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什么是工業大數據?

工業大數據是指在工業領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱，其以產品數據為核心，極大延展了傳統工業數據范圍，同時還包括工業大數據相關技術和應用。隨著各國工業革新的推進、智能制造的發展，工業大數據行業得到快速發展。

工業大數據來源多樣，應用前景廣闊

工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。近年來，各國紛紛推動其工業發展的改革，德國工業4.0、美國工業互聯網、中國制造，制造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特征分析，以此創新發展、指導經營，推動工業智能化的發展。工業智能化與工業大數據相互促進，其數據來源包含企業內部與外部及市場上的相關數據，主要包含生產經營相關的業務數據、設備物聯數據和外部數據幾個方面。

工業大數據是智能制造的關鍵技術，利用智能化的手段及數據服務，推動生產型制造向服務型制造轉型，其在智能制造中有著廣闊的應用前景，在產品市場需求獲取、產品研發、制造、運行、服務直至報廢回收的產品全生命周期過程中，工業大數據在智能化設計、生產、網絡化協同制造、智能化服務、個性化定制等場景都發揮較大的作用。

全球工業大數據市場規模不斷增加 中國增速快

隨著工業化改革的發展，全球工業大數據的規模不斷增加。據前瞻產業研究院發布的《中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，截止至2017年全球工業大數據的市場規模為201億美元，當年全球大數據市場規模為394億元，工業大數據占全球大數據總規模超過50%，可見工業大數據已經成為全球大數據行業發展的主要的領域。未來，在以德國為代表的工業4.0深化發展及其他國家智能制造的發展，預計2020年全球工業大數據的市場規模為480億美元，占大數據總規模的比重約為60%。

《中國制造2025》提出推動了我國工業發展要向智能化的轉變，工業大數據成為行業發展的一個重要領域。據貴陽大數據交易所統計資料顯示，2017年我國工業大數據市場規模約為212元，較上年同比增長41.3%，增速較快。按照國內工業數據化的發展及政策支持的推進，預計2018年國內工業大數據的規模增加至292億元。可見工業大數據已經成為全球大數據行業發展的主要的領域。

2014-2018年全球及中國工業大數據市場規模統計情況及預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

我國工業大數據行業六大發展問題分析

工業大數據的發展是智能制造發展的一個制高的競爭點，在制高點的競爭中，對我們國家即是挑戰也是機會，對于我國在工業2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業大數據的機會實現彎道超車。目前我國發展工業大數據尚存在如下幾方面的問題：

1、產品數據格式不統一、規范缺乏，互通融合困難;

2、平臺技術架構復雜、資源整合困難;

3、信息化戰略、業務戰略不一致;

4、網路安全、系統安全、數據安全等安全問題突出。

5、標準化不統一、應用不足，集成貫通困難;

6、物聯網接入設備不能自主可控，高端設備讀寫困難。

四大角度實現系統級工業智能

為了更好的推進工業大數據，構建覆蓋工業全流程、全環節和產品全生命周期的數據鏈，并在此基礎上形成基于數據分析的系統級工業智能。

1、工業企業需要加強工業大數據采集、交換與集成，打破數據孤島，實現數據跨層次、跨環節、跨系統的整合。

2、在實現大數據采集、集成的基礎上，推進工業全鏈條的數字化建模和深化工業大數據分析。

3、在大數據技術領域通用算法的基礎上，不斷構建工業領域專業的算法，滿足企業對工業數據分析結果高置信度的要求。

4、進行數據和3D工業場景的可視化呈現，增加工業數據的可使用度。

來源：前瞻產業研究院