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資訊頻道由中國自動化學會理事長鄭南寧院士、中國計算機學會理事長高文院士共同擔任指導委員會主席，中國自動化學會監事長、中科院自動化研究所研究員王飛躍與中國自動化學會副理事長、澳門大學講座教授、歐洲科學院院士陳俊龍共同擔任峰會程序主席的2019國家智能產業峰會將于2019年1月10日至11日在青島舉行。峰會廣邀從事深度研究的科技專家、洞察行業發展趨勢的產業大咖、助力科技創新的金融機構，論道智能產業發展趨勢，共話智能產業未來！無論是在會議議題、嘉賓陣容還是會議規模上，本次峰會都堪稱國內頂級的智能產業盛會。
峰會邀請到中國工程院西安交通大學鄭南寧院士、東北大學柴天佑院士、中南大學桂衛華院士、北京理工大學張軍院士、海軍航空大學何友院士、以及歐洲科學院陳俊龍院士、新加坡工程院連勇院士等享譽國內外的學術領軍人物，還有來自中科院自動化研究所、清華大學、浙江大學等知名學府以及科研機構的專家學者，分享最新學術見解，把握技術脈搏；來自阿里云、吉利集團、科大訊飛、國家電網、慈星股份等在產業領域積累數十載的行業大咖，對行業的見解擲地有聲、對未來的趨勢深度洞察；來自工業和信息化部、青島高新區管委、青島市科技局、青島市科協等政府機構代表，共計近千人出席本次峰會。多位院士齊聚島城，將碰撞出怎樣的思維火花？讓我們拭目以待！
目前，重磅嘉賓報告和會議詳細日程已出爐，以下是峰會報告嘉賓及報告摘要介紹：
1月10日 09：00—09：30
《工業人工智能發展趨勢》
柴天佑
中國工程院院士
東北大學，教授
中國自動化學會特聘顧問
“通過分析人工智能技術的涵義和數據驅動的人工智能與模型驅動的自動化發展歷程，分析了人工智能與自動化技術的相互關系，提出了工業人工智能的涵義。回顧了自動化科學與技術在工業革命中的作用，提出了第四次工業革命對工業人工智能的需求。通過分析以原材料和能源工業為代表的流程工業和以機械制造為代表的離散工業的不同特點和發展目標，闡述了以德國工業4.0為代表的智能制造的發展愿景和以實現流程工業高效化與綠色化為目標的流程工業智能優化制造的內涵。分析了智能制造對工業人工智能挑戰的科學問題以及我國發展工業人工智能的優勢。”
1月10日 09：30—10：00
《從車聯網到工業智聯網》
張軍
中國工程院院士
北京理工大學，教授/校長
“隨著智能技術的發展，從工業互聯網發展到工業智聯網是必然趨勢。工業智聯網是新一代人工智能技術、知識工程技術與制造業深度融合的產物，是未來工業的核心基礎設施和新型經濟形態的支撐科技。本報告從工業互聯網的典型應用—車聯網談起，從工業網聯技術發展過程的視角分析了工業智聯網的構架、關鍵技術和前沿趨勢，對智聯網視域下的未來智聯交通作出了展望。”
1月10日 10：00—10：30
《人工智能助力制造業升級》
桂衛華
中國工程院院士
中南大學，教授
中國自動化學會副理事長
“我國制造業經過長期努力，在生產工藝、制造裝備及自動化技術等方面均取得了長足的進步，目前正處于從并跑到領跑的關鍵時期，但其發展面臨資源綜合利用率低、能耗水平不平衡、排放總量大、高水平現場工藝技術人員短缺等嚴峻挑戰，而人工智能技術作為制造業轉型升級最有力的助力器之一，能加速推進以智能化為標志、以人工智能為抓手和以高效綠色制造為目標的工業智能制造的發展進程。因此，我國制造業亟需深度融合人工智能技術，圍繞制造業全流程中，關鍵知識感知難、重要特性認知難和多目標、多環節優化決策難等難題，建立一種集智能感知、知識發現和分析、智能關聯、判斷和自主決策于一體的，人工智能驅動的生產制造優化決策系統，以實現我國制造業工業的智能升級，并促進工業文明與生態文明協調發展，為把我國建成具有技術引領能力的制造業強國開辟廣闊的前景。”
1月10日 10：30—11：00
《國防大數據發展現狀與展望》
何友
中國工程院院士
海軍航空大學教授
中國自動化學會監事
“大數據技術是國防領域競爭的新高地，外軍在大數據領域部署了系列研發計劃，取得了重大應用進展。國防大數據除具有大數據的4V特征外，還具有“兩超、三高、三強”的8S特性。目前，國防大數據建設、研究與應用存在數據不夠用、不可用、不會用和不敢用的突出問題，面臨諸多技術挑戰，需著力研究解決六大科學問題。隨著關鍵技術的突破，國防大數據將在戰略規劃、指揮決策、情報分析、軍事訓練等領域發揮“智慧引擎”作用，并逐步形成三種不同形態的應用裝備。未來，國防大數據將推動軍事組織形式變革，促進指揮決策方式轉變，提升體系作戰能力，加速戰爭形態演變，加快武器裝備智能化進程。”
1月10日 11：00—11：30
《腦科學與人工智能》
戴瓊海
中國工程院院士
清華大學教授
中國自動化學會副理事長
“本報告圍繞腦科學與人工智能: 1. 回顧了腦科學的發現對人工智能進步的貢獻，人工智能突破性進展、尤其是深度卷積神經網絡和貝葉斯網絡在多個研究領域獲得重大應用，表明人工智能已經進入了全新發展時代；2. 介紹以探索人類大腦工作機制以及繪制腦功能活動全圖為目標的歐美日腦科學計劃。進一步介紹奧巴馬“腦計劃”中的阿波羅計劃的研究任務：大腦皮層網絡的機器智能（MICrONS），其如何通過反向設計一立方毫米的大腦，將大腦激發的智能計算向前推進。3. 針對大規模神經網絡觀測記錄的挑戰，分析國際上開展寬視場高分辨率腦成像系統的進展。介紹了研制的寬視場計算攝像儀器的進展。鑒于大腦皮層神經元組織結構對深度卷積神經網絡的啟示意義，探討介觀尺度皮層網絡功能觀測下，如何通過神經科學與數據科學結合來推動人工智能發展。 ”
1月10日 11：30—12：00
《變局2019：中國智能產業新動能與新機遇》
王戈
國科嘉和（北京）投資管理有限公司管理合伙人
“《中國人工智能產業白皮書》提到：“在2020年，世界人工智能市場將達到6800億元人民幣，2015到2020年間，復合年均增長率達26.2%；在中國，人工智能市場規模將達到710億元人民幣，復合年均增長率為44.5%。”在智能科技和產業的發展上，中國不再是一個跟隨者。中國智能科技和經濟的發展，不僅成為中國經濟轉型和升級的內生動力，而且能夠為世界的繁榮和發展作出自己的貢獻。2019年，中國智能產業有哪些新機遇？又能給經濟增長帶來哪些新動能？”
1月11日 09：00—09：30
《從人工智能到智能產業：邁向第三軸心時代的智慧世界》
王飛躍
中國科學院自動化研究所，研究員
復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任
中國自動化學會監事長
青島智能產業技術研究院院長
“從人工智能到智能產業，是人類從工業社會向智業社會發展的必須，也是必然。這是一次歷史性的轉折，我們從利用工業技術開發物理世界，到利用信息技術開發心理世界，又開啟了利用智能技術開發人工世界的第三波智能全球化運動并進入了第三軸心時代。新時代的技術特征就是智聯網主導下的"5G融合、五力合一"：即交通Grid、能源Grid、信息Grid、物聯Grid、智聯Grid的融合，數之力、算之力、法之力、網之力、鏈之力的合一。本報告將圍繞著這一前景進行討論并展望。”
1月11日 09：30—10：00
《人工智能與機器人教育》
孫長銀
東南大學教授
中國自動化學會副秘書長
“人工智能和機器人是智能時代公認的產業發展熱點和風口，相關行業領域的人才培養和科學普及需求更加突顯。面向智能時代科技研究前沿和產業發展需求，設計合理的學科和培養體系，是當前我國智能產業領域產學研各界面臨的共同課題與挑戰。報告將圍繞人工智能與機器人教育關鍵問題，提出整體解決方案和實踐應用案例。”
1月11日 10：00—10：30
《AI老師讓每一個孩子的學習更加輕松高效》
崔煒
松鼠AI聯合創始人兼首席科學家
“受制于地域和師資，優質教師資源一直都極其稀缺，而個性化教育是每個家庭的渴望。圍棋界的AlphaGo和醫療領域的IBM-Watson都展現出了人工智能技術優勢，在教育領域，教學時比下圍棋更難的事情，乂學教育利用人工智能和大數據技術打造的松鼠AI智適應系統結合了教育學、認知學、心理學等多領域知識，給孩子們帶來了個性化學習的體驗，每個孩子都能夠有自己的學習節奏，進而提升了學習效率。通過了科學嚴謹的人機大戰，多次證明了松鼠AI智適應學習系統和真人老師的教學效果不相上下。本次分享會帶了松鼠AI智適應學習系統背后的設計原理和技術的實踐經驗。”
1月11日 10：30—11：00
《基于工業智聯網的智慧礦山解決方案》
楊東升
徐州工程機械集團有限公司、徐工集團工程機械有限公司總經理
“礦山環境惡劣，地點偏遠封閉，礦上機械運作單一，重復性操作，兼具運營、監管和應急等需求屬性，是實現平行駕駛的最合適場景之一。徐工集團從2016年開始，引入中科院自動化所王飛躍教授提出的平行駕駛理念，打造面向無人智慧礦山的全套解決方案，與慧拓智能公司合作研發了徐工藍星系列產品。與傳統的單車自動駕駛和網聯自動駕駛相比，平行駕駛的先進性和獨特性體現在，通過構建和集成軟件定義的“描述車-預測車-引導車”系統，大幅度提升無人礦山的駕駛安全，節約運營成本，提高運營效率。徐工藍星產品的發布，代表著徐工集團將全面進入露天無人礦山領域。”
1月11日 11：00—11：30
《平行駕駛在無人礦山的應用：機遇與挑戰》
艾云峰
慧拓智能工程院執行院長
“在智能化發展的新時代背景下，礦業運輸面臨著產品價格相對低廉、人力成本上升、工作環境惡劣、人才短缺、安全環保壓力上升等巨大的挑戰，急需迅速轉型升級；而與此同時無人駕駛在公共道路開放場景的商業落地正面臨著諸多瓶頸。因此，在限定場景、中低速工況下的礦山運輸車輛成為眾多無人駕駛相關企業關注的重要領域之一。平行駕駛作為云端化網聯自動駕駛高級解決方案，為礦山運輸提供了虛擬端平行礦山和云端管控與調度平臺，將助推無人礦山產業的快速落地應用。”
下附詳細日程：
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北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號