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作者按：2018年11月1日，記者從中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)布的《獎(jiǎng)勵(lì)通報(bào)》獲悉，中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員、中國(guó)科學(xué)院院士陸汝鈐憑借其在知識(shí)工程方面取得的系統(tǒng)性創(chuàng)新成就，特別是在全過(guò)程動(dòng)畫(huà)自動(dòng)生成、專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境、軟件自動(dòng)生成、少兒圖靈測(cè)試、知件、大知識(shí)特征刻畫(huà)等方面取得的多項(xiàng)為國(guó)際公認(rèn)的領(lǐng)先成果，成為首位“吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)”獲得者，獲頒100萬(wàn)元人民幣獎(jiǎng)金。 這是2016年12月23日采訪陸汝鈐院士的稿子。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的普及和應(yīng)用，對(duì)人工智能的需求變得越來(lái)越迫切，也給人工智能的研究提供了更加廣闊的舞臺(tái)，作為人工智能領(lǐng)域重要研究方向的知識(shí)工程也迎來(lái)了大好的發(fā)展時(shí)機(jī)。 
　　作為我國(guó)人工智能領(lǐng)域研究的開(kāi)拓者之一，陸汝鈐院士在知識(shí)工程和基于知識(shí)的軟件工程方面做了系統(tǒng)的、創(chuàng)造性的工作。如今，81歲高齡的陸院士，矢志不渝、桑榆未晚，仍然堅(jiān)持在科研、教學(xué)的第一線，還親自加入到大數(shù)據(jù)知識(shí)工程項(xiàng)目研究團(tuán)隊(duì)，踐行著對(duì)自己的期望：潛心科研，腳踏實(shí)地去多做事情。

陸汝鈐，計(jì)算機(jī)科學(xué)家，中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院數(shù)學(xué)研究所研究員。在知識(shí)工程和基于知識(shí)的軟件工程方面做了系統(tǒng)的、創(chuàng)造性的工作，是我國(guó)該領(lǐng)域研究的開(kāi)拓者之一。倡導(dǎo)并主持完成了以軟件的機(jī)械化生成和移植為目標(biāo)的系列軟件計(jì)劃（XR計(jì)劃），推動(dòng)了當(dāng)時(shí)國(guó)產(chǎn)機(jī)軟件缺乏問(wèn)題的解決。設(shè)計(jì)并主持研制了知識(shí)工程語(yǔ)言TUILI和大型專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境《天馬》。首次把異構(gòu)型DAI和機(jī)器辯論引進(jìn)人工智能領(lǐng)域。研究出基于類自然語(yǔ)言理解的知識(shí)自動(dòng)獲取方法，把ICAI生成技術(shù)推進(jìn)到以自動(dòng)知識(shí)獲取為特征的第三代，并開(kāi)發(fā)出基于知識(shí)的應(yīng)用軟件自動(dòng)生成技術(shù)。研究出能把中文童話故事自動(dòng)轉(zhuǎn)換成動(dòng)畫(huà)片的計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)全過(guò)程自動(dòng)生成技術(shù)，在藝術(shù)創(chuàng)造領(lǐng)域內(nèi)推進(jìn)了人工智能。 1999年當(dāng)選為中國(guó)科學(xué)院院士。

中國(guó)科學(xué)院院士 陸汝鈐

計(jì)算智能一枝獨(dú)秀

記者：作為中國(guó)人工智能領(lǐng)域研究的開(kāi)拓者之一，請(qǐng)您首先給讀者科普一下人工智能知識(shí)？您對(duì)我國(guó)當(dāng)前比較火熱的人工智能產(chǎn)業(yè)怎樣看待？

陸汝鈐：智能在不同的生物物種上都有體現(xiàn)，而在人類身上達(dá)到極致，是人類最主要特征之一。人工智能研究的一個(gè)主要目的是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。然而，什么是人類智能，科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。既然人類智能無(wú)法被精確定義，對(duì)什么是人工智能這一關(guān)鍵問(wèn)題也就很難回答。 
　　從人工智能發(fā)展的幾個(gè)階段以及人們對(duì)問(wèn)題的討論來(lái)看，我歸納出智能的三個(gè)層次：其中最普遍的一種看法是，凡是需要計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的大腦思維去做事情就是智能。比如計(jì)算機(jī)做計(jì)算、做文字的解讀、做推理、寫(xiě)文章、作曲、繪畫(huà)等都屬于這個(gè)范疇。計(jì)算機(jī)科學(xué)元老圖靈在1950年提出的著名“圖靈測(cè)試”——讓一個(gè)人類裁判和處于另一個(gè)房間的另一個(gè)人(A)加一臺(tái)計(jì)算機(jī)(B)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)書(shū)面談話。每一場(chǎng)談話算是一次測(cè)試。如果在大量測(cè)試中，有相當(dāng)比例的“中等智力”裁判無(wú)法通過(guò)書(shū)面談話區(qū)分A和B中誰(shuí)是人，誰(shuí)是計(jì)算機(jī)，則稱該計(jì)算機(jī)通過(guò)了圖靈測(cè)試。研究如何使計(jì)算機(jī)具有智能相當(dāng)于研究如何使計(jì)算機(jī)通過(guò)圖靈測(cè)試。它是關(guān)于智能標(biāo)準(zhǔn)的一個(gè)明確定義。 
　　窄一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，也可以認(rèn)為計(jì)算機(jī)能進(jìn)行創(chuàng)造性思維才是智能的。計(jì)算機(jī)做一些固定的、有規(guī)律的計(jì)算任務(wù)，并不需要“聰明才智”，不算是智能。只有在不確定的條件下，計(jì)算機(jī)還能適當(dāng)運(yùn)用并能去解決問(wèn)題的，才是智能。 
　　廣一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，凡是需要涉及到用人腦（不一定是大腦）去完成的任務(wù)，也都可以算是體現(xiàn)了智能。美國(guó)的仿生機(jī)器人“大狗”能夠在復(fù)雜地形上負(fù)重快跑，其身體平衡能力的掌控就模擬了人類小腦的功能。上述的這三種對(duì)智能的定義，大多數(shù)情況下人們更多地認(rèn)可第一種理解。 
　　人工智能是一門研究人類智能的機(jī)理以及如何用機(jī)器模擬人的智能的學(xué)科，是人編程、造機(jī)器來(lái)仿照人的智能行為。若問(wèn)什么方是發(fā)展人工智能的最有效途徑，專家們大致有三種不同的觀點(diǎn)。 
　　第一種，符號(hào)主義。是一種基于邏輯推理的智能模擬方法。這方面的代表人物有紐維爾和西蒙，他們提出了著名的“物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)”，認(rèn)為世界上存在著一種物理符號(hào)系統(tǒng)，只要充分發(fā)現(xiàn)和建設(shè)好這個(gè)系統(tǒng)，一切的智能系統(tǒng)就能用這個(gè)系統(tǒng)來(lái)描述和模擬。 
　　第二種，行為主義。認(rèn)為人工智能源于控制論，只要求計(jì)算機(jī)能夠控制機(jī)器或物體去模擬人所要求的行為，而不需要太注重它的大腦意識(shí)是如何操作的，這就是行為主義。行為主義方面的代表人物首推布魯克斯，他的“無(wú)表示智能”工作在第12屆國(guó)際人工智能聯(lián)合大會(huì)上獲得“計(jì)算機(jī)與思維獎(jiǎng)”。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的六足行走機(jī)器人，被看作是新一代的“控制論動(dòng)物”，是一個(gè)基于“感知—?jiǎng)幼髂Ｊ健蹦M昆蟲(chóng)行為的控制系統(tǒng)。 
　　第三種，計(jì)算智能。認(rèn)為無(wú)論什么事情都能通過(guò)計(jì)算來(lái)解決和達(dá)到。如果智能沒(méi)達(dá)到，可能是計(jì)算理念沒(méi)達(dá)到或計(jì)算速度沒(méi)達(dá)到。計(jì)算智能的基礎(chǔ)包含仿生學(xué)。它把世界上各種生物的智能行為，總結(jié)成神經(jīng)智能、蟻群智能、鳥(niǎo)群智能等仿生模型，通過(guò)大量的計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。霍普菲爾德和欣頓也許可以算是計(jì)算智能的代表人物，是他們帶來(lái)了上世紀(jì)80年代初神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派的強(qiáng)勢(shì)回歸。 
　　人工智能最初是專注計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)一定的算法來(lái)進(jìn)行問(wèn)題求解。傳統(tǒng)的人工智能強(qiáng)調(diào)研究人類思維的普遍規(guī)律，研究通用的推理算法，強(qiáng)調(diào)解決問(wèn)題的策略。斯坦福大學(xué)的費(fèi)根鮑姆教授發(fā)現(xiàn)這樣的思路具有很大的局限性，它不能解決現(xiàn)實(shí)世界中許多復(fù)雜的問(wèn)題。僅憑規(guī)則而沒(méi)有豐富的知識(shí)是無(wú)法達(dá)到人們所預(yù)期的美好愿景。 
　　上世紀(jì)六十年代末至七十年代初，費(fèi)根鮑姆開(kāi)始研究以專家知識(shí)為核心的專家系統(tǒng)技術(shù)。1977年他在第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合大會(huì)上正式提出了知識(shí)工程的概念。此概念很快被人工智能界接受。一批批實(shí)用專家系統(tǒng)的問(wèn)世，產(chǎn)生了較大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)影響。1994年費(fèi)根鮑姆因此獲得圖靈獎(jiǎng)，世界性的成功使得知識(shí)工程似乎成了實(shí)現(xiàn)人工智能的第四條途徑。 
　　進(jìn)入新世紀(jì)，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代以后，人們對(duì)如何實(shí)現(xiàn)人工智能也有了新的認(rèn)識(shí)。在前面提到的人們認(rèn)為可以實(shí)現(xiàn)人工智能的多條可能途徑中，計(jì)算智能展現(xiàn)出越來(lái)越大的潛力。隨著高性能計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)、各種各樣高科技軟環(huán)境，尤其是深度學(xué)習(xí)的崛起，加上各種智能化技術(shù)越來(lái)越多地依靠計(jì)算，使得計(jì)算智能在人工智能的眾多技術(shù)中顯現(xiàn)出一枝獨(dú)秀的趨勢(shì)。 
　　以知識(shí)工程為代表的、基于知識(shí)的智能化研究正在逐步和計(jì)算智能合流。正如吳信東教授指出的，知識(shí)獲取的來(lái)源已經(jīng)從知識(shí)工程初期的主要從專家獲得，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕虼髷?shù)據(jù)挖掘索取，基于海量計(jì)算的從大數(shù)據(jù)里提煉知識(shí)成為知識(shí)獲取的重要途徑，這是人工智能的一個(gè)重要發(fā)展方向。以上這些是我對(duì)現(xiàn)代人工智能發(fā)展的理解和看法。

潛心知識(shí)工程的研究和開(kāi)拓

記者：知識(shí)工程是人工智能的原理和方法，它強(qiáng)調(diào)以人類知識(shí)作為機(jī)器智能的基礎(chǔ)，研究知識(shí)的表示、獲取、轉(zhuǎn)換、推理和應(yīng)用，被視作推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵手段。為了解決知識(shí)工程中的瓶頸問(wèn)題，您做了哪些基礎(chǔ)研究和開(kāi)拓性的工作？

陸汝鈐：我是1980年從國(guó)外教授做的報(bào)告中第一次聽(tīng)到這個(gè)名詞。 
　　我們?cè)谥R(shí)工程這個(gè)領(lǐng)域主要做了三件事情。 
　　第一件事情是1983年后期～1990年初，主要是關(guān)注于知識(shí)工程的工具、技術(shù)和開(kāi)發(fā)環(huán)境。首先設(shè)計(jì)并主持研制了知識(shí)工程語(yǔ)言TUILI。TUILI是一個(gè)基于謂詞邏輯的人工智能語(yǔ)言，具有自然的說(shuō)明性知識(shí)表示方式，能夠運(yùn)用這種說(shuō)明性知識(shí)進(jìn)行多種組合式推理。它將說(shuō)明性的產(chǎn)生式語(yǔ)言風(fēng)格和過(guò)程性的邏輯程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言風(fēng)格結(jié)合起來(lái)，可以動(dòng)態(tài)調(diào)用深度優(yōu)先、廣度優(yōu)先和最佳優(yōu)先策略，實(shí)行混合的向前和向后推理，在知識(shí)程序的模塊化結(jié)構(gòu)、元級(jí)推理以及計(jì)算功能等方面引進(jìn)了新的控制結(jié)構(gòu)。根據(jù)我們當(dāng)時(shí)掌握的資料，知識(shí)表示語(yǔ)言的這種設(shè)計(jì)理念乃我們首創(chuàng)。TUILI曾被一些氣象臺(tái)采用，在當(dāng)時(shí)的反常氣象預(yù)報(bào)中有了很好的應(yīng)用。其次，我們做了集成多種技術(shù)和工具的大型專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境《天馬》。天馬系統(tǒng)是國(guó)家七五攻關(guān)課題項(xiàng)目，也是當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)最大的專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具包，其規(guī)模與文獻(xiàn)中報(bào)道的當(dāng)時(shí)國(guó)際上最大型專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具相當(dāng)。已經(jīng)推廣應(yīng)用在國(guó)防和經(jīng)濟(jì)的20多個(gè)領(lǐng)域、50多家單位，取得重要的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，榮獲1992年中科院科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，1993年國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。 
　　1990年代，我們做的第二件事情，就是知識(shí)的自動(dòng)獲取和知識(shí)系統(tǒng)的自動(dòng)開(kāi)發(fā)。那時(shí)對(duì)知識(shí)工程的理解，專家們普遍認(rèn)為知識(shí)工程的瓶頸問(wèn)題和最主要難點(diǎn)就是知識(shí)獲取——從專家那里獲取知識(shí)。專家知識(shí)的來(lái)源主要有兩種：專家本人口授和專家提供的文獻(xiàn)資料，這兩種來(lái)源都需要通過(guò)自然語(yǔ)言的理解這個(gè)關(guān)卡。眾所周知，完全的自然語(yǔ)言理解太困難了，目前還做不到。于是我們研究并設(shè)計(jì)了基于類自然語(yǔ)言理解的一套知識(shí)自動(dòng)獲取技術(shù)。類自然語(yǔ)言是一種適度規(guī)范化的自然語(yǔ)言。給定一篇文章，類自然語(yǔ)言的語(yǔ)義體現(xiàn)在它的關(guān)鍵字和關(guān)鍵字結(jié)構(gòu)中，關(guān)鍵字以外的文字的語(yǔ)義則可以從關(guān)鍵字結(jié)構(gòu)的語(yǔ)義推出。例如在句子“血球分為紅血球和白血球兩類”中，“A分為B和C兩類”就是關(guān)鍵字結(jié)構(gòu)。計(jì)算機(jī)從中可以知道A、B、C是三類對(duì)象，其中B和C是A的子類，除此之外并不需要明白A、B、C是什么。這就是類自然語(yǔ)言理解的本質(zhì)。利用類自然語(yǔ)言技術(shù)，計(jì)算機(jī)能夠很快把一本專業(yè)書(shū)籍變成一個(gè)結(jié)構(gòu)化的知識(shí)庫(kù)，并進(jìn)而自動(dòng)生成一個(gè)基于知識(shí)的應(yīng)用系統(tǒng)，即通常所說(shuō)的智能化計(jì)算機(jī)輔助XX系統(tǒng)，例如ICAI系統(tǒng)（智能化計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)）。這個(gè)方法有利于把ICAI生成技術(shù)從手工編制（第一代），用寫(xiě)作軟件編制（第二代）向基于知識(shí)自動(dòng)獲取的快速生成（第三代）推進(jìn)。我們?cè)眠@項(xiàng)技術(shù)做過(guò)一個(gè)ICAI系統(tǒng)的自動(dòng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)“天蜂”。我們還把這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于基于知識(shí)的應(yīng)用軟件自動(dòng)生成，特別是MIS系統(tǒng)（管理信息系統(tǒng)）的自動(dòng)生成。 
　　進(jìn)入21世紀(jì)，人類對(duì)智能科學(xué)的摸索逐漸深入。我們又做了第三件事情，就是提出了“知件”概念。在承擔(dān)國(guó)家攻關(guān)任務(wù)項(xiàng)目中，我們發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題：開(kāi)發(fā)應(yīng)用軟件時(shí)，軟件里面會(huì)含有許多領(lǐng)域知識(shí)和應(yīng)用架構(gòu)，需要軟件工程師和開(kāi)發(fā)人員向領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)習(xí)不同領(lǐng)域的知識(shí)并掌握需求，這個(gè)過(guò)程是很困難的；再加上開(kāi)發(fā)出來(lái)的程序代碼和相關(guān)的領(lǐng)域知識(shí)混合在一起，很難區(qū)分開(kāi)，不利于開(kāi)發(fā)，不利于維護(hù)，也不利于在開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用時(shí)重復(fù)使用程序代碼和領(lǐng)域知識(shí)。 
　　于是2005年，我們提出“知件”的概念。通過(guò)“知件”的形式，可以把軟件中的知識(shí)含量分離出來(lái)，把“知件”作為獨(dú)立的、計(jì)算機(jī)可操作的、商品化的、可被軟件調(diào)用的知識(shí)模塊。我們研究了“知件”的結(jié)構(gòu)，語(yǔ)義和生命周期模型。提出了一種新的中間件—知識(shí)中間件，作為知件和軟件協(xié)同操作的平臺(tái)。總的來(lái)說(shuō)，我們主張領(lǐng)域知識(shí)應(yīng)該獨(dú)立于硬件、軟件之外，使硬件、軟件和知件在IT產(chǎn)業(yè)中三足鼎立。我們的知件研究成果得到一些國(guó)內(nèi)外專家的認(rèn)同和跟進(jìn)，產(chǎn)生了一系列后續(xù)工作。北京大學(xué)高可信軟件教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室把知件作為重點(diǎn)研究方向之一。其中金芝教授領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)先后和浙江大學(xué)、東北大學(xué)合作，研究知件的實(shí)現(xiàn)技術(shù)及其推廣應(yīng)用，取得一系列成果并獲教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。 
　　從今年開(kāi)始我們做了知識(shí)工程的第四件事情，就是大數(shù)據(jù)知識(shí)工程。國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“云計(jì)算與大數(shù)據(jù)”重點(diǎn)專項(xiàng)——大數(shù)據(jù)知識(shí)工程基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用研究啟動(dòng)，項(xiàng)目首席科學(xué)家、合肥工業(yè)大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)學(xué)科帶頭人吳信東教授邀請(qǐng)我們參加。我支持吳教授關(guān)于從大數(shù)據(jù)獲取大知識(shí)的思想，重點(diǎn)研究了大知識(shí)的內(nèi)涵界定，并且提出了大知識(shí)工程的主張，有關(guān)研究正在進(jìn)行中。

記者：據(jù)了解，您曾研究并主持實(shí)現(xiàn)了一套全過(guò)程計(jì)算機(jī)輔助動(dòng)畫(huà)生成技術(shù)，在藝術(shù)創(chuàng)造領(lǐng)域內(nèi)推進(jìn)了人工智能。能不能具體就這方面談?wù)劇?/p>

陸汝鈐：計(jì)算機(jī)輔助動(dòng)畫(huà)生成技術(shù)是從1990年開(kāi)始做的，那個(gè)時(shí)候我特別喜歡看動(dòng)畫(huà)片，這帶給我兩個(gè)很深的感受。一是國(guó)內(nèi)的動(dòng)畫(huà)片市場(chǎng)基本上都被國(guó)外動(dòng)畫(huà)片占領(lǐng)，二是動(dòng)畫(huà)片開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，費(fèi)用高昂。我發(fā)現(xiàn)利用計(jì)算機(jī)技術(shù)可以推進(jìn)動(dòng)畫(huà)片生產(chǎn)的自動(dòng)化，人工智能在其中就大有可為。這是人工智能技術(shù)的重要試金石。我設(shè)計(jì)并主持實(shí)現(xiàn)了一套全過(guò)程計(jì)算機(jī)輔助動(dòng)畫(huà)自動(dòng)生成技術(shù)，其特點(diǎn)是從受限自然語(yǔ)言理解開(kāi)始，把中文童話故事自動(dòng)轉(zhuǎn)換成動(dòng)畫(huà)片，使計(jì)算機(jī)模擬腳本改編、電影導(dǎo)演和攝影師的功能。 
　　從1990年到1995年，我們基本上走通了這條技術(shù)路線，開(kāi)發(fā)出動(dòng)畫(huà)自動(dòng)生成軟件《天鵝》。該軟件接受以受限中文自然語(yǔ)言形式輸入的兒童故事，首先是自然語(yǔ)言理解，其次是故事情節(jié)的理解和分析，涉及到故事的主角、配角、線索、主題思想等，都要進(jìn)行分析。再就是各種各樣的規(guī)劃，包括情節(jié)規(guī)劃、角色規(guī)劃、場(chǎng)景規(guī)劃等，再加上導(dǎo)演規(guī)劃，布局規(guī)劃、攝影規(guī)劃等，每一層規(guī)劃都產(chǎn)生新的故事表示，最后轉(zhuǎn)換成匯編格式的腳本語(yǔ)言程序，由商用渲染軟件生成可放映的動(dòng)畫(huà)片。到1995年，就有了第一個(gè)自動(dòng)生成的動(dòng)畫(huà)片——《三兄弟》，曾在中央電視臺(tái)少兒節(jié)目《大風(fēng)車》中播出。剛開(kāi)始時(shí)技術(shù)比較簡(jiǎn)單，人物也是木偶型，沒(méi)有表情，到后來(lái)《后羿射日》就有配音和表情，技術(shù)有了很大的改進(jìn)。 
　　2000年，我們跟北京工業(yè)大學(xué)合作，建立了動(dòng)畫(huà)實(shí)驗(yàn)室，張松懋研究員主持做了兩項(xiàng)研究。一個(gè)是將全過(guò)程計(jì)算機(jī)輔助動(dòng)畫(huà)自動(dòng)生成技術(shù)應(yīng)用于中國(guó)古建筑領(lǐng)域，利用動(dòng)畫(huà)形式把古代建筑的施工過(guò)程再現(xiàn)出來(lái)。經(jīng)過(guò)艱苦的學(xué)習(xí)，學(xué)生們硬是把宋代官方建筑的規(guī)范《營(yíng)造法式》改編成知識(shí)庫(kù)，已經(jīng)完成的《天燕》系統(tǒng)可以自動(dòng)生成180種不同的古建搭建過(guò)程動(dòng)畫(huà)。另一個(gè)就是做手機(jī)動(dòng)畫(huà)自動(dòng)生成，把它作為手機(jī)應(yīng)用軟件，可以自動(dòng)理解短信內(nèi)容并生成相應(yīng)的短動(dòng)畫(huà)，和短信一起發(fā)送。其實(shí)我認(rèn)為動(dòng)畫(huà)自動(dòng)生成技術(shù)有著很大的應(yīng)用潛力，像電子游戲，虛擬現(xiàn)實(shí)，慕課教學(xué)等都是應(yīng)用動(dòng)畫(huà)自動(dòng)生成的好方向，甚至于充滿符號(hào)，非常難懂的體檢報(bào)告也不妨以動(dòng)畫(huà)的形式來(lái)解釋其內(nèi)容。當(dāng)然，動(dòng)畫(huà)自動(dòng)生成想要真正成為成熟商業(yè)模式，還需要努力研究，還需要人力、財(cái)力的投入。

陸汝鈐院士題字

創(chuàng)新來(lái)自漫長(zhǎng)的積淀

記者：在推進(jìn)人工智能的研究和應(yīng)用過(guò)程中，我國(guó)目前發(fā)展?fàn)顩r如何？與世界先進(jìn)國(guó)家存在的差距有多大？

陸汝鈐：我可能是過(guò)于埋頭在具體研究工作中了，對(duì)整個(gè)學(xué)科宏觀發(fā)展的關(guān)注不夠。但我最近看到國(guó)外公司的一份調(diào)研報(bào)告，他們根據(jù)對(duì)國(guó)際上855家其業(yè)務(wù)內(nèi)容涵蓋人工智能十三大類方向的企業(yè)進(jìn)行調(diào)研的結(jié)果，用不同深淺的顏色在地圖上標(biāo)識(shí)這些人工智能企業(yè)在全世界的分布和實(shí)力。由于顏色的深淺變化是連續(xù)的，直觀上只能粗略地劃分成三個(gè)梯隊(duì)，第一梯隊(duì)是美國(guó)和西歐部分國(guó)家，第二梯隊(duì)是加拿大，澳大利亞和印度，第三梯隊(duì)才是中國(guó)、俄羅斯等，當(dāng)然這種總結(jié)不可能是全面的，但由此多少能看到一些差距。 
　談到我國(guó)人工智能目前的發(fā)展?fàn)顩r，我的觀點(diǎn)是，做人工智能要么在做實(shí)上下功夫，要么在創(chuàng)新上下功夫。以機(jī)器人為例，常見(jiàn)展覽會(huì)上有些機(jī)器人外表很漂亮，能唱會(huì)跳，非常會(huì)抓眼球。但我覺(jué)得能夠在復(fù)雜地形上負(fù)重行軍的機(jī)器“大狗”更令我感興趣。我相信后者的難度要大大超過(guò)前者。另外，技術(shù)創(chuàng)新要從源頭開(kāi)始，阿爾法狗的下棋過(guò)程給人很深的印象：傳統(tǒng)的下棋程序局限于逐步計(jì)算每步棋帶來(lái)的棋局變化，從而受困于復(fù)雜性陷阱，而阿爾法狗能夠以計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)的圖像識(shí)別來(lái)模仿人類棋手對(duì)棋盤上雙方棋子形成的“勢(shì)”的判斷，這就是源頭的創(chuàng)新。最后，我想指出，世界各國(guó)的普遍做法是：許多新技術(shù)最早都是在軍方、在國(guó)防里應(yīng)用，然后再轉(zhuǎn)民用。相信我們國(guó)家也會(huì)用人工智能加強(qiáng)國(guó)防實(shí)力，許多成果只要國(guó)防用上了，民間遲早也會(huì)用上。

記者：您對(duì)人工智能技術(shù)在家居里的應(yīng)用，包括對(duì)電器家居智能化有什么看法嗎？

陸汝鈐：在這方面我沒(méi)有做過(guò)研究，我想說(shuō)的是，判斷人工智能技術(shù)是否真正在家居里應(yīng)用，要看家人能否自己設(shè)計(jì)和自己編程家電控制程序，讓家電能聽(tīng)懂我們說(shuō)話，能觀察我們的手勢(shì)和臉色。家電應(yīng)該滿足人們的個(gè)性化、特性化的需求。我相信將會(huì)出現(xiàn)具有醫(yī)療功能的佩戴式計(jì)算機(jī)，根據(jù)實(shí)時(shí)測(cè)到的老人或孩子生理指標(biāo)，如血壓、脈搏、體溫，甚至腦電波活動(dòng)等主動(dòng)調(diào)節(jié)住房環(huán)境以利健康。我也相信未來(lái)房地產(chǎn)商在蓋房子時(shí)，會(huì)把電器家居智能化提前考慮進(jìn)去，這樣人工智能技術(shù)在家居里的應(yīng)用會(huì)更廣，前景也會(huì)很美好

記者：在科研領(lǐng)域，您獲得了很多的榮譽(yù)和重大獎(jiǎng)項(xiàng)。如中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)終身成就獎(jiǎng)等，您對(duì)現(xiàn)在的年輕科研人有些怎樣的建議？

陸汝鈐：我曾在為凌曉峰教授和楊強(qiáng)教授合寫(xiě)的《學(xué)術(shù)研究你的成功之道》一書(shū)的序言中談到過(guò)“科研年輕人如何做好研究”這個(gè)問(wèn)題，此處摘引幾句。 
　　一個(gè)人步入研究生階段，不意味著他將來(lái)一定要終身從事科研事業(yè)。他可以從政、從商、從軍、從教、從工、從農(nóng)，在國(guó)企、外企，干哪一行都行。因?yàn)椋鐣?huì)各行各業(yè)都需要具有豐富學(xué)識(shí)的高智商人才。但有一點(diǎn)，在研究生期間，就一定要認(rèn)真學(xué)習(xí)，努力鉆研，心無(wú)旁騖，培養(yǎng)起比較強(qiáng)的獨(dú)立科研工作能力。這種能力可能在任何行業(yè)都能發(fā)揮作用。 
　　一個(gè)人的價(jià)值觀是很重要的。研究生做研究，就像工人務(wù)工、農(nóng)民務(wù)農(nóng)、學(xué)生學(xué)習(xí)、軍人衛(wèi)國(guó)一樣，是自己的本職工作，科研年輕人應(yīng)該有這個(gè)基本的義務(wù)觀。 
　　其次，年輕人做研究一定要有創(chuàng)新精神和創(chuàng)新意識(shí)。創(chuàng)新是科研工作的核心和靈魂。尋找創(chuàng)新點(diǎn)就是尋找以前沒(méi)有人做過(guò)，或可能沒(méi)有人做過(guò)的，有可能成為突破點(diǎn)的新理論、新技術(shù)。事實(shí)上，許多開(kāi)創(chuàng)性的工作都是建立在跟蹤的基礎(chǔ)之上。一般都是先有跟蹤，后有創(chuàng)新。我們要提倡為了創(chuàng)新而跟蹤，不是僅僅為了寫(xiě)幾篇論文而跟蹤。 
　　科研年輕人在選擇一個(gè)科研題目時(shí)，不妨優(yōu)先考慮那些在簡(jiǎn)單情況下已經(jīng)有解，而在復(fù)雜情況下尚未解決的課題。 
　　每個(gè)成功的科研人，都會(huì)在專門的領(lǐng)域中，具有科研實(shí)力并形成影響力。科研年輕人要沉下心去搞科研，要有探索難題的勇氣，長(zhǎng)時(shí)間磨煉自己，腳踏實(shí)地去做好學(xué)問(wèn)，做深研究，同時(shí)，掌握過(guò)硬的真功夫。有付出自然就會(huì)有回報(bào)，我相信，隨著時(shí)間的積累，就一定能在業(yè)內(nèi)產(chǎn)生影響，也會(huì)收獲到成功的喜悅和快樂(lè)。

陸汝鈐院士

來(lái)源：高科技與產(chǎn)業(yè)化