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61歲的比爾?蓋茨在一篇給大學(xué)畢業(yè)生的寄語中把當(dāng)今時(shí)代稱為“一個(gè)非常好的時(shí)代”，在慶幸自己在20歲時(shí)就有機(jī)會參與到那場改變世界的數(shù)字革命的同時(shí)，蓋茨直言如果在今天尋找和當(dāng)年一樣能夠?qū)κ澜鐜砭薮笥绊懙臋C(jī)會，他第一個(gè)考慮的就是人工智能。

人工智能的火熱也使與人工智能有關(guān)的專業(yè)成為了熱門專業(yè)。想要出國留學(xué)并選擇人工智能專業(yè)的人，不如跟我們一起了解一下人工智能專業(yè)。

人工智能專業(yè)類別

人工智能屬于綜合型的學(xué)科，屬于社會科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，總的來說可以分為以下幾個(gè)類別：1.模式識別 2.機(jī)器學(xué)習(xí) 3.數(shù)據(jù)挖掘 4.智能算法

人工智能具體的專業(yè)有科學(xué)研究，工程開發(fā)，計(jì)算機(jī)，軟件工程，應(yīng)用數(shù)學(xué)，電氣自動(dòng)化，通信，機(jī)械制造等專業(yè)，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科。

這些不同分支的專業(yè)在國外高校都有其偏重，了解各個(gè)類別能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。

人工智能專業(yè)部分應(yīng)用領(lǐng)域

機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語言，用人類語言進(jìn)行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來達(dá)到特定的目的。

語言識別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語言和聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息。

圖像識別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)。

專家系統(tǒng)：具有專門知識和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識儲備，采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向參考

在人工智能專業(yè)領(lǐng)域，不同的專業(yè)也有不同的發(fā)展優(yōu)勢，近幾年即將上線的人工智能產(chǎn)品如下，如果想要趕上這輪人工智能熱潮，不妨選擇與以下相關(guān)的人工智能專業(yè)。

1. 搜索方向：包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等。

2. 醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像。

3. 計(jì)算機(jī)視覺和模式識別方向：指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。

4. 機(jī)器人開發(fā)相關(guān)專業(yè)

2018年我們會在很多具有一定特點(diǎn)的營業(yè)廳中看到專業(yè)型機(jī)器人的身影。未來，熱點(diǎn)會由專業(yè)型機(jī)器人向通用型機(jī)器人轉(zhuǎn)變。

5. AI云服務(wù)

這是目前主流的一種人工智能平臺的服務(wù)方式，具體來說AI平臺會把幾類常見的AI服務(wù)進(jìn)行拆分，并在云端提供獨(dú)立或者打包的服務(wù)。

6. 輔助駕駛相關(guān)專業(yè)

無人駕駛一直是人工智能領(lǐng)域大熱的應(yīng)用，但是隨著特斯拉無人駕駛功能造成的致命事故，實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)駕駛明顯還有很長的一段路要走。

不同的大學(xué)在人工智能專業(yè)方面有不同的側(cè)重，而國外大學(xué)的人工智能專業(yè)也有優(yōu)劣之分。

根據(jù)2016年《全球人工智能發(fā)展報(bào)告》，人工智能領(lǐng)域全球大學(xué)排名是：麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、加州大學(xué)伯克利分校、多倫多大學(xué)、耶魯大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、康奈爾大學(xué)。另外美國巨頭如微軟、谷歌、Facebook和亞馬遜也紛紛建立的人工智能研究機(jī)構(gòu)。

在以上《報(bào)告》總結(jié)的全球TOP50的人工智能學(xué)科排名中，排名靠前的多數(shù)是歐美的大學(xué)，尤其是以美國大學(xué)為主，以斯坦福大學(xué)為例：斯坦福大學(xué)在計(jì)算機(jī)理論、硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫和人工智能等各個(gè)領(lǐng)域都居于美國乃至世界領(lǐng)先地位。該大學(xué)人工智能方面的本科學(xué)位涵蓋的課程非常全面，也非常前沿，包括計(jì)算生物學(xué)、語音識別、認(rèn)知和機(jī)器學(xué)習(xí)等。

未來的世界是人工智能的世界，在選擇人工智能專業(yè)的同時(shí)，意味著我們將要開創(chuàng)一個(gè)新的時(shí)代，無論如何，從自身實(shí)際情況出發(fā)，選擇適合自己的人工智能專業(yè)才是正確的決策。

摘自《新浪教育》