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控制系統是制造企業生產過程中的神經中樞、運行中心和安全屏障，實現監測、控制、優化整個工藝流程和產品質量的功能，是確保重大工程和重大裝備安全可靠和高效優化運行不可或缺的關鍵通用硬軟件平臺與系統。隨著控制系統技術的不斷完善與發展，其在工控領域的應用日趨成熟。然而，隨著智能制造時代的來臨，IT與OT的融合發展已成大勢所趨，控制系統作為智能制造的基礎層、自動化控制層的核心，不可避免地面臨著新的挑戰。正如本期聚焦控制系統專題采訪中杭州和利時自動化有限公司智能工廠業務部工程部經理李昱所言，控制系統則是擔任了整體智能制造架構之中硬能力的核心環節，需要具有更強大的數據采集、存儲、計算以及分析能力，更好地支撐上層智能化軟件的發展。

而從本期聚焦控制系統專題對于多個企業專家的采訪中，我們不難發現，圍繞著數據的采集、存儲、計算、分析能力，控制系統網絡化、智能化的發展趨勢已日趨顯現，同時數據安全問題也正引發各企業的關注和重視。

網絡化是實現智能制造的必要途徑，只有網絡化，才能使智能決策暢通無阻、精確執行。對于控制系統來說，無論是企業內外部的“縱向集成”、“橫向集成”和“端到端集成”都是其中的重要環節。杭州優穩自動化系統有限公司董事長王文海認為，在智能制造浪潮下，控制系統不再單純地從現場獲得工藝參數信息，需要同時獲取更加豐富的數據，比如與設備相關的數據（設備廠商、型號、 量程、設備狀態等），所以全數字通訊將是控制系統發展的必然趨勢，如近十幾年來發展活躍的FCS現場總線控制系統。FCS的控制將徹底分散化，將DCS的控制分散到現場的智能儀表（傳感器、 變送器、執行機構等）。智能儀表也是傳統儀表在智能制造過程中發展的必然趨勢，具有信號處理、控制運算、強大的網絡通訊能力。這時的DCS已經從原來的三層結構變成了一個扁平化的結構，形態上發生了巨大的變革，它逐漸演變為一個龐大的網絡，網絡上的節點是數量巨大的嵌入式智能設備。而DCS的控制更多的是關注智能儀表無法完成的復雜及優化控制，上位機的監控以及與上層軟件的通訊。

智能制造的核心是實現研發、生產、供應、銷售、服務等企業制造全鏈條的智能化。對于控制系統來說，近年來智能化發展迅速。數據庫系統、推理機能等的發展，尤其是知識庫系統（KBS）和專家系統（ES）的應用，如自學習控制、遠距離診斷、自尋優等會在DCS各級實現。目前，大數據、云和人工智能與控制系統的結合越來越緊密，這也是控制系統的一個發展趨勢。橫河電機（中國）有限公司行業解決中心中心長王洪慶表示，對大數據的挖掘、存儲、管理、分析和運用正受到各個控制系統生產商的重視，從網絡上搜集海量數據上傳到云，經過云端服務器對這些數據進行提煉、精簡和專業化的處理，再加以運用，使用戶既可對工廠的運營情況一目了然，也可觀察到生產過程中各種各樣的細微變化和問題，包括生產數量或質量的偏差、正常生產能力的偏差、設備性能輕微的下降及能源供需失衡等問題。同時，通過控制系統對工廠的預測性維護也成為可能，這樣就可以大幅縮短工廠運營故障的平均修復時間（MTTR），進而提高工廠的效益。

隨著IT與OT融合的快速發展，工業控制系統網絡越來越走向開放性，工業控制系統信息安全正面臨嚴峻的挑戰。當前，信息安全問題已引發各大控制系統供應商的高度重視，均推出保證工業控制系統信息安全的對策，從而積極避免不法入侵事件的發生，保證系統安全穩定運行，提高信息安全性。本期聚焦控制系統專題采訪的多個企業專家都對此作了詳細的闡述，歡迎各位讀者關注。

摘自《自動化博覽》2018年7月刊