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本期嘉賓：

劉多：全國人大代表、中國信息通信研究院院長。從事電信網、下一代互聯網、云計算、大數據、工業互聯網、人工智能等政策、標準、監管相關工作；獲部級科技進步一等獎3項，榮獲“全國三八紅旗手”和“全國優秀科技工作者”稱號。

陶耀東：360企業安全集團工業安全事業部負責人。工業控制系統安全國家聯合實驗室主任、360工業互聯網安全業務負責人，CCF YOCSEF總部AC委員；曾在中科院從事科研及管理工作10余年，獲得多項國家省部級獎勵，現負責360工業安全產品線。

工業互聯網為制造業帶來質的提升

當前，互聯網、大數據、人工智能等技術正加速同實體經濟深度融合，自去年11月國務院印發《關于深化“互聯網＋先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》以來，工業互聯網的關注熱度一直在升高，兩會期間也多次被提及。

工業互聯網被認為是制造業轉型升級的重點，通過實現人、機、物的全面互聯，促進制造資源泛在連接、彈性供給和高效配置，正在推動制造業創新模式、生產方式、組織形式和商業范式的深刻變革。

從創業公司到科技巨頭，越來越多的市場主體開始涌入工業互聯網領域。工業互聯網關注熱度不斷提升，如何賦能實體經濟成為全國人大代表、中國信息通信研究院院長劉多關注的重要內容。

劉多表示，工業互聯網是將工業生產整體的全要素、全環節、全周期統一連接到一個網上，通過構建低時延、高可靠、廣覆蓋整個的基礎設施，帶來新業態、新模式，其中包括四個方面：智能化生產、網絡化協同、個性化定制和服務化延伸。

劉多這樣解釋到，智能化生產使所有相關車間、工廠等等一些不同的環節全部實現數字化、智能化，能夠將整體的數據搜集起來，通過數據的相關分析，進行相關的決策，以此提高整體生產效率。此外，數字化、智能化也會使得良品率大幅提升；同時，網絡化協同使工廠車間開放化，讓各個部門在協同的過程中共同參與，實現不同工廠之間供需調配，節省相關成本。

“個性化定制讓消費者直接和企業進行對接，減少整個企業的庫存，也降低很多成本。另外，數字化、智能化、網絡化也會減少部分相關成本，因此對質量、效率的提升和成本的降低能夠起到非常大的作用。”

劉多指出，工業互聯網最為重要的是新業態、新模式能夠將整個生產、制造、設計、流通等不同環節所積累的相關知識、相關經驗，進行提煉和建模，最后使企業在工業互聯網平臺上形成許多類似于移動互聯網的應用程序和工業APP。

“有這樣的APP會帶來很多模式的創新。大企業走在前面，創造示范性的應用之后，后續的中小企業能夠將示范應用進行推廣，借此帶動整個制造業質的提升。”

重點推進三大體系建設

劉多認為，工業互聯網通過系統構建網絡、平臺和安全三大功能體系，打造人、機、物全面互聯的新興網絡基礎設施，形成智能化發展的新興業態和應用模式，將對未來工業發展產生全方位、深層次、革命性的影響。

“網絡方面，目前國家已經作出技術的相關方案及相關標準等，可以應用新的技術，如時間敏感性網絡、確定性網絡，以及如何在整個企業內部進行IP，5G技術的應用”，劉多表示，從平臺方面來看，國家已有將近30個平臺，不同行業和領域都希望能夠打造自己的平臺，未來在跨行業、跨領域方面進行相關應用；安全方面，工業互聯網時代的安全，企業的安全首先需要提升，其次需要全領域企業進行密切合作，共同解決工業互聯網時代的安全問題。”

劉多還補充，工業互聯網標準的制定目前正在籌備中，工業互聯網產業聯盟、中國通信標準化協會等相關機構也在制定相關聯盟標準和行業標準，安全評估標準或將同時出臺。未來，所有的標準都將協同作用，例如技術方案產生后，首先需要用技術相關標準驗證，然后進行整個網絡體系的安全驗證，最后實現整體穩定、安全、可靠的運行。

2018年被認為是我國全面實施工業互聯網建設的開局之年，工信部將統籌推進“323”行動，并實施工業互聯網三年行動計劃。

“323”行動是指打造網絡、平臺、安全三大體系；推進兩類應用，一是大型企業集成創新，二是中小企業應用普及；構建產業、生態和國際化三大支撐。

劉多表示，在“323”貫徹落實的過程中，首要的是宣貫，使得無論是地方政府還是相關企業或是業界人員，能夠充分認識到整個工業互聯網的重要性，了解工業互聯網目前進行的相關內容；其次是相關產業生態的構建，使包括政產學研在內的各個方面在大型平臺上不斷構建；再次是安全方面，需要大家共同去打造；最后是國際化，在產業層面給予資金、財稅等支持，把中國標準、中國解決方案推向全球。

IT網絡為工業互聯網帶來安全隱患

工業互聯網以“人——機——物”全面互聯，極大地擴展了網絡空間的邊界和功能，也打破了工業控制系統傳統的封閉格局，使得系統安全問題大量暴露出來，線上線下安全風險交織放大。另一方面，由于云計算、人工智能、大數據等技術還處于不斷創新和高速迭代階段，業內普遍認為工業互聯網仍處于摸索階段，還有許多難題有待攻克。

360企業安全集團工業安全事業部負責人陶耀東提出，安全和業務發展是相輔相成的，發展是安全的前提，安全是發展的保障。

在謀求發展的過程中，工業的網絡與傳統的IT網絡已經融合在一起，即IT和OT的一體化，陶耀東表示，“在此過程中，傳統的IT網絡由于大量的網絡安全事件和大量使用者，防護措施相對來說比較完善，但是對于OT網絡——封閉的網絡，原來沒有小偷或者壞蛋進去，但是由于連接了IT的網絡，IT上以前常見的小偷、壞蛋就跑到OT網絡里面去。比如說2017年勒索病毒爆發的時候，已經影響了一些政府機構，甚至服務企業，在那個過程中同時也存在許多制造企業發現生產不穩定、反復重啟等問題。”

陶耀東指出，制造企業出現的問題往往是多樣化的，如間歇性生產不穩定、數據丟失等。其主要原因在于自動化領域或IT領域偏向自動化的工業控制網絡的設計師和工程師對網絡領域了解不充分，導致設計的網絡和產品對安全的考慮非常薄弱。

“以安全領域的人士角度來看，我認為工業控制網絡大多處于裸奔狀態，不法分子容易攻入，并爆發嚴重的安全事故”，陶耀東強調。

陶耀東認為，金融科技的發展是有力武器，通過大數據分析、協同聯動，可以提升安全防護的能力，讓機器和設備變的更聰明，但人仍然是安全的核心。

早在2015年，陶耀東便提出了數據驅動安全理念，他舉例分析，在個性化生產場景中，例如說購買枕巾枕套，客戶希望繡上家庭照片，可能會使用APP、上傳照片，接著照片傳輸到制造廠家，廠家迅速分解設計、進行加工、調用物流，在兩天之內送到客戶手中。這其實是非常典型的工業互聯網的場景，然而，其中存在著嚴重的漏洞：如果黑客攻擊了廠商的APP，發送大量的偽訂單，廠商使用大量的資源和物流，于是造成更大的浪費，而且對個人來說可能要支付巨額賠償。

“在數據驅動安全的場景中，假設個人日常的行為一天只會發一個訂單，但是突然發出幾百個訂單，那就說明可能發生異常，這個時候安全系統就形成一個‘影子’，廠商可以返回分析訂單行為，甚至聯系客戶本人確認訂單，這就是數據驅動安全的一個小場景。”

陶耀東補充，工業互聯網的發展過程當中，人是安全的核心。“這一結論基于四個假設，第一個假設是系統永遠存在漏洞；第二個假設是一定會存在已經發現，但是沒有修補的漏洞；第三個假設是企業一定會被攻擊；第四個假設是內部人員不可靠。”

數據搜集還處于初級階段

相比消費互聯網的海量數據來源，目前我國工業互聯網數據搜集手段仍然處于初級階段。

在陶耀東看來，現在的數據大多來源于工廠自身的生產和運行數據，缺少大量的底層數據，對國內最先進的制造企業收集數據同樣較少，例如機器運轉的數據，機器消耗功率的數據，電流的數據、加工效率等等。

對于如何解決數據收集困難問題，陶耀東強調突破點在于5G、NBLT等新技術的應用、數據采集硬件成本的降低以及相應專業的工程師配備。

劉多也表示了類似的看法，在她看來，在工業互聯網數據的共享存在一定的壁壘。數據收集困難原因在于現階段工廠的數據沒有互通，工業運行的數據和企業管理的數據沒有進行很好的溝通。

要解決這一難題，首先應在工廠內部進行有效的數據溝通，各部門協同運作，完成相關的決策、管理；第二，各工廠之間進行聯通，即網絡化協同。劉多同時也表達樂觀的態度，“在未來還是能夠通過相關的供需運作，實現相關數據的共享，共同把數據進行整合處理，產生更大的價值。”

區塊鏈技術正在工業互聯網落地

人工智能、大數據、區塊鏈、移動互聯網等新技術正在如火如荼的發展，并快速改變生產生活方式。目前工業互聯網仍處在探索階段，如何依托金融科技發展工業互聯網成為關注焦點。

對此，劉多表示如果區塊鏈技術能夠構建可信任機制，并且運用在工業互聯網的物流領域，打造相互信任的供應鏈，那么區塊鏈技術對于工業互聯網的發展是十分有益的。

“目前已經有部分企業將區塊鏈技術運用在供應鏈，標識解析，包括企業質量管理，供應鏈管理等方面，并且產生了較好的效果。區塊鏈本身是低成本的技術，能夠減少中介相關環節，因此在實踐、成本方面都會為企業帶來巨大的提升。”

工業互聯網仍處于培育期

同時，從當前的發展現狀來看，由于傳統行業信息化水平還比較低，企業數字化、網絡化水平有待提高，工業互聯網產業生態體系無法更好匹配生產性服務需求的快速發展。劉多指出，目前全球范圍內工業互聯網都處于起步階段。

“根據工業互聯網的2025年、2035年和21世紀中葉三步走的目標，一些大面積突破性進展已有一些勾劃。盡管現在仍處在培育期，但是五年或十年之后應當會取得長足的發展。”

陶耀東認為工業互聯網的探索階段大約需要三到五年。

“與消費互聯網一樣，工業互聯網也需要漫長的發展過程才能進入相對成熟區“，陶耀東指出，在此過程中需要解決很多問題，“比如大量的數據如何連接到工業互聯網平臺——工業互聯網除了連接人，還要把大量的機器設備拿上來，其中涉及大量網絡關鍵基礎設施。此外，平臺用什么方法對數據做分析和處理又涉及到大量的工業知識的沉淀和軟件化的過程，這同樣需要時間。”