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1月31日，聯(lián)合國(guó)下屬的世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）公布了一份研究報(bào)告，顯示在全球人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)和美國(guó)處于領(lǐng)先地位。

路透社援引報(bào)告內(nèi)容稱(chēng)，美國(guó)科技巨頭國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）擁有最大的人工智能專(zhuān)利組合，涉及8920項(xiàng)專(zhuān)利，領(lǐng)先于掌握5930項(xiàng)專(zhuān)利的微軟和一些主要由日本科技企業(yè)組成的集團(tuán)。

人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量排名前20位的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中，中國(guó)占了17個(gè)，在快速增長(zhǎng)的“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域尤其強(qiáng)大。“深度學(xué)習(xí)”是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)等。

“美國(guó)和中國(guó)顯然已經(jīng)取得了領(lǐng)先。兩國(guó)在這一領(lǐng)域走在前沿，無(wú)論是在應(yīng)用數(shù)量上，還是在科學(xué)出版物上。”WIPO總干事弗朗西斯?高銳（Francis Gurry）在當(dāng)天的新聞發(fā)布會(huì)上說(shuō)。

高銳特別指出，中國(guó)無(wú)疑已經(jīng)接受了全球知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系，擁有全世界最大的專(zhuān)利局和數(shù)量最多的國(guó)內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)。

“他們（指中國(guó)）是知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的重要參與者。”他補(bǔ)充道。

1月31日，瑞士日內(nèi)瓦，高銳向記者介紹有關(guān)人工智能創(chuàng)新的突破性報(bào)告

WIPO的這項(xiàng)研究，分析了國(guó)際專(zhuān)利申請(qǐng)、科學(xué)出版物、訴訟申請(qǐng)和收購(gòu)活動(dòng)，發(fā)現(xiàn)自2013年以來(lái)，人工智能的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量與之前半個(gè)世紀(jì)一樣多。人工智能一詞在上世紀(jì)50年代才出現(xiàn)。

可獲得的最新數(shù)據(jù)顯示，2013年至2016年，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)平均每年增長(zhǎng)28%。這種增長(zhǎng)在很大程度上來(lái)自深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)超越了機(jī)器人技術(shù)，從2013年的118項(xiàng)專(zhuān)利申請(qǐng)激增至2016年的2399項(xiàng)。

最受歡迎的人工智能應(yīng)用，是用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，在所有與人工智能相關(guān)的專(zhuān)利中，有49%提及了這一技術(shù)。

高銳表示，這項(xiàng)研究顯示了科技是如何追隨科學(xué)的，2013年的科技應(yīng)用熱潮，是在科技出版物呈現(xiàn)類(lèi)似激增的10年后出現(xiàn)的。

不過(guò)他同時(shí)指出，世界上并沒(méi)有任何可靠的方法來(lái)衡量專(zhuān)利申請(qǐng)的質(zhì)量，“否則人們就不需要風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)了。”

去年9月，2018世界人工智能大會(huì)在上海舉行

另?yè)?jù)《科技日?qǐng)?bào)》報(bào)道，本月早些時(shí)候，荷蘭信息分析公司愛(ài)思唯爾（Elsevier）也就人工智能發(fā)布一份研究報(bào)告。

報(bào)告顯示，在全球范圍內(nèi)，人工智能研究在過(guò)去五年（2013-2017）以每年接近13%的速度快速增長(zhǎng)，中國(guó)、美國(guó)和印度成為人工智能領(lǐng)域科研產(chǎn)出最多的國(guó)家。

此外報(bào)告稱(chēng)，2017年中國(guó)在人工智能領(lǐng)域出版的文章數(shù)量位列全球第一，科研產(chǎn)出已在2004年超過(guò)美國(guó)，如果保持當(dāng)前的勢(shì)頭，中國(guó)有望在四年內(nèi)趕超歐洲。

不過(guò)，報(bào)告也指出中國(guó)人工智能發(fā)展存在的問(wèn)題，如國(guó)際合作水平低，研究人員的流動(dòng)性較低等。

中科院自動(dòng)化研究所研究員、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院教授孫哲南表示，雖然越來(lái)越多重要學(xué)術(shù)會(huì)議在中國(guó)召開(kāi)，中國(guó)學(xué)術(shù)、人才和產(chǎn)業(yè)的國(guó)際化融合趨勢(shì)也越來(lái)越明顯，但我國(guó)還是要加大力度進(jìn)一步融入國(guó)際主流學(xué)術(shù)圈、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和社會(huì)媒體，在國(guó)際舞臺(tái)發(fā)揮與我國(guó)人工智能科技實(shí)力和產(chǎn)業(yè)規(guī)模相稱(chēng)的領(lǐng)導(dǎo)者作用。

摘自《觀察者網(wǎng)》