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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和智能制造的重要基石，已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略。構(gòu)建企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，核心是平臺，如同一個智能體的心臟，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是系統(tǒng)建設(shè)的核心，用于匯聚數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、準備數(shù)據(jù)，并驅(qū)動數(shù)據(jù)向工廠各處輸送活力。而在平臺建設(shè)中，邊緣計算技術(shù)應(yīng)用以及邊緣與云端功能的分擔(dān)是一個重要的話題。

1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的突破口

2015年5月，國務(wù)院發(fā)布了《中國制造2025》，圍繞先進制造和高端裝備制造，前瞻部署重點突破的戰(zhàn)略領(lǐng)域，描繪了未來三十年建設(shè)制造強國的宏偉藍圖和梯次推進的路線圖，是一份總的行動綱領(lǐng)文件;2015年7月，國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見，提出了“充分發(fā)揮中國互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模優(yōu)勢和應(yīng)用優(yōu)勢，推動互聯(lián)網(wǎng)由消費領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域拓展，加速提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，增強各行業(yè)創(chuàng)新能力，構(gòu)筑經(jīng)濟社會發(fā)展新優(yōu)勢和新動能”;2016年5月，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》，指出：制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是實施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的主戰(zhàn)場;2017年11月，國務(wù)院《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》正式發(fā)布，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，日益成為新工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”的重要基石”，明確提出“構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大功能體系，增強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)供給能力。”并明確了與《中國制造2025》三步走相適應(yīng)的一系列發(fā)展目標，至此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上升為智能制造國家戰(zhàn)略。

2018年年初，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇在北京舉行。時任國務(wù)院副總理、國家制造強國領(lǐng)導(dǎo)小組組長馬凱出席會議并發(fā)表了重要講話，指出：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和智能制造的重要基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過實現(xiàn)人、機、物的全面互聯(lián)，促進制造資源泛在連接、彈性供給和高效配置。推動制造業(yè)創(chuàng)新模式、生產(chǎn)方式、組織形式、商業(yè)范式的深刻變革，和全球工業(yè)生態(tài)體系的重構(gòu)迭代和全面升級。”

今年兩會報告，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被寫入了總理的政府工作報告，明確指出：“實施重大短板裝備專項工程，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，創(chuàng)建‘中國制造2025’示范區(qū)?！?/p>

2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個復(fù)雜的智能體

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念首先由GE提出。在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——打破智慧與機器的邊界》中，GE以航空發(fā)動機全生命周期管理為例，闡述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵，明確了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中的三個關(guān)鍵要素，即：智能機器、高級分析和工作中的人。可以認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)流、硬件、軟件和智能的交互。

為了搶占工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制高點，跨國企業(yè)巨頭進行了大量的投入，不僅在技術(shù)概念的研究、商業(yè)模式的設(shè)計上占據(jù)了話語權(quán)，同時利用先發(fā)優(yōu)勢，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，最具代表性的是：GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)Predix，Siemens基于云的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是一個復(fù)雜的智能系統(tǒng)，它是OT(Operation Technology)和IT(InformationTechnology)深度融合的產(chǎn)物，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個整體，當前時髦的信息技術(shù)，都在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)大框架之下?！眹倚畔⒒瘜＜易稍兾瘑T會常務(wù)副主任周宏仁說到。

企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)涉及到下列產(chǎn)品制造和企業(yè)運營要素：

(1)裝備是工廠運轉(zhuǎn)的基本單元，感知環(huán)境、生成數(shù)據(jù)、執(zhí)行指令、精準控制;

(2)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)，實時、動態(tài)、透明的傳遞數(shù)據(jù)、輸送信息;

(3)用于匯聚數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、準備數(shù)據(jù)的平臺，并驅(qū)動數(shù)據(jù)向工廠各處輸送活力;

(4)工業(yè)APPs遍布工廠自下而上的每一個角落，表達控制邏輯、傳遞決策指令;

(5)模型描述是控制和決策的基礎(chǔ)，支撐決策中樞，人工智能技術(shù)應(yīng)用取決于模型。

企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是一個由模型、軟件、平臺、網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)裝備組成的復(fù)雜的完整的智能系統(tǒng)，而其中數(shù)據(jù)就像智能體的“血液”一樣，貫通肢體到中樞，是智能體產(chǎn)生活力的源泉。

3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)要以數(shù)據(jù)為中心

3.1 現(xiàn)存系統(tǒng)架構(gòu)中數(shù)據(jù)的流動方式

通常，制造企業(yè)都擁有多個、不同時期投入、不同IT公司提供的獨立開發(fā)的軟件系統(tǒng)，這些軟件都有自己獨特的理念、青睞的供方以及專門的系統(tǒng)。由于系統(tǒng)的建設(shè)是一個較長的時間過程，除了技術(shù)發(fā)展的限制外，為了不影響在線系統(tǒng)運營，最簡單的辦法是：在多個低層級系統(tǒng)之上(或多個系統(tǒng)之外)構(gòu)筑一個新系統(tǒng)，將所有低層級系統(tǒng)的數(shù)據(jù)按照既定的需求處理后上傳，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享并開發(fā)跨系統(tǒng)的應(yīng)用功能，由此造就了系統(tǒng)層次不斷增多，架構(gòu)復(fù)雜(如圖2所示)。

大量的經(jīng)驗數(shù)據(jù)表明：信息系統(tǒng)的開發(fā)建設(shè)時，需要大量的時間精力(30%-40%)來處理數(shù)據(jù)交互的問題，包括：通訊規(guī)約、電文格式等;為了保持設(shè)備日常正常運轉(zhuǎn)，企業(yè)需要花費大量時間和精力去處理、傳達和交換信息，非常低效。

· 數(shù)據(jù)逐級上傳，以滿足上層管理和決策特定目標需求;

· 數(shù)據(jù)樣本是根據(jù)既定目標進行選擇并處理后進行傳輸?shù)?

· 大量原始數(shù)據(jù)的微觀屬性價值被過濾而不復(fù)存在;

· 同級或周邊系統(tǒng)無法直接分享數(shù)據(jù)，需要經(jīng)過上位系統(tǒng)周轉(zhuǎn);

· 數(shù)據(jù)樣本多用于已經(jīng)在設(shè)計之初就明確的單一目的，數(shù)據(jù)價值未充分發(fā)揮;

· 上位系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)的決策以非實時的方式逐級下達并執(zhí)行。

通過對系統(tǒng)架構(gòu)和功能的重構(gòu)，一個重要的外在特征是系統(tǒng)更加扁平化。

3.2 數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)重要性日益凸顯

在過去若干年信息系統(tǒng)建設(shè)中，由于受到技術(shù)、管理、認識等多種因素的限制，往往不會刻意去區(qū)分兩類業(yè)務(wù)，在已經(jīng)建設(shè)的系統(tǒng)中，除了流程型業(yè)務(wù)的設(shè)計之外，也有大量的數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)，彼此緊密地交織在一起，這種方式可以保障在有限數(shù)據(jù)樣本情況下，滿足特定的計算需求;其不足在于數(shù)據(jù)樣本選擇是事先確定的而且是固化在程序中，無法靈活方便地進行調(diào)整。

這兩類系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源是同源的，但對數(shù)據(jù)處理所擅長的領(lǐng)域又不同，流程交易類服務(wù)主要是實時處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)服務(wù)的系統(tǒng)則是對量大、面廣的數(shù)據(jù)做批處理，兩者相輔相成、交織并存。但必須看到，支撐兩類業(yè)務(wù)運行的技術(shù)和平臺配置要求有很大的不同，源自對數(shù)據(jù)樣本獲取和使用的原則和方法不同，同時，在實踐中，還要考慮既要減少對現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的干擾，又要增強數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

隨著大數(shù)據(jù)的概念日益被接受，技術(shù)日臻成熟，使得打造一個專門從事數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的平臺環(huán)境具有了技術(shù)的基礎(chǔ)，同時也使得在一個專門的大數(shù)據(jù)平臺上更多的運用數(shù)據(jù)成為可能，所以，將重要的、業(yè)已存在的數(shù)據(jù)服務(wù)型任務(wù)剝離到數(shù)據(jù)平臺上運行不僅可能，而且必要;特別是在企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺上，可以方便地獲取數(shù)據(jù)、靈活地使用算法工具、甚至“天馬行空”式的在數(shù)據(jù)中耕耘，有助于企業(yè)知識的積累，有可能通過大量、多源時空數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)更多的價值。

4 平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，平臺是“心臟”，是企業(yè)運行數(shù)據(jù)的中心匯聚點，匯聚數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、準備數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)信息輸送到工廠各處，產(chǎn)生活力。必須構(gòu)建一個能使所有系統(tǒng)實現(xiàn)互聯(lián)互通的平臺。在此平臺上，信息的傳遞不再是上下節(jié)點的傳遞關(guān)系，而是全流程的信息打通，所有信息流和任務(wù)流都通過這個中間平臺交互，讓信息傳遞平臺化。平臺上任何一個工作節(jié)點都是對等的，從而實現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)上的去中心化和系統(tǒng)扁平化，每個系統(tǒng)或設(shè)備可以被視作可提供不同復(fù)雜程度的服務(wù)，實現(xiàn)服務(wù)化。

4.1 基于工業(yè)互聯(lián)的企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)

參照美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIA)提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)(圖2)，將系統(tǒng)分為三個層級，分別為：邊緣級、平臺級、企業(yè)級。

這個參考架構(gòu)明確定義了各層級的功能、技術(shù)特征，同時較好地闡述了此架構(gòu)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)(業(yè)務(wù)域)之間的對應(yīng)關(guān)系。

4.2 企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)成

當我們討論制造裝備時，有兩個不同的考慮視角，從智能制造而言，關(guān)注裝備智能化問題;從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角度，則將裝備視為產(chǎn)生數(shù)據(jù)的邊緣裝置，討論裝備對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的影響。

企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中首先要解決的一個最重要問題是：數(shù)據(jù)采集和接入，這是與社會互聯(lián)網(wǎng)的最大區(qū)別所在，也是GE、Siemens等不將自身的平臺簡單定義為一個云端平臺的重要原因。

(1)現(xiàn)場多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實時接入與可靠傳輸企業(yè)大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別主要不在于數(shù)據(jù)量大，而在于數(shù)據(jù)多源。建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)采集上要關(guān)注數(shù)據(jù)全樣本的收集，其特征體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的多源、多維度、多結(jié)構(gòu)、多尺度。

根據(jù)對鋼鐵制造現(xiàn)場實際系統(tǒng)現(xiàn)狀分析，工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)歸類如圖3所示。

· 大量的多源、多時空尺度、多采樣周期時序數(shù)據(jù)構(gòu)成了現(xiàn)場工業(yè)數(shù)據(jù)的主體;

· 眾多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如：工業(yè)電視、特殊儀表等;

· 未來，會有大量的來自移動終端的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)，數(shù)據(jù)傳輸?shù)膮f(xié)議規(guī)范也各不相同，包括：232、485、104、OPC協(xié)議，TCP/IP協(xié)議，數(shù)據(jù)庫DB-LINK等。

(2)邊緣計算資源的有效利用

為了對現(xiàn)場多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)歸一化處理，同時兼顧計算和網(wǎng)絡(luò)資源以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行缘?，形成云端和邊緣計算資源的合理和優(yōu)化配置，既保留數(shù)據(jù)的原始屬性，又避免無謂的網(wǎng)絡(luò)與存儲和計算資源開銷，需配置數(shù)據(jù)采集區(qū)域服務(wù)器資源。

(3)云端數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)

大數(shù)據(jù)平臺的核心是面向不同數(shù)據(jù)類型的分布式存儲，以及在存儲之上搭建的分布式并行計算框架，通過內(nèi)嵌豐富的算法包，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的計算和分析。對下，提供面向多元數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)接入方式，使外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能方便地接入大數(shù)據(jù)平臺;對上，提供面向復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)的多樣化展示方式，滿足更高的數(shù)據(jù)可視化需求。

大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)按微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計，服務(wù)可分拆、可裁剪，可按模塊化方式進行獨立部署，系統(tǒng)可伸縮性，使得業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以根據(jù)需求選擇對應(yīng)的服務(wù)進行非全量部署，降低了對硬件資源的要求。對于部分非關(guān)鍵性應(yīng)用，如果無需分布式存儲和處理的要求，甚至單服務(wù)器就可以實現(xiàn)系統(tǒng)的部署。

除了與數(shù)據(jù)存儲、檢索、展示等必備的功能之外，平臺還需要配備必要的數(shù)據(jù)分析軟件和工具，以便于用戶方便地用于數(shù)據(jù)的分析。

某些功能既可以在邊緣端實現(xiàn)，也可以在云端實現(xiàn)，取決于具體需求和資源配置情況。重要的是：系統(tǒng)要提供便捷的功能配置工具，使得云端與邊緣端功能分擔(dān)的配置可以靈活實現(xiàn)。

(4)云端與邊緣功能配置與協(xié)同

如前所述，平臺的功能是匯聚數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、準備數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)信息輸送到工廠各處，產(chǎn)生活力。

有些功能可以配置在云端，也可以部署在邊緣，這主要視具體需求而定，需要在設(shè)計中提供一個便捷的技術(shù)手段，靈活地加以處理，所以，作為平臺的兩極，邊緣與云端同時存在，構(gòu)成一個整體，按照具體需求進行最優(yōu)的功能分擔(dān)設(shè)計和配置，將成為企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建的一個非常重要的問題(如圖5所示)。

區(qū)域服務(wù)器的首要任務(wù)是對上述所有數(shù)據(jù)進行歸一化處理，使之按照預(yù)先定義的格式歸一化，并按照標準的TCP/IP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議上傳大數(shù)據(jù)平臺。

另外，視不同場景和需求，區(qū)域服務(wù)器還可以承載更多的可以在數(shù)據(jù)上傳云端之前需要完成的許多必做的技術(shù)處理。至于具體在邊緣完成還是在云端進行，一個重要的原則是：能夠在邊緣進行的工作，不要配置在云端。

5 企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)實踐

5.1 區(qū)域數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)成

數(shù)據(jù)采集采取區(qū)域匯聚原則

即某制造工序的所有數(shù)據(jù)均由本區(qū)域配置的數(shù)據(jù)服務(wù)器統(tǒng)一匯聚處理，從而可以在區(qū)域確保數(shù)據(jù)的時空一致性、確保數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型的一致性。

首先按照廠部配置，如果一個廠部范圍由于產(chǎn)線多、數(shù)據(jù)復(fù)雜等因素，單臺服務(wù)器無法滿足，可按照相同標準配置第二臺，數(shù)據(jù)接入可按照產(chǎn)線(工序)來劃分，原則是同一產(chǎn)線的相關(guān)數(shù)據(jù)接入同一臺服務(wù)器，以便數(shù)據(jù)模型的管理。

區(qū)域數(shù)據(jù)服務(wù)器的配置原則

盡可能采用相同的標準配置所有區(qū)域的數(shù)據(jù)服務(wù)器，包括硬件、軟件和功能，從而降低個性化開發(fā)的成本，便于擴展和維護。

區(qū)域數(shù)據(jù)服務(wù)器軟件配置

數(shù)據(jù)采集采用寶信iCV軟件實現(xiàn)，iCV具備先進可靠、具備眾多功能和對系統(tǒng)接口，能夠提供一體、可靈活配置、實施簡便的開發(fā)環(huán)境;

高速數(shù)據(jù)存儲使用實時數(shù)據(jù)庫iHyperDB實現(xiàn)，通過配置建立好連接方式及存儲參數(shù)后，所有選定的實時數(shù)據(jù)會自動傳輸至實時數(shù)據(jù)庫中并作為原始數(shù)據(jù)存儲，關(guān)系型數(shù)據(jù)采用開放式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如MYSQL等進行數(shù)據(jù)存儲;

數(shù)據(jù)處理、匹配、管理采用iBatchCube軟件，可以將基礎(chǔ)自動化原始數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則形成與生產(chǎn)相關(guān)的批次數(shù)據(jù)。

配置ETL引擎，以便從關(guān)系數(shù)據(jù)庫表中抓取數(shù)據(jù)，如過程計算機等系統(tǒng)。

5.2 數(shù)據(jù)服務(wù)功能構(gòu)成

利用區(qū)域數(shù)據(jù)服務(wù)器的邊緣計算能力和軟件工具，對匯聚于服務(wù)器節(jié)點的所有現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行分類預(yù)處理(如圖6所示)。

數(shù)據(jù)匯聚

將區(qū)域內(nèi)各種采集數(shù)據(jù)(包括：工業(yè)設(shè)備狀態(tài)的常規(guī)物理量數(shù)據(jù)、環(huán)境與工況情景數(shù)據(jù)、漫游在此區(qū)域無線覆蓋范圍接入的數(shù)據(jù)等)，均通過適當?shù)慕尤敕绞絽R聚到此服務(wù)器節(jié)點，接入方式可以是直接接入，或通過網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)接等。

協(xié)議轉(zhuǎn)換

現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)姆绞蕉喾N多樣，并通過不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議接入，服務(wù)器必須具有接入各種接口協(xié)議的適配能力，并將不同數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)速率等轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，向上傳送。

減量解析

數(shù)據(jù)從各種不同的專業(yè)系統(tǒng)匯聚而來，其數(shù)據(jù)的類型各不相同、數(shù)據(jù)的顆粒度也不盡相同、數(shù)據(jù)的原始結(jié)構(gòu)也各有差異，所以要在數(shù)據(jù)傳送到大數(shù)據(jù)平臺前對數(shù)據(jù)進行處理，如：采集的數(shù)據(jù)進行噪音處理、異點剔除等;必要時，按照對數(shù)據(jù)質(zhì)量的不同標準，選擇適當?shù)膲嚎s方法，對數(shù)據(jù)進行壓縮處理，減低網(wǎng)絡(luò)資源需求。

數(shù)據(jù)緩存

具有足夠的存儲現(xiàn)場數(shù)據(jù)資源空間，以保證在與大數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)交互不暢時，可以緩存數(shù)據(jù)能力，緩存時段可定義。

OPC服務(wù)

提供標準的OPC服務(wù)，在需要時，便于與其他同級服務(wù)器間進行數(shù)據(jù)交互。

時序匹配(數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián))

主要是通過建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確保數(shù)據(jù)的時空一致性。

· 時序關(guān)系：保證數(shù)據(jù)時間順序的正確關(guān)系，尤其是事件數(shù)據(jù);

· 批次處理：根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則，將原始數(shù)據(jù)形成與生產(chǎn)相關(guān)的批次數(shù)據(jù)，是后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ);

· 動態(tài)判定：可以基于本區(qū)域數(shù)據(jù)完成一些簡單的異常判定、自動向系統(tǒng)輸出日志或報警，該報警可作為標準業(yè)務(wù)流程的觸發(fā)源。

與時空一致性關(guān)聯(lián)相對應(yīng)的是涉及業(yè)務(wù)內(nèi)涵和邏輯的數(shù)據(jù)建模，經(jīng)處理的數(shù)據(jù)從不同的專業(yè)和業(yè)務(wù)核心概念來對數(shù)據(jù)進行多維度的建模，依據(jù)數(shù)據(jù)后續(xù)的業(yè)務(wù)用途進行關(guān)聯(lián)性整合，這類建模工作一般會在云端基于全樣本數(shù)據(jù)進行，如：設(shè)備狀態(tài)信息要對應(yīng)到相應(yīng)的材料歸并，生產(chǎn)實績信息要和產(chǎn)品信息相關(guān)聯(lián)等。

結(jié)構(gòu)解析

對于某些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在需要時，可以進行簡單的(初級的)結(jié)構(gòu)化處理，以降低數(shù)據(jù)傳輸對網(wǎng)絡(luò)資源和云端存儲資源的需求。

數(shù)據(jù)傳送

寫入大數(shù)據(jù)平臺有如下幾種方式：

· 通過實時數(shù)據(jù)庫配置方式，定周期地把tag點數(shù)據(jù)傳遞到大數(shù)據(jù)平臺，也可選擇壓縮后傳遞;

· 對于數(shù)據(jù)庫，可采用大數(shù)據(jù)平臺的ETL工具，定周期地把數(shù)據(jù)抽取到大數(shù)據(jù)平臺;

· 本地編程，寫遠端的大數(shù)據(jù)OTS和PDS;

· 通過TCP/IP編程方式把數(shù)據(jù)傳遞到大數(shù)據(jù)平臺。

6 小結(jié)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略。企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將有效地賦能智慧制造。

企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)涉及到各種各樣的技術(shù)，但數(shù)據(jù)是一切設(shè)計的著眼點，而平臺則構(gòu)成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心。

對于工業(yè)系統(tǒng)，構(gòu)建平臺要兼顧云端和邊緣計算資源的有效利用，而邊緣計算環(huán)境的配置和功能設(shè)計，對于數(shù)據(jù)效率至關(guān)重要。

摘自《茶葉姑娘》