讀懂一個(gè)時(shí)代,從讀懂語言開始。算法就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“語言”。當(dāng)數(shù)字漸成生產(chǎn)生活內(nèi)在要素時(shí),算法優(yōu)劣直接影響著制造效率、產(chǎn)品質(zhì)量、生活服務(wù)等,也影響著發(fā)展的潛力。
算法的力量有多大?技術(shù)之外,算與被算之間,是否存在著道德邏輯?記者就此進(jìn)行調(diào)研。
被網(wǎng)絡(luò)“包圍”的生產(chǎn)生活離不開算法二字。工廠生產(chǎn)多少,流程是什么,需要算;店鋪進(jìn)什么樣的貨,貨架如何擺放,也要算;外賣、網(wǎng)約車是否便捷等,都與算法息息相關(guān)。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)與核心,算法支撐著生產(chǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)與服務(wù)效率。
以外賣為例。每增加一個(gè)訂單,系統(tǒng)要在毫秒內(nèi)計(jì)算出最優(yōu)路徑;每縮短一分鐘,無不通過技術(shù)與算力實(shí)現(xiàn)……看似體力活的外賣,囊括了智能“大腦”和前沿算法。美團(tuán)配送人工智能方向負(fù)責(zé)人何仁清告訴記者,用餐高峰,美團(tuán)每小時(shí)需執(zhí)行約29億次的路徑規(guī)劃算法。
衣食住行,都離不開算式。甚至工業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模、工藝等,有時(shí)也需算法給出答案。
共享汽車平臺(tái)途歌(TOGO)創(chuàng)始人王利峰說,盡管不同領(lǐng)域、企業(yè)算法不同,但究其根本,都是用智能平衡供需關(guān)系,最大化提高效率。
算法向更多領(lǐng)域滲透,不斷締造新動(dòng)能。教育就是其中之一。建立精準(zhǔn)題庫(kù),推斷知識(shí)薄弱點(diǎn),智能生成個(gè)性化學(xué)習(xí)方案。在線教育企業(yè)一起教育科技創(chuàng)始人劉暢說,科技正讓精準(zhǔn)施教變成可能。教育部預(yù)計(jì),在線教育市場(chǎng)將以超過20%的增速發(fā)展。
醫(yī)療、文化、農(nóng)業(yè)等,也因算法注入不斷演化新業(yè)態(tài)。中國(guó)科協(xié)黨組書記懷進(jìn)鵬說,算法已成為社會(huì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要素和核心競(jìng)爭(zhēng)力,脫離數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)或?qū)⒈贿吘壔?/p>
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,計(jì)算力決定著發(fā)展?jié)摿ΑD撤N程度上,判斷一個(gè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是否取得成效,企業(yè)創(chuàng)新是否蘊(yùn)含活力,核心在于能否擁有精準(zhǔn)的算法。
懷進(jìn)鵬說,數(shù)字化將使成本大幅降低,有效提高生產(chǎn)力,對(duì)交易方式、決策方式等帶來變革。企業(yè)和產(chǎn)業(yè)都要投入其中,學(xué)會(huì)數(shù)字化生存。
維度和需求的現(xiàn)實(shí)差異決定不同領(lǐng)域之間算法的差異。比如,與快遞物流“兩點(diǎn)一線”不同,外賣配送中,騎手時(shí)刻接到新的訂單,取餐和送餐點(diǎn)也是動(dòng)態(tài)調(diào)整。記者調(diào)研多家外賣平臺(tái)發(fā)現(xiàn),配送模型通常涉及商圈繁華程度、點(diǎn)單概率等100多個(gè)變量,每分鐘產(chǎn)生的新訂單要在秒級(jí)時(shí)間內(nèi)指派騎手和路徑規(guī)劃。
智能推送一道作業(yè)題的難度有時(shí)更勝外賣。“不同學(xué)科、教材知識(shí)圖譜甚至題型中存在巨大差異,學(xué)生水平更動(dòng)態(tài)變化。”劉暢說,每增加一個(gè)知識(shí)點(diǎn),答案分析就有上千萬個(gè)數(shù)據(jù)增量。既要大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)班級(jí)水平合理出題,也要在毫秒內(nèi)判斷出學(xué)生的“薄弱點(diǎn)”加強(qiáng)練習(xí)。
模型越復(fù)雜,服務(wù)越個(gè)性化,需求越升級(jí),對(duì)算法的要求越高。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為,在生活應(yīng)用中,搜索的算力難度最大,教育、共享出行、外賣等難度大于物流配送。工業(yè)生產(chǎn)中,對(duì)算法要求也十分嚴(yán)苛。
專家認(rèn)為,既要在數(shù)據(jù)質(zhì)量、流通效率、價(jià)值利用等方面加速提升,也要提高新型計(jì)算平臺(tái)、分布式計(jì)算架構(gòu)以及芯片等硬件實(shí)力,加快走向數(shù)字化、服務(wù)化、軟件化。
當(dāng)算法改變著生產(chǎn)生活的同時(shí),一些分歧也逐漸顯現(xiàn)。
一部分爭(zhēng)議源于算法的價(jià)值。很多應(yīng)用軟件算法中,“我選擇我喜歡”原則占據(jù)主流。這就牽扯到留痕數(shù)據(jù)是否足夠了解用戶,用戶是否只能按原有喜好選擇等問題。
一些專家認(rèn)為,算法決定了內(nèi)容和用戶,某種程度上,不是用戶決定想看什么,而是平臺(tái)決定能看什么。技術(shù)可以中性,但應(yīng)用不能沒有價(jià)值觀。應(yīng)糾正“流量為王”的觀念,用價(jià)值觀指引算法的設(shè)計(jì)和應(yīng)用。
算與被算的爭(zhēng)議體現(xiàn)了人們對(duì)隱私和公共利益保護(hù)的呼聲。工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司司長(zhǎng)謝少鋒認(rèn)為,算法的法律邊界應(yīng)進(jìn)一步厘清。對(duì)涉及公眾基本權(quán)利、公共利益等的技術(shù),應(yīng)進(jìn)行更強(qiáng)的監(jiān)管。行業(yè)中,也要有健全的標(biāo)準(zhǔn)和管理。
算法可以幫助決策,卻不保證帶來幸福。這里面既有技術(shù)演進(jìn)的要求,也有加強(qiáng)服務(wù)的迫切。
“個(gè)性化的前提是標(biāo)準(zhǔn)化,如果做不到線下服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化,個(gè)性推送仍屬空中樓閣。”王利峰認(rèn)為,一方面要加強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值提取和應(yīng)用能力,豐富模型架構(gòu),使服務(wù)更精準(zhǔn)。另一方面,也應(yīng)加強(qiáng)線上線下的融合。
越是“技術(shù)為王”時(shí)代,越不能忽視經(jīng)驗(yàn)與人工的作用。一些科技企業(yè)正進(jìn)行完善。為使在線題庫(kù)推送更加精準(zhǔn),一起教育科技在老師留存率基礎(chǔ)上,增加了學(xué)習(xí)效果、大綱匹配等指標(biāo),并加強(qiáng)教育專家與技術(shù)人員溝通反饋;共享出行平臺(tái)途歌則通過工程師、地勤人員等對(duì)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)糾正。
“算法的精髓在于不斷學(xué)習(xí),人是不可或缺的部分。”劉暢說,要注重人對(duì)技術(shù)的改造,讓技術(shù)不偏移,價(jià)值充分體現(xiàn)。
摘自《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》