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當前，面對中國龐大的智能汽車新興市場，車企、互聯網企業、資本爭相涌入，加大在智能汽車領域的布局。中國智能汽車產業正以跨界融合的態勢快速發展。為促進智能汽車跨界融合產生的集聚與賦能效應，由中國自動化學會與中國智能車綜合技術研發與測試中心聯合主辦，青島智能產業技術研究院、五方智能車科技有限公司、青島慧拓智能機器有限公司、青島智銘智能科技有限公司聯合承辦的“智能汽車跨界融合高峰論壇”于6月28日-29日在江蘇常熟舉辦。

本次論壇以“跨界融合·攜手創新·智行未來·引領發展”為主題，設立了“無人駕駛與智能網聯汽車關鍵技術與挑戰”、“無人駕駛商業化落地——新場景與新進展”、“智慧出行，走向何方？趨勢與動向”、“新勢力促進智能汽車產業升級”等四個與智能汽車產學研領域密切相關的主題板塊。匯集來自整車、零部件、互聯網通信、投資機構、科研院所、政府單位等數百位智能汽車相關領域從業者。

中國工程院院士鄭南寧致辭

大會開幕式由普度大學印第安納波利斯分校李靈犀教授主持。中國自動化學會理事長鄭南寧院士代表中國自動化學會對論壇的開幕表示熱烈的祝賀，對出席論壇的各位嘉賓表示誠摯的歡迎，并對大家長期給以中國自動化學會的關注與支持表示衷心的感謝。鄭院士表示，本次論壇與IV2018同地同期舉辦，重點強調跨界融合，充分彰顯了“政用產學研”融合發展的鮮明時代特征，旨在為新一輪科技變革中肩負著重要使命的智能汽車從業者提供一個廣闊舞臺，充分展示我國智能汽車領域取得的輝煌成就，促進科技成果轉化及產業跨界融合。希望各位專家學者圍繞論壇主題，就智能汽車發展面臨的共同問題展開深入探討，發表真知灼見，凝聚發展共識，合力開啟和擁抱智能汽車新時代！

常熟國家大學科技園管委會副主任王奇峰致辭

常熟國家大學科技園管委會王奇峰副主任在致辭中，對各位專家學者蒞臨常熟出席本次論壇表示熱烈的歡迎和衷心的感謝。王主任表示，近年來，常熟致力于打造產業高地，充分發揮常熟制造業基礎好、產業協作能力強等優勢，重點打造以“兩整車、一中心”為龍頭的千億級汽車及核心零部件產業。本次論壇在常熟隆重開幕，對于推動常熟智能汽車產業的發展具有重要意義。希望各位來賓在與會交流之余，在常熟度過一段難忘的美好時光！

開幕式結束后，論壇進入主題報告環節。在“無人駕駛與智能網聯汽車關鍵技術與挑戰”主題板塊中，清華大學鄧志東教授、西安交通大學崔迪瀟博士、同濟大學汽車學院畢欣研究員、吉林大學高炳釗教授、公安部交通管理科學研究所馬慶主任、西安交通大學徐林海高級工程師以及地平線機器人技術研發有限公司商務總監車國興從技術角度，詳細闡述了當前無人駕駛及網聯汽車發展現狀，并對未來前景及挑戰進行了展望。

清華大學鄧志東教授

清華大學鄧志東教授首先作了題為《自動駕駛產業發展現狀及對法律、倫理與隱私的挑戰》的報告，報告主要分為全球自動駕駛產業的發展現狀、人工智能助力自動駕駛產業落地以及產業快速發展對法律、倫理、數據隱私帶來的挑戰等三個方面的內容。鄧教授認為，車規級的安全性、低成本與量產目標是自動駕駛產業落地的關鍵。從前裝到后裝，通過標準化模塊化研發，提供軟硬件垂直整合的細分行業整體解決方案。必須聚焦大數據的海量積累，特別重視新一代人工智能技術的細分應用，以期有效提升面向環境感知與精準定位的計算機視覺與多傳感器的信息融合能力。鑒于目前的深度學習方法沒有語義理解能力，因此必須通過基于5G通信的云平臺、基于NB-IoT的車聯網，以及對道路交通進行智慧空間適應式改造的智能交通系統與智慧城市的合力支撐，方能使L4+自動駕駛產業的落地實踐成為現實。從AGV到室外無人貨運，最后一公里的無人配送機器人與無人長途貨運卡車，有望成為最早落地的自動駕駛汽車產品。開放、高動態與不確定環境下自動駕駛研發所突破的感知與認知技術，是人工智能產業應用的核心賦能力量，可望推動其他的無人平臺等未來顛覆性產品形態的發展。

西安交通大學崔迪瀟博士

鄧教授精彩的報告結束后，西安交通大學崔迪瀟博士帶來題為《無人駕駛：自動到自主跨越》的主題報告。報告圍繞如下幾個方面展開：自動駕駛與自主駕駛、場景理解與自主運動，并結合自身過去幾年關于自動駕駛的探索，分享對自動駕駛、自主駕駛的理解，報告最后探討一些自主駕駛的前沿問題。崔博士認為，從自動駕駛到類人的自主駕駛的必由之路是要借鑒人腦對復雜環境的理解與決策的記憶、推理與學習機制，研究受腦啟發的新型場景理解與類人自主駕駛方法，使無人車更有效地適應環境變化，具備處理突發緊急交通狀況的自主學習能力，最終實現真實環境下的自主駕駛。

同濟大學汽車學院畢欣研究員

第三位報告嘉賓是來自同濟大學汽車學院的畢欣研究員，作了題為《LTE-V車聯網助力智能網聯汽車實現道路交通安全零愿景》的報告。他認為，智能化的進程離不開三個主題：電動化、智能化、網聯化。未來真正的網聯化是走向完全自主駕駛的必經之路。同時，智能化和電動化也是國家重要的風向標。畢欣研究員認為，基于4G通信的車聯網，主要是為車輛提供導航、信息、娛樂服務；低延時、高可靠性的LTE-V技術及5G通信技術將V2X通信技術應用于智能駕駛，提升汽車的安全性，實現道路交通安全零愿景。

吉林大學高炳釗教授

吉林大學高炳釗教授在題為《自動駕駛汽車預測時域規劃與控制》的報告中，總結了車輛駕駛行為與模型預測控制MPC（Model Predictive Control）的滾動時域優化原理有很強的相似之處。通過路徑規劃和預測節能兩個應用實例，闡述滾動時域優化控制在自動駕駛車輛側向行駛和縱向行駛中的重要作用：①提出自動駕駛車輛路徑規劃及跟蹤的動態窗口法，規劃出滿足車輛運動約束的光滑路徑，并且在規劃的同時得到準確的前饋轉向角，從而同時完成路徑規劃和路徑跟蹤兩個任務；②提出預測節能優化控制方法，利用高精地圖提供的前方交通信息與地理信息，以及提出的非線性預測控制的快速優化計算方法，解決了經濟性最優行駛速度軌跡規劃問題，實現了預測節能方法在綜合交通場景下的實車測試運行。

公安部交通管理科學研究所馬慶主任

公安部交通管理科學研究所馬慶主任向與會嘉賓作了題為《國內智能網聯汽車公共道路測試政策解讀與測試基地情況介紹》的報告。報告介紹了國外智能網聯汽車公共道路測試現狀，主要介紹美國、德國智能網聯汽車公共道路測試安全保障要求；國內工信部、公安部、交通部共同制訂的《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》政策解讀；國內智能網聯汽車測試基地建設現狀，包括北京、上海、重慶、無錫、常熟等測試示范區基地和測試中心的介紹，重點介紹了國家智能交通綜合測試基地。

西安交通大學徐林海高級工程師

馬主任精彩的報告結束后，西安交通大學徐林海高級工程師帶來了題為《面向智能自汽車的自動駕駛控制》的精彩報告。徐林海認為，討論無人駕駛技術必須首先明確其應用的交通環境，能夠適應當前交通挑戰的無人駕駛汽車依然任重道遠。當前無人駕駛實驗驗證平臺的自動駕駛控制系統主要實現車輛運動軌跡跟蹤控制，能夠很好地支撐各種自然環境感知與智能行為決策技術的研究；但要實現在復雜交通環境中與各類交通參與者協同、競爭甚至對抗的無人駕駛，現在的控制系統在結構和功能上都難以滿足。除了軌跡跟蹤控制，自動駕駛控制系統尚需提供各種駕駛行為控制功能，并且將這些功能有效地集成在一起。

地平線機器人技術研發有限公司商務總監車國興

本場最后一位報告嘉賓是地平線機器人技術研發有限公司的商務總監車國興，他帶來了題為《地平線AI處理器助力自動駕駛產業化》的精彩報告。他認為，面對自動駕駛商業化來勢迅猛，國內外初創公司加速自動駕駛出行試運營，如何在激烈的競爭中勝出是擺在所有企業面前的重要問題。同時，報告深入討論了自動駕駛的感知技術面臨巨大的挑戰的大背景下，地平線的解決方案如何助力自動駕駛系統在復雜的交通場景下做到可靠感知。最后，車國興詳細介紹了地平線自動駕駛芯片技術，并分析了產品將如何改變行業競爭格局。

在“無人駕駛商業化落地——新場景與新進展”主題板塊中，清華大學副教授李力、科大訊飛汽車事業部高級產品總監汪華鋒、禾多科技CEO倪凱、清華大學趙洵博士、Autowise.ai聯合創始人葉青、馭勢科技創始人姜巖以及車和家無人駕駛負責人郎咸朋圍繞無人駕駛商業化落地的具體技術及應用分享了各自的研究方向及深刻見解。

清華大學副教授李力

本場論壇第一位演講嘉賓是來自清華大學的李力副教授，他帶來了題為《平行駕駛與平行測試》的精彩報告。報告主要涵蓋兩方面內容：什么叫做平行駕駛和平行測試，以及如何把學界中的無人駕駛和商業計劃聯系在一起。李教授認為，從人工智能角度理解無人駕駛，和一些廠商理解的出發點有些不同。從這個角度出發，試圖討論面臨的設計與測試困難，即如何使用平行的技術來克服相應的困難。李教授深入討論了平行駕駛測試的一些研究進展，最后是對無人駕駛的展望。他認為，平行學習和平行測試相結合，不斷積累經驗，使無人車在不斷的測試，不斷的實際運行中變得更加聰明，開得更好。

科大訊飛智能汽車事業部總監汪華鋒

李力副教授精彩的報告結束后，科大訊飛智能汽車事業部總監汪華鋒作了題為《人工智能時代的汽車產業變革》的報告。汪華鋒詳細介紹了科大訊飛在語音識別、圖像識別、人工智能生態等領域所做的工作及取得的成績，以及在汽車智能化、網聯化、無人駕駛領域的應用前景。他認為，人工智能在整個汽車領域應用會非常廣，語音、圖像等人工智能技術不僅改變車內外人機交互方式，也將改變汽車營銷、客服等服務方式。同時指出，汽車大數據是汽車智能大腦最重要的生產資料，將幫助我們更好的了解用戶，且優化自動駕駛等相關算法，從而影響和改變自動駕駛及出行模式。未來，智能汽車將可能遠遠超出我們現在的想象。

禾多科技CEO倪凱

本場第三位演講嘉賓是禾多科技創始人兼CEO倪凱博士。他在題為《中國自動駕駛的量產之路》的報告中提出，中國需要有中國人自己的自動駕駛系統，來提供適合中國道路情況的解決方案，因此禾多科技致力于提供中國本土化的自動駕駛解決方案，并且以量產為導向，目前主要聚焦于高速公路場景（L3.5）和智能代客泊車（L4）場景。倪凱博士認為，未來自動駕駛的發展方向是產業和學術的結合，需要整個行業共同努力，禾多科技也希望在里面貢獻一份力量。 

清華大學博士后趙洵 

清華大學博士后趙洵向與會嘉賓作了題為《智能汽車線控系統設計》的分享。他認為，高可靠性，長壽命，固有安全冗余的汽車底盤線控執行機構與控制器是智能汽車產業化應用的重要組成部分。報告圍繞該技術基本原理，集成控制與整車匹配應用相關研究工作進行介紹。希望自主產業化的智能汽車線控系統技術方案，能為感興趣的同行提供借鑒。

Autowise.ai聯合創始人兼首席架構師葉青

接下來是Autowise.ai聯合創始人兼首席架構師葉青作了題為《無人駕駛在清潔環保領域的落地：挑戰，成果和展望》的報告，分享他們在無人駕駛商業化上的一些經驗。他表示，無人駕駛的商業化受限于被接受度，法律法規，成本，技術成熟度等因素，更適合在數個垂直領域先落地。Autowise.ai希望以“無人駕駛清潔環衛”作為一個突破點，將無人駕駛技術進行商業落地。當前在我國，環衛工人的工作時間、工作環境、工作安全性都是市政環衛工作的痛點。無人駕駛技術在環衛領域率先“跑起來”，將極大地惠及社會服務型工作者，改善這一現狀。此外，無人駕駛環衛也有巨大的商業價值，全國道路清掃的費用已經接近萬億量級。“無人駕駛清潔環衛”這一領域，除了無人駕駛普遍碰到的問題，還有有著明確但特殊的要求和挑戰，包括精度，障礙物處理，路徑優化目標等。從公司成立至今，Autowise.ai一直致力于這一領域的研發和落地。

馭勢科技CTO姜巖

馭勢科技CTO姜巖分享的主題是《從未來挑戰賽發展看無人駕駛技術路線的發展》。他表示，未來挑戰賽從這幾年的發展歷程來說，經歷了很多技術導向的變化，也探索了很多不同技術的方案，也形成了他個人對無人駕駛技術路線的看法，并且將這些看法落實到馭勢科技的戰略和技術方案的選擇上。報告圍繞四個問題展開：從L3升級做無人駕駛，還是直接跳級做無人駕駛？我們在無人駕駛的怎么樣對待基于高精地圖的無人駕駛，還是基于感知認知的無人駕駛？傳感器選擇上究竟以視覺為主還是激光雷達為主？無人駕駛應該從開放道路做到限定場景，還是應該從限定場景升級到開放道路？他認為，行業內目前普遍采用SAE自動駕駛級別的劃分標準。然而根據自動化程度（或者說駕駛員參與程度）分級，容易使人誤解無人駕駛可以由輔助駕駛系統發展而來。現實情況是，無人駕駛系統采用了與輔助駕駛完全不同的技術方案，其發展更可能獨立于輔助駕駛。回顧歷年未來挑戰賽，我們可以清晰的看到無人駕駛可行的技術路線是如何形成的。

車和家無人駕駛負責人郎咸朋

本場論壇最后一位演講嘉賓是車和家無人駕駛負責人郎咸朋，進行了《車和家無人駕駛戰略——面向共享出行的技術路線》的精彩分享。他認為，隨著人工智能的蓬勃發展，整個汽車行業會逐漸演進到以出行空間為目標的3.0時代，其中最關鍵的原動力是日趨成熟的自動駕駛技術。車和家作為新興造車企業，制定了面向未來共享出行的無人駕駛戰略。在具體的落地方案上，采取了軟硬一體化的思路，數據、算法、整車共同設計研發，目標是2025年正式對外提供無人共享出行服務。報告還詳細介紹車和家自動駕駛的技術思路，并對一些熱點問題作出闡述和討論。

在“智慧出行，走向何方？趨勢與動向”主題板塊中，國科嘉和基金管理合伙人王戈、行易道CEO趙捷、長城華冠智能網聯技術總監馬樂、慧拓智能CSO王健圍繞智能汽車的技術趨勢及產業前景等內容分享了精彩的主題報告。

國科嘉和基金管理合伙人王戈

國科嘉和基金管理合伙人王戈首先作了題為《智能駕駛：極速前進，將至已至》的報告。他表示，人工智能、物聯網、大數據、云計算等新興技術的出現，對整個汽車產業的發展帶來了諸多變革性機遇，智能駕駛成為整個行業的新風口。面對競爭激烈的市場環境，行業會如何發展、如何判斷投資熱點、如何把握投資機會？他認為，在智能駕駛領域已逐步形成“主機廠+供應商+自動駕駛技術+交通服務+商用運營”的新行業格局，主機廠從ADAS向自動駕駛逐步升級，而科技企業依托數據、算法優勢尋求跨越式發展。在智能駕駛領域的競爭中：多傳感器融合技術已成為業界共識的趨勢，競爭主要集中在融合算法的研究上；場景數據是智能駕駛企業制勝的根本，而隨著傳感器配置的趨同化，未來的競爭會更多聚焦在決策環節，決策算法將成為核心。從趨勢上看，單車智能+網聯智能實現終極自動駕駛；自動駕駛創業上游化，單點技術仍有較大的市場機會。行業在風口，但也處處存在泡沫。創業團隊從數據、算法、融合整體的更高層思考，從生態圈角度選擇一個創業點，并找到自己創業的核心價值點，腳踏實地做起來，這是他給大家的一點建議。

行易道科技CEO趙捷

接下來，行易道科技CEO趙捷與在座嘉賓分享了《面對自動駕駛的汽車雷達技術》的主題報告。她認為，高精度感知是自動駕駛的關鍵技術。汽車毫米波雷達在成本、精度、環境適應性上，有長期可靠的應用，并且能夠滿足高階自動駕駛階段對于傳感器的要求。在高級自動駕駛階段，雷達將面臨的挑戰是：更高的橫向角度精度和分辨率，以及俯仰向角度精度，以及雷達陣列、雷達與其他傳感器融合、抗干擾的技術難題。同時，針對提高角度精度的挑戰，汽車成像雷達是一個很有潛力的技術和產品形態。行易道開發出最新的能夠滿足ADAS系統要求的77GHz中程雷達和79GHz近程雷達產品。在79GHz SAR雷達方面，已經獲得在行進中的汽車上對目標實時成像，成像結果清晰，滿足下一代自動駕駛的高分辨率需求。

長城華冠智能網聯技術總監馬樂

第三位登場的嘉賓是來自長城華冠智能網聯的技術總監馬樂，他進行了題為《擁抱新出行- 新能源車企的智能網聯之路》的精彩報告。他認為，電動化，網聯化，輕量化以及共享化是全球汽車行業面臨的新技術浪潮。在歷次技術浪潮中，安全一直是汽車企業和社會關注的問題。汽車企業如何和生態伙伴一起在新技術的助力下創造更安全的車，創造更智能的出行方式，是個值得探討的題目。報告詳述了當前行業面臨的新浪潮、對于行業方向的一些觀察以及長城華冠的發展思路。

慧拓智能CSO王健

本場最后一位演講嘉賓是慧拓智能CSO王健，他作了題為《端到端的平行礦山無人化機械》的主題報告。王健結合礦山行駛工作環境惡劣，危險系數高，無人化機械需求量大的親身經歷，分析了發展礦山無人化機械的重要性。不同于高速公路和城市道路，礦區由于自身的特殊性給無人駕駛帶來新的挑戰和機遇。報告結合了具體案例，給出平行礦山無人化機械的解決方案。

圓桌討論環節

報告環節結束后，進行了圓桌環節。國科嘉和管理合伙人王以及慧拓智能CEO陳龍、行易道科技CEO趙捷、長城華冠智能網聯總監馬樂、馭勢科技CTO姜巖、鶴山東風首席設計師巴圖圍繞智能汽車熱點問題進行了深入交流，不時與現場觀眾互動，氣氛十分熱烈。

在“新勢力促進智能汽車產業升級”板塊中，奇點汽車軟件研發部高級總監蔣偉宏、知行汽車科技CEO宋陽、中云智車創始人倪俊、國防科技大學沈大勇博士、PanoSim商務總監王博聞、星云互聯CTO石夢凱以及綠車行創始人王明磊就智能汽車的零部件等具體應用技術，分享了當前最新的研發成果及產品。

奇點汽車硬件設計部總監蔣偉宏

奇點汽車硬件設計部總監蔣偉宏在《基于場景化的可成長的智能駕駛系統》的報告中表示，基于新一代架構設計的場景化智能駕駛，奇點結合當前的汽車電子電器架構以及未來的架構變化，提出奇點汽車自主設計的成長性場景化智能系統。系統將會基于車載以太網架構設計，具有領先的性能和全面的OTA升級功能，未來將會支撐更加豐富的智能駕駛場景。

知行汽車董事長宋陽

知行汽車科技CEO宋陽作了題為《安全可靠的自動駕駛前裝解決方案》的主題報告。宋陽認為，中央控制器是自動駕駛從駕駛輔助向高級別自動駕駛發展的必然產物。3級和以上的自動駕駛系統架構復雜，更多的冗余，頻繁的遠程軟件更新，這些都要求集中控制。知行汽車科技研發的自動駕駛中央控制器將融合、決策和控制算法集中在控制器里，可以滿足L2以上自動駕駛集中控制的需求。

中云智車創始人倪俊

在宋陽的報告結束后，北京理工大學博士、中云智車首席科學家倪俊作了題為《特定場景無人車之痛：全線控無人車底盤技術》的報告。他表示，特定場景無人車，包括無人物流車、運貨車、擺渡車、清掃車等，將大幅改變未來人類生活方式，也是未來智慧城市的重要組成部分。在特定場景無人車的關鍵技術中，全線控底盤技術是一項重中之重。北京理工大學及北京中云智車科技有限公司將致力于無人車全線控底盤技術的產學研一體化推進。

國防科技大學沈大勇博士

國防科技大學沈大勇博士作了題為《無人駕駛技術在智能裝卸物流裝備中的應用》。隨著人工智能技術的發展，使得無人駕駛技術的成熟成為了可能，無人駕駛技術在物流配送領域的應用已經開始逐步嘗試，并在一些實際的業務場景之中開始使用，但是物流的其他作業環節目前還處于半自動化階段，也需要大量的人力進行揀選、復核、包裝、分揀、搬運、裝卸作業等，尤其物流領域貨物的裝卸大部分都是采用人工裝卸的方式，這樣無論對工人勞動強度的增加，還是企業用人成本的增加都是一個急需要解決的痛點。傳統的機器人碼垛解決方案也都僅限于用在已知的結構化環境中。如何探索利用無人駕駛突破的關鍵技術在除配送的其他環節上節省人力，也是一件很有意義的事情，他的研究主要面向物流領域的裝卸和揀選作業，嘗試利用無人駕駛相關技術解決在非結構化的環境中物體感知、識別，并動態規劃機器人的運動抓取路徑的問題。

PanoSim商務總監王博聞

隨后，PanoSim商務總監王博聞作了題為《PanoSim——汽車智能化研發與測試模擬仿真解決方案》的報告。汽車智能化技術研發與測試面臨著行駛環境復雜且不可預測、難以復制、試驗安全無法保障、試驗周期與成本控制壓力大等諸多困難與挑戰。基于模擬仿真技術的數字化與虛擬化研發手段已經成為當今世界汽車智能化技術與產品研發的主流趨勢。王博聞表示，PanoSim是一款集高精度車輛動力學模型、汽車行駛環境模型、車載環境傳感模型與交通模型等于一體、并支持離線與實時仿真功能的汽車智能駕駛一體化模擬仿真平臺，旨在為汽車電控與智能化技術與產品的研發提供高效和高精度的測試與驗證。

星云互聯CTO石夢凱

王博聞的精彩報告結束后，星云互聯CTO石夢凱作了題為《V2X實踐之路》的報告。他表示，智能網聯汽車是汽車行業的又一次重要革命，V2X是智能網聯汽車的核心技術之一。V2X技術通過車車、車路、車云等通信管道，實現交通信息的實時共享，解決現有交通系統中的安全、效率等問題，同時提供更多個性化的出行服務，促進汽車產業的轉型升級。北京星云互聯科技有限公司從成立至今一直致力于V2X技術的研發和實際落地，目前已經形成了包括車端、路側、云端以及移動終端等多個平臺在內的整體解決方案，成為V2X和智能交通領域成熟的解決方案和服務提供商。通過豐富的實踐經歷，星云互聯將進一步推動V2X的實際部署，在更大范圍內展示V2X的應用價值。

綠車行創始人王明磊

下一位演講嘉賓是綠車行創始人王明磊，他作了題為《基于車載新總線架構下的全車智能共享出行服務模式研究》。通過物聯網的鏈接技術，結合新能源汽車和傳統燃油車的特點，開發出具有創新意義的車聯網系統綜合解決方案，并致力于為廣大個體用戶和企業用戶提供綜合的車聯網系統運營服務。公司集成開發了自己的汽車分時租賃系統、政企車輛運營管理系統、車輛保險救援系統，可以實現定位導航，車況檢測，消息推送，路況分享，違章查詢，保險理賠，車輛防盜，UBI自檢等功能，網絡運營平臺能提供車主自愿的矩陣式分享，可以通過電子車鎖分享給自己的親人，可以通過精準油耗分享給公司做私車公用，可以通過分時租賃平臺分享給俱樂部和朋友圈，可以通過網約車平臺分享給其他網約車司機，充分實現共享經濟下資源利用率的最大化。

20多位行業翹楚通過精彩的大會報告，緊扣智能汽車與人工智能發展脈搏，學思踐悟，為智能汽車產業發展建言獻策。本次論壇搭建了一個權威的國際交流平臺，為全面推動智能汽車產業發展譜寫了新篇章。

來源：學會秘書處