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工業互聯網聯盟（IIC）架構任務組聯合主席、美國Thingswise公司CEO 林詩萬
尊敬的劉多院長，尊敬的余秘書長，尊敬的各位領導、嘉賓，大家下午好！今天很榮幸有機會到工業互聯網峰會與大家交流，為此我要感謝大會對我的邀請，無論是從規模上，還是影響力上來看，工業互聯網峰會在全球應該是第一流的。我今天的題目主要是談一談工業互聯網與工業4.0架構對接的新發展，我也想談談工業互聯網在制造業應用的看法。
首先，談一下工業互聯網架構的對接，自從工業互聯網理念在2012年左右提出之后，各地有不同機構紛紛建立，這些機構也根據不同的應用場景，思考提出了相應的工業互聯網的參考架構，比如美國工業互聯網聯盟IIC，在2015年6月就發布的第一版工業互聯網參考架構，其后德國工業4.0平臺也發布了工業4.0倡導架構模型，美國有美國標準局主導的信息物理系統工作組，也發布了信息物理系統架構。緊接著我們的工業互聯網產業聯盟在2016年8月也發布了工業互聯網體系架構。
這些不同的架構從不同的角度和應用場景出發，以不同的聚焦點來探討分析工業互聯網架構的需求和解決方案，這對工業互聯網發展非常重要，也非常有價值。有這么多的參考架構，對行業實踐者來講有時候也會引起混亂。尤其是美國IIC跟德國工業4.0平臺分別發布了他們參考模型和參考框架以后，市場上評論說這兩個參考模型架構或許具有競爭性，對于一些大企業既要參與跨行業的工業互聯網的實施，同時，也希望推動在制造業工業4.0的發展，他們在內部也產生一些混亂。因此，在一些大企業促進下，美國工業互聯網聯盟和德國工業4.0平臺，2015年11月在瑞士召開了一次保密的研討會，如果談不妥不會公開出來，以免在市場上造成更大的負面影響。討論的結果，雙方發現兩個參考平臺之間具有有很強的互補性。
結果是這兩個機構相繼批準雙方合作，接著在2016年6月芝加哥，接著9月在海德堡，召開了另外兩次研討會。這兩個機構相繼設立了一些任務組，在某些方面探討雙方合作機會，今天我給大家介紹一下，第二個聯合工作組對這兩個架構對接的最新研究成果。
這兩個成果花了9個月的時間，雙方專家分析兩個架構的異同，經過兩個機構的獨立批準，去年12月份發布了雙方合作的第一個成果，今天我給大家非常簡要的揭曉一下這個白皮書的內容。首先這個白皮書對整個技術框架做了一個對比，找出在哪些方面他們是接近的，容易對應起來的，在哪些方面他們有很強的互補性，比如對功能，另外工業4.0提出一個十分重要的體系，首先把兩個體系的技術細分領域做了一個比較，找出差異或者相似之處，由于兩個參考架構由兩個不同語言寫出來，用同樣的詞語描述了不同的概念，有些地方，也用不同的詞描述了同樣的概念，這個白皮書也做了一些澄清。
這里僅僅是舉一個例子，比如在他們架構里面，能夠很強對應的，我們也做了深度的分析，找出對應的屬性，比如把工業4.0這個參考架構里面的一些功能的架構層次，跟IIC參考架構做了一些分析，找出他們之間的共同點。
同時，在這個分析過程當中我們也發現一些特殊的需求，比如大型裝備，基于工業4.0參考架構的工廠生產出來的，部署以后，在工廠的運營，又是采用IIC的參考架構實施，兩套系統如何支持互操作，是我們需要解決的問題。解決的方法可能是利用工業4.0組建這個體系，以統一標準的功能定義資產的標識，實現數據跟信息互流，這個是其中談到的一個需求。
最后做一個總結，兩個參考架構具有高度的互補性，其實也不奇怪，兩個背景都是基于同樣的技術發展趨勢，數字化在工業領域里面的應用，概念、方法和模型有很強的對應性。差異性是源于對問題思考的角度不同，還有應用范圍深度的不同，他們相輔相成，會對制造業和其它領域的數字化會有加強作用。他們的差異性，很強調數據的分析功能與價值，工業4.0提出的非常有價值的工業4.0組建模型的標準化，兩個方式有非常強的互補性，這個也是下一步兩個機構繼續探討合作的領域。
剛才談到基于兩個體系的互操性，非常重要，也是下一步進行合作的一個方面。IIC在機構對接上面，不僅僅限于工業4.0，比如下周IIC的一個會議，我作為架構組聯合主席之一，邀請了工業互聯網產業聯盟的總體組主席李女士到IIC的架構組，為我們介紹工業互聯網產業聯盟的體系架構，作為我們下一步合作的第一步。
下面簡單談一談我個人對工業互聯網、制造業的看法，拋磚引玉，工業互聯網技術是推動制造業信息化、數字化的一個重要手段，但是在制造業環境里面，經濟化、數字化不是從零開始的，不少企業在流程環節已經實現了不同程度的數字化，在不同生產環節里面已經使用了一定的工業軟件優化他們的生產流程，這個是作為我們實現智能制造的一個基礎。
作為第二步，是怎么樣把不同的工業軟件整合起來，因為沒有流程自動化是很難實現流程智能化，比如通過數字主線，打通產品鏈各個環節，通過這種機制來建立數字孿生體，不同階段采集數據，設計規格、質量數字，甚至使用過程中的數字，是工業互聯網重要的一個概念，價值是非常顯然的，是重要的一個價值所在。
回到工業互聯網在企業里面，顯然工業互聯網重要的概念是怎么去連接設備，通過連接對設備采集數據，通過分析，把分析的結果對設備運營的洞察，反饋回運營里面去，實現優化。產生的效率有不同方面，比如更精準的質量分析、流程優化等等，在工廠環境里面也是同樣適用的，對工廠生產流程直接反饋的數據分析有兩個特點，第一個是及時響應，要求很高。
第二個是我們也需要對生產流程里面各個環節縱向性的分析，不同時間、不同周期產出的比較，或者是對相同類似的產業，不同工廠里面效益的比較，通過批量性的大數據分析，效益也是很顯然的。為了滿足這種需求，在制造業環境里面實現工業互聯網能力，我們分析不僅僅都是在邊緣，我們必須從邊緣到云端，在邊緣部署更多的分析，以滿足不同分析對技術上的要求。
綜合起來看，在工廠環境里面，最底層是我們的設備、生產環境，已經部署很多工業軟件，對工業互聯網來說，它要解決的問題是如何實現設備的連接，解決設備如何采集數據，怎么分析，進而優化工業流程、制造流程。顯然我們不可能讓每一個工業軟件都去做連接，都去做分析。
最佳的方法就是建立一個統一的信息層，夾在現有的層級之間，實現數據全生命周期的應用，反饋回工業軟件來協調和控制我們的生產流程。這個是對工業互聯網在制造業環境應用的一些想法，由于時間的關系到此為止，PPT還有若干頁，大家有興趣可以去了解，謝謝
摘自 中國信息通信研究院官網
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