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工業互聯網是數字浪潮下工業體系和互聯網體系深度融合的產物，是新一輪工業革命的關鍵支撐，日益成為各國重塑制造業競爭優勢的普遍選擇。黨中央、國務院高度重視工業互聯網發展，自《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》發布以來，依托我國良好的產業基礎和巨大的市場需求，產業各方響應積極，推動工業互聯網平臺從概念普及進入實踐生根階段。

我國工業互聯網平臺著重圍繞設備/產品管理、業務和運營優化、社會化資源協作等業務場景，向傳統工業行業滲透融合，在幫助企業降低成本、提高效率、提升產品和服務品質、創造新價值等方面成效初顯，成為助力制造業數字化轉型的有效途徑。能源、機械、電子、電力、石化、鋼鐵等行業是當前應用工業互聯網平臺的主力軍，鑒于各行業兩化融合水平、生產特征、發展需求等不盡相同，對工業互聯網平臺應用側重點、發展路徑存在較為明顯的行業差異。

一、兩化融合水平較高的行業引領平臺創新應用

電力、電子、家電等兩化融合水平較高的行業，從發展基礎看，制造技術、信息技術、管理技術和知識積累基礎較好，開展升級改造的難度相對較低，具備建設和應用工業互聯網平臺的能力優勢和成本優勢。從發展需求看，這些行業本身正在向網絡化、智能化發展階段邁進，能更有效地利用工業互聯網平臺提供的新技術、新解決方案，解決制約行業發展的關鍵問題，創新發展模式，打造新競爭優勢，開辟發展新空間。

電力行業，尤其是新能源行業，一方面由于設備地理位置偏僻，分布分散，管理和維護難度大、成本高;另一方面功率預測和安全問題導致并網吸納難，棄電率居高不下。電力設備制造商、大數據服務商與發電企業開展合作，依托工業互聯網平臺接入源、網、荷實時數據，利用大數據分析建模，開展體系性的調度、管控服務，實現新能源“無人值班、少人值守、區域化檢修”新模式，新能源并網率與整體用電效率大幅提高，有效解決了設備遠程維護、新能源并網消納等老大難問題。某風電企業應用工業互聯網平臺可提前72小時進行零部件故障預警，降低90%次生事故，每年降低設備運維成本上億元。

家電行業，消費者對家電產品高端化、智能化、服務化需求不斷提升，然而由于傳統方式缺乏對市場需求精準把握，傳統研發和生產方式也不足以滿足快速迭代的消費需求。家電企業通過打造智能化互聯工廠，基于工業互聯網平臺整合消費端、生產端和供應鏈資源，實現設計研發、生產制造、物流配送、售后服務等各環節的數據閉環，開展大規模個性化定制生產，滿足用戶需求。某家電企業應用工業互聯網平臺實現產品定制占比高達76%、研發周期縮短50%、交付周期縮短50%、用戶口碑提升30%。

二、流程行業率先布局基于平臺的綜合管控能力建設

鋼鐵、石化、醫藥、食品等流程行業，生產技術相對成熟，自動化水平較高，產品類型和工藝過程相對固定。但由于高耗能、高排放、高危險、工藝復雜等行業特點，滿足節能、環保、安全、質量等要求是企業生存之本?；诠I互聯網平臺利用大數據、人工智能等新技術手段，為能源管控、安全管控、工藝優化和質量管理等提供了更精細化的解決方案，提升了企業整體精準管控水平。

例如，某石化企業基于工業互聯網平臺運用大數據和機器學習算法優化煉化過程中的化學反應，動態調節煉化過程中原油、燃料、催化劑的用量，實現產耗最優。某鋼鐵企業基于平臺構建了高爐機理模型和數字孿生系統，從而實現高爐“黑箱”可視化，有效指導工人科學操作，實現工藝優化，提升20%冶煉效率，提升20%質量穩定性，減少碳排放20000噸。某鋼鐵聯合企業基于平臺開發了高爐煤氣智能平衡系統，實現煤氣智能聯調運行，每年可減3%高爐煤氣排放，節約能源約1700萬元。

三、市場競爭激烈的行業基于平臺向“產品+服務”加速轉型

以交通設備制造、機械、服裝等為代表的行業面臨結構調整、需求放緩、同質化競爭激烈等方面的巨大壓力。提供產品+服務等增值服務，開展服務化轉型，是企業獲取更大價值空間、提升可持續競爭優勢的有效方式。

機械制造行業，一方面基于平臺對設備資產進行在線實時監控、故障分析、預測性維護、遠程運維等管理，提供數據增值服務。另一方面，基于對用戶使用數據的分析與價值挖掘，圍繞高價值設備提供租賃、保險、信貸等服務，推動形成社會化資源協作、產融結合等新模式。例如，某交通運輸設備生產廠基于平臺構建大數據智能運維系統，通過軌道旁測實現列車不停車自動檢測實時狀態數據，利用人工智能識別車輛故障，減少了39%的檢查工時、運維人車比下降20%、車輛可利用率提升3%。某機械制造企業利用工業互聯網平臺在線發布閑置設備能力，拓展設備租賃新業務，有效降低設備閑置成本1500萬元。

服裝行業，一方面用戶需求多元化程度加深，服裝行業訂單小批量、多品種趨勢愈發明顯，傳統生產模式造成大量庫存積壓;另一方面，受原材料、人工等資源要素價格上升的影響，服裝行業利潤空間遭受持續擠壓，亟需整合供應鏈上下游資源，通過動態協作，降低總體成本。因此，服裝企業基于工業互聯網平臺整合消費者、品牌生產企業以及配套企業資源，為客戶提供按需定制服務。

四、分類施策，以應用價值牽引工業企業上平臺用平臺

我國工業互聯網平臺應用雖已取得了一定進展，但總體來說還處于發展初期，并非所有行業企業都有意愿、有能力基于工業互聯網平臺實現轉型升級。主要原因在于，一是工業企業難以找準具有高價值的平臺應用切入點。二是平臺應用成本較高、企業改造周期較長，中小微企業期望獲得更具經濟價值的解決方案。三是工業行業技術、資本等門檻較高，平臺解決方案尚不成熟，復制推廣難度相對較大。因此，亟需按需引導，分行業分領域開展試點示范，打造典型應用場景，逐步形成平臺化的解決方案，通過技術、應用和市場的融合、迭代、螺旋式發展，加速重構工業互聯網發展格局。

(一)按需引導，分類施策

分行業、分領域滾動制定工業企業業務需求圖譜，制定工業互聯網平臺應用策略，以數據為核心，對工業企業應用平臺的戰略決策、組織變革、技術創新給出方法體系，指導各行業企業合理定位平臺價值、明確實施流程、有序實施數字化轉型，探索形成可復制、可推廣的理論和模式。

(二)加強試點示范引路

組織開展基于工業互聯網平臺的智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等應用試點示范，通過政策支持、資金補助、基金引導等方式，鼓勵有基礎、有需求、有動力的企業基于平臺開展業務優化和模式創新。深入挖掘行業典型模式，總結經驗，探索形成一批可復制推廣的技術先進、模式成熟、價值凸顯的解決方案。

(三)構建培訓和宣傳體系

搭建政府部門、科研機構、行業企業等多方參與的交流合作平臺，構建知識共享平臺，分級分類開展專題培訓，統一社會各界認知，促進經驗交流和成果共享。舉辦工業互聯網平臺用戶體驗活動，分享展示最佳實踐案例和解決方案，研討基于平臺實現數字化轉型的新路徑新方法。加強工業互聯網平臺建設和應用跟蹤研究，開展企業評估診斷、政策績效評價、平臺應用效果評價等工作，為提升政府決策水平、優化配置資源、實現最大效益提供依據。

來源：工業互聯網周刊