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數(shù)字、信息、知識作為新型的生產(chǎn)要素，不僅成為創(chuàng)造價值的重要源泉，也為傳統(tǒng)生產(chǎn)要素賦予了新的動能。可以預見，未來的制造業(yè)將會越來越多地取決于新興要素的投資比例。

“望海樓，觀海河，望海樓下觀海河，海樓千古，海河千古。”

“匯智能，劃未來，匯智能時劃未來，智能無限，未來無限。”

零秒反應對對聯(lián)，既能吟詩作賦，又能撒嬌賣萌的機器人“小薇”與中央電視臺財經(jīng)頻道主持人姚雪松的暖場主持，一開場就成為全場關注的焦點，博得陣陣掌聲。

5月17日，第二屆世界智能大會智能制造論壇在天津舉辦。工信部裝備工業(yè)司副司長王瑞華在致辭中表示，當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正形成歷史性的交匯期。以智能制造培育新動能，以新動能促進新發(fā)展，已經(jīng)成為世界產(chǎn)業(yè)變革的一個重要方向。

近3年有明顯成效

“數(shù)字、信息、知識作為新型的生產(chǎn)要素，不僅成為創(chuàng)造價值的重要源泉，也為傳統(tǒng)生產(chǎn)要素賦予了新的動能。可以預見，未來的制造業(yè)將會越來越多地取決于新興要素的投資比例。”王瑞華說。

近三年來，我國通過試點示范、標準體系建設、系統(tǒng)供應商的培育等舉措，積極推進智能制造，在社會各界的共同努力下，在促進產(chǎn)業(yè)升級等方面取得了明顯的成效。

王瑞華表示，目前，已建成一批具有較高水平的車間、智能工廠，形成新的模式。比如，服裝、家居領域形成了面向用戶個性化需求的定制；航天航空、汽車等領域形成了涵蓋設計研發(fā)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等業(yè)務的網(wǎng)絡協(xié)同制造；工程機械等領域形成了遠程運用的新模式。

與此同時，智能制造還促進了整個供給能力的提升，國內(nèi)一大批關鍵技術裝備、軟件實現(xiàn)了集成創(chuàng)新，同時構建了國家智能制造標準體系，7項國家出境標準、74項國家標準已經(jīng)頒布，90項已經(jīng)得到了國家標準立項。

王瑞華還表示，智能制造促進了新舊動能的加快轉(zhuǎn)換。以工業(yè)機器人為例，近三年我國保持了產(chǎn)銷兩旺的高速增長態(tài)勢，2017年達到13萬臺套，同比增長68.1%。增材制造行業(yè)規(guī)模也由2015年的55億元增長到2017年的100億元，增速達到30%以上。與此同時，智能制造的發(fā)展還帶動了互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術在制造業(yè)應用的落地。

以天津為例，近年來天津一直把發(fā)展智能制造作為打造競爭新優(yōu)勢的核心內(nèi)容、提升發(fā)展質(zhì)量效益的關鍵舉措。天津市委常委、濱海新區(qū)區(qū)委書記張玉卓表示，2017年，天津濱海新區(qū)智能制造相關企業(yè)達到200多家，產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務收入達280億元，機器人、無人裝備、大數(shù)據(jù)、語音識別等行業(yè)表現(xiàn)出了強勁的市場競爭力。

智能制造要回歸三個問題

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長盧山強調(diào)，智能制造是一種生產(chǎn)方式，理解這種生產(chǎn)方式，要回歸到三個問題：第一個是制造什么產(chǎn)品，第二個是用什么材料和工具制造，第三個是用什么生產(chǎn)方式制造。

智能制造造什么？盧山提到，智能制造出現(xiàn)之前，生產(chǎn)的產(chǎn)品都是封閉單元，且還是傳統(tǒng)產(chǎn)品，但是未來在加入傳感器和操作系統(tǒng)的基礎上，要把產(chǎn)品從一個單元變成系統(tǒng)。

智能制造的工具是什么？盧山認為，未來人機共存是生產(chǎn)制造產(chǎn)品線上的新常態(tài)：“人的比例可能會少一點，機器的比例多一點，機器擁有的是執(zhí)行力，人擁有的是創(chuàng)造力。接下來，智能制造在工具層面要解決的就是人機之間的矛盾。”

智能制造怎么制造？在盧山看來，智能制造與傳統(tǒng)制造的制造方式方法不同，傳統(tǒng)制造模式下，會出現(xiàn)“教會了徒弟餓死了師傅”“一招鮮吃遍天”的情況，但智能制造不是，智能制造需要每個工廠都要有自己的獨特方法論，要把“超級工匠”的知識經(jīng)驗“顯影”出來，再經(jīng)過數(shù)字化、標準化、模塊化，再封裝、復用。

盧山指出，實現(xiàn)這三個轉(zhuǎn)變的過程是非常復雜的，不僅設備、控制等各層次要改變，整個產(chǎn)品生命周期也要改變，只有一條主線是不變的，那就是數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化。

數(shù)字化包括設備數(shù)字化、流程數(shù)字化、知識數(shù)字化和業(yè)務數(shù)字化；網(wǎng)絡化包括設備上云、業(yè)務上云和供應鏈協(xié)同；智能化包括數(shù)據(jù)智能、機器智能、協(xié)同智能和自主智能。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以助力“三化”的實現(xiàn)。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以支撐智能制造的落地，解決從邊緣計算到平臺、到重構、到微服務各階段的問題。換句話說，智能制造是生產(chǎn)目的，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)工具。”盧山說。

智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期還未到來

在智能制造產(chǎn)業(yè)領域，一個不容忽視的命題是，目前我國智能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值僅占GDP總值的萬分之1.8，要達到2020年核心智能產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值1500億元的目標，意味著未來三年人工智能產(chǎn)業(yè)要有十倍以上增長。

“我國智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)階段還處于孕育的階段，產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)期還遠遠沒有到來。”中國工程院院士李德毅預言，智能產(chǎn)業(yè)能夠提升創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展源頭的供給能力，將是生產(chǎn)力中的核心生產(chǎn)力。而這也同時意味著，智能產(chǎn)業(yè)給人類帶來的影響，將遠遠超過計算機產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在過去幾十年間對世界的改變，重構人類生活、生產(chǎn)、學習和思維方式。

以此推之，動輒言及我國智能產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)期還言之尚早。李德毅提出，智能產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品是提升創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展源頭供給能力的時代需求。然而，涉及腦認知基礎、機器感知與模式識別、語言智能、知識工程以及機器人和智能系統(tǒng)等的前沿技術的智能產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品，在成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎、社會發(fā)展的加速器之前，還有待進一步探究其產(chǎn)業(yè)化路徑。而當前，直面解決現(xiàn)實問題是新一輪人工智能的起點和落腳點。

“總結過去，我們雖然取得了一些成績，但是還有許多不足。”王瑞華同時指出，要想推動智能制造，對智能制造的規(guī)律的認識和理解還需進一步加強。另外，目前供給服務能力明顯存在短板，跨界人才比較缺乏，難以滿足市場廣泛大量的個性化需求。

“下一步要補短板、打基礎、重應用，推動智能制造的國際合作再上新臺階。”王瑞華強調(diào)。

摘自《中國科學報》