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北京亞控科技發展有限公司市場部總經理張碩

北京亞控科技發展有限公司（以下簡稱“亞控科技”）作為國內較早成立的自動化軟件企業之一，專注自主研發與創新。自1995年率先推出組態軟件KingView系列產品，創立“組態王”品牌以來，經過20多年的快速發展，亞控科技已形成了產品涵蓋設備或工段級監控平臺、廠級或集團級監控平臺、生產實時智能平臺，產品及方案廣泛應用于市政、油氣、電力、礦山、物流、汽車、大型設備等行業。據北京亞控科技發展有限公司市場部總經理張碩介紹，亞控科技擁有自實時數據采集、生產過程數據存儲分析到生產實時監控和MES軟件平臺系列化的完整產品線和解決方案，深入理解客戶需求，為客戶持續創造價值。

提供完整的自動化軟件產品線

談及亞控科技近年來布局自動化行業推出的創新產品，張碩如數家珍似的介紹了亞控科技成熟的工業軟件產品和解決方案，如：設備或工段級監控平臺即組態王KingView系列產品側重于對各種設備運行狀態、某個工段或生產線運行情況的監視控制；廠級或集團級監控平臺即KingIOServer、KingSCADA、KingHistorian產品側重于廠級或集團級生產運營情況的全面監控及管理；管控一體化全組態平臺即KingFusion產品側重于幫助企業實現產線監控和生產管理的完美融合，打通企業內部縱向和橫向各系統層級間的數據流，構建一個基于企業過程數據和業務數據的管控一體化平臺，可快速完成MES、EMS等相關解決方案的開發與應用。張碩特別提到，KingFusion系列產品充分利用工藝流程和業務流程的可組態特性，簡單便捷地實現生產過程透明化、生產管控實時化及產品與設備全生命周期管理，進而提升生產設備的績效評估與產品的質量管理，最大限度提高生產運營效率，降低企業運營成本。

2018年亞控科技推出“KingFusion3.5”軟件平臺，延續了KingFusion 系列產品的優勢，幫助企業實現個性化、大批量、高質量、低成本、準時交貨的生產管理目標。張碩介紹道：“從創新性來看，KingFusion3.5平臺可以通過全組態的方式，大大降低定制化的MES或生產調度系統的實施成本及準入門檻，讓廣大的系統集成商伙伴及企業用戶都能參與這類系統項目的實施，進而為企業用戶提供從設備控制、產線監控到生產管理的完整解決方案。”

采訪中記者了解到，近一年來，亞控“管控一體化全組態平臺即KingFusion3.5”軟件平臺在電子、汽車、制藥、煙草、紡織和印染、化工、軍工、市政等行業取得了成功應用，其中在汽車、電子以及化工行業的定制化解決方案尤為突出，突破了行業領域的技術限制，充分印證了KingFusion平臺的管控融合思想和全組態技術的核心優勢。

智能制造為工業軟件注入新動能

在新一輪全球工業化競爭中，工業軟件得到重新定位，從制造業信息化發展的輔助工具，被提升為推動工業智能化轉型升級的利器，智能時代的工業軟件將改變人類生產、制造以及現代化工業管理的模式，成為全球新工業革命最重要的使能技術。同時，智能時代也對工業軟件提出了新的挑戰，“在智能制造推動下，工業軟件必須擁有更加卓越的性能和兼容性，來應對大批量、多種類的復雜生產過程，這意味著工業軟件將成為衡量企業軟能力的重要參考。”張碩說道。

當下，眾多企業和廠商紛紛將助力用戶實現智能制造作為發展的目標，隨之而來，面臨著客戶需求不確定、智能化工業軟件體系不成熟的挑戰，亞控科技也不例外。但亞控科技通過對市場的深入調研，結合智能制造的背景，著力開發工業軟件領域MES平臺，借助顛覆式創新技術，從而滿足客戶的需求。目前亞控科技完善的信息化軟件平臺“KingFusion”自面世以來，已在眾多行業發展形成完整的行業解決方案，其安全性和易用性都已得到充分地印證。“此款MES平臺，具備兩大核心優勢：全組態+可管控。“可管控”性能可保證軟件實現真正意義上的工業實時管控一體化，而“全組態”性能可保證軟件能夠在同行業大批量復制推廣，能夠幫助廠商梳理智能制造規劃，完善智能制造需求。”

誠如張碩所言，未來，亞控科技將綜合考量工業軟件的功能與性能的平衡點，在最大限度提升企業智能制造水平的前提下，嚴格保證軟件的穩定性及安全性，確保亞控科技的軟件平臺保有同行業市場內領先的技術水平。
針對當下工業互聯網對工業軟件發展的影響，張碩認為，工業互聯網的迅猛發展勢必為工業軟件的發展帶來挑戰和機遇，互聯網獨有的云計算、大數據及物聯網等思維模式，為工業軟件提供了新的發展思路，極大地啟發了工業軟件的設計理念和功能，尤其是云端運維這一性能，亞控科技自身的軟件與其完美融合，實現強強聯手，使工業軟件變得更加易用、更加強大。

作為一家在工控行業深耕多年的企業，亞控科技始終堅持創新，秉承著成為世界一流的生產管理和自動化軟件服務商的愿景，“未來，亞控將通過深耕行業與自主創新，持續為全球用戶提供優質的自動化軟件產品和兩化融合完整解決方案。”張碩篤定地談道。

摘自《自動化博覽》2018年8月刊