而生，它跨越了很多時(shí)間和地域的界限，如果用戶并不想一開(kāi)始就投入設(shè)備和管理系統(tǒng)，或者缺乏某個(gè)領(lǐng)域的專家，那么可以嘗試艾默生的Connected Services遠(yuǎn)程專家服務(wù)。比如針對(duì)工廠的蒸汽泄漏管理，艾默生可以免費(fèi)為用戶在現(xiàn)場(chǎng)安裝必要的監(jiān)測(cè)設(shè)備，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)傳送給艾默生在全球范圍內(nèi)的遠(yuǎn)程專家，然后為用戶提供可執(zhí)行的報(bào)告，用戶無(wú)需進(jìn)行設(shè)備的投資，只需每月支付報(bào)告服務(wù)費(fèi)用即可。另外各種各樣的移動(dòng)應(yīng)用可以讓用戶隨時(shí)在手機(jī)上查看到工廠運(yùn)營(yíng)的一些KPI，以做到：預(yù)測(cè)預(yù)警、協(xié)同優(yōu)化和科學(xué)決策。這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的業(yè)務(wù)新模式。”吳躍年充滿信心地說(shuō)。

與此同時(shí)，也有一些觀點(diǎn)認(rèn)為搭建智能工廠要從云著手，因?yàn)閿?shù)據(jù)才是根本，一切智能分析、診斷和各種應(yīng)用都是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，所以，智能工廠的第一步要從數(shù)字傳感網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始。艾默生所提供的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)就是這樣一個(gè)落地的智能工廠解決方案。

采訪中，吳躍年表示，未來(lái)5～10年是中國(guó)發(fā)展《中國(guó)制造2025》的重要階段，而實(shí)現(xiàn)《中國(guó)制造2025》最終目標(biāo)依然離不開(kāi)如何提高企業(yè)的生產(chǎn)力和運(yùn)行效率，如何節(jié)省成本，如何把工廠變得更安全、更環(huán)保。中國(guó)企業(yè)在智能工廠方面，雖然起步相對(duì)較晚，但是發(fā)展速度卻非常快，尤其是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，甚至超越了國(guó)外企業(yè)。

艾默生認(rèn)為，人是智能工廠成功的關(guān)鍵，企業(yè)需要采取創(chuàng)新的管理方式，以推動(dòng)人員培訓(xùn)和技能提高，同時(shí)改進(jìn)企業(yè)工作流程以使企業(yè)在技術(shù)上的投資獲得更大回報(bào)。同時(shí)，科技的進(jìn)步和智能化是為了讓人們工作更加高效，能夠從大量繁重的、簡(jiǎn)單重復(fù)的，甚至是從危險(xiǎn)的工作中解放出來(lái)，去從事更有價(jià)值、更具創(chuàng)造力的工作，且有更大的產(chǎn)出。據(jù)吳躍年透露，這也將是艾默生近幾年的一個(gè)關(guān)注重點(diǎn)——數(shù)字化人員（digital workforce）。我們拭目以待。

摘自《自動(dòng)化博覽》2018年1月刊