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在5月23日舉行的2018騰訊“云＋未來”峰會上，馬化騰表示，希望騰訊在云時代通過“連接”，促成“三張網”的構建：人聯網、物聯網和智聯網。以第三張網——智聯網為依托，馬化騰提出了“超級大腦”的概念，并希望借助超級大腦的概念來發展智聯網。

說到智聯網這一新興概念，可能許多人會比較陌生。但學界將其作為課題進行專項研究已有一段時間，作為國內最早研究智聯網的團隊之一，中國科學院自動化所王飛躍教授及其團隊在2017年12月期的《自動化學報》曾經探討了智聯網的概念、問題和平臺^[1]，2018年又嘗試將區塊鏈與智聯網相融合 ^[2]，探討了未來由兩者所驅動的CPSS社會將是一種怎樣的形態。

智聯網：未來智能社會的基礎設施

當代西方最有影響的科學哲學家卡爾·波普爾認為，現實是由三個世界組成的：物理、心理和人工世界。而人類一直在圍繞這三個世界建立“網”（Grids）：第一張網Grids 1.0，就是交通網；接著Grids2.0，能源網；Grids 3.0，信息網或互聯網；Grids 4.0，物聯網；現在即將開始第五張網的建設：Grids 5.0，即智聯網（Internet of minds，IoM）。

圍繞上述五張網，人類社會已經進行了一系列的工業革命。第一次工業革命的核心是蒸汽機，第二次工業革命的核心是電動機，第三次工業革命的核心是計算機技術，第四次工業革命的核心是網絡，特別是物聯網技術。王飛躍教授認為，人類已開始步入穩定的第五次工業革命，即工業5.0之初始階段，接下來就是虛實平行的智能機所推動的智能時代。

圖1 智能社會的智能基礎設施

由于我們即將面臨第五次工業革命，這就必須開拓思路和重新審視并建立我們的智能技術基礎設施：智聯網。在智能時代，智聯網必須在卡爾·波普爾的三個世界中整合Grid 1.0到Grid 5.0的特性和功能，形成一個合一的網。而這樣的網和技術已經出現端倪，如社會交通（Uber，MoBike）、社會能源（從智能電網、能源互聯網再到社會能源）、社會計算、社會制造、社會智能。而這些最新出現的智能技術和系統，必將促生智能生態系統、共享服務、共享經濟，最終形成智能社會。我們相信，新時代即將到來的社會網格，是由智聯網提供的，它為我們社會的所有智能提供了連接，并最終成為未來智能社會的基礎設施。

什么是智聯網？

根據王飛躍、張俊《智聯網：概念、問題和平臺》中的定義，智聯網，即以互聯網、物聯網技術為前序基礎科技，在此之上以知識自動化系統為核心系統，以知識計算為核心技術，以獲取知識、表達知識、交換知識、關聯知識為關鍵任務，進而建立包含人機物在內的智能實體之間語義層次的聯結、實現各智能體所擁有的知識之間的互聯互通；智聯網的最終目的是支撐和完成需要大規模社會化協作的、特別是在復雜系統中需要的知識功能和知識服務。

圖2 智聯網的基本概念和框架

智聯網并非空中樓閣，智聯網是建立在互聯網（數據信息互聯）和物聯網（感知控制互聯）基礎上的，目標是“知識智能互聯”的系統。智聯網的目標是達成智能體群體之間的“協同知識自動化”和“協同認知智能”，即以某種協同的方式進行從原始經驗數據的主動采集、獲取知識、交換知識、關聯知識，到知識功能，如推理、策略、決策、規劃、管控等的全自動化過程，因此智聯網的實質是一種全新的、直接面向智能的復雜協同知識自動化系統。

為什么需要智聯網？

在智能時代新革命中，最顯著的特征，就是智能科技作為人類和社會智能的直接延伸而出現。此時，復雜系統，特別是社會復雜系統的管理與控制需要超過人腦信息處理帶寬和速度，導致人們更需要借助知識自動化所衍生出的機器智能來彌補其自身智能上的不足，進而才能去完成各種層出不窮的時變性、不定性、多樣性、復雜性。而整個社會正在涌現海量的、各種層次上的大數據和智能體。盡管這些智能體在數據和信息的層面上實現了互相連通，但是由于缺乏智能聯結機制，它們在知識層面上并未做到直接連通。智聯網，正是實現借助機器智能的聯結來協同人類社會中各種紛雜智能體的核心科技。而只有在實現社會化的智能體知識互聯之后，人工智能技術才能夠形成真正的社會化生態系統。

如果說互聯網的實質是實現“虛連”或“被動聯結”，物聯網的實質是“實連”或“在線聯結”，則智聯網的實質是“真聯”或“主動聯結”。智聯網是新智能時代的核心科技，毫無疑問，只有在智聯網建成之后才可以宣告智能時代的全面來臨。

智聯網：一種新的智能合作范式

智聯網的出現是新IT（Intelligent Technology）發展的自然結果，它的社會基礎是老“IT”工業技術（Industrial Technology）、舊“IT”信息技術（Information Technology）和智能技術的統一。智聯網利用互聯網和物聯網作為其基礎技術，將知識自動化作為其核心的系統形式，并將知識計算作為其核心技術。智聯網的主要任務包括知識獲取、知識表示、知識交流和知識關聯，旨在構建智能社會實體之間的語義連接。在智能的意義上，智聯網旨在實現“合作認知智能”或“合作知識自動化”，即以合作的方式實現知識獲取、交流、表示、關聯等基本知識功能，并將推理、策略、決策、調度、管理與控制等協同高層次應用自動化。最終，智聯網為復雜和大規模的社會化合作提供了知識功能和服務，大大提高了運作效率，并使新的社會合作成為可能，只有人與人之間的互動是不可能的。

智聯網意味著向社會化的知識連通、智能整合的躍進；意味著從相對獨立的簡單知識系統，向著基于知識聯結的、整合為一的復雜知識系統的躍進；意味著從以“牛頓定律”為代表的精確物質系統，向以“默頓定律”為代表的自由意志系統的躍進。因此，可以預見，智聯網的實現標志著新智能時代全面到來，將是未來智能技術的核心之一，具有極其廣闊的革命性應用前景。

隨著信息和物理系統被進一步融合貫通，形成了高級、復雜的信息物理系統（CPS）。CPS理念被廣泛應用于交通、能源、國防、制造、醫療、電力、農業等方面。顯然，作為CPS系統的設計者、制造者、管理者和使用者，人與CPS系統是緊密結合在一起的，需要人參與其中才能使系統更高效、安全、可靠地運行。在這其中，人與信息物理系統之間的運行模式有共融、協同、主導、輔助、監管等，催生了信息物理社會系統（CPSS）的誕生和發展。

圖3 信息物理社會系統：平行智能的智能基礎

智聯網為操作CPSS提供了一個全新的機會。CPSS被認為是一種社會技術系統，它由智能實體組成，可以是機器、技術系統、人類、社會組織等，智聯網和它的基礎物聯網和互聯網基礎設施，在物理空間中提供了這樣的機制，并提供了一種方法，在網絡空間中構建一個人工智能的虛擬系統。因此，智聯網支持對這三個世界的探索，同時為ACP管理和控制復雜的社會技術系統提供了一個處理程序。智能技術的最新發展，如高性能計算、高吞吐量通信、大數據分析，已經為基于智聯網的CPSS的遠景開發提供了基礎。

智聯網的支撐平臺技術

與智聯網核心問題同等重要的，是智聯網的支撐平臺技術，即在何種平臺上，智聯網能夠得以研究、開發、實施、運行、管理與控制。

中科院王飛躍教授及其團隊在“Blockchainized Internet of Minds: A New Opportunity for Cyber-Physical-Social-Systems”的論文中，提出基于區塊鏈技術的智聯網概念。

圖4 智聯網支撐平臺與架構示意圖

區塊鏈和平行區塊鏈技術是一種全網共識、共同維護且保有所有歷史交易數據的分布式數據庫。其所采用的時間戳、非對稱加密、分布式共識、可靈活編程等技術使其具備了去中心化、時間可追溯性、自治性、開放性以及信息不可篡改等特性。區塊鏈技術的基本構架大致可以分為六層，即涵括所有基層信息數據和加密技術等的數據層、連接所有節點完成數據傳播以及驗證的網絡層、涵括各種共識算法與機制的共識層、制定獎勵與懲處的激勵層、封裝算法和智能合約的合約層，以及具體化區塊鏈應用場景的應用層。

區塊鏈的智能合約技術可以真正做到在無外部監督的情況下，以極小的運營成本支撐大型智能實體網絡的運行，即“分布式自治組織”（Distributed autonomousorganization，DAO）。DAO是區塊鏈的一種特殊應用，它是由多套智能合同配置和操作的。DAO=分布式與去中心化（Distributed，Decentralized）+自主性與自動化（Autonomous，Automated）+組織化與有序性（Organized，Ordered）。

圖5 信息物理社會系統（CPSS）中的DAO模型

DAO運用智能合約執行一系列公開、公平、公道的系統運行規則，在無人管理和監督的情況下實現自主運行和自主進化。基于區塊鏈的DAO為物聯網的運營提供了理想的平臺，從而實現按照一定組織規則來自動組織智能體和開展協同知識自動化。更進一步，通過出售或收購DAO的股權，提供或者購買DAO的知識服務，開放智聯網DAO知識服務API等種種知識消費商業和技術創新，智聯網可以成為一種社會化的技術生態系統。

區塊鏈已經在能源、交通、計算、管理等多個領域嶄露頭角，其未來應用前景更是不可限量，區塊鏈加人工智能必將把人類社會帶入一個知識自動化的智能社會。

雖然物聯網能夠很容易地通過自動化系統訪問傳感、通信和控制，但智聯網支持連接和協作的智能和知識。智聯網提供了建立、開發和操作CPSS的物理、社會和網絡空間的范例，并創建了相應的虛擬人工系統。利用智聯網作為輔助技術，利用ACP方法，管理和控制社會技術CPSS變得可行。區塊鏈化的智聯網為創造一個真正自主的、可靠的、安全的全社會生態系統提供了革命性的能力，我們預見到這是重新塑造我們的社會的一個新的歷史機遇，并將新的IT融入到CPSS中。

作者簡介：

姚飛（1992-），2015年畢業于中國農業大學，獲經濟學學士學位，現就職于青島智能產業技術研究院。研究方向包括區塊鏈、人工智能、大數據等。

王曉（1988-），博士，2016年畢業于中國科學院大學，現任中國科學院自動化研究所助理研究員，兼任青島智能產業技術研究院副院長。2017年度自動化學會優秀博士論文獲得者，2017年度入選中國科協2017-2019年度“青年人才托舉工程”項目。研究方向包括：社會計算、社會網絡結構分析及其內容挖掘、知識自動化、人工智能、平行駕駛。目前發表SCI/EI論文近30篇，譯著三部《決策知識自動化》（第二譯者），《機器崛起》（第一譯者），《社會機器》（第一譯者），在《IEEE/CAA Journal of AutomaticaSinica》、《IEEE Transactions on IntelligentTransportations Systems》、《IEEE Transactionson Computational Social Systems》等多個國際刊物擔任審核稿人。

參考文獻：

[1] 王飛躍, 張俊. 智聯網: 概念、問題和平臺. 自動化學報, 2017, 43 (12) : 2061 - 2070

[2] Jun Zhang, Fei-Yue Wang, Blockchainized Internet of Minds: A New Opportunity for Cyber-Physical-Social-Systems, IoTM, 2018. 09.

摘自《自動化博覽》2018年6月刊