国产欧美日韩精品a在线观看-国产欧美日韩精品一区二区三区-国产欧美日韩精品综合-国产欧美中文字幕-一区二区三区精品国产-一区二区三区精品国产欧美

編者按：

數(shù)據(jù)的力量正在撬動(dòng)地球，并正潛入深層改變?nèi)祟惖男∈澜纭９I(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)……與人類生活相關(guān)的各個(gè)層面都已經(jīng)處在變革的洪流中。無人工廠、智能制造、工業(yè)4.0——這些進(jìn)階版的概念已然成為新世代制造業(yè)“仰望的星空”。一座座傳統(tǒng)工廠的進(jìn)化之路已經(jīng)展開。

一座智能工廠的養(yǎng)成

“第四次工業(yè)革命”掀起的無處不在的自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)和人工智能浪潮正越來越深入地影響著一切。

數(shù)據(jù)正在撬動(dòng)我們的地球，技術(shù)的進(jìn)步讓人類能探索遙遠(yuǎn)的星空，能深入海底與海洋生命同呼吸，能守護(hù)極地冰雪…… 數(shù)據(jù)也同樣在重塑著人類的小世界，通過挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，可以給制造生產(chǎn)、零售、醫(yī)療等各個(gè)行業(yè)注入智能力量。

數(shù)據(jù)帶來的智能力量正在重新定義行業(yè)的邊界，并且重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系。一切都在發(fā)生著巨變。比如，街邊司空見慣的便利店，有一天，它可以無人經(jīng)營了。在物聯(lián)網(wǎng)的洗禮下，零售行業(yè)迎來前所未有的變局。傳統(tǒng)的互聯(lián)零售或者是實(shí)體零售已經(jīng)不能滿足消費(fèi)者的訴求。人、物、場的關(guān)系正在重新塑造。應(yīng)運(yùn)而生的無人商店在改變著我們的零售體驗(yàn)。

歷史上任何一次新技術(shù)的爆發(fā)，都帶來了超乎想象的新產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)模式。在18到20世紀(jì)，人類先后歷經(jīng)了三次工業(yè)革命，第一次工業(yè)革命推動(dòng)了機(jī)械生產(chǎn)的開始，第二次工業(yè)革命實(shí)現(xiàn)了電力生產(chǎn)，第三次工業(yè)革命推動(dòng)了電子和信息技術(shù)與工業(yè)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化生產(chǎn)。

現(xiàn)在，我們正處于第四次工業(yè)革命的進(jìn)程中。而這一次工業(yè)革命的本質(zhì)，完全不同于前幾次。按照世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人克勞斯·施瓦布（Klaus Schwab）教授的說法，這一次將不僅僅是某個(gè)方面的進(jìn)步，而是橫跨了諸多領(lǐng)域，不同技術(shù)可以貫通起來，隨心所欲地制造出時(shí)空無限的產(chǎn)品。第四次工業(yè)革命將從數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)入手，帶來某種“集成式”的革命，集中改變能源、汽車和制造生產(chǎn)技術(shù)等行業(yè)。

隨著市場對(duì)于產(chǎn)品個(gè)性化、快速上市迭代的需求越來越高，在生產(chǎn)制造層面，向智能工廠、智能制造的升級(jí)進(jìn)化也顯得更為迫切。

在制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的浪潮不斷推進(jìn)下，對(duì)工廠數(shù)據(jù)流、信息流的實(shí)時(shí)采集、分析，從而輔助快速響應(yīng)、決策的需求越來越明顯，這需要信息化、數(shù)字化、智能化技術(shù)在工業(yè)中的深入融合。

需要明確的是，智能制造不只是簡單的“機(jī)器換人”。很多看不見的東西往往是生產(chǎn)成本和效率控制的盲點(diǎn)。

產(chǎn)線中設(shè)備機(jī)臺(tái)的運(yùn)作狀況是否良好？有無出現(xiàn)個(gè)別機(jī)臺(tái)空閑？是否有異常故障發(fā)生？生產(chǎn)排程是否合理科學(xué)？產(chǎn)線平衡度如何？各個(gè)節(jié)點(diǎn)的物料準(zhǔn)備以及物料進(jìn)出倉庫的情況，甚至于每個(gè)工位上工人的生產(chǎn)效率、工作狀態(tài)等等……這些四散在工廠各處的數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)的工廠管理中往往難以整合利用，很多數(shù)據(jù)往往被遺漏忽略。

傳統(tǒng)工廠的很多管理與運(yùn)營商的瓶頸與痛點(diǎn)亟待解決。仰賴人工記錄生產(chǎn)資訊、計(jì)算生產(chǎn)報(bào)表，容易發(fā)生錯(cuò)誤且記錄不即時(shí)的情況，在生產(chǎn)管理上也難以實(shí)時(shí)了解設(shè)備、產(chǎn)線狀況。事實(shí)上，在一個(gè)典型的傳統(tǒng)制造業(yè)中，60%的生產(chǎn)活動(dòng)都是浪費(fèi)的——因?yàn)樗鼈兏緵]有增加顧客的價(jià)值。

提升作業(yè)價(jià)值、降低庫存風(fēng)險(xiǎn)、縮短產(chǎn)品上市周期、少量多樣的個(gè)性化產(chǎn)品、高彈性低附加價(jià)值的操作將是未來制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)工廠的轉(zhuǎn)型進(jìn)階日益迫切。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工廠生產(chǎn)智能進(jìn)階，成為一種有效的方向。前提是，要讓隱藏在生產(chǎn)制造各個(gè)層面的數(shù)據(jù)被“看見”。

“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，也成為研華位于昆山的制造基地向智能工廠進(jìn)化的核心推動(dòng)力。

在研華科技位于昆山的制造基地內(nèi)，有一間特殊的房間，被稱之為整個(gè)制造基地的“戰(zhàn)情室”。八塊大電子顯示屏實(shí)時(shí)呈現(xiàn)整個(gè)制造基地內(nèi)三家工廠的現(xiàn)場生產(chǎn)實(shí)況，各個(gè)產(chǎn)線、工位的生產(chǎn)效率、工時(shí)等數(shù)字報(bào)表，機(jī)臺(tái)設(shè)備的實(shí)時(shí)狀況，廠房車間內(nèi)的溫濕度、環(huán)境指數(shù)，倉庫進(jìn)出物料的情況…… 所有工廠生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，都可以在戰(zhàn)情室里隨時(shí)調(diào)用分析，監(jiān)測整個(gè)工廠的生產(chǎn)狀態(tài)。

這里可以說是工廠整體管理和營運(yùn)的靈魂。

戰(zhàn)情室定位為決策中心，隨時(shí)搜集與分析工廠生產(chǎn)運(yùn)作的數(shù)據(jù)，讓工廠的環(huán)境、設(shè)備狀態(tài)可視化，并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)，方便管理者以此制定決策。除了戰(zhàn)情室內(nèi)的屏幕外，分布于廠區(qū)、車間、倉庫、各個(gè)產(chǎn)線站點(diǎn)及工位出大大小小的顯示屏上，也都能實(shí)時(shí)看到相應(yīng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，同時(shí)通過專門開發(fā)企業(yè)app，也可以隨時(shí)手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備上查看工廠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這樣一來，一旦有異常狀況發(fā)生，管理者能第一時(shí)間得到通知，及時(shí)處理。

以設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及可視化作為起點(diǎn)，用數(shù)據(jù)讓工廠變“透明”，從而持續(xù)生產(chǎn)優(yōu)化流程，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)效率提升，研華的智能工廠進(jìn)化之路由此開始。據(jù)公司內(nèi)部統(tǒng)計(jì)，自2015年整套戰(zhàn)情室系統(tǒng)導(dǎo)入全廠區(qū)以來，產(chǎn)品平均生產(chǎn)周期降低59%，同時(shí)提升員工生產(chǎn)力12%。

智能制造也不僅僅只是提出一些創(chuàng)新解決方案，而是要正真將這些智能解決方案在工廠生產(chǎn)線的各個(gè)場景中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地，才能真正拉動(dòng)工廠向智能化的創(chuàng)新。同時(shí)，隨著生產(chǎn)過程越來越細(xì)分，反過來每個(gè)應(yīng)用場景都可能滋生新的行業(yè)解決方案，并能復(fù)制到其他生產(chǎn)制造行業(yè)中去，形成全行業(yè)共同升級(jí)轉(zhuǎn)型的良性循環(huán)。

時(shí)代的鐘聲已經(jīng)緩緩敲響，未來已來，從工廠到農(nóng)田，從生產(chǎn)到零售，從工作到生活，智能化已經(jīng)深入滲透每個(gè)領(lǐng)域，并由表及里改造每個(gè)行業(yè)，同時(shí)也正在重塑人類的工作。

一座智能工廠的養(yǎng)成之路，或許是一個(gè)非常緩慢的過程，而革命性的技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)的融合更是充滿挑戰(zhàn)，但潛在的收益無比巨大，能夠幫助企業(yè)尋求最優(yōu)的解決方案，應(yīng)對(duì)積弊，創(chuàng)造價(jià)值。

?

研華PCBA板卡廠：數(shù)字化進(jìn)階 打造虛實(shí)融合的透明工廠

“過去工廠的設(shè)備是‘吃’電的，現(xiàn)在以及未來，設(shè)備將是‘吃’數(shù)據(jù)的。” 研華PCBA板卡廠協(xié)理劉永仁作了這樣一個(gè)形象的比喻。

2014年起劉永仁開始擔(dān)任昆山板卡廠廠長（2017年5月他升任為板卡廠協(xié)理），也在那一年，工廠開始了全面的數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型之路。

“一般工廠為了追求生產(chǎn)效益都有MOQ（Minimum?Order?Quantity，最小訂單量）的限制，但在我們所處的IoT產(chǎn)業(yè)，客戶的需求量往往不大且種類繁多，PCBA工單很多都只有數(shù)片的需求，系統(tǒng)組裝連一臺(tái)的工單都有。”劉永仁介紹。

研華自1983年成立以來，一直致力服務(wù)全球不同垂直領(lǐng)域的SI伙伴及KA客戶。因此，研華的產(chǎn)品形態(tài)一直都屬于“少量而多樣”。

“我們的工單在生產(chǎn)線上非常復(fù)雜，工程數(shù)非常多。”劉永仁說，這對(duì)于一般工廠而言很難想象，但是為了滿足這種少量多樣的彈性生產(chǎn)，也不得不失去一定的效率。一直以來，規(guī)模效率和產(chǎn)線彈性似乎是魚和熊掌難以兼得的兩面。很多大規(guī)模生產(chǎn)的工廠為了追求效率不得不犧牲彈性。但是，隨著成本的上漲，以及對(duì)產(chǎn)品個(gè)性化、快速上市等需求的提升，原本的工廠作業(yè)狀態(tài)漸漸難以滿足。劉永仁也意識(shí)到，再不改變，很快就會(huì)面臨巨大的挑戰(zhàn)。

消滅“紙” 讓數(shù)據(jù)被“看見”

從傳統(tǒng)工廠向智能工廠進(jìn)階的過程中，以機(jī)器替代人力的自動(dòng)化升級(jí)往往是很多工廠會(huì)考慮的第一步。但對(duì)于少量多樣的個(gè)性生產(chǎn)，想要兼具彈性和效率，單靠自動(dòng)化并不夠。

“我們需要自動(dòng)化，但自動(dòng)化并不見得完全適合我們。而數(shù)據(jù)是未來的趨勢，我們第一步做的是數(shù)據(jù)可視化管理，讓散落在工廠各個(gè)角落的生產(chǎn)數(shù)據(jù)被‘看見’。”劉永仁說。

消滅“紙”是第一步。

從2014年開始，板卡廠把所有制造的設(shè)備全面聯(lián)網(wǎng)，從而把所有生產(chǎn)的人、機(jī)、料、法、環(huán)的一些相關(guān)的數(shù)據(jù)全部做收集和分析。而在生產(chǎn)線上，很多看不見的東西，其實(shí)都是在管理上的盲點(diǎn)。

在具體的做法上，全廠導(dǎo)入MES（Manufacturing Execution System，制造企業(yè)生產(chǎn)過程執(zhí)行系統(tǒng)），做全廠數(shù)字可視化，利用信息技術(shù)聯(lián)網(wǎng)管理。MES是一套面向制造企業(yè)車間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)，可以為企業(yè)提供包括制造數(shù)據(jù)管理、計(jì)劃排程管理、生產(chǎn)調(diào)度管理、庫存管理、質(zhì)量管理、人力資源管理、工作中心/設(shè)備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項(xiàng)目看板管理、生產(chǎn)過程控制、底層數(shù)據(jù)集成分析、上層數(shù)據(jù)集成分解等管理模塊，為企業(yè)打造一個(gè)制造協(xié)同管理平臺(tái)。

劉永仁指出，在導(dǎo)入智能化數(shù)字管理系統(tǒng)的同時(shí)，又要把人的經(jīng)驗(yàn)寫進(jìn)系統(tǒng)，人機(jī)有效交互，實(shí)現(xiàn)真正透明的數(shù)據(jù)化管理。

如今，進(jìn)入PCBA工廠的車間內(nèi)，過去每個(gè)工人工位上貼滿的各種紙張（作業(yè)書、說明書、流程單等），全部被一塊電子屏替代，所有的操作文檔全部可以實(shí)時(shí)下載，同時(shí)每一個(gè)環(huán)節(jié)上的生產(chǎn)狀況也實(shí)時(shí)被系統(tǒng)記錄。

“智慧工廠的第一步就是‘全面可視化’，以數(shù)字技術(shù)取代人工，讓現(xiàn)場看得見。”劉永仁指出，工廠變“透明”了，可以讓現(xiàn)場主管在第一時(shí)間做有憑有據(jù)的決策，同時(shí)也能有效杜絕現(xiàn)場的浪費(fèi)。而這樣的網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字化智能化技術(shù)，能讓少量多樣的生產(chǎn)兼具大量生產(chǎn)的效率，創(chuàng)造大效益。

打通系統(tǒng) 生產(chǎn)作業(yè)虛實(shí)結(jié)合

不過，僅僅“透明”是不夠的。對(duì)于一座智慧工廠而言，數(shù)據(jù)信息被“看到”只是第一步，實(shí)現(xiàn)各個(gè)信息系統(tǒng)之間的串連溝通，進(jìn)而深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值是更關(guān)鍵的一步。

在研華昆山制造基地的制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）框架中，主要有三大系統(tǒng)模塊，分別是管理生產(chǎn)流程的智能排程系統(tǒng)（APS），追蹤生產(chǎn)現(xiàn)場的生產(chǎn)管理系統(tǒng)（SFIS），以及管理物料的物料控制系統(tǒng)（MCS）。

通常而言，很多公司都有多個(gè)資訊系統(tǒng)，除了MES，其中ERP(Enterprise Resource Planning，企業(yè)資源計(jì)劃)系統(tǒng)是大部分企業(yè)都會(huì)使用的，通常用于訂單管理和財(cái)務(wù)管理。

“但很多公司的ERP和MES系統(tǒng)往往各自獨(dú)立，相互之間沒有連結(jié)起來。所以中間很多溝通都需要人工去做串連，會(huì)變得非常復(fù)雜，溝通成本很高。”劉永仁說。

其中，智能排程系統(tǒng)（APS，Advance Production Scheduling）尤為關(guān)鍵，被工廠的管理團(tuán)隊(duì)視作如“脊椎”一般重要。

據(jù)介紹，APS原來的目的和作用就是協(xié)助生管做工廠生產(chǎn)工單的排布管理，幫助少量多樣生產(chǎn)形態(tài)的排程作業(yè)降低難度，減少人為作業(yè)部分。劉永仁介紹，在工廠生產(chǎn)中，工單排程是非常重要的關(guān)鍵因素，“如果把工廠看作一個(gè)人體，整個(gè)工單的排程就像人的脊椎骨，所有的人、機(jī)、料、法、環(huán)、文件，所有東西都是跟著生產(chǎn)排程的需求去串起來的，最后滿足出貨。” 所以生產(chǎn)排程的變化會(huì)直接影響整個(gè)生產(chǎn)線的效率及產(chǎn)能。

過去傳統(tǒng)的工廠高度仰賴有經(jīng)驗(yàn)的熟手來做工單排程，但隨著規(guī)模漸漸變大，生產(chǎn)現(xiàn)場日益復(fù)雜，數(shù)千種產(chǎn)品完全仰賴人工經(jīng)驗(yàn)排程的模式顯然不可行。

據(jù)了解，研華自2014年開始推動(dòng)iFactory 計(jì)劃，同時(shí)將ERP/APS/MES做串連，讓訂單、工單、生產(chǎn)排程、物料管理、生產(chǎn)工藝、治工具、工序流轉(zhuǎn)、全面鏈接，以數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)安排、過程控制，現(xiàn)場管理等環(huán)節(jié)，突破以往高度仰賴熟練工、技術(shù)員與資深管理人員的作法，大幅降低營運(yùn)成本。其中，APS作為一個(gè)新生系統(tǒng)，一方面與ERP溝通，獲取訂單、物料、出貨訊息等，另一方面與MES交換數(shù)據(jù)，查閱工廠的設(shè)備、人力、治工具資源明細(xì)等。

?“ERP總攬了訂單運(yùn)營的所有數(shù)據(jù)，而MES是制造現(xiàn)場信息流的匯聚點(diǎn)。在傳統(tǒng)工廠ERP與MES是獨(dú)立管理的，無法同頻互動(dòng)。APS的出現(xiàn)恰恰解決了這個(gè)問題。APS系統(tǒng)幫助兩端系統(tǒng)完成了最后的對(duì)接。整個(gè)工廠的數(shù)據(jù)流和實(shí)物流在多平臺(tái)的共同作用下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合。”

打通各系統(tǒng)，填補(bǔ)系統(tǒng)間間隙，帶來的是直接的生產(chǎn)進(jìn)度管理上的收益。PCBA板卡生產(chǎn)周期從最初的9.5天直降到現(xiàn)在的3天以下。

“之前受困于系統(tǒng)間隙，ERP雖然很清楚訂單交期，物料采購這些重要信息，可是工廠的現(xiàn)場生產(chǎn)狀況卻不明了，而MES掌握生產(chǎn)現(xiàn)況的同時(shí)無法實(shí)時(shí)對(duì)接前線供需的快速變化。隨著APS把天地線搭接通暢，生產(chǎn)進(jìn)度管理變得通暢透明且實(shí)時(shí)。以往需要業(yè)務(wù)、OP、SCM、采購、制造等，多單位反復(fù)進(jìn)行信息溝通的狀況被清除了，實(shí)物流和數(shù)據(jù)流被統(tǒng)一整合，物料從進(jìn)庫開始就被感知，訂單轉(zhuǎn)工單后業(yè)務(wù)也能通過窗口看到工單實(shí)際運(yùn)營狀況和產(chǎn)能狀態(tài)，各制程段之間的模糊地帶被信息串聯(lián)消除，連生產(chǎn)異常的異常和出貨的實(shí)時(shí)也被充份掌控、管理。”劉永仁進(jìn)一步解釋。

除了生產(chǎn)現(xiàn)場進(jìn)度的管理變得更為緊湊和無縫銜接外，這種系統(tǒng)間的虛實(shí)整合也在其他管理環(huán)節(jié)體現(xiàn)收益。比如，庫房的物料實(shí)現(xiàn)自動(dòng)盤點(diǎn)，制造生產(chǎn)串聯(lián)ERP生產(chǎn)完成后自動(dòng)扣帳，之前需要人力實(shí)現(xiàn)的核算由系統(tǒng)統(tǒng)統(tǒng)代勞，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)互通，從異常報(bào)警到工時(shí)記錄，現(xiàn)場狀況轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?shí)時(shí)發(fā)送到各相關(guān)單位。

PCBA板卡廠向智慧工廠的進(jìn)化之路還在進(jìn)行中，在過去三四年的變革中，板卡廠在質(zhì)量提升、組織精進(jìn)以及生產(chǎn)系統(tǒng)智能化等領(lǐng)域都已經(jīng)有了不小的收效，整體效益提升了40% 以上。劉永仁表示，2015年以后，智能制造已成為顯學(xué)，傳統(tǒng)工廠的智慧轉(zhuǎn)型、變革已成為各個(gè)行業(yè)克不容緩的重要課題。研華在這個(gè)智能制造大潮流下也不會(huì)缺席，并且會(huì)以共創(chuàng)的模式與各領(lǐng)域的專家協(xié)同合作，加速智能制造的發(fā)展與共贏。

系統(tǒng)廠：?做“接地氣”的智慧工廠

“最近訂單比較多，我們的工程師、管理人員，包括我自己都下到第一線去支援，同時(shí)也在這個(gè)過程中不斷發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線可以優(yōu)化創(chuàng)新的地方。”研華昆山系統(tǒng)廠協(xié)理莊再來十分注重產(chǎn)線流程的合理化，在他看來，一條彈性的、可實(shí)時(shí)優(yōu)化完善的生產(chǎn)線是打造智能工廠的前提。

系統(tǒng)廠早期一個(gè)月的產(chǎn)值約七八千萬，現(xiàn)在則提高到約1.2億，但相比之下人員反而有所減少。這就得益于流程的合理化，同時(shí)再在此基礎(chǔ)上去做自動(dòng)化、智能化的應(yīng)用，才是工廠真正需要的“接地氣”的智慧力量。

?打造一條彈性靈動(dòng)的生產(chǎn)線

?實(shí)時(shí)了解各個(gè)生產(chǎn)流程的狀況是讓優(yōu)化有據(jù)可循的基礎(chǔ)。“戰(zhàn)情室”的導(dǎo)入，讓所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明可視，就能從中發(fā)現(xiàn)很多以前忽視的問題。

系統(tǒng)組裝廠的生產(chǎn)流程，從產(chǎn)品材料投入開始，要經(jīng)過組裝、燒機(jī)、測試、包裝等一系列步驟。莊再來說，他們早期從材料開始生產(chǎn)到出貨往往需要5天是時(shí)間，以往也都不太清楚哪個(gè)環(huán)節(jié)是可以優(yōu)化的，很多時(shí)候憑經(jīng)驗(yàn)來調(diào)整。而現(xiàn)在生產(chǎn)數(shù)據(jù)的透明化起了很大的作用。

“通過生產(chǎn)過程的透明化，從前置到組裝所需的時(shí)間、組裝到測試所需的時(shí)間以及測試到包裝所需的時(shí)間都一目了然，我們當(dāng)時(shí)就發(fā)現(xiàn)，組裝完之后，在測試階段的停留時(shí)間特別長，往往要等十幾二十個(gè)小時(shí)，有的甚至一天。”莊再來說，于是他們就意識(shí)到需要改善測試環(huán)節(jié)的效率，把測試時(shí)間縮短。

“大家就進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，把測試那一塊做了一些人機(jī)協(xié)調(diào)。通過一些改造，引入測試臺(tái)車，可以實(shí)現(xiàn)最多一個(gè)人同時(shí)測9臺(tái)機(jī)器，而我們早期是一個(gè)人測一臺(tái)機(jī)器，光在測試環(huán)節(jié)就需要20多個(gè)人。”莊再來介紹，現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)透明的優(yōu)化以及人機(jī)協(xié)調(diào)生產(chǎn)，工廠從投入產(chǎn)出的時(shí)間縮短到了2.5天以內(nèi)，效果十分明顯。

數(shù)據(jù)的透明化可以讓管理人員快速抓到整個(gè)生產(chǎn)過程中的瓶頸，通過數(shù)字找到一個(gè)平衡點(diǎn)，快速調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)線，而不再像以往那樣全憑經(jīng)驗(yàn)來判斷。

此外，數(shù)據(jù)的透明化也有助于人員生產(chǎn)力的合力調(diào)配。“通過數(shù)字化的自動(dòng)連接，我們甚至可以追蹤到每一個(gè)人的生產(chǎn)力。我們設(shè)定一些KPI指標(biāo)來管理，用數(shù)據(jù)來串聯(lián)，生產(chǎn)力也實(shí)現(xiàn)透明化，同樣對(duì)于優(yōu)化產(chǎn)線很有意義。”莊再來說。

柔性生產(chǎn)，因地制宜的人機(jī)協(xié)作

莊再來指出，對(duì)于研華而言，如果要用機(jī)器來完全代替人工自動(dòng)化并不可行，因?yàn)槟菢觿荼貙奚鼜椥裕@并不適合研華少量多樣的生產(chǎn)模式。對(duì)此，系統(tǒng)廠的策略是，在可能自動(dòng)化且可以彈性應(yīng)用的范圍內(nèi)，盡量用人機(jī)協(xié)作的方式，而且這樣成本也比較容易控制。

比如，在系統(tǒng)廠，封箱打包的環(huán)節(jié)是全廠區(qū)負(fù)荷最重的部分，同時(shí)由于少量多樣化的訂單也意味著封箱打包的尺寸也各不相同。這部分單靠人力或者單一的機(jī)器，都難以實(shí)現(xiàn)高效率。“我們就跟相關(guān)的合作廠商一起來設(shè)計(jì)自動(dòng)化應(yīng)用方案，最終設(shè)計(jì)出這樣的機(jī)臺(tái)，可以全自動(dòng)完成一系列動(dòng)作——貼標(biāo)簽、封箱、打釘。它知道是哪一個(gè)工單，自動(dòng)抓起來疊好。通過這樣的優(yōu)化，在封箱環(huán)節(jié)至少節(jié)省了三個(gè)人，但效率則提升了30%以上。”莊再來介紹，系統(tǒng)廠2016年成功導(dǎo)入自動(dòng)封箱機(jī)代替人工封箱作業(yè)，之后2017年又導(dǎo)入機(jī)械手臂自動(dòng)碼垛，在降低現(xiàn)場人員工作強(qiáng)度和人力精實(shí)方面有突出的成效，入庫區(qū)人員降低57%。

除此之外，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合研華的ADAM系列傳感器產(chǎn)品，串聯(lián)生產(chǎn)中的各個(gè)環(huán)節(jié)，自動(dòng)收集生產(chǎn)過程中相關(guān)生產(chǎn)資訊，如ESD防護(hù)狀態(tài)、產(chǎn)品過站信息、螺絲防漏鎖系統(tǒng)等，這些細(xì)分的智能應(yīng)用在具體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中能很好地落地，并起到很大的效率提升作用。

莊再來舉例，螺絲漏鎖一直是困擾系統(tǒng)組裝廠的一個(gè)痛點(diǎn)。因?yàn)槿斯げ僮麟y免會(huì)出現(xiàn)失誤漏鎖的狀況，而這些細(xì)小之處的疏漏很難被一下子發(fā)現(xiàn)。經(jīng)過研華自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)探索和驗(yàn)證，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過ADAM、工業(yè)交換機(jī)、工業(yè)控制主機(jī)的串聯(lián)，與電動(dòng)螺絲機(jī)進(jìn)行連接，實(shí)時(shí)采集組裝線螺絲鎖附數(shù)量，并自動(dòng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量進(jìn)行對(duì)比，達(dá)到螺絲防漏鎖功能，有效提升品質(zhì)和效率。

此外，在人機(jī)協(xié)作方面，莊再來透露，下一步他們正在考慮導(dǎo)入一些小型的臂來協(xié)助生產(chǎn)小的產(chǎn)品，比如用于鎖螺絲等。“80%以上的工作可以通過這些落實(shí)到細(xì)處的智能自動(dòng)化設(shè)備來完成，而人則去做剩下的精細(xì)的部分，這才是對(duì)的方向。人不是去做苦工，而是做決策的，這應(yīng)該是一個(gè)未來的方向，可能接下去很長一段時(shí)間都會(huì)按照這樣的模式走。”莊再來表示。

“窺一斑知全豹” 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

（研華智能制造app，管理人員可隨時(shí)通過手機(jī)查看實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)）

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值已經(jīng)在工廠的生產(chǎn)流程、運(yùn)營管理中初步顯現(xiàn)。莊再來表示，下一步，要從更多維度去挖掘數(shù)據(jù)深層價(jià)值，來為工廠運(yùn)營、決策服務(wù)，不斷完善提升智能化水平。

“其實(shí)，每一個(gè)環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)都可以反映出生產(chǎn)中不同層面的問題。”莊再來強(qiáng)調(diào)，對(duì)于大數(shù)據(jù)的收集，一定要收集到一些真正有用的數(shù)字，然后再去做針對(duì)性的分析，從而才能改生產(chǎn)帶來真正的優(yōu)化。

對(duì)于研華少量多樣的產(chǎn)品形態(tài)，一千多種產(chǎn)品中，有的工序長，有的工序短，所以利用收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)作分析，然后再針對(duì)重點(diǎn)的數(shù)字做解決方案來實(shí)時(shí)調(diào)整產(chǎn)線平衡十分關(guān)鍵。

事實(shí)上，這么多年來，業(yè)界在談大數(shù)據(jù)的時(shí)候，也常常會(huì)提到“數(shù)據(jù)尸體”的概念。因?yàn)楫a(chǎn)生了洪流一樣的數(shù)據(jù)，如果沒有好的方式處理，依然是無效數(shù)據(jù)，甚至反過來產(chǎn)生負(fù)擔(dān)。因?yàn)閿?shù)據(jù)迭代非常快，從文本、音視頻、圖形現(xiàn)在已經(jīng)演變到汽車、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因等新型數(shù)據(jù)，加快數(shù)據(jù)處理的方式，也常為大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)鍵能力。而具體到工業(yè)生產(chǎn)制造的領(lǐng)域，能否利用數(shù)據(jù)分析，從而設(shè)計(jì)出有效的智能生產(chǎn)場景落地，才是真正有價(jià)值的。

“做智能化或者是自動(dòng)化工廠，也不是說為了自動(dòng)而自動(dòng)，是真正要有效益。”莊再來說，他十分鼓勵(lì)些工程師在線上協(xié)助生產(chǎn)，在這樣的過程中，可以發(fā)現(xiàn)更多的問題，不斷改善生產(chǎn)流程。結(jié)合追蹤生產(chǎn)現(xiàn)場的生產(chǎn)管理系統(tǒng)（SFIS）所收集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，就可以針對(duì)不同的訂單產(chǎn)品，改造生產(chǎn)流程。

莊再來介紹，早期的生產(chǎn)流程一般是從組裝到測試再到包裝、出貨。但現(xiàn)在他們會(huì)針對(duì)某一些比較特殊的小的產(chǎn)品，把它改造成生產(chǎn)一條龍，可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)天就生產(chǎn)完畢并出貨完畢。“這樣就可以快速生產(chǎn)，達(dá)到彈性跟客戶的需求出貨。通過一些設(shè)備的改造測試以及自動(dòng)化的優(yōu)化，讓生產(chǎn)連接更緊湊、無斷點(diǎn)。”

?

機(jī)箱廠：信息技術(shù)與工業(yè)深度融合 重塑傳統(tǒng)工廠

?研華昆山基地的機(jī)箱制造廠與板卡廠、系統(tǒng)廠相比，屬于更為傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)制造。走進(jìn)工廠，看到大機(jī)器、大規(guī)模的“重工業(yè)”生產(chǎn)場景，看上去似乎和智慧工廠的距離還有點(diǎn)遠(yuǎn)。但是過去的一年這些“重型大家伙們”經(jīng)歷了一番智能化的轉(zhuǎn)變。

機(jī)箱廠主要制程包括沖壓、板金加工、烤漆以及組裝，一直以來，不管是在設(shè)備或是各項(xiàng)信息的自動(dòng)化與智能化程度相對(duì)比較低。但自去年以來，他們越來越意識(shí)到向智能化轉(zhuǎn)型迫切性。

“漸漸地，我們發(fā)現(xiàn)，如果只是仰賴過去的技術(shù)與工藝改善，已經(jīng)有點(diǎn)捉襟見肘了。” 研華機(jī)箱廠協(xié)理劉志騰介紹，盡管過去幾年來，工廠通過內(nèi)部在生產(chǎn)技術(shù)以及工藝流程方面的精進(jìn)，產(chǎn)能表現(xiàn)方面依舊勢頭良好，但在人力和材料成本不斷上漲的背景下，他們還面對(duì)著產(chǎn)能形態(tài)發(fā)生變化的挑戰(zhàn)。具體來說，工廠面臨產(chǎn)品多樣化以及生產(chǎn)復(fù)雜化的狀況越來越明顯，而且訂單需求更為急迫，需要工廠有快速應(yīng)變能力。

“從接單到現(xiàn)場的反應(yīng)包括資料準(zhǔn)備、串接要非常緊密，如果中間的信息僅靠人力傳遞，沒有辦法做到。”基于此，工廠從去年開始思考如何通過智能制造的轉(zhuǎn)型，全面提高工廠生產(chǎn)作業(yè)以及管理的運(yùn)行效率。機(jī)箱廠把2017年定為工廠的“智能化元年”。

?潛入深層做改變

?“我們必須潛入深層去做改變。”劉志騰坦言，對(duì)于工廠生產(chǎn)管理和流程工藝上，過去他們所作的改善，大多都是針對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)中的表層現(xiàn)象進(jìn)行糾正和調(diào)整，但如果要追求更進(jìn)一步的升級(jí)跟進(jìn)化，就要運(yùn)用感知與通信技術(shù)，潛入深層進(jìn)行生產(chǎn)過程的動(dòng)態(tài)與信息跟蹤，通過新一層的認(rèn)知，建立更高效的生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)。

盡管導(dǎo)入智能化體系的時(shí)間是最晚的，但是機(jī)箱廠的轉(zhuǎn)型速度很快。

2017年開始，工廠把設(shè)備跟生產(chǎn)動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行串聯(lián)，通過機(jī)臺(tái)聯(lián)網(wǎng)及生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng) (MES)，讓整個(gè)生產(chǎn)過程中的信息可視化，提高工廠的生產(chǎn)靈活性跟資源利用率。

其中設(shè)備的部分，主要通過一些IoT模塊以及外設(shè)傳感器，來使其實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，設(shè)備可以實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，獲得設(shè)備稼動(dòng)狀態(tài)。在模/治/工具的部分，則利用RFID的應(yīng)用，來達(dá)到生產(chǎn)過程中的自動(dòng)識(shí)別、獲取與記錄數(shù)據(jù)的功能。

通過采集機(jī)臺(tái)相關(guān)運(yùn)行數(shù)據(jù)并串聯(lián) MES 實(shí)時(shí)生產(chǎn)資料，機(jī)箱廠以“軟硬整合”的方式驅(qū)動(dòng)突破與進(jìn)化。過去一年來的智能化改造中，機(jī)箱廠已經(jīng)在“沖壓”、“點(diǎn)焊”、“烤漆”三個(gè)制程導(dǎo)入MES智能化專案，其中包含設(shè)備監(jiān)控、流程管理、實(shí)時(shí)生產(chǎn)力等功能模塊，可以實(shí)現(xiàn)“設(shè)備綜合稼動(dòng)監(jiān)控”、”生產(chǎn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)追蹤”、”生產(chǎn)信息有效鏈接”、”預(yù)防保養(yǎng)計(jì)劃管理”等管理功能。

以沖壓制程為例，過去當(dāng)某個(gè)產(chǎn)品在沖壓制程生產(chǎn)中是，很多實(shí)時(shí)指導(dǎo)其確切的生產(chǎn)情況，因?yàn)橐粋€(gè)產(chǎn)品在沖壓制程中可能就有十幾個(gè)工序，如果要想知道這個(gè)產(chǎn)品加工到哪一個(gè)工序，預(yù)計(jì)什么時(shí)候可以產(chǎn)出，就一定要到現(xiàn)場去找到產(chǎn)品，才能夠確定。現(xiàn)在，實(shí)現(xiàn)了聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備可以自動(dòng)采集生產(chǎn)計(jì)數(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品在各個(gè)生產(chǎn)工序的完成量實(shí)時(shí)上傳，就能有效的掌控每一筆在制工單的生產(chǎn)進(jìn)度，以及具體的預(yù)計(jì)完成時(shí)間。

劉志騰透露，機(jī)箱廠2017年的產(chǎn)能對(duì)比2016年成長了近30%。這是通過IT技術(shù)，讓生產(chǎn)活動(dòng)中的所有信息實(shí)現(xiàn)可視化管理帶來的初步效應(yīng)。

不過，他認(rèn)為，上述這些都還只是起步，“如果要驅(qū)動(dòng)開創(chuàng)性的加速變革，就必須要通過系統(tǒng)之間的信息相互關(guān)聯(lián)，建立精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、高效的數(shù)據(jù)互聯(lián)體系。”這是他們下一階段要進(jìn)一步推進(jìn)的。

人、機(jī)、數(shù)據(jù)、系統(tǒng) 深度互聯(lián)協(xié)作

在具備了基本的智能化基礎(chǔ)之后，工廠開始從數(shù)據(jù)與信息中進(jìn)行探討與認(rèn)知，并開始規(guī)劃下一階段的挑戰(zhàn)與變革。

“2018年，我們會(huì)讓所有系統(tǒng)信息在整個(gè)工廠運(yùn)作管理流程中實(shí)現(xiàn)相互關(guān)聯(lián)，提高工廠直接與間接單位的整體運(yùn)作效能。”劉志騰透露工廠的下一步變革則需要更深層次的信息數(shù)據(jù)技術(shù)與工業(yè)的交融互聯(lián)。

通過質(zhì)量信息、MES信息、SAP訂單需求、設(shè)備OEE等的系統(tǒng)信息互相聯(lián)結(jié)，可以實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)智能提醒功能，挖掘工廠生產(chǎn)以及管理的精進(jìn)空間，更精準(zhǔn)地進(jìn)行工作任務(wù)的安排，提高各項(xiàng)計(jì)劃的準(zhǔn)確性跟可執(zhí)行性。劉志騰說，2018年，他們要持續(xù)通過信息精煉以及串聯(lián)，深化工廠的智慧化管理能力。機(jī)箱廠下一階段的目標(biāo)是提升7%的工廠人力成本效益。

而且，工廠中的信息應(yīng)用，也不應(yīng)該只局限在單一層面，必須要通過不同層面之間的整合鏈接，才能讓信息流形成最大的價(jià)值體系。

比如，接下去工廠計(jì)劃在鈑金制程導(dǎo)入MES，實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)件全制程的MES管理。因?yàn)殁k金制程的生產(chǎn)型態(tài)相較于沖壓而言是“絕對(duì)性的少量多樣化”。目前工廠的自動(dòng)化、智能化團(tuán)隊(duì)正在規(guī)劃利用信息化系統(tǒng)，整合生產(chǎn)排程以及料件所需的刀具規(guī)格，感知前一制程的加工進(jìn)度，自動(dòng)分析運(yùn)算，動(dòng)態(tài)分配指定每一臺(tái)機(jī)器的生產(chǎn)加工順序。劉志騰預(yù)計(jì)，板金制程的MES導(dǎo)入，可以再提升生產(chǎn)力6%，設(shè)備有效稼動(dòng)提升8%，同時(shí)生產(chǎn)L/T再縮短1天。

劉志騰指出，如果要成功地從傳統(tǒng)制造模式轉(zhuǎn)型，必須通過自動(dòng)化生產(chǎn)方案的幫助，但因?yàn)楫a(chǎn)品少量多樣化的原因，一般的自動(dòng)化生產(chǎn)模式并不一定適用。所以人機(jī)協(xié)作的方案將是其實(shí)現(xiàn)智能化的主要模式。

智能制造的“十字路口”

在這個(gè)數(shù)字化的快速轉(zhuǎn)型期，當(dāng)代傳統(tǒng)制造業(yè)和工廠亟待重構(gòu)，“智能工廠”成為工業(yè)轉(zhuǎn)型的重要助力。

IDC國際數(shù)據(jù)公司的統(tǒng)計(jì)顯示，近年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已在中國制造業(yè)達(dá)成高度共識(shí)。有84.9%的受訪企業(yè)表示，他們正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是利用數(shù)字化技術(shù)和能力來驅(qū)動(dòng)組織商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)，引領(lǐng)他們走向智能制造。IDC預(yù)計(jì)，到2020年，中國40%的制造企業(yè)將通過供應(yīng)鏈、工廠運(yùn)營、產(chǎn)品與生命周期間的集成獲得新的商業(yè)價(jià)值。

但工業(yè)4.0非一己之力。在傳統(tǒng)價(jià)值鏈下，企業(yè)是生產(chǎn)過程的核心，與供貨商、經(jīng)銷商和客戶之間以產(chǎn)業(yè)鏈上下游的模式相連接。而在工業(yè)4.0網(wǎng)絡(luò)下，客戶需求是生產(chǎn)過程的核心，以此為基礎(chǔ)組織和設(shè)計(jì)公司、供貨商、經(jīng)銷商、企業(yè)、售后服務(wù)機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)等多方參與者的加入，形成平臺(tái)式的網(wǎng)絡(luò)連接模式。工業(yè)4.0需要新的生態(tài)圈，需要工業(yè)企業(yè)打破組織的邊界，與其合作伙伴互聯(lián)互通。

研華針對(duì)工業(yè)4.0智慧工廠的進(jìn)化之路規(guī)劃了四個(gè)階段式的“導(dǎo)入藍(lán)圖”——

第一步，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與省力化，即工業(yè)3.0時(shí)代，強(qiáng)調(diào)機(jī)器的自動(dòng)化。運(yùn)用機(jī)器視覺、機(jī)器人、自動(dòng)導(dǎo)引車（AGV），減少對(duì)人力的依賴并實(shí)現(xiàn)精實(shí)生產(chǎn)。

第二步，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集，即透過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及傳感器，可以實(shí)時(shí)采集并傳送數(shù)據(jù)，設(shè)備本身狀態(tài)、生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)、生產(chǎn)現(xiàn)場環(huán)境數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，都可以被收集，不再需要透過人力作業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)紀(jì)錄。

第三步，MES整合應(yīng)用與可視化，即將機(jī)臺(tái)與生產(chǎn)信息通過MES制造生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)整合應(yīng)用，顯示實(shí)時(shí)的工廠生產(chǎn)狀態(tài)，實(shí)時(shí)進(jìn)行信息分析及可視化呈現(xiàn)，以優(yōu)化生產(chǎn)流程。

第四步，大數(shù)據(jù)分析及預(yù)防維護(hù)，即將信息實(shí)時(shí)傳送到云端進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，這些數(shù)據(jù)可以預(yù)測出工廠貨料預(yù)備，甚至是與上下游廠商的更緊密合作可能。可以提高生產(chǎn)力，優(yōu)化進(jìn)貨及庫存管理，并減少維修成本。

這其中，數(shù)據(jù)是最大的概念。

因?yàn)椋悄芄S不僅生產(chǎn)產(chǎn)品，更生產(chǎn)“數(shù)據(jù)”。對(duì)于生產(chǎn)數(shù)據(jù)的善加儲(chǔ)存、處理并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以協(xié)助管理者實(shí)時(shí)掌握生產(chǎn)狀況，并通過數(shù)據(jù)還原現(xiàn)場、優(yōu)化流程；而工廠戰(zhàn)情中心將讓工廠的環(huán)境、設(shè)備、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化，管理階層使用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)決策行為。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)越來越多的解決方案的推動(dòng)下，新型工廠實(shí)現(xiàn)互聯(lián)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已是大勢所趨。而轉(zhuǎn)型的過程勢必是漫長而艱難的，需要跨越許多障礙。除了網(wǎng)絡(luò)信息、硬件設(shè)備之外，工廠中的員工也是工廠變革需考慮的重要挑戰(zhàn)因素。在工業(yè)4.0，不僅僅是工廠的進(jìn)化，工人更需要和造運(yùn)營同步進(jìn)化。而當(dāng)前，在數(shù)字化時(shí)代的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下，只有人機(jī)充分協(xié)作，智能工廠才能有效運(yùn)轉(zhuǎn)。在勞動(dòng)密集型工作崗位能引進(jìn)“智能”解決方案，提升工廠整體員工的技術(shù)水平，為員工打造更為高效、舒適的人性化工廠，是技術(shù)之外，智能工廠承諾踐行的關(guān)鍵。研華在工廠智能化的實(shí)踐中也充分體會(huì)到打造制造生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中人、機(jī)、生產(chǎn)系統(tǒng)之間的協(xié)作的重要性，這樣將在很長一段時(shí)間內(nèi)符合未來制造業(yè)少量多樣化的生產(chǎn)模式。

此外，需要注意的是，數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化串聯(lián)帶來的效益很大，但是也有些新的問題在出現(xiàn)。海量數(shù)據(jù)開始充斥整個(gè)工廠，設(shè)備監(jiān)控OEE、設(shè)備預(yù)防保養(yǎng)PMS、生產(chǎn)執(zhí)行MES、環(huán)境與能耗監(jiān)控EMS、經(jīng)營績效指標(biāo)管理FIMS，這些林林總總的數(shù)據(jù)無一不細(xì)不繁；生產(chǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用已成為每個(gè)制造行業(yè)要攻堅(jiān)的重要課題。而智能化的目地是用數(shù)據(jù)簡化并取代部份不必要的人工操作，讓信息和數(shù)據(jù)自動(dòng)運(yùn)算、分析與回饋，提供更有價(jià)值，實(shí)時(shí)并有前瞻性的管理訊息，讓管理決策更容易。同時(shí)，謹(jǐn)慎保護(hù)自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量與監(jiān)管，在對(duì)于智能工廠同樣是至關(guān)重要的課題。

一切都在循序漸進(jìn)中，全行業(yè)都站在智能制造的“十字路口”，變革已經(jīng)開始，我們既要仰望星空，更需腳踏實(shí)地。