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據介紹，目前微信小程序已超過一百萬個。小程序的出現，很好地打通了用戶、內容信息、商品服務之間的關系，直接在微信生態體系內完成商業模式的閉環。比如餐館，通過搭建微信小程序、開通外賣服務、品牌周邊商品販賣等方式，輸出線下門店服務能力及IP變現。

這是華為在上月中旬發布的首款全棧全場景AI芯片，是華為全面AI戰略的重要支撐。昇騰310突破AI芯片設計的功耗、算力等約束，實現了能效比的大幅提升。

據介紹，昇騰310AI芯片目前只算是初級個別產品，后續各種版本將為平安城市、自動駕駛、云業務和IT智能、智能制造、機器人、便攜機、智能手機、智能手表等應用場景提供全新的解決方案，用AI開啟智慧未來。

今年雙11，螞蟻區塊鏈技術將首次全面應用，為1.5億件商品提供“身份證”。螞蟻金服董事長兼CEO井賢棟在會議現場表示，區塊鏈技術應當用于解決實際問題，而不是用來炒概念的。未來一兩年是空氣幣泡沫破滅，區塊鏈技術真實價值浮現的階段，將有更多應用場景落地。

打破信息孤島，是制約大數據價值鏈上下游的卡脖子技術，也是公認的世界級挑戰。傳統互操作技術采用“白盒”思路，主要依賴于在全面了解信息孤島內部實現細節的基礎上進行手工改造，效率低、成本高、風險難控。

而上述技術基于顛覆性的“黑盒”思路。技術將信息系統視為黑盒，通過對系統客戶端的外部監測與控制來實現系統業務數據和功能的高效互操作。如果用修地鐵作比喻，“白盒”思路是把地鐵沿線全部挖開的明挖，“黑盒”則是在地下修建。

Amazon SageMaker是一個可以幫助開發人員和數據科學家快速輕松地構建、訓練和部署任何規模的機器學習模型，消除了通常會阻礙開發人員使用機器學習的所有障礙。據介紹，Amazon SageMaker包括構建、訓練和部署三個模塊。實際上，簡單說來，AWS發布 SageMaker 的立場就是，讓有能力去改進框架和算法的開發者，盡可能少花費精力在那些跟主業無關的事情上。

全局思維的安全防護，需要以人工智能技術作為主導。360安全大腦就是這樣一款大腦。它是目前全球最大分布式智能安全系統，外在表現是典型的人工智能，它具有感知、學習、推理、預測、決策共五項核心能力。利用數以億計的智能終端，大腦采集數據和信息，經過智能化的分析，感知安全風險;以自我學習、自我演進的能力，識別新威脅，對未來可能發生的網絡安全威脅和攻擊進行預測。

這是京東自主研發的供應鏈管理決策與優化平臺，優化“產業鏈+供應鏈+創新鏈”，促進了零售行業供應鏈的整體效率提升，改善了終端消費者的體驗，惠及供應鏈生態閉環中的各個主體。

以京東自營體消費品的應用為例，截至2018年5月底，智能選品優化了近300個三級分類的商品結構，智能庫存的進銷存決策覆蓋70%的中小件倉庫和100%的大件倉庫，智能補貨自動化率達到85%，倉網間調撥自動化率85%以上，動態定價覆蓋80%以上的長尾商品，在保障居家生活品類99%現貨率的前提下，降低整體庫存1.6天。

Apollo自動駕駛開放平臺是一個開放的、完整的、安全的自動駕駛開源平臺。對自動駕駛這樣的新生事物，安全是第一準則。目前，Apollo的代碼已經跑通了園區物流、自動泊車、園區接駁、健康養老等場景，并穩步邁向量產和運營，而在2018年Apollo新增代碼中，有50%是為了安全而加入。未來，車和路的連接將會更加緊密，有千萬輛的汽車跑在千萬條智能路上，這將重構城市的規劃。

周易平臺不僅可以給增量設備提供高性能的AI算力，在非常小的芯片面積上實現幾萬億次的計算能力，而且兼顧存量設備，通過標準化設計的統一應用程序接口。它可以快速部署到數百億的現有硬件設備上，成倍提升深度學習的運算性能，從而提高現有設備的人工智能體驗。

像升級手機一樣升級你的愛車，說的就是特斯拉的這款服務了。據介紹，這是一款以客戶為中心的智能售后服務體系，提供無縫銜接的線上線下服務。比如，虛擬服務中心可針對車輛故障實現遠程維修，還可通過空中軟件升級日臻完善，車主無需換車就能享受到更佳的用車體驗。

接到客戶需求后，工程師借助診斷系統遠程分析判斷，推薦進行線上修復或者線下維修。維修記錄上傳至車輛安全生命周期檔案，同時進入大數據系統維護，為后期的智能維保提示系統提供支撐，并幫助改進未來產品的設計。

該平臺由阿里云、浙江中控、之江實驗室等共同發起建設，能提供基礎架構、算法模型、數據處理、計算能力、安全存儲、平臺聯通等基礎、共性、通用的服務，既能幫助大企業實現升級，也能更好地激發中小企業的活力，進一步降低制造業應用新一代信息技術的門檻。

這項技術為5G商用帶來重大突破，既利用毫米波的空閑資源，又解決了這個波段在信息傳播過程中信號覆蓋范圍、可靠性等方面的弊端。據介紹，因為這項技術突破，可支持一部智能手機最多安裝四個射頻模組，從而讓廠商能用這些模組打造外形美觀的移動終端。曾幾何時，這項技術被認為不可能實現，而現在不可能成為了可能。

和軟件安全一樣，硬件安全也是一項重要課題，但關注度上不如前者。早在2015年，清華大學微電子所的硬件安全團隊就開始關注CPU硬件安全問題，提出了“CPU硬件安全動態監測管控技術”。2016年起，清華大學攜手瀾起科技，推出了面向主流高性能服務器市場的津逮CPU芯片以及服務器平臺，在提供高性能計算機能力的同時，保障運算環境的硬件安全免受侵害。

來十年，萬物互聯時代將到來。小到燈泡鬧鐘，大到電視汽車，都將實現廣泛互聯。如何滿足這數十億設備連接的安全需求?微軟在2015年初組建了一個研究團隊，目標是使全產業的制造商能夠將最高級別的安全方案嵌入到每一個聯網設備中。Azure Sphere是一款全新解決方案，包含Azure Sphere認證微處理器、Azure Sphere操作系統和Azure Sphere安全服務三大組件，協力保護和助力數十億的設備。

這是一個以智能家居需求場景為出發點，深度整合人工智能和物聯網能力，為用戶、軟硬件廠商和個人開發者提供智能場景及軟硬件生態服務的開放創新平臺。10-20年前，就有很多人提過類似的想法，但都沒有實現。這幾年，隨著人工智能和物聯網技術的普及，這個設想成為了現實。小米圍繞手機、音響等核心終端，結合布局廣泛的智能硬件生態，以及完整的AI技術體系，形成了AIoT-萬物智能互聯的嶄新生態。

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