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夢想不息，創新不止。百度從成立的那一天起，就始終致力于人工智能技術（AI）的研發與應用。

百度高級副總裁、AI技術平臺體系（AIG）總負責人王海峰告訴《中國科學報》，2010年初，基于多年的技術積累，百度開始全面布局AI，涵蓋自然語言處理、語音、圖像、深度學習、個性化推薦等技術的研發和應用，這些AI技術在悄然地改變著百度內部的各個產品。而外界意識到百度從技術里“謀未來”則是在2014年2月。

彼時，“2014中國民營經濟大家談”在全國工商聯舉行，百度董事長兼首席執行官李彥宏首次對外披露，百度目前正在推進一個名為“百度大腦”的項目，利用計算機技術模擬人腦，已經可以做到2~3歲孩子的智力水平。同年7月1日，“百度大腦”亮相《人民日報》。從此“百度大腦”被外界廣為關注。

形成完整的技術體系

“百度大腦先后完成了基礎能力搭建和核心技術初步開放，形成了完整的技術體系，逐步開放AI核心能力?！蓖鹾７褰榻B，到了2018年，百度大腦已經進入“多模態深度語義理解”、并且核心AI能力豐富全面開放的階段。

“多模態深度語義理解”是指對文字、聲音、圖片、視頻等多模態的數據和信息進行深層次多維度的語義理解，包括數據語義、知識語義、視覺語義、語音語義一體化和自然語言語義等多方面的語義理解技術。

在語音方面，“百度大腦”中的語音語義一體化技術，讓機器準確識別并理解人說的話，實現更自然的人機對話，最具挑戰的遠場語音識別的準確率提升了10個百分點。在語音合成方面，WaveNet+拼接的情感語音合成技術，使得流暢度和自然度也大幅提升。

百度還實現了“一次喚醒連續交互”的技術突破，讓機器在語音交互中更具備“人”的特質，用戶只需喚醒一次就可以連續多輪對話，機器能夠準確識別用戶說話時的猶豫停頓、能夠區分并跟隨首次喚醒的用戶等，用戶的體驗更自然、流暢。

在計算機視覺方面，“百度大腦”的視覺語義化技術可以讓機器在“看清”“看準”基礎上，具備“看懂”的能力。三維人臉技術將活體識別正確率由95.26%提升至99.55%，還通過整合場景分類、圖像分割、SLAM等核心能力實現對場景的三維感知。在視頻分析方面，三維人體檢測及跟蹤的準確率極大提升，可以應用到新零售等場景中。

基于“百度大腦”的視覺語義化技術，機器可以看懂視頻，并提煉出結構化語義知識。比如：機器可以識別出世界杯比賽視頻中的球員、裁判、球，以及球門、球場線等人、物和場景，可以捕捉射門、進球、角球、任意球、換人等事件。基于這樣的信息，既可以完成機器人自動解說，還可以進行精彩片段集錦，以及各種數據統計分析等。

語言是知識和思維的載體，自然語言處理（NLP）早已成為各AI巨頭的必爭之地。王海峰表示，百度在自然語言處理領域經過多年沉淀與積累，目前在對話理解和閱讀理解方面取得了突破性的進展。以對話理解為例，通過研發最新的深層注意力匹配模型，百度大腦的對話效果比已知的最好結果又提升了4.1%。

在閱讀理解技術上，“百度大腦”已經閱讀了千億量級的文章，相當于6萬個中國國家圖書館的藏書，并由此積累了億級實體、千億事實的知識，百度閱讀理解技術已經在百度搜索和信息流中廣泛應用，并使其越來越智能化。

“通過持續獲取和積累知識，百度大腦的理解能力不斷升級，智能水平顯著提升，進而能夠更好地服務用戶?！蓖鹾７逭f。

開放促進百度AI落地應用

20年前，當互聯網剛剛興起的時候，“數字鴻溝”一度成為社會現象，并有越拉越大之勢。百度一直致力于彌補這樣的鴻溝，讓人們更平等、便捷地獲取信息。

當前，AI是新的生產力，它正在變革創新行業。人工智能和實體經濟深度融合，正成為這個時代的核心驅動力。但無論是AI算法所需的技術能力，還是硬件購置花費的成本，對于傳統企業來說都是極高的門檻。

如何避免產生新的智能鴻溝？“百度的答案是開放。”王海峰說，“把百度多年積累的AI能力開放出來，通過數據、算力和算法的不斷迭代，讓每一個開發者能夠接觸到全球最先進的AI技術，讓每一個公司、每一個企業都能夠很方便地使用這些最先進的AI能力?！?/p>

據介紹，“百度大腦”每天被調用次數超過4000億次。調用的人中既有AI工程師，也有“零AI基礎”的入門者，還有來自各行各業希望用AI創新業務、為業務轉型升級的企業。他們雖然身份不同、目標不同，但都從百度找到了最適合的AI接入方式。

百度大腦不斷進化，積極賦能國民經濟重點產業，通過多元化的人工智能技術開放模式，加速AI技術落地應用，繁榮AI技術生態，逐步加速各行各業與人工智能的融合。

在工業應用方面，借助百度AI能力打造的智能零件分揀機，實現零件的自動分揀，對零件的各種尺寸、外觀缺陷進行精準快速檢測，分揀精度可達到90%，預測速度較同類產品快20%。借助三維視覺、增強學習和邊緣計算等AI技術，百度推出無人自主挖掘機，探索嚴酷環境下代替人工的自動工程機械，實現少人化和無人化的智能施工。制造業與AI的深度融合，不僅可以解放人力，還可以激活產業，推動智能制造的發展。

“AI+醫療”是備受關注的領域。基于“百度大腦”打造的眼底AI篩查一體機，使基層醫療機構具備眼底篩查能力，幫助人們更早發現和預防眼科疾病。百度AI眼底篩查系統可以幫助患者快速篩查包括糖網、青光眼、黃斑病等多種眼疾病，目前已在多個地區落地，累計服務百萬人次。

“百度大腦”還輸出全流程客服智能化解決方案，相對人工客服，人工通話接單量降低70%，人工客服通話人均時長降低50%；相對傳統按鍵智能客服，人工通話接單量降低20%，人工客服通話人均時長降低15%，從而提升行業效率，降低業務成本。

利用百度AI技術改造傳統行業的案例正在不斷涌現，作為百度AI多年技術積累和業務實踐之集大成者的百度大腦，已經深入交通、醫療、零售、工業等多個領域，且成效顯著。

王海峰表示，未來百度將繼續把自己積累多年的AI技術，即數據、算力、算法開放出來，讓人們擁有平等獲取AI的能力，一起跨越“智能鴻溝”。

摘自《中國科學報》