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艾默生數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)為用戶打造智能工廠
  • 廠商:艾默生
  • 作者:顧碩
  • 點(diǎn)擊數(shù):15332     發(fā)布時(shí)間:2018-01-30 15:07:00
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隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)應(yīng)用等新一輪信息技術(shù)的發(fā)展,智能工廠作為工業(yè)智能化發(fā)展的重要實(shí)踐模式,已經(jīng)引發(fā)行業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注。然而,智能工廠的標(biāo)準(zhǔn)尚未完全成熟,概念五花八門,艾默生公司行業(yè)解決方案架構(gòu)師吳躍年認(rèn)為,不管實(shí)踐過程中基于哪種概念,目的是一致的——實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營,提升企業(yè)競爭力。
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艾默生公司行業(yè)解決方案架構(gòu)師吳躍年

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)應(yīng)用等新一輪信息技術(shù)的發(fā)展,智能工廠作為工業(yè)智能化發(fā)展的重要實(shí)踐模式,已經(jīng)引發(fā)行業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注。然而,智能工廠的標(biāo)準(zhǔn)尚未完全成熟,概念五花八門,艾默生公司行業(yè)解決方案架構(gòu)師吳躍年認(rèn)為,不管實(shí)踐過程中基于哪種概念,目的是一致的——實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營,提升企業(yè)競爭力。

基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的Plantweb數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)

艾默生早在1997年就提出了基于PlantWebTM的數(shù)字工廠架構(gòu),從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和決策實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)字化。尤其對(duì)于過程行業(yè),智能化的基礎(chǔ)是數(shù)字化。新的智能傳感技術(shù),工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)為從數(shù)字化到智能化轉(zhuǎn)變提供了可行的途徑。

吳躍年談道:“艾默生基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的PlantWebTM數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)為用戶打造智能工廠,該方案將智能傳感、過程控制、云等節(jié)點(diǎn)連結(jié)起來,形成完整的生態(tài)系統(tǒng)。包括了一個(gè)完整的縱向一體化集成平臺(tái),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程及移動(dòng)應(yīng)用,可永遠(yuǎn)在線運(yùn)營?!?/p>

記者了解到,基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的艾默生PlantWebTM數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)最大的特色和優(yōu)勢:它是目前流程工業(yè)范圍內(nèi)應(yīng)用廣泛、具備高集成度的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案,可提供從數(shù)據(jù)采集、安全傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析和應(yīng)用,以及咨詢服務(wù)的整體解決方案,可以實(shí)時(shí)洞察工廠整體運(yùn)營情況,精確、可靠、安全地控制流程和業(yè)務(wù),提供決策支持,發(fā)揮工廠運(yùn)行的最大潛能,適應(yīng)各種嚴(yán)苛的工況,充分考慮了在保障功能安全和信息安全的同時(shí),確保工廠運(yùn)行安全和高效。

艾默生的物聯(lián)分布式快速部署以及其云端數(shù)據(jù)分析能力,不僅提供連接層面的產(chǎn)品,更在后端提供了物聯(lián)網(wǎng)之后的數(shù)據(jù)分析的增值服務(wù)。吳躍年介紹,艾默生與微軟Azure云平臺(tái)開展合作,共同為企業(yè)提供基于云的遠(yuǎn)程專家服務(wù)。現(xiàn)在,智能化工廠的標(biāo)準(zhǔn)尚未完全成熟,其則從用戶所關(guān)注的生產(chǎn)力、可靠性、環(huán)保和安全等運(yùn)營挑戰(zhàn)入手,幫助用戶解決問題或?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化。例如,偏遠(yuǎn)廠區(qū)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和可靠性管理非常困難,艾默生可以幫助用戶將不同的工廠連起來,并通過云技術(shù)實(shí)現(xiàn)專家資源的共享,在遇到難題時(shí)能夠得到及時(shí)且專業(yè)的指導(dǎo),提升工廠的安全性和可靠性。幫助用戶連接所有重要的“點(diǎn)”,是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案實(shí)施的第一步,第二步則是體驗(yàn)、分析和協(xié)同。

實(shí)現(xiàn)智能工廠從局部應(yīng)用著手

一提到智能工廠,首先想到的就是一個(gè)龐大的工程,不知如何入手。吳躍年告訴記者,其實(shí),實(shí)現(xiàn)智能工廠完全可以從局部應(yīng)用著手,就能產(chǎn)生即時(shí)效益,例如對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)的油氣井口進(jìn)行自動(dòng)化的實(shí)時(shí)監(jiān)測,替代傳統(tǒng)的人工巡檢,可降低企業(yè)運(yùn)維成本,提高人員安全性。又比如用戶需要解決的是能源效率問題,或是設(shè)備可靠性問題,那就可以把范圍縮小到這些具體問題上來,這樣投入少、見效快?!耙话愣?,在現(xiàn)有平臺(tái)上分階段逐步實(shí)施是最行之有效的方法。在這個(gè)過程當(dāng)中我們也會(huì)看到一些全新的生產(chǎn)模式或商務(wù)模式應(yīng)運(yùn)而生,它跨越了很多時(shí)間和地域的界限,如果用戶并不想一開始就投入設(shè)備和管理系統(tǒng),或者缺乏某個(gè)領(lǐng)域的專家,那么可以嘗試艾默生的Connected Services遠(yuǎn)程專家服務(wù)。比如針對(duì)工廠的蒸汽泄漏管理,艾默生可以免費(fèi)為用戶在現(xiàn)場安裝必要的監(jiān)測設(shè)備,通過物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)場數(shù)據(jù)傳送給艾默生在全球范圍內(nèi)的遠(yuǎn)程專家,然后為用戶提供可執(zhí)行的報(bào)告,用戶無需進(jìn)行設(shè)備的投資,只需每月支付報(bào)告服務(wù)費(fèi)用即可。另外各種各樣的移動(dòng)應(yīng)用可以讓用戶隨時(shí)在手機(jī)上查看到工廠運(yùn)營的一些KPI,以做到:預(yù)測預(yù)警、協(xié)同優(yōu)化和科學(xué)決策。這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的業(yè)務(wù)新模式?!眳擒S年充滿信心地說。

與此同時(shí),也有一些觀點(diǎn)認(rèn)為搭建智能工廠要從云著手,因?yàn)閿?shù)據(jù)才是根本,一切智能分析、診斷和各種應(yīng)用都是通過大數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)的,所以,智能工廠的第一步要從數(shù)字傳感網(wǎng)絡(luò)開始。艾默生所提供的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)就是這樣一個(gè)落地的智能工廠解決方案。

采訪中,吳躍年表示,未來5~10年是中國發(fā)展《中國制造2025》的重要階段,而實(shí)現(xiàn)《中國制造2025》最終目標(biāo)依然離不開如何提高企業(yè)的生產(chǎn)力和運(yùn)行效率,如何節(jié)省成本,如何把工廠變得更安全、更環(huán)保。中國企業(yè)在智能工廠方面,雖然起步相對(duì)較晚,但是發(fā)展速度卻非常快,尤其是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,甚至超越了國外企業(yè)。

艾默生認(rèn)為,人是智能工廠成功的關(guān)鍵,企業(yè)需要采取創(chuàng)新的管理方式,以推動(dòng)人員培訓(xùn)和技能提高,同時(shí)改進(jìn)企業(yè)工作流程以使企業(yè)在技術(shù)上的投資獲得更大回報(bào)。同時(shí),科技的進(jìn)步和智能化是為了讓人們工作更加高效,能夠從大量繁重的、簡單重復(fù)的,甚至是從危險(xiǎn)的工作中解放出來,去從事更有價(jià)值、更具創(chuàng)造力的工作,且有更大的產(chǎn)出。據(jù)吳躍年透露,這也將是艾默生近幾年的一個(gè)關(guān)注重點(diǎn)——數(shù)字化人員(digital workforce)。我們拭目以待。

摘自《自動(dòng)化博覽》2018年1月刊

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