《中國(guó)人工智能指數(shù)報(bào)告》近日發(fā)布?!秷?bào)告》從學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)、開(kāi)源軟件包使用、公眾認(rèn)知及媒體等方面,進(jìn)行中美對(duì)比,以此度量中國(guó)的人工智能在最近十幾年里的發(fā)展及影響,該《報(bào)告》由長(zhǎng)江商學(xué)院人工智能與制度研究中心主任許成鋼教授和武漢大學(xué)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任崔曉暉教授團(tuán)隊(duì)共同研究制作。
《報(bào)告》顯示,從學(xué)術(shù)領(lǐng)域的角度看,雖然美國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量整體來(lái)說(shuō)超過(guò)中國(guó),但是中國(guó)的增長(zhǎng)速度較快;在學(xué)術(shù)會(huì)議參與方面,中美兩國(guó)學(xué)者參加學(xué)術(shù)會(huì)議呈不斷增長(zhǎng)趨勢(shì),而美國(guó)每年都要高出中國(guó)。從人工智能各個(gè)子領(lǐng)域?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn),參會(huì)人次和論文被引次數(shù)上美國(guó)均高于中國(guó),但是在個(gè)別領(lǐng)域中國(guó)的增長(zhǎng)速度在個(gè)別年份已超過(guò)美國(guó),如虛擬代理、群體智能、機(jī)器人流程自動(dòng)化等,表明在這幾個(gè)領(lǐng)域中國(guó)得到了較快的發(fā)展速度;從產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的角度看,中國(guó)活躍的人工智能創(chuàng)業(yè)公司在2012年之前要多于美國(guó),但是在2012年以后美國(guó)超過(guò)中國(guó),且增長(zhǎng)速度大幅度提升,而中國(guó)在2015年以后開(kāi)始下降。在人才分布方面,中國(guó)在智能交通、自動(dòng)駕駛,智能、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),硬件、GPU、智能芯片需求比例要多于美國(guó),而中美兩國(guó)在算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的需求量上要遠(yuǎn)高于其他領(lǐng)域;從開(kāi)源軟件包使用的角度看,對(duì)于開(kāi)源軟件包,TensorF1ow被中美兩國(guó)開(kāi)發(fā)者使用情況遠(yuǎn)高于其他軟件包。2017年以前美國(guó)開(kāi)發(fā)者關(guān)注人工智能軟件包數(shù)量要高于中國(guó),2017年以后中國(guó)開(kāi)始超過(guò)美國(guó);從公共認(rèn)知及媒體報(bào)道的角度看,中美兩國(guó)對(duì)于人工智能的報(bào)道正面情感要高于負(fù)面情感,而中國(guó)的正面情感比例相對(duì)更高一些。
“人工智能本身的定義非常廣泛,在學(xué)術(shù)領(lǐng)域,人工智能分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能的定義?!贝迺詴煴硎?,強(qiáng)人工智能是指能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器,并且這樣的機(jī)器被認(rèn)為是擁自我意識(shí)的。而現(xiàn)在普遍應(yīng)用的則是弱人工智能,它們只是用于解決特定的具體類(lèi)的任務(wù)問(wèn)題而存在,大都是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以此從中歸納出模型。
科技日?qǐng)?bào)總編輯劉亞?wèn)|認(rèn)為,“我們應(yīng)該對(duì)人工智能有清醒地認(rèn)識(shí),如果用人的一生來(lái)比喻人工智能,現(xiàn)在人工智能可能還沒(méi)滿(mǎn)月。因?yàn)榕c人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)學(xué)科還沒(méi)有大規(guī)模突破,我們不應(yīng)該人云亦云?!?br/>
來(lái)源:中國(guó)工業(yè)新聞網(wǎng)