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4.蘋果軟件業務招聘人員數量首次超硬件

5.谷歌兄弟公司發布商業數據安全平臺

【新聞摘要】

近日，谷歌母公司Alphabet旗下無人駕駛汽車子公司Waymo宣布，將開始向不會與其出租車業務進行競爭的客戶銷售為無人駕駛汽車開發的激光雷達傳感器。2017年初，Waymo首次開始制造自己的激光雷達傳感器，以大幅降低其無人駕駛汽車業務的成本，該公司當時表示，通過制造自己的傳感器，可以將現有激光雷達傳感器的單價從75000美元降至7500美元。在此次獨立銷售激光雷達傳感器的聲明中，Waymo加入了Velodyne、Luminar和Quanergy等公司行列，成為激光雷達的主要供應商之一。不過，Waymo明確表示，不會向任何將無人駕駛汽車作為出租車服務的客戶出售其激光雷達傳感器。（來源：網易科技）

【小云評論】

2018年底，Waymo決定讓人類駕駛員重新回到無人駕駛汽車中，并由此引發了一陣“人類回歸”的熱潮，絕大部分原本與Waymo在策略上同樣激進的公司都選擇讓人類駕駛員重新回歸。業界認為這背后不僅是受到Uber 無人駕駛汽車在路測時出現事故的影響，而且是無人駕駛汽車企業普遍認識到無人駕駛時代的到來還非常遙遠，想要在商業上取得成功從而讓企業持續發展，就必須找到更切實際的“人機合作”模式下的車輛駕駛智能輔助技術，或是找到其它可以實現持續商業變現的業務模式，Waymo銷售激光雷達傳感器正是這家無人駕駛汽車領導企業的“變現方式之一”。

【新聞摘要】

《大西洋月刊》撰文指出，人工智能正在直接或間接地影響諸如愛情、友誼、合作以及教學等人類基本社會能力。耶魯大學實驗室近期開展的一系列實驗顯示，在人類社會中間加上人工智能可能更具破壞性。特別是當機器被設計成和我們一樣，并深深地滲入我們的生活時，它們可能會改變我們的愛情方式、交友方式或者人性。在其中一個實驗中，研究人員引導一小群人，與人形機器人一起在虛擬世界中鋪設鐵軌。這個機器人被設定為偶爾會犯錯誤，并且會承認錯誤:“對不起，伙計們，這一輪我犯了錯誤。”“我知道這可能難以置信，但機器人也會犯錯。”結果證明，這個會作懺悔的笨拙機器人通過改善人類之間的溝通交流，幫助這些小組表現得更好。（來源：網易科技）

【小云評論】

經過數十萬年的進化，人類獲得了諸如愛情、友誼、合作等基本社會能力，令人驚奇的是，這些人類基本社會能力及其所體現出來的人類基本行為，在全球各地保持著驚人的一致，無論是在城市或者農村，無論人類社會中是否使用現代技術均是如此。但現在，耶魯大學實驗室的實驗證明：在所謂的“混合系統”中，也就是人與機器進行社交互動的系統中，合適的人工智能可以改善人與人之間的關系，換句話說，機器可以“學習”人類基本社會能力，并在這些層面與人類之間產生互動，這是值得未來人工智能治理課題關注的。

【新聞摘要】

據Thinknum Media報道，通過對蘋果公司人才招聘情況的長期跟蹤發現，“軟件和服務”（以前稱為軟件工程）在近期首次成為蘋果招聘人數最多的類別。自2016年以來，蘋果人力資源部門最受歡迎的工作類別始終是硬件工程。在2016年到2018年的大部分時間里，這個類別的招聘需求遠遠超過了蘋果對軟件人才類別的需求。但在2018年第三季度，軟件工程師首次成為蘋果最受歡迎的專業人士。與此同時，蘋果開始更多地談論它的軟件和服務，比如蘋果新的視頻流媒體服務Apple Music以及蘋果新聞和編輯訂閱服務。（來源：網易科技）

【小云評論】

對絕大多數人來說，蘋果的產品意味著在硬件設計上的極致體驗：漂亮的外觀、優異的手感、先進的材料和印象深刻的外形，在產品結構設計上蘋果更是可圈可點，歷代iPhone手機的“拆機照”都顯示出蘋果極其深厚的硬件設計功底，但現在，蘋果正在招聘更多的軟件和服務人才。很明顯，iPhone不再是蘋果賴以生存的唯一支柱，因為其銷售增長開始放緩滯后，就連蘋果首席執行官蒂姆·庫克(Tim Cook)都罕見地發出警告。因此，正如文章所說，對于蘋果來說，現在最重要的是用軟件和服務將人們鎖定在其生態系統中。而要想實現這個目標，蘋果就需要雇傭更多懂得如何建造“圍墻花園”（(Walled Garden）的人。

【新聞摘要】

據CNBC報道，谷歌母公司Alphabet旗下網絡安全子公司Chronicle剛剛發布了其首款商業產品，即名為Backstory的數據安全平臺。通過使用谷歌龐大的基礎設施和分析功能，Backstory使安全分析人員能夠分析來自大量警報的潛在威脅，幫助他們更快地查明真正的漏洞所在。Chronicle沒有提供定價細節，但其首席執行官史蒂芬·吉列特(Stephen Gillett)表示，它不會以成交量為基礎收費，因為這會給客戶帶來意想不到的巨額賬單。Chronicle稱，授權收費將基于公司的規模，而不是客戶數據的多少。（來源：網易科技）

【小云評論】

即使是在網絡安全廠商云集的美國市場，安全團隊目前也幾乎沒有辦法將不同產品的所有數據整合到統一的系統中，正如該公司聯合創始人兼首席戰略官邁克爾·維斯格索(Michael Viscuso)所說：“現有的安全分析模型過于分散，速度太慢，使用目前的工具，安全團隊的工作量非常大，而且費用驚人。”，Backstory則通過使用谷歌龐大的基礎設施和分析功能，將大量安全威脅整合到統一系統中，從而通過對各種蛛絲馬跡的關聯性分析，找到潛藏在企業系統深層的安全威脅。這正是云服務商提供的安全能力更加可靠的原因：云服務商不僅有豐富的應對安全威脅的經驗，而且有足夠充足的計算分析能力。

【新聞摘要】

特斯拉3月初在美國加州弗里蒙特正式推出特斯拉第三代超級充電樁（V3），充電功率達到 250 kW，較此前的超充樁能減少車主 50% 的充電時間。據特斯拉方面介紹，在長續航版 Model 3 車型上，V3 超充在最高功率下可在5 分鐘內為其增加約120 公里的續航。在車型適配上，新一代的超充僅能對搭載了 21700 電池的車進行全速充電，意味著Model 3 以及將要推出的 Model Y 能夠達到 250kW 的極限速率，而目前的 Model S/X 無法享受這一充電速度。此外，特斯拉表示會在數周內對超過 1.2 萬個超充樁進行升級，將最高充電速度提升到145kW，屆時 Model S/X 也能夠在充電速度上有所提升。因此，特斯拉的這一輪更新可以說是對整個超充網絡全面升級。（來源：搜狐）

【小云評論】

現代感十足的電動汽車是特斯拉最為人熟知的產品，這往往讓人忽略了特斯拉在電動車充電網絡上所取得的巨大成就：截至2018年底，特斯拉在全球擁有近13000座超級充電站（120kW），75kW功率的充電樁數量也達到21000多座，是迄今為止規模最大的電動車充電網絡，而且特斯拉在持續擴張充電樁數量的同時，還在持續迭代充電樁和車輛（包括已經銷售車輛）的充放電技術，這成為特斯拉在全球電動車市場處于持續領先的關鍵。“技術與產品的持續迭代”是“特斯拉模式”的核心，更是特斯拉作為一家科技企業區別于傳統車企的關鍵。

【新聞摘要】

美國求職網站 Hired 從超過1萬名求職者簡歷和1萬多家公司的招聘信息中分析發現，過去一年，具備區塊鏈開發技能在西方各國需求總排名中高居第一，總體需求約增長了517%，增長幅度是其它類型程序員的數倍之多。增幅排名二、三的安全程序員和嵌入式程序員，同比增長分別為 132%和 76%。工資方面，在美國擁有區塊鏈技能的軟件開發人員的工資高達15萬7千美元，這與倫敦的9萬美元、多倫多的7萬5千美元或巴黎的6萬7千美元存在大幅差距。此外，就業市場研究公司 Burning Glass Technologies的調研報告也指出，區塊鏈開發者倍受招聘市場歡迎，在美國相關的招聘需求在過去一年中增長了316%。（來源：搜狐）

【小云評論】

區塊鏈開發者受到招聘市場熱捧，說明雖然數字貨幣在2018年經歷了驚心動魄和泡沫破裂的一年，但區塊鏈的概念卻隨之深入人心，許多企業已經認識到，作為一種安全可追溯技術，區塊鏈不僅僅是數字貨幣的技術基礎，更能夠在許多實際業務領域發揮作用，比如說應用于進口食品的安全追溯。可以預想，2019年會有越來越多的以區塊鏈技術為基礎的新應用出現，區塊鏈技術將逐漸與數字貨幣“劃清界限”，回歸作為數字經濟時代一項基礎技術的本真。

【新聞摘要】

近日，全球市值第二大的加密貨幣——以太坊，正式啟動第六次和第七次全系統升級。此次兩個升級被稱為君士坦丁堡（Constantinople）和圣彼得堡（St. Petersburg），皆屬于“硬分叉”（hard fork），意思是升級過程將在以太坊軟件中添加與過去版本不兼容的新規則，包含礦工、交易所和開發商等完整節點，必須配合下載最新版本進行升級，否則就只能在舊的區塊鏈上運行，無法發送以太幣或在升級后的網絡上運行。由于此前一連串突發狀況，這次升級一延再延，全球區塊鏈社區都高度關注這難得一見的“雙重硬分叉”，最終“硬分叉”以成功收場。（來源：搜狐）

【小云評論】

這一次“雙重硬分叉”的主要影響，是以太坊區塊獎勵將會從 3 ETH 減少為 2 ETH，區塊獎勵削減最直接的沖擊就是“礦工收益”，即那些耗費大量計算資源“挖礦”的以太坊用戶的收益將會減少。但正如以太坊信息網站 ETHHub 創始人 Eric Conner所說，這一次升級對礦工的收益影響其實“只是暫時的”，因為最終的影響還會更大：最終要達成的主要目的，是下一次“寧靜”（Serenity）升級時，以太坊區塊鏈上的礦工將被新的“驗證者”（Validator）所取代，即將以太坊運作的共識機制由工作權益證明機制（PoW）逐步轉換至權益證明（PoS），不再需要大批礦工耗費大量資源挖礦。

【新聞摘要】

俄勒岡州立大學動力機器人實驗室 Jonathan Hurst 領導的研究小組長期致力于摸索人類腿部運動的基本原理，并將他們的發現應用到雙足機器人身上。日前，由Jonathan Hurst所創立的敏捷機器人公司正式向外界詳細介紹了雙足機器人平臺 Cassie和加裝手臂的 Digit 機器人，這兩款機器人同時遵循一個最簡單的數學模型：由一個質點 (代表上身) 連接到一對理想的彈簧（代表腿），所以這個模型也被稱為“彈簧—質點模型”（spring-mass model）。雖然這是一個類似于簡筆畫的簡化模型，沒有考慮到關節或者腳在離散的點上不接觸地面的情況，但該模型在模擬中依舊可以產生幾乎所有在人和動物身上觀察到的行走和奔跑的步態。（來源：搜狐）

【小云評論】

很顯然，Jonathan Hurst的機器人們并沒有使用任何人工智能技術，僅僅是使用簡單的數學模型模擬鳥類的奔跑，就實現了穩定的雙足行走/奔跑能力。事實上，波士頓動力的Atlas同樣如此：與外界許多傳聞不同，Atlas并沒有任何人工智能技術的應用，波士頓動力依靠的是出色的機械結構設計與優秀的控制模型。因此，無論是Cassie、Digit還是Atlas，都說明在未來機器人技術的發展中，人工智能不是唯一的關鍵性技術，更不是唯一的“智能控制”選擇，需要將更廣泛的技術領域納入到人類步態動力學的研究范圍內。