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人工智能正在成為影響未來(lái)社會(huì)最重要的技術(shù)領(lǐng)域，世界各國(guó)紛紛出臺(tái)指導(dǎo)戰(zhàn)略，助力人工智能的創(chuàng)新與發(fā)展。然而，人工智能作為一項(xiàng)具有顛覆性的技術(shù)，其發(fā)展過(guò)程本身也蘊(yùn)含著很大的風(fēng)險(xiǎn)與威脅。人工智能技術(shù)發(fā)展不僅會(huì)導(dǎo)致法律、倫理等方面的問(wèn)題，也會(huì)引發(fā)國(guó)家安全領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)與威脅。本文根據(jù)人工智能技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)，分析國(guó)家在不同領(lǐng)域所面對(duì)的安全風(fēng)險(xiǎn)，不僅有助于做好安全防范準(zhǔn)備，也有助于處理好安全與發(fā)展之間的關(guān)系。加強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的有效應(yīng)對(duì)，可以更好地保障人工智能技術(shù)的發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，國(guó)家可以從提升風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、完善治理體系、加強(qiáng)監(jiān)管能力和探求國(guó)際合作等多方面來(lái)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)分析和應(yīng)對(duì)框架，提升國(guó)家安全的韌性。

人工智能時(shí)代的來(lái)臨

現(xiàn)代意義上的人工智能研究最早可以追溯到 20 世紀(jì) 40 年代。1950 年，英國(guó)著名科學(xué)家圖靈在《計(jì)算機(jī)器與智能》一文中首次提出了“機(jī)器能夠思考嗎 ?”這一具有劃時(shí)代意義的理論問(wèn)題，并同時(shí)提出了測(cè)試機(jī)器是否擁有智能的方法。

1956 年，在達(dá)特茅斯夏季學(xué)術(shù)研討會(huì)上，研究者們接受了計(jì)算機(jī)專家約翰?麥卡錫提出的人工智能 (AI) 概念，并將其作為這門新興學(xué)科的正式標(biāo)簽。然而，在隨后幾十年的時(shí)間里，人工智能的發(fā)展卻并非一帆風(fēng)順，雖然在不同時(shí)期出現(xiàn)了“專家系統(tǒng)”、“深藍(lán)”等多項(xiàng)具有標(biāo)志性意義的成果，但由于客觀條件的限制，人工智能技術(shù)始終無(wú)法有效解決人們的現(xiàn)實(shí)需求，技術(shù)發(fā)展無(wú)法在產(chǎn)業(yè)層面落地，對(duì)于現(xiàn)實(shí)社會(huì)的影響非常有限。

真正的突破出現(xiàn)在 2009-2010 年前后，硬件設(shè)備的進(jìn)步使新一代計(jì)算機(jī)在運(yùn)算速度和信息處理能力方面得到大幅提升。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展改變了人類的生活方式 , 使得網(wǎng)絡(luò)成為人們獲取日常生活數(shù)據(jù)最集中、最便捷的渠道。移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)，則使來(lái)自網(wǎng)絡(luò)搜索、電子商務(wù)、社會(huì)媒體、科學(xué)研究等不同領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)迅速累積，為人工智能的飛躍提供了充足的養(yǎng)分。在已具備強(qiáng)大計(jì)算能力與大數(shù)據(jù)環(huán)境的情況下，早在 60 年代就已經(jīng)被提出的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具煥發(fā)出巨大的生命力，重新成為技術(shù)發(fā)展的主流路徑。

本輪人工智能發(fā)展熱潮以“深度學(xué)習(xí)”為核心，該算法以建立套嵌式的多層次模式識(shí)別系統(tǒng)組成的“神經(jīng)”架構(gòu)為基礎(chǔ)，通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層屬性、類別或特征，借以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)帶來(lái)了人工智能算法的跨越，改變了傳統(tǒng)符號(hào)主義學(xué)派以計(jì)算機(jī)模擬人類認(rèn)知系統(tǒng)推進(jìn)人工智能的艱難嘗試，讓人工智能擁有了從海量且復(fù)雜的信息源中提取、識(shí)別和構(gòu)建體系的能力，在那些任務(wù)目標(biāo)明確且相關(guān)數(shù)據(jù)豐富的領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法能夠讓機(jī)器學(xué)習(xí)新的技能，制定有效策略，從而在短時(shí)間內(nèi)提出超過(guò)人類學(xué)習(xí)能力的問(wèn)題解決方案。

隨著深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為主流發(fā)展方向，人工智能技術(shù)很快在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中得以應(yīng)用。在很短的時(shí)間內(nèi)，人工智能技術(shù)就在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、自動(dòng)駕駛甚至棋類競(jìng)賽等復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景中獲得了飛速的進(jìn)步，基本達(dá)到了滿足人類日常需求的標(biāo)準(zhǔn)，具備了商業(yè)投資的價(jià)值，并很快成為資本市場(chǎng)追捧的新熱點(diǎn)。

邁過(guò)產(chǎn)業(yè)化的門檻意味著人工智能技術(shù)真正走出了實(shí)驗(yàn)室，能夠?qū)ι鐣?huì)生產(chǎn)和人類生活產(chǎn)生直接影響。更重要的是，本輪人工智能技術(shù)的進(jìn)步證明，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠在具有很多限定性條件的領(lǐng)域比人類做得更好，并且能夠通過(guò)自我學(xué)習(xí)不斷進(jìn)步。這一結(jié)論事實(shí)上打開了人類對(duì)于人工智能發(fā)展的未來(lái)想象空間，人類社會(huì)已經(jīng)能夠清晰地聽到未來(lái)社會(huì)匆匆而至的腳步聲。

人工智能技術(shù)與四大領(lǐng)域的安全風(fēng)險(xiǎn)

誠(chéng)如馬克思所言，“科學(xué)是歷史的有力杠桿，是最高意義上的革命力量”。作為一項(xiàng)具有時(shí)代意義的科學(xué)思想與技術(shù)，人工智能系統(tǒng)能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)理解人類的內(nèi)在需求，作為創(chuàng)造性的伙伴直接參與到人類改造世界的活動(dòng)中。它表現(xiàn)出與人類理性思維方式相匹敵的思考能力，在一定程度上改變了人類與技術(shù)工具的關(guān)系。然而，一切革命性的技術(shù)變革都意味著不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，人工智能革命也將對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治、軍事、社會(huì)等領(lǐng)域產(chǎn)生重大沖擊。如何在潛在的動(dòng)蕩風(fēng)險(xiǎn)尚未發(fā)生時(shí)做到未雨綢繆，使技術(shù)革命不至于反噬人類本身，是社會(huì)科學(xué)研究者所肩負(fù)的重要責(zé)任。在此，本報(bào)告分析總結(jié)了人工智能技術(shù)進(jìn)步對(duì)于社會(huì)生活中四大領(lǐng)域所帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，旨在較為全面地展示我們所需面對(duì)的挑戰(zhàn)。

人工智能技術(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)安全的影響

經(jīng)濟(jì)安全是國(guó)家安全的重要組成部分。特別是在冷戰(zhàn)結(jié)束之后，隨著國(guó)際體系的內(nèi)在邏輯變遷，經(jīng)濟(jì)安全問(wèn)題日益被各國(guó)政府和研究者所重視，將其視為國(guó)家安全的核心組成部分，并逐漸擴(kuò)展為一個(gè)完整的理論體系。其中金融安全、產(chǎn)業(yè)安全、經(jīng)濟(jì)信息安全都被視為經(jīng)濟(jì)安全問(wèn)題的重要組成部分。人工智能技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中首先被視為一項(xiàng)具有明確經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的技術(shù)創(chuàng)新，其成果對(duì)于經(jīng)濟(jì)體系的影響也最為直接。因此，在嘗試討論人工智能技術(shù)所帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，最為基礎(chǔ)的便是其對(duì)國(guó)家層面經(jīng)濟(jì)安全的影響。

結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

從歷史上看，任何圍繞著自動(dòng)化生產(chǎn)的科技創(chuàng)新都會(huì)造成勞動(dòng)力需求的明顯下降，人工智能技術(shù)的進(jìn)步也同樣意味著普遍的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

據(jù)美國(guó)國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)預(yù)測(cè)，在未來(lái)10~20 年的時(shí)間內(nèi)，9%~47% 的現(xiàn)有工作崗位將受到威脅，平均每 3 個(gè)月就會(huì)有約 6% 的就業(yè)崗位消失。與傳統(tǒng)基于生產(chǎn)規(guī)模下行所導(dǎo)致的周期性失業(yè)不同，由新的技術(shù)進(jìn)步所導(dǎo)致的失業(yè)現(xiàn)象從本質(zhì)上說(shuō)是一種結(jié)構(gòu)性失業(yè)，資本以全新的方式和手段替代了對(duì)于勞動(dòng)力的需要。結(jié)構(gòu)性失業(yè)的人們?cè)诙唐趦?nèi)很難重新獲得工作，因?yàn)樗麄冎八軌蜻m應(yīng)的崗位已經(jīng)徹底消失，而適應(yīng)新的崗位則需要較長(zhǎng)的時(shí)間周期。

可以預(yù)見的是，主要依賴重復(fù)性勞動(dòng)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和依賴于信息不對(duì)稱而存在的部分服務(wù)行業(yè)的工作崗位將首先被人工智能所取代。隨著人工智能技術(shù)在各個(gè)垂直領(lǐng)域不斷推進(jìn)，受到威脅的工作崗位將越來(lái)越多，實(shí)際的失業(yè)規(guī)模將越來(lái)越大，失業(yè)的持續(xù)時(shí)間也將越來(lái)越長(zhǎng)。這種趨勢(shì)的演進(jìn)，對(duì)于社會(huì)穩(wěn)定的影響將是巨大的。

貧富分化與不平等

人工智能技術(shù)的進(jìn)步所帶來(lái)的另一大經(jīng)濟(jì)影響是進(jìn)一步加劇了貧富分化與不平等現(xiàn)象。

一方面，作為資本擠壓勞動(dòng)力的重要進(jìn)程，人工智能所帶來(lái)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提升很難轉(zhuǎn)化為工資收入的普遍增長(zhǎng)。在就業(yè)人口被壓縮的情況下，只有少數(shù)勞動(dòng)人口能夠參與分享自動(dòng)化生產(chǎn)所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)收益。新創(chuàng)造的社會(huì)財(cái)富將會(huì)以不成比例的方式向資本一方傾斜。

另一方面，人工智能技術(shù)對(duì)于不同行業(yè)的參與和推進(jìn)是不平衡的。部分擁有較好數(shù)據(jù)積累，且生產(chǎn)過(guò)程適宜人工智能技術(shù)介入的行業(yè)可能在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)獲得較大發(fā)展。在這種情況下，少數(shù)行業(yè)會(huì)吸納巨額資本注入與大量的人才集聚，迅速改變國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。行業(yè)發(fā)展不平衡的鴻溝與部分行業(yè)大量超額收益的存在將對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生復(fù)雜影響。

循環(huán)增強(qiáng)的壟斷優(yōu)勢(shì)

作為一項(xiàng)有效的創(chuàng)新加速器，不斷發(fā)展成熟的人工智能技術(shù)可以為技術(shù)領(lǐng)先國(guó)家?guī)?lái)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)的進(jìn)步需要大量的前期投入，特別是在數(shù)據(jù)搜集和計(jì)算機(jī)技術(shù)方面的技術(shù)積累對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。但各國(guó)在該領(lǐng)域的投入差距很大，不同國(guó)家在人工智能技術(shù)方面的發(fā)展嚴(yán)重不平衡。而人工智能技術(shù)自身潛在的創(chuàng)造力特性又能使率先使用該技術(shù)的國(guó)家有更大的機(jī)率出現(xiàn)新一輪技術(shù)創(chuàng)新。如果這種邏輯確實(shí)成立，那么少數(shù)大國(guó)就會(huì)利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)有效的技術(shù)壟斷，不僅能夠使自己獲得大量超額收益，使本已十分嚴(yán)重的全球財(cái)富分配兩極分化的情況進(jìn)一步加劇，而且將會(huì)隨著時(shí)間的推移使差距進(jìn)一步拉大。在這種狀況下，處于弱勢(shì)地位的大部分發(fā)展中國(guó)家應(yīng)如何在不利的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中維持自身的經(jīng)濟(jì)安全就將成為極具挑戰(zhàn)性的課題。

小結(jié)

人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深刻地改變著維系國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各項(xiàng)基本生產(chǎn)要素的意義。在人工智能技術(shù)的影響下，資本與技術(shù)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的地位獲得全面提升，而勞動(dòng)力要素的價(jià)值則受到嚴(yán)重削弱。在傳統(tǒng)工業(yè)化時(shí)代重要的人口紅利很可能在新時(shí)代成為新型經(jīng)濟(jì)模式下的“不良資產(chǎn)”。新的經(jīng)濟(jì)體系的重構(gòu)過(guò)程將會(huì)引導(dǎo)全球資本和人才進(jìn)一步流向技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)國(guó)，留給發(fā)展中國(guó)家走上現(xiàn)代化道路的機(jī)遇期將變得更加有限。人工智能技術(shù)帶來(lái)的全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，將促使經(jīng)濟(jì)安全問(wèn)題成為所有發(fā)展中國(guó)家所面對(duì)的共同挑戰(zhàn)。

人工智能技術(shù)對(duì)于政治安全的影響

人工智能技術(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的深度影響會(huì)自然傳導(dǎo)到政治領(lǐng)域，而人工智能技術(shù)的特性也容易對(duì)現(xiàn)有的政治安全環(huán)境產(chǎn)生影響。從議題層面來(lái)看，人工智能技術(shù)及其背后的大數(shù)據(jù)和算法能夠潛移默化地影響人類行為，直接對(duì)國(guó)內(nèi)政治行為產(chǎn)生干擾。從結(jié)構(gòu)層面來(lái)看，人工智能所帶來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，會(huì)使資本的權(quán)力在政治體系中呈現(xiàn)擴(kuò)張態(tài)勢(shì)，最終在政治權(quán)力分配中獲得相應(yīng)的反映。除此之外，人工智能技術(shù)的介入，還將影響國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的內(nèi)容與形態(tài)。因此，對(duì)于身處人工智能時(shí)代的國(guó)家主體而言，如何在變革的條件下有效維護(hù)本國(guó)的政治安全與秩序穩(wěn)定，并且提高參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的能力，將是所有國(guó)家都不得不面對(duì)的重要課題。

數(shù)據(jù)與算法的壟斷對(duì)于政治議程的影響

技術(shù)對(duì)于各國(guó)國(guó)內(nèi)的政治議程所產(chǎn)生的影響軌跡已經(jīng)變得越來(lái)越清晰，在過(guò)去兩年中，圍繞著 2016 年美國(guó)大選而開展的種種政治運(yùn)作已經(jīng)越來(lái)越明顯地展現(xiàn)出擁有數(shù)據(jù)和技術(shù)能夠在怎樣的程度上影響政治的結(jié)果。

劍橋分析公司事件的出現(xiàn)非常清晰地顯示出，只要擁有足夠豐富的數(shù)據(jù)和準(zhǔn)確的算法，技術(shù)企業(yè)就能夠?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)性選舉制造針對(duì)性影響。在人工智能技術(shù)的協(xié)助下，各種數(shù)據(jù)資源的積累，使每個(gè)接受互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的用戶都會(huì)被系統(tǒng)自動(dòng)畫像與分析，從而獲得定制化的服務(wù)。然而，漸趨透明的個(gè)人信息本身也就意味著這些信息可以輕易服務(wù)于政治活動(dòng)。正如英國(guó)第四頻道針對(duì)劍橋分析事件所做的評(píng)論，“…一只看不見的手搜集了你的個(gè)人信息，挖掘出你的希望和恐懼，以此謀取最大的政治利益。”于是，伴隨著技術(shù)的不斷成熟，當(dāng)某種特定政治結(jié)果發(fā)生時(shí)，你將難以確定這是民眾正常的利益表達(dá)，還是被有目的地引導(dǎo)的結(jié)果。

在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)和算法就是權(quán)力，這也意味著新的政治風(fēng)險(xiǎn)。這種技術(shù)干涉國(guó)內(nèi)政治的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于所有國(guó)家都普遍存在，但對(duì)于那些技術(shù)水平相對(duì)落后的廣大發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，這種挑戰(zhàn)顯然更加嚴(yán)酷。由于缺乏相應(yīng)技術(shù)積累，發(fā)展中國(guó)家并沒(méi)有充分有效的方式保護(hù)自己的數(shù)據(jù)安全，也沒(méi)有足夠的能力應(yīng)對(duì)算法所帶來(lái)的干涉。人工智能技術(shù)的進(jìn)步將進(jìn)一步凸顯其在政治安全領(lǐng)域的脆弱性特征，傳統(tǒng)的國(guó)家政治安全將面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)。

技術(shù)進(jìn)步與資本權(quán)力的持續(xù)擴(kuò)張

國(guó)家權(quán)力的分配方式從根本上說(shuō)是由社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式的特點(diǎn)所決定的，不同時(shí)代的生產(chǎn)力水平?jīng)Q定了特定時(shí)段最為合理的政治組織模式。威斯特伐利亞體系中的民族國(guó)家體制出現(xiàn)，從根本上說(shuō)正是目前人類所創(chuàng)造的最適宜工業(yè)化大生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)模式的權(quán)力分配方式。因此，當(dāng)人工智能技術(shù)所推動(dòng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變革逐步深入時(shí)，新的社會(huì)權(quán)力分配結(jié)構(gòu)也會(huì)伴隨著技術(shù)變革而興起，推動(dòng)國(guó)家治理結(jié)構(gòu)與權(quán)力分配模式做出相應(yīng)的調(diào)整。

從當(dāng)前的各種跡象來(lái)看，資本權(quán)力依托技術(shù)和數(shù)據(jù)壟斷的地位持續(xù)擴(kuò)張將成為新時(shí)代國(guó)家治理結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要特征。人工智能技術(shù)的研究工作門檻很高，依賴于巨額且長(zhǎng)期的資本投入。當(dāng)前，人工智能研究中最具實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的科研成果多出自大型企業(yè)所支持的研究平臺(tái)。超級(jí)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)巨頭實(shí)際上掌握了目前人工智能領(lǐng)域的大部分話語(yǔ)權(quán)。人工智能領(lǐng)域研究已經(jīng)深深地打上了資本的烙印，大型企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)資源以及人工智能技術(shù)的控制能力正在形成他們實(shí)際上的壟斷地位。這種力量將滲入當(dāng)前深嵌于網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)生活的方方面面，利用算法的黑箱為大眾提供他們希望看到的內(nèi)容，潛移默化地改變公共產(chǎn)品的提供方式。在人工智能時(shí)代，資本和技術(shù)力量的壟斷地位有可能結(jié)合在一起，在一定程度上逐漸分享傳統(tǒng)上由民族國(guó)家所掌控的金融、信息等重要的權(quán)力。資本的權(quán)力隨著新技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的推進(jìn)而不斷擴(kuò)張，這將成為人工智能技術(shù)在進(jìn)步過(guò)程中所帶來(lái)的權(quán)力分配調(diào)整的重要特征。

對(duì)于民族國(guó)家來(lái)說(shuō)，資本權(quán)力的擴(kuò)張本身并非不可接受，大型企業(yè)通過(guò)長(zhǎng)期投資和技術(shù)研發(fā)，能夠更加經(jīng)濟(jì)、更加有效地在很多領(lǐng)域承擔(dān)提供相應(yīng)公共產(chǎn)品的職能。然而，民族國(guó)家能否為資本權(quán)力的擴(kuò)張?jiān)O(shè)定合理的邊界則是關(guān)系到傳統(tǒng)治理模式能否繼續(xù)存在的重要問(wèn)題，這種不確定性將成為未來(lái)民族國(guó)家所面對(duì)的普遍性政治安全風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)進(jìn)步對(duì)主權(quán)國(guó)家參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的另一項(xiàng)重要政治安全風(fēng)險(xiǎn)是使得技術(shù)落后的國(guó)家在國(guó)際戰(zhàn)略博弈中長(zhǎng)期處于不利地位。

戰(zhàn)略博弈是國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)中最為普遍的形式，參與者通過(guò)判斷博弈對(duì)手的能力、意圖、利益和決心，結(jié)合特定的外部環(huán)境分析，制定出最為有利的博弈策略并加以實(shí)施。 ①由于國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域的戰(zhàn)略博弈涉及范圍廣，內(nèi)容復(fù)雜，各項(xiàng)要素相互累加形成的系統(tǒng)效應(yīng)（System Effects）實(shí)際上已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類思維所能夠分析和掌控的范疇，傳統(tǒng)意義上國(guó)家參與戰(zhàn)略博弈的過(guò)程更多依賴政治家的直覺(jué)與判斷。這種類似于“不完全信息博弈”的形態(tài)給人工智能技術(shù)的介入提供了條件。只要技術(shù)進(jìn)步的大趨勢(shì)不發(fā)生改變，人工智能所提供的戰(zhàn)略決策輔助系統(tǒng)就將對(duì)博弈過(guò)程產(chǎn)生重大影響。

首先，人工智能系統(tǒng)能夠提供更加精確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警，使戰(zhàn)略決策從一種事實(shí)上的主觀判斷轉(zhuǎn)變?yōu)榫_化的揀選過(guò)程，提升戰(zhàn)略決策的科學(xué)性。其次，深度學(xué)習(xí)算法能夠以更快的速度提供更多不同于人類常規(guī)思維方式的戰(zhàn)略選項(xiàng)，并且隨著博弈過(guò)程的持續(xù)，進(jìn)一步根據(jù)對(duì)方策略的基本傾向?qū)Ρ痉讲呗约右酝晟疲嵘龑?shí)現(xiàn)戰(zhàn)略決策的有效性。最后，在戰(zhàn)略博弈進(jìn)程中，人工智能系統(tǒng)能夠最大限度排除人為因素的干擾，提高戰(zhàn)略決策的可靠性。

以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的決策輔助系統(tǒng)在國(guó)際戰(zhàn)略博弈的進(jìn)程中將發(fā)揮重要作用，技術(shù)的完善將使得國(guó)際行為體之間戰(zhàn)略博弈能力的差距進(jìn)一步擴(kuò)大。缺少人工智能技術(shù)輔助的行為體將在風(fēng)險(xiǎn)判斷、策略選擇、決策確定、執(zhí)行效率，以及決策可靠性等多個(gè)方面處于絕對(duì)劣勢(shì)，整個(gè)戰(zhàn)略博弈過(guò)程將會(huì)完全失衡。一旦這種情況出現(xiàn)，主權(quán)國(guó)家將不得不參與到技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中來(lái)。而在資本和技術(shù)都處于落后一方的中小國(guó)家將在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中處于不利地位，也將面對(duì)嚴(yán)重的政治安全風(fēng)險(xiǎn)。

小結(jié)

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展所帶來(lái)的不確定性將直接影響國(guó)家的政治安全。它不僅能夠直接作用于國(guó)內(nèi)政治議程，通過(guò)技術(shù)手段對(duì)內(nèi)部政治生態(tài)產(chǎn)生短時(shí)段的直接干擾，而且會(huì)通過(guò)國(guó)內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在長(zhǎng)時(shí)段內(nèi)影響原有政治體系的穩(wěn)定。在人工智能時(shí)代，國(guó)內(nèi)治理格局需要根據(jù)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的變化進(jìn)行調(diào)整，作為大工業(yè)時(shí)代產(chǎn)物的科層制管理體系應(yīng)該如何適應(yīng)新時(shí)代的要求，將成為影響民族國(guó)家國(guó)內(nèi)政治穩(wěn)定的重要因素。另一方面，人工智能技術(shù)的介入和參與還會(huì)進(jìn)一步拉大國(guó)家間的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略執(zhí)行能力的差距，技術(shù)的潛力一旦得到完全釋放，將使得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局進(jìn)一步失衡，處于弱勢(shì)一方的發(fā)展中國(guó)家維護(hù)自身利益的空間進(jìn)一步縮減。國(guó)際關(guān)系行為體之間將呈現(xiàn)出在技術(shù)和制度上的系統(tǒng)性差距，發(fā)展中國(guó)家將面臨更加嚴(yán)酷的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

人工智能技術(shù)對(duì)于軍事安全的影響

人工智能技術(shù)本身并不是軍事武器，但它天然與軍事安全領(lǐng)域的所有問(wèn)題都存在千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。從人工智能技術(shù)誕生之日起，如何將其有效應(yīng)用于軍事領(lǐng)域就已被納入所有技術(shù)先進(jìn)國(guó)家的考慮范圍之內(nèi)。這是因?yàn)閲?guó)家的軍事行為與公司等經(jīng)濟(jì)組織的商業(yè)行為擁有相似的邏輯，都要求建立一個(gè)有效的系統(tǒng)，以便在競(jìng)爭(zhēng)性過(guò)程中獲得勝利。整個(gè)過(guò)程中同樣包含快速獲取信息、快速處理信息、做出決策與執(zhí)行決策等過(guò)程。而隨著人工智能技術(shù)的成熟，它將會(huì)被越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，武器系統(tǒng)、軍事策略、軍事組織，甚至戰(zhàn)爭(zhēng)的意義可能會(huì)發(fā)生深刻改變，人類社會(huì)也有可能在進(jìn)入人工智能時(shí)代之后迎來(lái)一個(gè)不同的軍事安全環(huán)境。

完全自主性武器的廣泛應(yīng)用將帶來(lái)巨大的軍事倫理問(wèn)題

人工智能技術(shù)不是武器，但能夠成為武器性能提升的助推器。一方面，人工智能技術(shù)的介入，使大量無(wú)人作戰(zhàn)武器參與作戰(zhàn)成為可能。當(dāng)前，無(wú)人機(jī)、無(wú)人地面車輛、無(wú)人潛航設(shè)備已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，而各國(guó)軍事部門對(duì)于機(jī)器人作戰(zhàn)系統(tǒng)的興趣也是有增無(wú)減。利用深度學(xué)習(xí)算法，智能化武器可以在虛擬環(huán)境中得到武器操控的基本能力，隨后在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中廣泛獲取數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷提升戰(zhàn)斗能力，學(xué)習(xí)執(zhí)行各種戰(zhàn)斗命令，最終實(shí)現(xiàn)有效應(yīng)用于復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)。

另一方面，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，算法的更新可以賦予智能武器新的角色與行動(dòng)邏輯。以智能化無(wú)人機(jī)為例，利用人工智能技術(shù)，無(wú)人機(jī)已不僅是執(zhí)行定點(diǎn)清除等特殊任務(wù)的執(zhí)行者，更成為情報(bào)搜集、目標(biāo)定位、策略制定和行動(dòng)發(fā)起的協(xié)調(diào)平臺(tái)，擔(dān)負(fù)起前沿信息節(jié)點(diǎn)和策略制定等重要任務(wù)。此外，人工智能技術(shù)的成果同樣可以應(yīng)用于對(duì)于各種智能化武器的訓(xùn)練過(guò)程中。智能化武器的規(guī)模越大，其在戰(zhàn)斗中相互協(xié)調(diào)的優(yōu)勢(shì)就越容易發(fā)揮出來(lái)。通過(guò)共同的算法進(jìn)行“訓(xùn)練”的大批量智能化武器可以協(xié)調(diào)行動(dòng)，有助于其最大限度地優(yōu)化其作戰(zhàn)策略，并且根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)和作戰(zhàn)目標(biāo)進(jìn)行靈活調(diào)整，最大限度地獲得戰(zhàn)場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。

然而，武器系統(tǒng)的快速進(jìn)步也為國(guó)家的軍事行為帶來(lái)了嚴(yán)重的倫理問(wèn)題。隨著技術(shù)的進(jìn)步，完全自主的致命性武器系統(tǒng)能夠做到主動(dòng)識(shí)別和選擇目標(biāo)，確定擬對(duì)目標(biāo)施加的武力級(jí)別，并在特定的時(shí)間和空間范圍內(nèi)對(duì)目標(biāo)實(shí)施規(guī)定的武力。但自主武器是否有權(quán)力在沒(méi)有人為干涉的情況下自主決定對(duì)于目標(biāo)的殺傷，仍然是人類倫理領(lǐng)域的一個(gè)尚無(wú)答案的問(wèn)題。人類社會(huì)的運(yùn)行要建立在很多具有共識(shí)性的倫理基礎(chǔ)之上，即使是軍事行為也有很多明確的國(guó)際法規(guī)范。然而，這些法律規(guī)范都立足于人類之間的戰(zhàn)爭(zhēng)行為，對(duì)于智能化武器的規(guī)范尚未形成。特別是處于弱勢(shì)一方的軍事組織，在無(wú)法通過(guò)消滅有生力量的方式制止對(duì)方戰(zhàn)爭(zhēng)行為的情況下，是否有權(quán)利對(duì)于對(duì)方城市平民發(fā)動(dòng)襲擊，迫使對(duì)方停止侵略行為？如果這種行為能夠被接受，那么軍事行動(dòng)的合法性界限到底在哪里？在這些問(wèn)題得到有效解決之前，一旦在現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)上出現(xiàn)智能化武器自主決定對(duì)于人類的大規(guī)模殺傷，人類社會(huì)的倫理原則就將面臨重大考驗(yàn)。

更加有效的作戰(zhàn)體系的出現(xiàn)很可能觸發(fā)新一輪的軍備競(jìng)賽

人工智能技術(shù)的進(jìn)步和智能化武器的發(fā)展，可以使人工智能時(shí)代的作戰(zhàn)體系逐漸趨向去中心化的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。由于智能化武器本身有承載作戰(zhàn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的功能，且相互之間能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)和策略共享，因此，在戰(zhàn)爭(zhēng)過(guò)程中能夠做到相互取代，從而避免了因?yàn)殛P(guān)鍵節(jié)點(diǎn)被攻擊而導(dǎo)致整個(gè)作戰(zhàn)系統(tǒng)失效的結(jié)果。同時(shí)，人工智能具有更加全面高效搜集戰(zhàn)場(chǎng)信息的能力，能夠利用智能系統(tǒng)重新構(gòu)筑戰(zhàn)場(chǎng)形態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)真實(shí)情況最大限度的模擬。在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，在軍事安全領(lǐng)域能夠出現(xiàn)更加有效的作戰(zhàn)體系。

事實(shí)上，人工智能擁有兩個(gè)人類無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)，其一，人工智能系統(tǒng)可以快速處理戰(zhàn)場(chǎng)信息，具有人類所不具備的快速反應(yīng)能力。其二，人工智能系統(tǒng)具有多線程處理能力，可以同時(shí)處理軍事行動(dòng)中同時(shí)發(fā)生的多項(xiàng)行動(dòng)，并且提出人類思維模式所無(wú)法理解的復(fù)雜策略。速度是現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中的重要優(yōu)勢(shì)，在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)信息超載的情況下，成熟的人工智能系統(tǒng)的反應(yīng)速度和策略安排都將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類體能的極限。技術(shù)的影響將加劇常規(guī)軍事力量對(duì)抗的不平衡狀態(tài)，缺少人工智能技術(shù)輔助的武裝力量將越來(lái)越難以通過(guò)戰(zhàn)術(shù)與策略彌補(bǔ)戰(zhàn)場(chǎng)上的劣勢(shì)。常規(guī)對(duì)抗將不再是合理的戰(zhàn)略選項(xiàng)，不對(duì)稱戰(zhàn)爭(zhēng)將成為這兩種力量對(duì)抗的主要方式。

人類既有的歷史經(jīng)驗(yàn)多次驗(yàn)證了任何科技革命的出現(xiàn)都會(huì)使率先掌握新科技的國(guó)家與其他國(guó)家之間的力量差距進(jìn)一步擴(kuò)大。作為人類科技史上最新的力量放大器，人工智能在軍事領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出明顯超越人類的能力與持續(xù)發(fā)展的潛力。一旦技術(shù)發(fā)展成熟，這種差距已經(jīng)很難用數(shù)量堆砌或策略戰(zhàn)術(shù)加以彌補(bǔ)，應(yīng)用人工智能的國(guó)際行為體在軍事行動(dòng)中很難被尚未使用人工智能技術(shù)的對(duì)手擊敗，國(guó)際主體間的力量鴻溝變得更加難以跨越。面對(duì)這樣的技術(shù)變革浪潮，所有具有相應(yīng)技術(shù)基礎(chǔ)的大國(guó)必然會(huì)千方百計(jì)地獲取相關(guān)技術(shù)，一場(chǎng)以人工智能技術(shù)為核心的新的軍備競(jìng)賽恐怕很難避免。

人工智能技術(shù)會(huì)大大降低戰(zhàn)爭(zhēng)的門檻

在現(xiàn)代國(guó)際體系中，戰(zhàn)爭(zhēng)被普遍視為國(guó)際政治行為中的極端手段。巨大的經(jīng)濟(jì)成本與傷亡所造成的國(guó)內(nèi)政治壓力實(shí)際上給戰(zhàn)爭(zhēng)設(shè)置了較高的門檻。然而，隨著人工智能技術(shù)的介入，戰(zhàn)爭(zhēng)行動(dòng)的成本與風(fēng)險(xiǎn)都有明顯下降的趨勢(shì)。

一方面，人工智能技術(shù)的介入將能夠有效節(jié)約軍事行動(dòng)的成本。智能化武器的使用可以有效節(jié)約訓(xùn)練過(guò)程的時(shí)間和人力成本。無(wú)人作戰(zhàn)武器的訓(xùn)練多依賴于相對(duì)成熟的深度學(xué)習(xí)算法，在初始訓(xùn)練結(jié)束后，可以快速?gòu)?fù)制到所有同類型無(wú)人作戰(zhàn)武器上，完成作戰(zhàn)武器的快速培訓(xùn)過(guò)程。最大限度地節(jié)省了人類武器操控者需要對(duì)所有個(gè)體重復(fù)培訓(xùn)的人力和物力成本，而且可以從整體上做到所有武器操控的同步進(jìn)步。從長(zhǎng)時(shí)段效果來(lái)看，這更是一種更加經(jīng)濟(jì)、更加有效的作戰(zhàn)訓(xùn)練方式。由于算法與數(shù)據(jù)的可復(fù)制性，部分武器的戰(zhàn)損對(duì)于整體作戰(zhàn)效能的影響將大大降低。即使在實(shí)際戰(zhàn)斗中出現(xiàn)戰(zhàn)損情況，其實(shí)際損失也要明顯小于傳統(tǒng)作戰(zhàn)武器。

另一方面，傳統(tǒng)戰(zhàn)爭(zhēng)模式中最為殘酷的一面是戰(zhàn)爭(zhēng)導(dǎo)致的人員傷亡，這也是現(xiàn)代社會(huì)戰(zhàn)爭(zhēng)行為最為嚴(yán)重的政治風(fēng)險(xiǎn)。而智能化武器的廣泛應(yīng)用實(shí)際上減少人類直接參與戰(zhàn)斗的過(guò)程，人與武器實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性分離，將戰(zhàn)爭(zhēng)活動(dòng)在很大程度上轉(zhuǎn)變?yōu)槔脽o(wú)人武器系統(tǒng)的任務(wù)。從而有力地規(guī)避了大量傷亡所導(dǎo)致的政治風(fēng)險(xiǎn)。在傳統(tǒng)的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)中，由于人類的深度參與，戰(zhàn)爭(zhēng)的雙方都有較大的可能出現(xiàn)重大傷亡，這是戰(zhàn)爭(zhēng)的不確定性所決定的。在現(xiàn)代政治體系中，戰(zhàn)爭(zhēng)所導(dǎo)致的大量本國(guó)人員傷亡會(huì)在國(guó)內(nèi)政治領(lǐng)域形成重要的社會(huì)壓力，客觀上增加了大國(guó)發(fā)動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)的顧慮，提升了戰(zhàn)爭(zhēng)的門檻。然而，隨著智能化武器的廣泛使用，人員傷亡能夠大大減少，政治風(fēng)險(xiǎn)極大降低。這種情況實(shí)質(zhì)上鼓勵(lì)大國(guó)減少自我約束，更多采取進(jìn)攻性的行動(dòng)來(lái)達(dá)到相應(yīng)的目的，也會(huì)對(duì)國(guó)際安全形成新的不穩(wěn)定因素，客觀上為大國(guó)之間的技術(shù)軍備競(jìng)賽提供了額外的動(dòng)力。

人工智能技術(shù)給網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題帶來(lái)的重大風(fēng)險(xiǎn)

網(wǎng)絡(luò)安全本身就是具有顛覆性、殺手锏性質(zhì)的領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用將會(huì)進(jìn)一步放大網(wǎng)絡(luò)安全在進(jìn)攻和防御方面的作用，從而使得強(qiáng)者愈強(qiáng)。同時(shí)，人工智能在網(wǎng)絡(luò)攻擊行動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)武器開發(fā)中的應(yīng)用也會(huì)帶來(lái)很大的安全風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)在對(duì)自主選擇目標(biāo)的攻擊是否會(huì)引起附帶的傷害，是否會(huì)超出預(yù)設(shè)的目標(biāo)從而導(dǎo)致沖突升級(jí)。在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的沖突中，各方在選擇目標(biāo)和采取的破壞程度時(shí)都會(huì)非常謹(jǐn)慎，避免產(chǎn)生不必要的傷害以及防止沖突發(fā)生。但是人工智能網(wǎng)絡(luò)武器的使用是否能夠遵循這一謹(jǐn)慎，能否將更多在網(wǎng)絡(luò)安全之外的因素納入到攻擊目標(biāo)的選擇和攻擊程度的決策上，仍然存在疑問(wèn)。因此，自主攻擊的網(wǎng)絡(luò)武器開發(fā)應(yīng)當(dāng)被嚴(yán)格限制在特定的環(huán)境之下，并且精確地開展測(cè)試。

另一方面，自主攻擊網(wǎng)絡(luò)武器的擴(kuò)散將會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全造成更加難以控制的危害。近年發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)武器泄露已經(jīng)給國(guó)際安全造成了嚴(yán)重威脅，類似于 WannaCry 和 NotPetya 這樣源自于美國(guó)國(guó)家安全局武器庫(kù)中網(wǎng)絡(luò)武器泄露再次開發(fā)而成的勒索病毒給國(guó)際社會(huì)帶來(lái)了幾百億美元的經(jīng)濟(jì)損失和重大的公共安全危害。如果更具危害的自主性網(wǎng)絡(luò)武器一旦泄露，其給網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)的威脅將會(huì)更加嚴(yán)重。試想如果恐怖主義集團(tuán)獲得了可以自動(dòng)對(duì)全球各個(gè)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)動(dòng)攻擊的網(wǎng)絡(luò)武器，那么將會(huì)對(duì)全球網(wǎng)絡(luò)安全造成嚴(yán)重危害。因此，自主網(wǎng)絡(luò)武器需要有嚴(yán)格加密和解密的規(guī)定，并且還應(yīng)當(dāng)具有在泄露后自我刪除、取消激活等功能。

技術(shù)本身的安全問(wèn)題與技術(shù)擴(kuò)散對(duì)于全球安全的威脅

人工智能技術(shù)的介入能夠使軍事武器的作戰(zhàn)效能提升，同時(shí)推動(dòng)成本逐步下降，兩方面優(yōu)勢(shì)的同時(shí)存在將使得對(duì)智能化武器的追求成為各大國(guó)的合理選擇，但這并不意味著人工智能技術(shù)已經(jīng)完全解決了可靠性的問(wèn)題。從目前情況看，人工智能技術(shù)本身的安全問(wèn)題與技術(shù)擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)仍然不可忽視。

一方面，技術(shù)本身仍存在潛在的安全問(wèn)題。算法與數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)發(fā)展最重要的兩項(xiàng)要素，但這兩項(xiàng)要素本身都蘊(yùn)含著潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。算法是由人編寫的，因此，無(wú)法保證程序完全安全、可靠、可控、可信。而從數(shù)據(jù)角度來(lái)看，人工智能依賴大數(shù)據(jù)，同時(shí)數(shù)據(jù)的質(zhì)量也會(huì)影響算法的判斷。軍事數(shù)據(jù)的獲取、加工、存儲(chǔ)和使用等環(huán)節(jié)都存在著一定的數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。軍隊(duì)的運(yùn)作建立在可靠性的基礎(chǔ)之上，而人工智能技術(shù)本身存在的不確定性會(huì)為全球軍事安全帶來(lái)考驗(yàn)。

另一方面，人工智能技術(shù)的擴(kuò)散給全球安全帶來(lái)了威脅。伴隨著人工智能武器的開發(fā)，國(guó)際社會(huì)面臨將面臨嚴(yán)峻的反擴(kuò)散問(wèn)題的挑戰(zhàn)。恐怖主義組織以及部分不負(fù)責(zé)任的國(guó)家有可能利用各種途徑獲得人工智能武器，并對(duì)國(guó)際安全和平產(chǎn)生威脅。人工智能從某種意義上而言，也是一種程序和軟件，因此，它面臨的擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于常規(guī)武器。經(jīng)驗(yàn)表明，類似于美國(guó)國(guó)家安全局的網(wǎng)絡(luò)武器庫(kù)被黑客攻擊，并且在暗網(wǎng)進(jìn)行交易，最后被黑客開發(fā)為勒索病毒的案例也有可能在人工智能武器領(lǐng)域重現(xiàn)。如何控制人工智能技術(shù)擴(kuò)散所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)將成為未來(lái)全球軍事安全的重要議題。

小結(jié)

人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域的深度介入，是核武器發(fā)明以來(lái)全球軍事領(lǐng)域所出現(xiàn)的最重要的技術(shù)變革之一。以深度學(xué)習(xí)為標(biāo)志的人工智能技術(shù)可以增強(qiáng)信息化作戰(zhàn)系統(tǒng)的能力，這是改變戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的基礎(chǔ)。智能化武器的出現(xiàn)在理論上能夠?yàn)閲?guó)家提供低成本和低風(fēng)險(xiǎn)的軍事系統(tǒng)，能夠再次在短時(shí)間內(nèi)放大主體間軍事力量的差距，擁有人工智能技術(shù)的國(guó)家將具有全面超越傳統(tǒng)軍事力量的能力，使對(duì)方原本有效的傷害手段失效。新的不平衡狀態(tài)可能會(huì)造成重大的倫理問(wèn)題，而中小國(guó)家則不得不面對(duì)更加嚴(yán)酷的軍事安全形勢(shì)。如果這種狀況不能得到有效管控，大國(guó)將陷入新一輪軍備競(jìng)賽，而中小國(guó)家則必然會(huì)尋找相關(guān)軍事技術(shù)的擴(kuò)散或新的不對(duì)稱作戰(zhàn)方式，以便維持自己在國(guó)際體系中的影響能力。

人工智能技術(shù)對(duì)于社會(huì)安全的影響

作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的先聲，人工智能技術(shù)所展現(xiàn)出來(lái)的顛覆傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)方式的巨大潛力，以及可能隨之而來(lái)的普遍性失業(yè)浪潮將持續(xù)推動(dòng)著物質(zhì)與制度層面的改變，也持續(xù)地沖擊著人們的思想觀念。面對(duì)劇烈的時(shí)代變革與動(dòng)蕩，世界各國(guó)都面臨著法律與秩序深度調(diào)整、新的思想理念不斷碰撞等問(wèn)題。變革時(shí)期的社會(huì)安全問(wèn)題也將成為各國(guó)不得不面對(duì)的重要挑戰(zhàn)，新的思想與行動(dòng)最終將匯集形成具有時(shí)代特征的社會(huì)思潮，對(duì)國(guó)家治理方式產(chǎn)生重要影響。

人工智能技術(shù)帶來(lái)的法律體系調(diào)整

人工智能技術(shù)在社會(huì)領(lǐng)域的滲透逐漸深入，給當(dāng)前社會(huì)的法律法規(guī)和基本的公共管理秩序帶來(lái)了新的危機(jī)。新的社會(huì)現(xiàn)象的廣泛出現(xiàn)，超出了原有的法律法規(guī)在設(shè)計(jì)時(shí)的理念邊界，法律和制度產(chǎn)品的供給出現(xiàn)了嚴(yán)重的赤字。能否合理調(diào)整社會(huì)法律制度，對(duì)于維護(hù)人工智能時(shí)代的社會(huì)穩(wěn)定具有重要意義。針對(duì)人工智能技術(shù)可能產(chǎn)生的社會(huì)影響，各國(guó)國(guó)內(nèi)法律體系至少要在以下幾個(gè)方面進(jìn)行深入思考：

（1）如何界定人工智能產(chǎn)品的民事主體資格

盡管目前的人工智能產(chǎn)品還具有明顯的工具性特征，顯然無(wú)法成為獨(dú)立的民事主體，但法律界人士已經(jīng)開始思考未來(lái)更高級(jí)的人工智能形式能否具有民事主體的資格。事實(shí)上，隨著人工智能技術(shù)的完善，傳統(tǒng)民法理論中的主體與客體的界限正在日益模糊，學(xué)術(shù)界正在逐步形成“工具”和“虛擬人”兩種觀點(diǎn)。所謂“工具”，即把人工智能視為人的創(chuàng)造物和權(quán)利客體；所謂“虛擬人”是法律給人工智能設(shè)定一部分“人”的屬性，賦予其能夠享有一些權(quán)利的法律主體資格。這場(chǎng)爭(zhēng)論迄今為止尚未形成明確結(jié)論，但其最終的結(jié)論將會(huì)對(duì)人工智能時(shí)代的法律體系產(chǎn)生基礎(chǔ)性的影響。

（2）如何處理人工智能設(shè)備自主行動(dòng)產(chǎn)生損害的法律責(zé)任

當(dāng)人工智能系統(tǒng)能夠與機(jī)器工業(yè)制品緊密結(jié)合之后，往往就具有了根據(jù)算法目標(biāo)形成的自主性行動(dòng)能力。然而，在其執(zhí)行任務(wù)的過(guò)程中，一旦出現(xiàn)對(duì)于其他人及其所有物產(chǎn)生損害的情況，應(yīng)如何認(rèn)定侵權(quán)責(zé)任就成了一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。表面上看，這種侵權(quán)責(zé)任的主體應(yīng)該是人工智能設(shè)備的所有者，但由于技術(shù)本身的特殊性，使得侵權(quán)責(zé)任中的因果關(guān)系變得非常復(fù)雜。由于人工智能的具體行為受算法控制，發(fā)生侵權(quán)時(shí)，到底是由設(shè)備所有者還是軟件研發(fā)者擔(dān)責(zé)，很值得商榷。

（3）如何規(guī)范自動(dòng)駕駛的法律問(wèn)題

智能駕駛是本輪人工智能技術(shù)的重點(diǎn)領(lǐng)域，借助人工智能系統(tǒng)，車輛可以通過(guò)導(dǎo)航系統(tǒng)、傳感器系統(tǒng)、智能感知算法、車輛控制系統(tǒng)等智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)人操控的自動(dòng)駕駛，從而在根本上改變?nèi)伺c車之間的關(guān)系。

無(wú)人駕駛的出現(xiàn)意味著交通領(lǐng)域的一個(gè)重要的結(jié)構(gòu)變化，即駕駛?cè)说南АＶ悄芟到y(tǒng)取代了駕駛?cè)顺蔀榻煌ǚㄒ?guī)的規(guī)制對(duì)象。那么一旦出現(xiàn)無(wú)人駕駛汽車對(duì)他人權(quán)益造成損害時(shí)，應(yīng)如何認(rèn)定責(zé)任，機(jī)動(dòng)車所有者、汽車制造商與自動(dòng)駕駛技術(shù)的開發(fā)者應(yīng)如何進(jìn)行責(zé)任分配。只有這些問(wèn)題得以解決，才能搭建起自動(dòng)駕駛行為的新型規(guī)范。

歸結(jié)起來(lái)，人工智能技術(shù)對(duì)于社會(huì)活動(dòng)所帶來(lái)的改變正在沖擊著傳統(tǒng)的法律體系。面對(duì)這些新問(wèn)題和新挑戰(zhàn)，研究者必須未雨綢繆，從基礎(chǔ)理論入手，構(gòu)建新時(shí)代的法律規(guī)范，從而為司法實(shí)踐提供基礎(chǔ)框架。而所有這些都關(guān)系到社會(huì)的安全與穩(wěn)定。

思想理念的競(jìng)爭(zhēng)性發(fā)展態(tài)勢(shì)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，特別是“機(jī)器替人”風(fēng)險(xiǎn)的逐漸顯現(xiàn)，人類社會(huì)逐漸針對(duì)人工智能技術(shù)也將逐漸展示出不同的認(rèn)知與思想理念。不同思想理念之間的差異與競(jìng)爭(zhēng)反映了社會(huì)對(duì)于人工智能技術(shù)的基本認(rèn)知分歧。同時(shí)，不同思想理念所引申的不同策略與邏輯也將成為未來(lái)影響人類社會(huì)發(fā)展軌跡的重要方向。

（1）第一種可能廣泛出現(xiàn)的思想理念是：保守主義

事實(shí)上，在每一次工業(yè)革命發(fā)生時(shí)，人類社會(huì)都會(huì)出現(xiàn)對(duì)于技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)不可控問(wèn)題的擔(dān)憂，人工智能技術(shù)的進(jìn)步也概莫能外。在深度學(xué)習(xí)算法釋放出人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿χ螅诤芏囝I(lǐng)域的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都僅僅需要很短的學(xué)習(xí)時(shí)間，便能夠超越人們多年所積累的知識(shí)與技術(shù)。人類突然意識(shí)到，自己曾經(jīng)引以為傲的思維能力在純粹的科學(xué)力量面前顯得是那樣微不足道。更嚴(yán)重的是，深度學(xué)習(xí)算法的“黑箱”效應(yīng)，使人類無(wú)法理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思維邏輯。人類對(duì)未來(lái)世界無(wú)法預(yù)知和自身力量有限而產(chǎn)生的無(wú)力感所形成的雙重?fù)?dān)憂，導(dǎo)致對(duì)技術(shù)的恐懼。這種觀念在各種文藝作品都有充分的表達(dá)，而保守主義就是這種社會(huì)思想的集中反映。

在他們看來(lái)，維持人工智能技術(shù)的可控性是技術(shù)發(fā)展不可逾越的界限。 針對(duì)弱人工智能時(shí)代即將出現(xiàn)的失業(yè)問(wèn)題，保守主義者建議利用一場(chǎng)可控的“新盧德運(yùn)動(dòng)” 延緩失業(yè)浪潮，通過(guò)政治手段限制人工智能在勞動(dòng)密集型行業(yè)的推進(jìn)速度，使絕對(duì)失業(yè)人口始終保持在可控范圍內(nèi)，為新經(jīng)濟(jì)形態(tài)下新型就業(yè)崗位的出現(xiàn)贏得時(shí)間。這種思路的出發(fā)點(diǎn)在于盡可能長(zhǎng)地維護(hù)原有體系的穩(wěn)定，以犧牲技術(shù)進(jìn)步的速度為代價(jià)，促使體系以微調(diào)的方式重構(gòu)，使整個(gè)體系的動(dòng)蕩強(qiáng)度降低。

然而，在科技快速發(fā)展的時(shí)代，任何國(guó)家選擇放緩對(duì)新技術(shù)的研發(fā)和使用在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中都是非常危險(xiǎn)的行為。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展可以在很短的時(shí)間內(nèi)使得國(guó)家間力量差距被不斷放大。信奉保守主義理念的國(guó)家將在國(guó)際經(jīng)濟(jì)和政治競(jìng)爭(zhēng)中因?yàn)榧夹g(shù)落后陷入非常不利的局面，這也是保守主義思想的風(fēng)險(xiǎn)。

（2）第二種可能廣泛出現(xiàn)的思想理念是：進(jìn)步主義

這種觀點(diǎn)的理論出發(fā)點(diǎn)在于相信科技進(jìn)步會(huì)為人類社會(huì)帶來(lái)積極的影響，主張利用技術(shù)紅利所帶來(lái)的生產(chǎn)效率提升獲得更多的社會(huì)財(cái)富。進(jìn)步主義體現(xiàn)了人類對(duì)于人工智能技術(shù)的向往，這一思想理念高度評(píng)價(jià)人工智能所引領(lǐng)的本輪工業(yè)革命的重要意義。他們解決問(wèn)題的邏輯是要通過(guò)對(duì)于制度和社會(huì)基本原則的調(diào)整，充分釋放人工智能技術(shù)發(fā)展的紅利，在新的社會(huì)原則基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)更加適應(yīng)技術(shù)發(fā)展特性的人類社會(huì)。

在進(jìn)步主義者看來(lái)，人工智能技術(shù)所導(dǎo)致的大規(guī)模失業(yè)是無(wú)法避免的歷史規(guī)律，試圖阻止這種狀態(tài)的出現(xiàn)是徒勞的。維持弱人工智能時(shí)代社會(huì)穩(wěn)定的方式不是人為干預(yù)不可逆轉(zhuǎn)的失業(yè)問(wèn)題，而是改變工業(yè)化時(shí)代的分配原則。利用技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造的豐富社會(huì)財(cái)富，為全體公民提供能夠保障其保持體面生活的收入。最終實(shí)現(xiàn)在新的分配方式的基礎(chǔ)上重新構(gòu)建社會(huì)文化認(rèn)知，形成新時(shí)代的社會(huì)生活模式。

進(jìn)步主義思想的主要矛盾在于，它的理論基礎(chǔ)建立在人工智能技術(shù)能夠快速發(fā)展并能夠持續(xù)創(chuàng)造足夠豐富的社會(huì)財(cái)富的基礎(chǔ)上，從而滿足全球福利社會(huì)的需求。然而，人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史從來(lái)不是一帆風(fēng)順，從弱人工智能時(shí)代到強(qiáng)人工智能時(shí)代需要經(jīng)歷多久，至今難有定論。一旦科技進(jìn)步的速度無(wú)法滿足社會(huì)福利的財(cái)富需求，進(jìn)步主義所倡導(dǎo)的新的社會(huì)體系的基礎(chǔ)就將出現(xiàn)嚴(yán)重的動(dòng)搖，甚至?xí)霈F(xiàn)難以預(yù)料的社會(huì)劇烈動(dòng)蕩。

小結(jié)

變革必然意味著風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)則會(huì)帶來(lái)社會(huì)安全的挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步能夠直接作用于經(jīng)濟(jì)、政治等多個(gè)領(lǐng)域，也對(duì)于社會(huì)結(jié)構(gòu)將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。面對(duì)技術(shù)所帶來(lái)的社會(huì)安全風(fēng)險(xiǎn)，我們既需要積極調(diào)整法律規(guī)制體系，努力維持社會(huì)穩(wěn)定，又要在思想層面上對(duì)本輪社會(huì)變遷進(jìn)行深層次的思考。雖然面對(duì)奔涌而來(lái)的人工智能浪潮，不同的思想理念展現(xiàn)的應(yīng)對(duì)路徑具有明顯的分歧，但無(wú)論怎樣，我們?cè)谒伎既祟惻c人工智能技術(shù)的關(guān)系時(shí)，應(yīng)該始終堅(jiān)信，人工智能是人類的造物，是人類知識(shí)與理性的偉大結(jié)晶。人工智能可能給世界帶來(lái)的威脅遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及那些人類自己可能創(chuàng)造的惡。我們應(yīng)該以冷靜而客觀的態(tài)度理解和思考人工智能技術(shù)對(duì)于社會(huì)的影響，在處于變革中的并且更趨不平等的世界創(chuàng)造更加穩(wěn)定、更加合理、更加體現(xiàn)人類文明與尊嚴(yán)的體系與制度。

人工智能在國(guó)家安全領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)